Özet:

Bu çalışmada yazarlar, Facebook kullanıcılarının kişilik, zihinsel refahı, Facebook kullanımı ve görsel dikkati arasındaki ilişkiyi araştırmak için göz izleme metodolojisini kullanır. Katılımcılar, kişilik özelliklerini, akıl sağlığı önlemlerini değerlendirmek için anketleri tamamladılar ve göz hareketleri kaydedilirken bir Facebook oturumunda yer aldı. Bulgular, kişilik faktörleri ile görsel dikkat arasındaki korelasyonların yanı sıra depresyon puanlarındaki değişiklikler ile Facebook’ta ilgi çekici alanlara olan dikkat arasındaki ilişkiyi göstermektedir.

1. Çalışmanın amacı nedir?

Çalışmanın amacı, kişilik özellikleri, zihinsel refah, Facebook kullanımı ve Facebook kullanıcılarının göz izleme metodolojisini kullanarak görsel dikkatinin odağı arasındaki ilişkiyi araştırmaktır.

2. Araştırmacılar veri nasıl topladı?

Araştırmacılar, bir Facebook oturumu sırasında katılımcıların göz hareketlerini kaydederek kişilik özelliklerini ve ruh sağlığı önlemlerini değerlendirmek için anketler aracılığıyla veri topladılar.

3. Aşırı sosyal ağ sitesi kullanımının potansiyel olumsuz sağlık etkileri nelerdir??

Aşırı sosyal ağ sitesi kullanımı, duygusal, ilişkisel ve sağlıkla ilgili sorunlar da dahil olmak üzere olumsuz sağlık sonuçlarına ve hatta bağımlılığa yol açabilir.

4. Sosyal ağ sitesi bağımlılığı nasıl tanımlanır?

Sosyal ağ sitesi bağımlılığı, kullanımı düzenleyememe olarak tanımlanır ve olumsuz kişisel sonuçlara yol açar.

5. Sosyal ağ sitesi bağımlılığının geliştirilmesine katkıda bulunan bazı faktörler nelerdir??

Romantik bir ilişki içinde olmamak, daha genç olmak ve erkek olmak gibi faktörler daha yüksek düzeyde sosyal ağ sitesi bağımlılığı ile ilişkilendirilmiştir.

6. Facebook bağımlılığı ile refah arasındaki bazı ilişkiler nelerdir??

Facebook bağımlılığı ilişki memnuniyetsizliği, öznel mutluluk, öznel canlılık ve kötü uyku kalitesi ile bağlantılı.

7. Facebook’ta kişilik faktörleri ve görsel ilgi ile ilgili bulgular nelerdi??

Bulgular, Facebook’taki güncellemeler için açıklıktan deneyime ve denetim süreleri arasında negatif bir korelasyonun yanı sıra, ilgi çekici alanlar için dışadönüklük ve denetim süreleri arasında beklenmedik bir olumsuz ilişki olduğunu göstermektedir.

8. Facebook’ta depresyon skorlarında görsel ilgi ile ilgili değişiklikler nasıldı??

Depresyon skorlarındaki değişiklikler ile Facebook’taki güncellemelerin incelenmesi arasında korelasyonlar vardı ve güncellemelere artan dikkatle ilişkili depresyon skorları azaltılmış.

9. Facebook oturumlarının kendi kendine bildirilen süresi ile göz izleme önlemleri arasındaki ilişki neydi??

Facebook oturumlarının kendi kendine bildirilen süresi göz izleme önlemleri ile ilişkili değildi, ancak artan Facebook bağımlılığı puanları ve depresyon skorlarında daha fazla artışla ilişkilendirildi.

10. İlk bulgular Facebook ile etkileşimin sonuçları hakkında ne öneriyor??

İlk bulgular, Facebook ile etkileşim kurmanın sonuçlarının Facebook bağımlılığı, kişilik değişkenleri ve bireylerin etkileşime girdiği Facebook’un özel özelliklerine göre değişebileceğini göstermektedir.

Facebook kullanımını ve Facebook bağımlılığı, zihinsel refah ve kişilik ile ilişkileri keşfetmek için göz izlemeyi kullanma

Lisans Alan MDPI, Basel, İsviçre. Bu makale, Creative Commons Atıf (CC by) lisansının (http: // creativeCommons.org/lisanslar//4.0/).

Facebook göz izleme kullanıyor mu?

Reddit ve ortakları size daha iyi bir deneyim sağlamak için çerezleri ve benzer teknolojileri kullanır.

Tüm çerezleri kabul ederek, hizmetlerimizi ve sitemizi sunmak ve sürdürmek, Reddit’in kalitesini iyileştirmek, Reddit içeriğini ve reklamcılığı kişiselleştirmek ve reklamların etkinliğini ölçmek için çerezleri kullanmamızı kabul edersiniz.

Reddit, gerekli olmayan çerezleri reddederek, platformumuzun uygun işlevselliğini sağlamak için belirli çerezleri kullanabilir.

Daha fazla bilgi için lütfen çerez bildirimize ve Gizlilik Politikamıza bakın .

Facebook kullanımını ve Facebook bağımlılığı, zihinsel refah ve kişilik ile ilişkileri keşfetmek için göz izlemeyi kullanma

Yaşam ve Doğa Bilimleri Koleji, İnsan Bilimleri Okulu, Derby Üniversitesi, Derby DE22 1GB, İngiltere; [email protected] (b.S.); [email protected] (e.J.N.S.); Ku.oc.liamtoh@nitsua-m (m.A.)

* Yazışma: [email protected]; Televizyon.: +44- (0) 1332-591082

Alınan 2019 21 Ocak; Kabul Edildi 2019 Şub 14.

Telif Hakkı © 2019 Yazarlar tarafından.

Lisans Alan MDPI, Basel, İsviçre. Bu makale, Creative Commons Atıf (CC by) lisansının (http: // creativeCommons.org/lisanslar//4.0/).

Soyut

Sosyal Ağ Siteleri (SNSS) günlük yaşamlarımızda her yerde bulundu ve tüm iletişimsel faydaları için aşırı SNS kullanımı bir dizi olumsuz sağlık etkisi ile ilişkilendirildi. Bu çalışmada yazarlar, kişilik, zihinsel refah, SNS kullanımı ve Facebook kullanıcılarının odağı arasındaki bireysel farklılıklar arasındaki ilişkiyi araştırmak için göz izleme metodolojisini kullanır’ görsel dikkat. Katılımcılar (N = 69, ortalama yaş = 23.09, SD = 7.54) Kişilik için tamamlanmış anket önlemleri ve depresyon, anksiyete, stres ve benlik saygısındaki değişiklikleri incelemek. Daha sonra göz hareketleri ve fiksasyonları kaydedilirken bir Facebook oturumuna girdiler. Bu fiksasyonlar, Facebook arayüzünün sosyal ve ilgi alanlarına (AOI) yönelik olarak kodlanmıştır. Kişilik faktörlerinin keşifsel analizi, AOI güncellemeleri ve denetim süreleri arasında açıklık ile denetim süreleri arasında negatif bir korelasyon ve sosyal AOI için dışadönüklük ve denetim süreleri arasında beklenmedik bir negatif ilişki ortaya çıkardı. Depresyon skorundaki değişiklikler ile AOI güncellemelerinin incelenmesi arasında, güncellemelerin artan incelemesiyle ilişkili depresyon skorları ile korelasyonlar vardı. Son olarak, katılımcıların kendi kendine bildirilen süresi’ Tipik Facebook oturumları göz izleme önlemleri ile ilişkili değildi, ancak artan Facebook bağımlılığı puanları ve depresyon puanlarında daha fazla artışla ilişkilendirildi. Bu ilk bulgular, Facebook ile etkileşime girme sonuçlarında Facebook bağımlılığına, kişilik değişkenlerine ve bireylerin etkileşime girdiği Facebook özelliklerine göre farklılıklar olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler: Facebook bağımlılığı, kişilik, zihinsel refah, depresyon, kaygı, stres

1. giriiş

Facebook, Instagram ve Twitter gibi sosyal ağ siteleri (SNS’ler) günlük bir milyardan fazla kullanıcıyla günlük yaşam aktiviteleriyle eş anlamlı hale geldi [1,2]. Sosyal ağ siteleri, kullanıcıların fotoğraf gönderme, iletişim, profil/durum güncelleme, haberleri kontrol etme ve oyun oynamak gibi çeşitli etkinliklere katılmalarını sağlar [3]. Bu faaliyetler acil memnuniyet sağlayabilir; Bununla birlikte, uzun süreli aşırı SNS kullanımı, olumsuz sağlık etkilerine ve hatta SNS’ye bağımlılığa yol açabilir [4,5,6]. Birçok çalışma çevrimiçi etkinlikleri (çevrimiçi oyun, sosyal ağ sitesi kullanımı ve çevrimiçi kumar gibi) madde kullanım bozukluklarına [7,8] bağlamıştır [7,8] ve SNS’lerin aşırı kullanımına katılmak potansiyel olarak bağımlılığa yol açabilir [9]. Sosyal ağ sitesi bağımlılığı, daha sonra olumsuz kişisel sonuçlara yol açan SNS kullanımını düzenleyememe olarak tanımlanmıştır [10]. Sosyal ağ sitesi bağımlılarının duygusal, ilişkisel ve sağlıkla ilgili sorunları yaşadıkları bulunmuştur [11]. Sosyal ağ sitesi bağımlılığı yaygınlık oranları ülkeler arasında değişmektedir; 1.Nijeryalı bir örnek arasında% 6 bildirildi [12], 8.Bir Peru örneği arasında% 6 bildirilmiştir [13] ve Çin örneği arasında% 12 bildirilmiştir [14].

Bağımlılık yapan SNS kullanan araştırmacılar, bağımlılık yapan kullanımın farklı yönlerini gösteren bulguları ortaya çıkardılar. Kuss, Griffiths, Karila ve Billieux [15] tarafından yapılan araştırmalar, romantik bir ilişki içinde olmayan SNS kullanıcılarının, ortakları olan kullanıcılardan daha SNS bağımlılığına daha yatkın olduklarını gösterdi. Araştırma [16], daha genç SNS kullanıcılarının SNS bağımlılık ölçeklerinde eski kullanıcılardan daha yüksek puan alma eğiliminde olduğunu bildirmiştir. Diğer araştırmalar [17] yaşlı kullanıcılarda, erkeklerde [18] ve kadınlarda [19,20] SNS bağımlılığı bildirmiştir. Cinsiyet düşünülürken, araştırma erkekler arasında daha yüksek düzeyde bağımlılık yapan SNS kullanımı bildirmiştir [18]. Bazı çalışmalar bağımlılık yapan SNS kullanımının kadınlar arasında daha yaygın olduğunu bildirmiş olsa da [21,22]. Aksine, SNS bağımlılığının yaş [23] ve cinsiyet [14,24] ile ilgisi olmadığını gösteren kanıtlar vardır.

Çalışmalar, bağımlılık yapan SNS’nin sağlık ve refah üzerindeki etkisi hakkında ilginç bilgiler sağlamıştır. Facebook bağımlılığı ilişki memnuniyetsizliği [25], öznel mutluluk ve öznel canlılıkla bağlantılıdır [26]. Araştırma çalışmaları, SNS bağımlılığı ve zayıf uyku kalitesi arasındaki ilişkileri bildirmiştir [27]. Blachnio, Przepiorka ve Pantic [28] Facebook bağımlılığının düşük benlik saygısı ile ilişkili olduğunu ve yaşam memnuniyeti ile olumsuz ilişkili olduğunu buldu. Araştırma çalışmaları [29,30] Facebook bağımlılığı ile Facebook’ta harcanan zaman artan zaman arasında önemli ilişkiler bildirmişlerdir. Birlikte, bu araştırma bulguları bağımlılık yapan SNS kullanımı ile ilişkili çeşitli faktörleri vurgulamaktadır.

Depresyonun sıklıkla sosyal geri çekilmeyi içermesi [31], yüksek depresyon semptomlarının sorunlu SNS kullanımı [23,29,32,33], patolojik internet kullanımı [34] ve internet bağımlılığı [35,36] ile ilişkilendirilmiştir. Morrison ve Gore [37] tarafından yapılan araştırmalar, internet bağımlılığı eğilimleri ile depresyon arasında yakın bir ilişki olduğunu buldu, böylece internet bağımlısı katılımcılar daha depresyonda. Benzer şekilde, Huang ve ark. [38], çalışmalarındaki katılımcıların% 9’unun sorunlu internet kullanıcıları ve 25 olarak sınıflandırıldığını bildirdi.Depresyonu olan katılımcıların% 5’i sorunlu internet kullanımı geliştirdi (PIU). Lin, Ko ve Wu [39] depresif belirtilerin internet bağımlılığı ile pozitif korelasyon gösterdiğini bildirdi. Aksine, Andreassen ve ark. [19] depresyonun SNS bağımlılığına olumsuz katkıda bulunduğunu bildirdi. Benzer şekilde, Shensa ve ark. [40], sorunlu SNS kullanımının ABD’li yetişkinlerde artan depresif belirtilerle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu bulmuşlardır. Birlikte ele alındığında, bu çalışmalar depresyon belirtileri ile SNS bağımlılığı arasında ilişki olabileceğini göstermektedir.

Araştırma çalışmaları SNS bağımlılığı ve kaygı arasındaki bağlantılar bildirmiştir [29,41]. KOC ve Gulyagci [23] Facebook bağımlılığının öngörücülerinden birinin kaygı olduğunu bildirdi. Andreassen ve ark. [19] büyük ölçekli çalışmalarında anksiyete ve bağımlılık yapan SNS kullanımı arasında pozitif bir korelasyon bulmuşlardır. Araştırmalar ayrıca patolojik internet kullanımı/internet bağımlılığı ile kaygı arasındaki bağlantılar göstermiştir [34,35]. Weinstein ve ark. [42] internet bağımlılığı ile sosyal kaygı arasında bir korelasyon ortaya çıktı. İlginç bir şekilde, araştırmacılar sosyal olarak endişeli katılımcılar arasında SNSS tercihi bulamadılar. Tamamen, çoğu çalışma, kaygının SNS kullanımı ve internet bağımlılığı ile ilişkili göründüğünü göstermiştir. Endişeli insanlar yüz yüze iletişim kurmayı zor bulabilirler, bu nedenle çevrimiçi iletişim daha sonra yüz yüze iletişimde tercih edilir [19].

SNS kullanımını anlamada kişilik özelliklerinin rolü, çeşitli çalışmalarla araştırılmıştır. Örneğin, araştırma çalışmaları [16,20] nevrotikliğin SNS bağımlılığı ile olumlu ilişkili olduğunu göstermiştir. Dışadiliğin SNS bağımlılığı ile pozitif korelasyon gösterdiği gösterilmiştir [16,43]. Wang, Ho, Chan ve TSE [44] SNS bağımlılığının yüksek dışadönüklükle tahmin edildiğini bildirdi. Düşük vicdan seviyeleri SNS bağımlılığı ile ilişkilendirilmiştir [20,43]. Araştırma [15], nevrotikliğin ve dürtüselliğin kişilik özelliklerinin bireyleri internet bağımlılığı geliştirme riskine sokabileceğini bildirmiştir. Narsisizm özelliğinin sosyal ağ faaliyetleri ile olumlu ilişkili olduğu bulunmuştur [45,46], Facebook bağımlılığının narsisizm ile olumlu ilişkili olduğunu gösteren kanıtlarla [47]. Bu çalışmalar kişilik özellikleri ve SNS bağımlılığı arasında ilginç ilişkiler göstermektedir. Bazı araştırmalar benlik saygısı ve SNS’lerin bağımlılık yapıcı kullanımı arasında olumsuz bir ilişki olduğunu bildirmiştir [29,43,47,48]. Bányai ve ark. [32] risk altındaki SNS kullanıcılarının düşük düzeyde benlik saygısı bildirdiğini bulmuşlardır. Sosyal ağ sitesi bağımlılığı, çeşitli çalışmalarda ampirik olarak düşük benlik saygısı ile bağlantılıdır [29,43,49]. Ayrıca, sorunlu SNS kullanımı ve stres arasında anlamlı ve pozitif ilişkiler bildiren birkaç çalışma [50,51,52,53] vardır. Birlikte ele alındığında, sorunlu SNS kullanımını araştıran önceki çalışmalar, kişilik ve ruh sağlığı ile ilişkili bildirmiştir. Anket yöntemleri ağırlıklı olarak bu çalışmalarda kullanılmıştır, araştırmacılar [6] yakın zamanda SNS kullanımını incelemek için yeni ve yenilikçi yöntemlerin kullanılmasını istediler.

Göz izleme yeni ve orijinal bir araştırma yöntemidir; Bu yöntem, ilgi alanlarını (AOI), bakışları ve genel göz hareketlerini araştırmak için kullanılmıştır. SNS kullanımı bağlamında bu yöntemi sadece birkaç çalışma kullanmıştır. Örneğin, Seidman ve Miller [54] katılımcıları incelediler’ Cinsiyet ve fiziksel çekiciliğe göre değişen yabancıların facebook profillerini gözlemlerken bakış. Sonuçlar, katılımcıların kadınların fiziksel görünümüne (ana profil fotoğrafı) erkek profil sahiplerinden daha fazla dikkat ettiklerini ve erkeklerin kadın profil sahiplerinden daha fazla kişisel bilgilere (beğeni ve ilgi alanlarına) daha fazla dikkat ettiklerini gösterdi. Vraga, Bode ve Troller-Renfree [55] Facebook’taki içeriğe dikkat çekmek için göz izleme kullandı. Sonuçlar, haberlerin ve sosyal içeriğin en fazla dikkat çektiğini ortaya koydu. Sonuçlar ayrıca daha zengin içerik gösterdi (e.G., resimler, bağlantılar) Gelişmiş dikkat. Other eye-tracking studies have investigated virtual navigation [56], immersive environments [57], visual observations of shoppers viewing products [58,59], webpage usability [60], attentional bias of smokers towards smoking-related and aversive cues [61], source evaluations during web searches [62], eye movements in an online shopping context [63], and eye fixations on tourism websites [64]. Bu çalışmalar, göz izlemenin yeteneklerini ve yöntemin ilginç bilgiler vermek için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir.

Facebook’un dünyadaki internet kullanıcıları arasında benzeri görülmemiş bir popülaritesi göz önüne alındığında, bu SNS ile bağımlılık gelişimi ile ilişkili benzersiz yönler olabilir [11]. Önceki araştırmalar, sorunlu SNS kullanımının olumsuz sonuçlara yol açabileceğini göstermiştir [6]. Araştırma çalışmaları, anksiyete veya depresyonu olan bireylerin rahatlama veya sosyal destek bulmak için SNSS kullanmaya motive olduklarını göstermektedir [11]. Daha yakın zamanlarda, araştırma [65], artan SNS kullanımının zayıf uyku, anksiyete, depresyon ve düşük benlik saygısı ile ilişkili olduğunu göstermiştir. SNS kullanımının potansiyel olumsuz sonuçlarını ve sağlık ve refah üzerindeki etkisini incelemek önemlidir. Bu çalışmanın amacı, kişilik, zihinsel refah, SNS kullanımı ve Facebook kullanıcılarının odağı arasındaki bireysel farklılıklar arasındaki ilişkiyi araştırmaktı’ görsel dikkat. Bu yöntem, bir laboratuvar ortamında Facebook’u kullanırken katılımcılar arasında ilgi çekici noktalara odaklandı. Kısa bir Facebook oturumu da araştırıldıktan sonra psikolojik durumlardaki değişiklikler, bu, önceki çalışmaların bunu yapmadığı gibi çalışmayı benzersiz kıldı. Bu çalışma ayrıca depresyon, anksiyete, stres, benlik saygısı ve Facebook bağımlılığı arasındaki ilişkileri araştırdı.

2. Yöntem

2.1. Tasarım

Facebook kullanımı, kişilik ve zihinsel refah arasındaki ilişkileri araştırmak için bir korelasyon tasarımı kullanıldı. Facebook kullanım önlemleri ile zihinsel refahtaki değişiklikler arasında daha fazla ilişki de araştırıldı. Değişkenler arasında Facebook Bağımlılığı; Facebook Hesap Uzunluğu; Kişilik önlemleri: Dışadönüklük, açıklık, uyumluluk, vicdan, duygusal istikrar; Göz izleme önlemleri: Sosyal Facebook Toplam Teftiş Süresi (saniye), Facebook toplam denetim süresini (saniye) günceller; Facebook Oturum Uzunluğu (tipik bir Facebook oturumunun süresinin kendi kendine bildirilen bir göstergesi); Zihinsel refah puanları: Facebook oturumundan sonra bu değişkenler için depresyon, anksiyete, stres, benlik saygısı ve değişim puanları: Depresyon Değişimi Puanı, Anksiyete Değişimi Puanı, Stres Değişikliği Puanı ve Benlik Saygısı Değişim Puanı.

2.2. Katılımcılar

Örnek, ortalama 23 yaş üstü 69 katılımcıdan oluşuyordu.09 (SD = 7.54). 47 vardı (68.%1) kadın ve 22 (31.%9) Erkek katılımcılar. Çoğu katılımcı (98.% 6, N = 68) İngiltere’de büyük bir üniversitede öğrencilerdi, bir katılımcı istihdamdaydı. Katılımcılar etnik kökenlerinin beyaz olduğunu belirttiler (78.% 3, N = 54), Asya (8.% 7, N = 6), siyah (4.% 3, N = 3), Afrika (4.% 3, N = 3) ve diğer karışık/çoklu etnik grup (4.%3, (N = 3). Katılımcılar bekar olduklarını belirttiler (59.% 4, N = 41), samimi bir ilişkide (34.% 8, N = 24) veya evli (5.% 8, N = 4).

2.3. Malzemeler

Veriler kullanımı ile toplandı Kalite Çevrimiçi anket yazılımı, iki anket geliştirildi (Facebook kullanımından önce tamamlanacak anket 1, Facebook kullanımından sonra tamamlanması için anket 2). Anketler, Facebook bağımlılığı, benlik saygısı, zihinsel refah ve kişilik arasındaki ilişkileri birlikte değerlendiren dört psikolojik ölçüm araçından (İngilizce olarak sunulmuştur) oluşuyordu. Dört ölçüm aracı aşağıdaki gibidir.

2.3.1. Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği

Facebook bağımlılığını ölçmek için Bergen Facebook Bağımlılık Ölçeği (BFAS; [16]) kullanıldı. Ölçek genel bağımlılık teorisine sabitlenmiştir ve altı temel bağımlılık belirtisine göre Facebook bağımlılığını işler yapar (i.e., çıkıntı, çatışma, ruh hali modifikasyonu, geri çekilme, hoşgörü ve nüksetme) [66]. Tüm sorular geçen yıl meydana gelen ve çok nadiren (1) ila çok sık (5) (e.G., “Facebook kullanmanız yasaklanmışsa, geçen yıl ne sıklıkla huzursuz veya sorunlu hale geldiniz?”). Öğeler teşhis bağımlılığı kriterlerine karşılık gelir [67]. Genel puanlar, daha yüksek bir bağımlılık yapan Facebook kullanımını gösteren daha yüksek puanlar ile yanıtların (6 ila 30 puan arasında) toplanmasıyla elde edilebilir. BFA’ların iç tutarlılığı ve güvenilirliğinin iyi olduğu bildirilmiştir (α = 0.83; [16]).

2.3.2. Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeği

Katılımcıları değerlendirmek için Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeği (RSES; [68]) kullanıldı’ Benlik saygısı seviyeleri. RSE’ler 10 maddelik bir ölçektir, tüm ifadeler kesinlikle katılıyorum (0) ile kesinlikle katılmıyorum (3). Ölçek, benlik hakkındaki hem olumlu hem de olumsuz duyguları ölçer (örnek sorular, “Sonuçta, başarısız olduğumu hissetmeye meyilliyim” Ve “Diğer insanların yanı sıra bir şeyler yapabiliyorum”). Puanlar, daha yüksek seviyelerde benlik saygısını gösteren daha yüksek puanlar ile toplanır. RSE’lerin iç tutarlılığının iyi olduğu bildirilmiştir (α = 0.91; [69]).

2.3.3. 21 maddelik kısa form depresyonu, anksiyete ve stres ölçeği

Depresyon, anksiyete ve stres semptomlarını değerlendirmek için 21 maddelik kısa form depresyon, anksiyete ve stres ölçeği (DASS-21; [70]) kullanıldı. Ölçek, asla (0) ‘dan neredeyse her zaman (3) arasında değişen 4 noktalı Likert ölçeğinde derecelendirilen üç semptomu kapsayan üç 7 maddelik alt ölçek içermektedir. Örnek sorular aşağıdaki gibidir; “Sarmak zor buldum”, “Kendimi yürekli ve mavi hissettim”, Ve “Kendimi tedirgin buldum”. Skorlar toplanır ve daha sonra iki (DASS-42 ile karşılaştırılabilir puanlar yapmak için) ile çarpılır, toplam puanlar 0-42 arasında değişmektedir. DASS-21’in iç tutarlılığının son derece güvenilir olduğu bildirilmiştir (depresyon α = 0.94, anksiyete α = 0.87, stres α = 0.91; [71]).

2.3.4. On öğe kişilik envanteri

Kişilik özellikleri, on madde kişilik envanteri (TIPI; [72]) kullanılarak değerlendirildi, TIPI, Big Five (beş faktörlü model) kişilik boyutlarının geçerli bir ölçüsüdür. TIPI, 7 puanlık bir derecelendirme ölçeği (1 = güçlü bir şekilde katılmıyorum 7 = kesinlikle katılıyorum) ve beş alt ölçek kullanan on madde içerir; Dışadönüklük, uyumluluk, vicdan, duygusal istikrar, açıklık. Gosling ve ark. [72] TIPI’nin aşağıdakiler açısından yeterli seviyelere sahip olduğunu bildirmektedir: (a) Benlik, gözlemci ve akran raporlarında yaygın olarak kullanılan büyük beş önlemlerin yakınsaması, (b) Test-yeniden test güvenilirliği, (c) Tahmin edilen dış ilişkilerin kalıpları ve (d) Kendinden ve gözlemci derecelendirmeleri arasındaki yakınsama.

2.3.5. Göz izleme ölçümleri

Göz hareketleri, 30 Hz uzaktan dürbün örnekleme oranı ve yaklaşık 0 doğruluk ile göz bakış binoküler sistemi TOBII-X2-30 ile kaydedildi.45 °. X2 Eye Tracker bağımsız bir göz izleyicisidir ve bir dizüstü bilgisayara (Dell, Precision M6700, 2.70 GHz). Katılımcılar dizüstü bilgisayar monitöründen yaklaşık 70 cm oturdu. Tobii 184 mm (7.2’’) yakın mesafelerde uzunluk ve etkin izleme (36 ° bakış açısına kadar). Fiksasyonlar, 20 piksel bir fiksasyon yarıçapı ve minimum bir sabitleme süresi 100 ms veya üstü kullanılarak tanımlandı. Facebook etkinliğiyle etkileşime geçmeden önce 9 noktalı bir kalibrasyon rutini yürütüldü. Her veri noktası bir zaman damgası ile tanımlandı ve “X, y” koordinatlar, bu koordinatlar daha fazla fiksasyonlara işlendi ve bir Facebook sayfasında kaplandı. Teftiş süresi ve koordinatlar gibi temel göz izleme parametreleri kaydedildi. Metodolojik eserlerden kaçınmak için, göz izleme metrikleri fiksasyon filtreleri yoluyla tanımlandı. Bu nedenle, 236 × 212 piksel (CHAT) boyutu ile altı AOI elde edildi; 873 × 442 piksel (haber akışı); 37 × 328 piksel (bildirimler); 482 × 294 piksel (trend – reklam); 288 × 214 piksel (trend 2 – yeni sporlar); ve 754 × 201 piksel (kim’Slown). Her katılımcı için, her AOI içindeki muayene süresi hesaplandı.

2.4. Prosedür

Onayı takiben katılımcılar, temel demografik sorulardan oluşan anket 1’i tamamladılar (i.e., Yaş, Cinsiyet, Sosyal Durum) Facebook Soruları Kullan (I.e., Ne zamandır bir Facebook hesabınız var? Bir Facebook oturumu ne kadar sürer (dakikalar içinde)?), Dass-21, BFAS, TIPI ve RSE’ler. Anket 1’i tamamladıktan sonra, 3 dakika Facebook etkinliğine katılan katılımcılar ve bu dönemde göz izleme ölçümleri yapıldı. Daha sonra katılımcılar DASS-21 ve RSE’leri içeren Anket 2’yi tamamladılar. Sonunda katılımcılar bilgilendirildi ve katılımları için teşekkür edildi. Öğrenciler katılım kredileri aldılar ve kitap kuponlarını kazanmak için bir ödül çekilişine girdiler.

2.5. Etik

Çalışma Helsinki Bildirgesi’ne uygun olarak gerçekleştirildi (i.e., insan katılımcıları içeren araştırmalar için etik ilkelere bağlı kalmak) ve İngiliz Psikoloji Derneği Etik Yönergeleri’ne bağlı kalmak. Üniversite’S Etik Komitesi çalışmayı onayladı, tüm katılımcılar çalışma hakkında bilgilendirildi ve hepsi bilgilendirilmiş onam verildi.

3. Analitik strateji

Araçlar ve standart sapmalar (SD’ler) açısından tanımlayıcı istatistikler hesaplandı. Parametrik olmayan verilerdeki parametrik varsayımların ihlali nedeniyle’Çalışma değişkenleri arasındaki ilişkileri değerlendirmek için s rho korelasyon katsayıları hesaplanmıştır.

4. Sonuçlar

4.1. Tanımlayıcı istatistiksel analiz

Çalışma değişkenleri üzerinde tanımlayıcı istatistiksel analizler yapıldı (bkz. Tablo 1). Gözlemlenen Facebook bağımlılığı seviyeleri (ortalama = 12.56, SD = 4.14) düşüktü. Diğer ana çalışma değişkenleri ile ilgili olarak; Benlik saygısı puanları (ortalama = 20.10, SD = 4.43) Orta derecede, depresyon skorları (ortalama = 10.31, SD = 7.41) düşük, anksiyete skorları (ortalama = 9.30, SD = 7.27) düşük, stres skorları (ortalama = 15.40, SD = 6.49) düşüktü. Katılımcılar Facebook sayfalarının güncelleme alanlarını görüntülemek için neredeyse 2 dakika harcadı (Facebook Güncellemeleri Toplam İnceleme Süresi, Ortalama = 118.07, SD = 44.12).

tablo 1

Çalışma değişkenleri için araçlar (standart sapmalar).

Değişkenleri inceleyin	Ortalama (SD)
Facebook Bağımlılığı	12.56 (4.14)
Facebook Hesap Uzunluğu (Ay)	70.0 (31.12)
Dışadönüklük	4.59 (1.52)
Açıklık	5.56 (1.06)
Uyumluluk	4.18 (1.04)
dürüstlük	5.33 (1.20)
Duygusal stabilite	4.54 (1.40)
Sosyal Facebook Toplam Teftiş Süresi (saniye)	30.32 (45.18)
Facebook Güncellemeler Toplam İnceleme Süresi (Saniye)	118.07 (44.12)
Facebook oturum uzunluğu (dakikalar)	105.22 (96.47)
Depresyon	10.31 (7.41)
Endişe	9.30 (7.27)
Stres	15.40 (6.49)
Benlik saygısı	20.10 (4.43)
Depresyon Değişikliği Puanı	−2.70 (4.55)
Anksiyete Değişikliği Puanı	−1.37 (5.52)
Stres Değişikliği Puanı	−2.89 (4.19)
Benlik saygısı değişim puanı	0.61 (2.06)

4.2. Göz izleme analizleri

Facebook kullanımı ve kişilik, büyük beş kişilik puanlarını, DASS puanlarını, Facebook bağımlılık puanlarını Facebook hesabının uzunluğu, oturum uzunluğu, sosyalin denetim süreleri ve güncelleme ile ilişkilendirerek, kişilik ve zihinsel sağlık değişkenlerinde ve facebook etkileşimlerinde bireysel farklılıkları ilişkilendiren herhangi bir eğilim olup olmadığını inceleyerek araştırıldı. Bu korelasyonlar Tablo 2’de sunulmaktadır . Tip 1 hatasını azaltmak için, eşik alfa seviyesi ayarlandı P < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.

Tablo 2

Kişilik ve Bireysel Farklılıklar Önlemler ve Teftiş Süresi Korelasyonları.

Hesap süresi	Facebook oturum uzunluğu	Sosyal Özellik Denetimi	GÜNCELLEME/ HABER YANIT MÜDEŞİ	Facebook Bağımlılığı
Facebook Bağımlılığı	RS = 0.163 P = 0.216	RS = 0.366 * P = 0.004	RS = 0.035 P = 0.800	RS = −0.091 P = 0.507
Dışadönüklük	RS = −0.024 P = 0.856	RS = 0.271 P = 0.038	RS = −0.322 P = 0.016	RS = −0.119 P = 0.387	RS = 0.146 P = 0.253
Açıklık	RS = 0.125 P = 0.345	RS = 0.264 P = 0.044	RS = 0.052 P = 0.708	RS = −0.353 * P = 0.008	RS = 0.133 P = 0.300
Uyumluluk	RS = −0.211 P = 0.109	RS = 0.044 P = 0.740	RS = −0.204 P = 0.135	RS = −0.042 P = 0.759	RS = 0.080 P = 0.534
dürüstlük	RS = 0.085 P = 0.524	RS = −0.113 P = 0.395	RS = −0.151 P = 0.272	RS = 0.167 P = 0.222	RS = −0.063 P = 0.625
Duygusal stabilite	RS = −0.039 P = 0.768	RS = −0.038 P = 0.778	RS = 0.027 P = 0.844	RS = 0.032 P = 0.814	RS = −0.184 P = 0.814
Depresyon	RS = 0.353 * P = 0.005	RS = −0.008 P = 0.950	RS = 0.330 P = 0.012	RS = 0.080 P = 0.553	RS = 0.241 P = 0.057
Endişe	RS = −0.123 P = 0.345	RS = −0.076 P = 0.561	RS = −0.121 P = 0.371	RS = 0.055 P = 0.686	RS = 0.161 P = 0.208
Stres	RS = 0.132 P = 0.312	RS = −0.086 P = 0.511	< em>RS = 0.011 P = 0.937	RS = 0.095 P = 0.483	RS = 0.039 P = 0.761
Benlik saygısı	RS = −0.096 P = 0.468	RS = 0.108 P = 0.415	RS = −0.121 P = 0.379	RS = −0.069 P = 0.617	RS = −0.120 P = 0.350

Facebook kullanımı kalıpları ile zihinsel durumdaki değişiklikler arasındaki ilişkiyi araştırmak için Spearman&rsquo;İlgilenilen alanlar ve DASS’ın alt ölçeklerinde değişiklikler ve benlik saygısında değişiklikler yapıldı (ayrıntılar için Tablo 3’e bakınız). İlgilenilen alanlar iki kategoriye ayrıldı: sosyal özellikler (sohbet ve çevrimiçi olan) ve güncellemeler (haber beslemesi, bildirimler, trend) ve bu alanlar için toplam fiksasyon süresi hesaplandı ve bu süreler depresyon, anksiyete, stres ve benlik saygısı değişim puanları ile ilişkilendirildi. DASS ve benlik saygısı değişkenleri için değişim puanları, alt ölçeklerin her biri için Facebook sonrası görüntüleme puanının akış öncesi görüntüleme puanından çıkarılmasıyla hesaplanmıştır. AOI güncellemeleri için depresyon değişim skoru ile denetim süresi arasında önemli bir negatif korelasyon bulundu, böylece güncellemelerin artan görüntülemesi daha düşük depresyon skorları ile ilişkili.

Tablo 3

İlgi alanları, oturum uzunluğu ve depresyon, anksiyete ve stres puanlarındaki değişiklikler arasındaki korelasyonlar.

Sosyal Facebook Toplam Muayene Süresi	Facebook Güncellemeler Toplam İnceleme Süresi	Facebook oturum uzunluğu
Sosyal Facebook Toplam Teftiş Süresi	1.000
Facebook Güncellemeler Toplam İnceleme Süresi	RS = −0.096, P = 0.456	1.000
Facebook oturum uzunluğu	RS = −0.021, P = 0.875	RS = 0.026, P = 0.847	1.000
Depresyon Değişikliği Puanı	RS = – 0.173, P = 0.197	RS = −0.365, P = 0.005 *	RS = 0.293, P = 0.022
Anksiyete Değişikliği Puanı	RS = 0.021, P = 0.877	RS = −0.200, P = 0.136	RS = 0.248, P = 0.054
Stres Değişikliği Puanı	RS = −0.226, P = 0.092	RS = −0.098, P = 0.469	RS = 0.187, P = 0.148
Benlik saygısı değişim puanı	RS = 0.020, P = 0.884	RS = 0.042, P = 0.762	RS = −0.111, P = 0.403

5. Tartışma

Bu çalışmanın amacı, dikkatin odağının doğrudan bir ölçüsü olarak göz izlemeyi kullanarak Facebook kullanımı ile ilişkili kişilik ve bireysel farklılıkları araştırmaktı. Sonuçlar, Facebook bağımlılığının oturum uzunluğu ile olumlu ilişkili olduğunu gösterdi, bu da Facebook kullanılarak harcanan zamanın, Facebook’un sorunlu kullanımı riskinin artmasıyla ilişkili olduğunu gösteriyor. Bu bulgu önceki araştırmalara benzer (e.G., [29,30]). Haber beslemesi/güncelleme AOI için deneyime açıklık ve denetim süreleri arasında negatif bir ilişki bulundu. Bu bulgu önceki araştırmalara benzer [73] ve insanlar deneyimlere daha az açık hale geldikçe, Facebook’un haber besleme alanını görüntülemek için harcanan zamanlarının arttığını göstermektedir. Sosyal aktivitelere katılmak yerine Facebook’ta başkalarının bilgilerini ve güncellemelerini gözlemlemek için daha fazla zaman harcayabilirler. Bu yalnızlığa, düşük benlik saygısına ve düşük yaşam memnuniyetine yol açabilir. Bu olumsuz psikolojik özelliklerin Facebook bağımlılığı ile ilişkili olduğu bulunmuştur [28]. Deneyime açıklık ile haber besleme katılımı arasındaki negatif korelasyonun alternatif bir yorumu vardır, yani haber beslemesi daha kapalı fikirli kullanıcı için en çekicidir. Bu görünüm Bessi ve ark. [74] Sosyal medya kullanıcılarının genellikle inançlarına uygun bilgilerle etkileşime girdiğini gösteren. Facebook haber beslemesi algoritmalarının bir içerik analizi, haber beslemesi içeriğinin dahil olmak üzere faktörler tarafından belirlendiğini gösterdi &ldquo;Açıkça ifade edilen kullanıcı ilgi alanları&rdquo;, &ldquo;Önceki kullanıcı katılımı&rdquo;, &ldquo;dolaylı olarak ifade edilen kullanıcı tercihleri&rdquo;, Ve &ldquo;Olumsuz ifade edilen tercihler&rdquo; [75]. Kombine olarak, bu çalışmalar hepimizin önyargılarımızı onaylayan SNS içeriğini tercih etme eğiliminde olduğumuzu tahmin edecektir; Bununla birlikte, göz izleme verilerimiz, deneyime açıklıktaki en düşük golcülerin bu tür kendiliğinden onaylayıcı mesajlara özellikle dikkat ettiğini göstermektedir.

Katılımcılar, Facebook oturum uzunluklarının 105 dakika sürdüğünü (seans başına neredeyse 2 saat), SNSS’nin çok ilgi çekici ve zaman alıcı olabileceğini gösteriyor. İlginç bir şekilde, Facebook güncellemelerini görüntülemek/incelemek, depresyon değişim puanlarında bir azalma ile ilişkilendirildi. Bu bulgu, Lee, Cheung ve Thadani’nin önceki araştırmalarını kısmen desteklemektedir [76]; Katılımcılar, sorunlu Facebook kullanımına yol açabilecek ruh hallerini düzenlemek için Facebook kullanıyor olabilirler. Bu bulgunun aksine, Facebook oturum uzunluklarının artırılmasının depresyon değişim puanlarındaki artışlarla ilişkili olduğu bulundu. Bu, önceki araştırma bulgularını destekler (e.G., [29,40,65]) sorunlu SNS kullanımını veya depresif belirtilerdeki bir artışla ilişkili olarak artan kullanım gösteren. Bununla birlikte, çalışmanın kısa bir Facebook kullanımını gerektirdiğini ve daha uzun oturumları tercih eden katılımcıların görevin kısalmasını olumsuz bir şekilde yaşamış olabileceğini belirtmek gerekir. Son olarak, çalışma bulgularının, Facebook oturum uzunluğunda bir artışın anksiyete puanlarındaki bir artışla ilişkili olduğunu gösteren neredeyse önemli bir sonuç ortaya koyduğunu belirtmek gerekir. Bu önceki bulgularla tutarlıydı [65]; Bununla birlikte, bu etkinin güvenilir olup olmadığını ve SNS kullanımı ile ilişkili anksiyetede artışa neden olabileceğini anlamak için artan örnek boyutları ile daha fazla araştırma yapılması gerekecektir.

Mevcut araştırma bulguları, birkaç psikiyatrik bozukluk semptomu ile sorunlu SNS kullanımı arasında derneklerin bulunmasıyla Facebook kullanımıyla ilgili ilginç bilgiler ortaya koyuyor. Değişim puanlarını gözlemlerken; Üç dakikalık Facebook oturumundan sonra depresyon, anksiyete ve stres puanları azalırken, benlik saygısı arttı. Facebook kullanıcıları rahatlama bulmak için SNS’yi kullanmaya motive olabilir [11]. Ayrıca, Facebook kullanıcılarının ruh halini düzenlemek için SNS’yi kullanıyor olabileceği düşünülebilir, bu, önceki araştırmalarda [77] Facebook bağımlıları arasında bulundu. Hormes ve ark. [77] Facebook bağımlılarının duygularını düzenlemeyi zor bulduğunu ve hem madde hem de substance bağımlılığına karşı duyarlı olduklarını bildirdi. Bu çalışma bulguları, depresyon, anksiyete ve stres belirtilerini tedavi etmek için müdahale programlarının geliştirilmesine yardımcı olabilir. Olası bir müdahale, teknoloji kullanımını azaltmaya ve refahı iyileştirmeye yardımcı olmak için bir farkındalık akıllı telefon uygulamasının kullanılması olabilir, ilk yazar şu anda bunu araştırıyor.

Çalışmanın çeşitli sınırlamalarının tartışılması gerekiyor. Çalışma tasarımının kesitsel doğası nedeniyle, nedenselliğin yönünü ayırt etmek mümkün değildir. Kaydedilmiş göz izleme davranışının gözlemlenme duygularından etkilenmiş olabileceği olasılığı vardır. Bununla birlikte, yeni ve yenilikçi yöntemlerin kullanımı ve doğrulanmış ölçüm araçlarının kullanımı, bu çalışmanın en önemli güçlerinden birini temsil etmektedir. Göz izleme yöntemleri, psikolojideki yenilikçi yöntemlerin avantajlarını göstermek için önemli bir başlangıç ​​noktasını temsil ediyor. Gelecekteki araştırmalar, yeni SNS’lerde ve klinik örneklerdeki aktiviteleri izlemek için göz izlemesini kullanabilir. Kendinden bildirilen verilerin bir bireyin uyumsuz davranışlarıyla uğraşırken her zaman önemli bir kaynak olduğunu ve olacağını belirtmek önemlidir [78], aynı zamanda iyi bilinen sınırlamalara sahiptir. Bununla birlikte, kendi bildirdiği verileri davranışsal izleme verileriyle birleştirmek, gelecekteki çalışma bulgularının geçerliliğini artırabilir [78]. Ayrıca, gelecekteki araştırmalar, kullanıcılar arasında spesifik bağımlılık belirtilerinin varlığını ele almalı ve SNS kullanımının olumsuz sonuçlarının ötesine geçmeli ve daha fazla psikofizyolojik çalışma yapmak gerekli görünmektedir [22]. Psikoinformatik olarak da bilinen uzunlamasına çalışma tasarımlarını ve gerçek zamanlı akıllı telefon verilerini kullanmak [78,79], yukarıda belirtilen sınırlamaların bazılarını çözecektir. Deneyime açıklık ve haber beslemesi katılımı arasında gösterilen ilişki, SNS katılımındaki bireysel farklılıklar ve inanç kutuplaşmasına potansiyel duyarlılık açısından daha fazla araştırma yapılmasını gerektiriyor. Psikolojik fenomenleri araştırmak için yenilikçi yöntemler kullanmak, bilimsel anlayışlar için yeni fırsatlara yol açacaktır. Bulgular, bu çalışmada ana değişkenleri hedefleyen müdahalelerin geliştirilmesine ve olumsuz sonuçları önlemek amacıyla yardımcı olabilir. Göz izleme yöntemleri, uyumsuz davranışları değerlendirmek için yeni yollar sağlar ve tedaviyi bilgilendirmek için kullanılabilir.

Yazar Katkıları

Çalışma Kavramı ve Tasarım: Z.H.; Tüm yazarlar verilerin analizine ve yorumlanmasına katkıda bulundu. Tüm yazarlar makalenin yazılmasına katkıda bulundu. Tüm yazarlar, çalışmadaki tüm verilere tam erişime sahipti ve verilerin bütünlüğü ve veri analizinin tahsis edilmesi için sorumluluk alıyor.

Çıkar çatışmaları

Yazarlar çıkar çatışması ilan etmiyor.

Etik

Çalışma prosedürleri Helsinki ve İngiliz Psikoloji Derneği Etik Yönergeleri’ne uygun olarak gerçekleştirildi. Derby Etik Komitesi çalışmayı onayladı. Tüm katılımcılar çalışma hakkında bilgilendirildi ve hepsi bilgilendirilmiş onam verildi.

Referanslar

1. Andreassen C.S., Torsheim T., Pallesen S. Sosyal ağ sitelerinin işyerinde kullanım yordayıcıları – belirli bir siberloafing türü. J. Hesap. Arabuluculuk yapmak. Komün. 2014; 19: 906–921. doi: 10.1111/jcc4.12085. [CrossRef] [Google Akademik]

2. Sampasa-kaninga h., Lewis R.F. Sosyal ağ sitelerinin sık kullanımı, çocuklar ve ergenler arasında zayıf psikolojik işlevlerle ilişkilidir. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2015; 18: 380-385. doi: 10.1089/siber.2015.0055. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

3. Allen K.-A., Ryan T., Gri d.L., McInerney D.M., Waters L. Ergenlerde sosyal medya kullanımı ve sosyal bağlılık: Pozitifler ve potansiyel tuzaklar. Aust. Eğitim. Dev. Psikol. 2014; 31: 18-31. doi: 10.1017/EDP.2014.2. [CrossRef] [Google Akademik]

4. Andreassen C., Pallesen S. Sosyal Ağ Site Bağımlılığı – Genel Bakış. Cpd. 2014; 20: 4053–4061. doi: 10.2174/13816128113199990616. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

5. Griffiths M.D., Kuss D.J., Demetrovics Z. Sosyal Ağ Bağımlılığı: Ön Bulgulara Genel Bakış. İçinde: Rosenberg K.P., Feder L.C., editörler. Davranışsal Bağımlılıklar: Kriterler, Kanıt ve Tedavi. Akademik; Londra, İngiltere: 2014. [Google Akademik]

6. Hussain Z., Griffiths M.D. Sorunlu Sosyal Ağ Sitesi Kullanımı ve Psikiyatrik Bozuklukları Yetiştirme: Son Büyük Ölçekli Çalışmaların Sistematik İncelemesi. Ön. Psikiyatri. 2018; 9: 686. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00686. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

7. KO C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. Beyin, İnternet Oyun Bağımlılığı ve Yeniden Alınan Deneklerde Deneklerde Dikkat Maruziyeti Altında Çevrimiçi Oyun İçin Özgürlükle İlişkiler İlişkisi. Bağımlı. Biyol. 2013; 18: 559-569. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011.00405.X. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

8. Kuss D.J., Griffiths M.D. Çevrimiçi Sosyal Ağ ve Bağımlılık – Psikolojik Edebiyatın Gözden Geçirilmesi. İçinde: Sussman S., editör. Madde ve davranışsal bağımlılıklar: birlikte ortaya çıkma ve özgüllük. MPDI; Basel, İsviçre: 2012. PP. 117-141. [Google Akademik]

9. Rumpf H.-J., Vermulst A.A., Bischof A., Kastirke N., Guertler D., Bischof G., Meerkerk G.-J., John u., Meyer C. Genel bir nüfus örneğinde internet bağımlılığının oluşumu: gizli bir sınıf analizi. Avro. Bağımlı. Arındırma. 2013; 20: 159-166. doi: 10.1159/000354321. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

10. Larose R., Kim J., Peng W. Sosyal ağ: bağımlılık yapan, zorlayıcı, sorunlu veya başka bir medya alışkanlığı? İçinde: Papacharissi Z., editör. Ağa bağlı bir benlik: Sosyal ağ sitelerinde kimlik, topluluk ve kültür. Taylor & Francis; New York, NY, ABD: 2010. [Google Akademik]

11. Ryan T., Chester A., Reece J., Xenos S. Facebook’un Kullanımları ve İstismarları: Facebook Bağımlılığı İncelemesi. J. Davranış. Bağımlı. 2014; 4: 133–148. doi: 10.1556/JBA.3.2014.016. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

12. Alabi O.F. Seçilen Nijeryalı Üniversite Lisans öğrencileri arasında Facebook Bağımlılık Düzeyi Anketi. Yeni Medya Mass Commun. 2013; 10: 70-80. [Google Akademik]

13. Wolniczak I., Cáceres-Delaguila J.A., Palma-ALDILES G., Arroyo K.J., Solís-Visscher R., Paredes-Yauri S., Mega-Aquije K., Bernabe-Ortiz A. Facebook bağımlılığı ve kötü uyku kalitesi arasındaki ilişki: Peru’daki lisans öğrencilerinin bir örneğinde bir çalışma. Plos One. 2013; 8: E59087. doi: 10.1371/dergi.pon.0059087. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

14. Wu A.M.S., Cheung V.BEN., Ku L., Asılı.P.W. Çinli akıllı telefon kullanıcıları arasında sosyal ağ sitelerine bağımlılığın psikolojik risk faktörleri. J. Davranış. Bağımlı. 2013; 2: 160-166. doi: 10.1556/JBA.2.2013.006. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

15. Kuss D., Griffiths M., Karila L., Billieux J. İnternet Bağımlılığı: Son on yıldır epidemiyolojik araştırmaların sistematik bir incelemesi. Karaya çıkma. Eczane. Des. 2014; 20: 4026-4052. doi: 10.2174/13816128113199990617. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

16. Andreassen C.S., Torsheim T., Brunborg G.S., Pallesen S. Facebook Bağımlılık Ölçeğinin Geliştirilmesi. Psikol. Rep. 2012; 110: 501-517. doi: 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

17. Floros G., Siomos K. Ergenlik döneminde optimal ebeveynlik, internet bağımlılığı ve sosyal ağ için güdüler arasındaki ilişki. Psikiyatri. 2013; 209: 529-534. doi: 10.1016/j.psişik.2013.01.010. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

18. Gelmek., Isbulan O. Öğretmen adayları için yeni bir bağımlılık: Sosyal ağlar. Türk. Çevrimiçi J. Eğitim. Teknoloji. 2012; 11: 14–19. [Google Akademik]

19. Andreassen C.S., Billieux J., Griffiths M.D., Kuss D.J., Demetrovics Z., Mazzoni E., Pallesen S. Sosyal medya ve video oyunlarının bağımlılık yapıcı kullanımı ile psikiyatrik bozuklukların belirtileri arasındaki ilişki: büyük ölçekli bir kesitsel çalışma. Psikol. Bağımlı. Davranış. 2016; 30: 252-262. doi: 10.1037/ADB0000160. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

20. Andreassen C.S., Griffiths M.D., Gjertsen S.R., Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. Davranışsal bağımlılıklar ve beş faktörlü kişilik modeli arasındaki ilişkiler. J. Davranış. Bağımlı. 2013; 2: 90–99. doi: 10.1556/JBA.2.2013.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

21. Andreassen C.S. Çevrimiçi Sosyal Ağ Site Bağımlılığı: Kapsamlı Bir İnceleme. Karaya çıkma. Bağımlı temsilci. 2015; 2: 175-184. doi: 10.1007/s40429-015-0056-9. [CrossRef] [Google Akademik]

22. Griffiths M.D., Kuss D.J., Demetrovics Z. Davranışsal bağımlılıklar. Akademik Basın; Cambridge, MA, ABD: 2014. Sosyal ağ bağımlılığı: ön bulgulara genel bir bakış; PP. 119–141. [Google Akademik]

23. Koc M., Gulyagci s. Türk üniversite öğrencileri arasında Facebook Bağımlılığı: Psikolojik Sağlık, Demografik ve Kullanım Özelliklerinin Rolü. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2013; 16: 279-284. doi: 10.1089/siber.2012.0249. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

24. Turel O., Serenko A. Sosyal ağ web sitelerinden zevk almanın faydaları ve tehlikeleri. Avro. J. Bilgi vermek. Sistem. 2012; 21: 512-528. doi: 10.1057/ejis.2012.1. [CrossRef] [Google Akademik]

25. Elphinston R.A., Noller P. Yüzleşme zamanı! Facebook saldırısı ve romantik kıskançlık ve ilişki memnuniyeti için çıkarımlar. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2011; 14: 631-635. doi: 10.1089/siber.2010.0318. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

26. Uysal r., SATIS.A., Akin a. Facebook® bağımlılığının öznel canlılık ve öznel mutluluk arasındaki ilişki üzerindeki etkisi. Psikol. Rep. 2013; 113: 948-953. doi: 10.2466/02.09.18.PR0.113x32z3. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

27. Wolniczak I., Caceres-Delaguila J., Palma-ALDILES G., Arroyo K.J., Solís-Visscher R., Paredes-Yauri S., Mega-Aquije K., Bernabe-Ortiz A. Facebook bağımlılığı ve kötü uyku kalitesi arasındaki ilişki: Peru’daki lisans öğrencilerinin bir örneğinde bir çalışma. Plos One. 2013; 12: E59087. doi: 10.1371/dergi.pon.0059087. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

28. Błachnio A., Przepiorka A., Pantic I. Facebook bağımlılığı, benlik saygısı ve yaşam memnuniyeti arasındaki ilişki: kesitsel bir çalışma. Hesap. Mırıldanmak. Davranış. 2016; 55: 701-705. doi: 10.1016/j.CHB.2015.10.026. [CrossRef] [Google Akademik]

29. Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu s.-L. Tayvanlı üniversite öğrencilerinin psikolojik özelliklerinin, Facebook kullanımı ve Facebook Bağımlılık Modeli Analizi. Telemat. Bilgi vermek. 2014; 31: 597-606. doi: 10.1016/j.tele.2014.01.001. [CrossRef] [Google Akademik]

30. Jafarkarimi H., Sim A.T.H., Saadatdoost R., Hee j.M. Malezyalı öğrenciler arasında Facebook Bağımlılığı. Ijiet. 2016; 6: 465-469. doi: 10.7763/ijiet.2016.V6.733. [CrossRef] [Google Akademik]

31. Amerikan Psikiyatri Derneği . Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistik Kılavuzu (DSM-5®) Amerikan Psikiyatri Pub; Washington, DC, ABD,: 2013. [Google Akademik]

32. Bányai f., Zsila Á., Bányai f., Király O., Maraz A., Elekes Z., Griffiths M.D., Andreassen C.S., Demetrovics Z. Sorunlu Sosyal Medya Kullanımı: Büyük Ölçekli Ulusal Temsilci Ergen Örneğinden Sonuçlar. Plos One. 2017; 12: E0169839. doi: 10.1371/dergi.pon.0169839. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

33. Xu H., Tenbik B.C. Neden Facebook’u kontrol etmeye devam ediyorum: Mesaj özelliklerinin sosyal ağ hizmetleri bağımlılığının oluşumu üzerindeki etkileri; Uluslararası Bilgi Sistemleri Konferansı (ICIS); Orlando, FL, ABD. 16 Aralık 2012. [Google Akademik]

34. Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., Wasserman C., Sarchiapone m., Hoven C., Brunner R., ve ark. Patolojik İnternet kullanımı ile komorbid psikopatoloji arasındaki ilişki: sistematik bir inceleme. Psikopatoloji. 2013; 46: 1-13. doi: 10.1159/000337971. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

35. Cho s.-M., Sung M.-J., Shin k.-M., Lim K.Y., Shin y.-M. Çocuklukta psikopatoloji erkek ergenlerde internet bağımlılığını öngörüyor mu? Çocuk Psikiyatri Hum. Dev. 2013; 44: 549-555. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

36. Ho r.C., Zhang M.W., Tsang T.Y., Toh a.H., Pan F., Lu y., Cheng C., Yip P.S., Lam L.T., Lai C.-M., ve ark. İnternet bağımlılığı ve psikiyatrik eş-morbidite arasındaki ilişki: bir meta-analiz. BMC Psikiyatri. 2014; 14: 183. doi: 10.1186/1471-244x-14-183. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

37. Morrison C.M., Gore H. Aşırı İnternet Kullanımı ve Depresyon Arasındaki İlişki: 1319 genç ve yetişkinin ankete dayalı bir çalışma. Psikopatoloji. 2010; 43: 121–126. doi: 10.1159/000277001. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

38. Huang R.L., Lu z., Liu J.J., Sen y.M., Pan Z.Q., Wei z., O Q., Wang Z.Zıpla. Çinli üniversite öğrencilerinde sorunlu internet kullanımının özellikleri ve yordayıcıları. Davranış. Bilgi vermek. Teknoloji. 2009; 28: 485-490. doi: 10.1080/01449290701485801. [CrossRef] [Google Akademik]

39. Lin M.-P., KO H.-C., Wu J.Y.-W. Tayvan’daki ulusal temsili bir üniversite öğrencisinde internet bağımlılığı ile ilişkili yaygınlık ve psikososyal risk faktörleri. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2011; 14: 741-746. doi: 10.1089/siber.2010.0574. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

40. Shensa A., Escobar-Viera C.G., Sidani J.E., Bowman N.D., Mareşal M.P., Primack B.A. Siz arasında sorunlu sosyal medya kullanımı ve depresif belirtiler.S. Genç Yetişkinler: Ulusal İzinli Bir Çalışma. Soc. SCI. Tıpkı. 2017; 182: 150–157. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.03.061. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

41. Karaiskos D., Tzavellas E., Balta G., Paparrigopoulos T. P02-232-Sosyal Ağ Bağımlılığı: Yeni Bir Klinik Bozukluk? Avro. Psikiyatri. 2010; 25: 855. doi: 10.1016/s0924-9338 (10) 70846-4. [CrossRef] [Google Akademik]

42. Weinstein A., Dorani D., Elhadif R., Bukovza Y., Yarmulnik A., Dannon P. İnternet bağımlılığı genç yetişkinlerde sosyal kaygı ile ilişkilidir. Asil. Klinik. Psikiyatri. 2015; 27: 4-9. [PubMed] [Google Akademik]

43. Wilson K., Fornasier S., Beyaz K.M. Genç yetişkinlerin psikolojik yordayıcıları&rsquo; Sosyal ağ sitelerinin kullanımı. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2010; 13: 173–177. doi: 10.1089/siber.2009.0094. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

44. Wang C.-W., Ho r.T., Chan C.L., Tse s. İnternet ile ilgili bağımlılık davranışları olan Çinli ergenlerin kişilik özelliklerini araştırmak: Oyun bağımlılığı ve sosyal ağ bağımlılığı için özellik farklılıkları. Bağımlı. Davranış. 2015; 42: 32–35. doi: 10.1016/j.Addbeh.2014.10.039. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

45. Pearson C., Hussain Z. Akıllı telefon kullanımı, bağımlılık, narsisizm ve kişilik. İnt. J. Siber davranış. Psikol. Öğrenmek. 2015; 5: 17-32. doi: 10.4018/ijcbpl.2015010102. [CrossRef] [Google Akademik]

46. Ryan T., Xenos S. Facebook’u kim kullanıyor? Büyük Beş, Utangaçlık, Narsisizm, Yalnızlık ve Facebook kullanımı arasındaki ilişki hakkında bir soruşturma. Hesap. Mırıldanmak. Davranış. 2011; 27: 1658-1664. doi: 10.1016/j.CHB.2011.02.004. [CrossRef] [Google Akademik]

47. Malik S., Khan M. Facebook bağımlılığının öğrenciler arasında narsisistik davranış ve benlik saygısı üzerindeki etkisi. J. Pak. Tıpkı. Aslown. 2015; 65: 260-263. [PubMed] [Google Akademik]

48. Wang J.-L., Jackson L.A., Zhang D.-J., Su z.-Q. Çinli üniversite öğrencilerine büyük beş kişilik faktörü, benlik saygısı, narsisizm ve duyum arayışı arasındaki ilişkiler&rsquo; Sosyal Ağ Sitelerinin Kullanımları (SNSS) Bilgisayar. Mırıldanmak. Davranış. 2012; 28: 2313–2319. doi: 10.1016/j.CHB.2012.07.001. [CrossRef] [Google Akademik]

49. Valkenburg P.M., Peter J., Schouten A.P. Arkadaş Ağ Siteleri ve Ergenlerle İlişkileri&rsquo; Refah ve sosyal benlik saygısı. Siberpsikol. Davranış. 2006; 9: 584-590. doi: 10.1089/cpb.2006.9.584. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

50. Atroszko P.A., Balcerowska J.M., Bereznowski P., Biernatowska A., Pallesen S., Andreassen C.S., Balcerowsk J.M., Biernatowsk A. Lehçe lisans öğrencileri arasında Facebook Bağımlılığı: Ölçüm geçerliliği ve kişilik ve refah ile ilişki. Hesap. Mırıldanmak. Davranış. 2018; 85: 329-338. doi: 10.1016/j.CHB.2018.04.001. [CrossRef] [Google Akademik]

51. Hou x.-L., Wang H.-Zıpla., Guo C., Gaskin J., Rost D.H., Wang J.-L. Psikolojik esneklik, stresin sorunlu sosyal ağ sitesi kullanımı üzerindeki etkisiyle mücadeleye yardımcı olabilir. Portakal. Bireysel. Farklılık. 2017; 109: 61-66. doi: 10.1016/j.paralı.2016.12.048. [CrossRef] [Google Akademik]

52. Meena P.S., Soni R., Jain M., Paliwal S. Sosyal Ağ Siteleri Bağımlılığı ve Genç Yetişkinler Arasında İlişkili Psikolojik Sorunlar: Kuzey Hindistan’dan Bir Çalışma. Sri Lanka J. Psikiyatri. 2015; 6: 14-16. doi: 10.4038/SLJPSYC.V6I1.8055. [CrossRef] [Google Akademik]

53. Pontes H.M. Sosyal ağ sitesi bağımlılığının ve internet oyun bozukluğunun psikolojik sağlık üzerindeki farklı etkilerinin araştırılması. J. Davranış. Bağımlı. 2017; 6: 601-610. doi: 10.1556/2006.6.2017.075. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

54. Seidman G., Miller O.S. Cinsiyet ve fiziksel çekiciliğin Facebook profillerine görsel dikkat üzerine etkileri. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2013; 16: 20–24. doi: 10.1089/siber.2012.0305. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

55. Vraga E., Bode L., Troller-Renfree S. Kendini raporların ötesinde: Sosyal medya içeriğine dikkat ettiği konuyu ve stil farklılıklarını ölçmek için göz izlemesini kullanmak. Komisyon. Meth. Ölçmek. 2016; 10: 149-164. doi: 10.1080/19312458.2016.1150443. [CrossRef] [Google Akademik]

56. Andersen N.E., Dahmani L., Konishi K., Bohbot V.D. Sanal navigasyonda göz izleme, stratejiler ve cinsiyet farklılıkları. Nörobiyol. Öğrenmek. Mem. 2012; 97: 81-89. doi: 10.1016/j.NLM.2011.09.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

57. Renaud P., Décarie J., Kabak s.-P., Paquin L.-C., Bouchard S. Sürükleyici ortamlarda göz izleme: Okülomotor dinamiklerinden uygunluk tabanlı etkileşimleri analiz etmek için genel bir metodoloji. Siberpsikol. Davranış. 2003; 6: 519-526. doi: 10.1089/109493103769710541. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

58. Hwang y.M., Pırasa.C. Tüketicileri keşfetmek için göz izlemeyi kullanmak&rsquo; Mobil ortamlardaki alışveriş motivasyonlarına göre görsel davranış. Siberpsikol. Davranış. Soc. Ağ. 2017; 20: 442-447. doi: 10.1089/siber.2016.0235. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

59. Su samuru t., Wästlund E., Gustafsson A., Shams P. Vizyon (IM) Mümkün? Mağaza içi tabelaların müşteriler üzerindeki etkileri&rsquo; görsel dikkat. J. Perakende. Tüketmek. Hizmet vermek. 2014; 21: 676-684. doi: 10.1016/j.jretconser.2014.05.002. [CrossRef] [Google Akademik]

60. Poole A., Top l.J. İnsan-bilgisayar etkileşimi ve kullanılabilirlik araştırmalarında göz izleme: Mevcut durum ve gelecekteki beklentiler. İçinde: Ghaoui C., editör. İnsan bilgisayar etkileşiminin ansiklopedisi. Fikir grubu; Hershey, PA, ABD: 2006. [Google Akademik]

61. Kwak S.-M., Na d.L., Kim G., Kim G.S., Lee J.-H. Sigara içenleri ölçmek için göz hareketinin kullanımı&rsquo; Sigara ile ilgili ipuçlarına dikkat çeken önyargı. Siberpsikol. Davranış. 2007; 10: 299-304. doi: 10.1089/cpb.2006.9953. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

62. Kammerer y., Gerjets P. Arama arayüzü ve internete özgü epistemik inançların, tıbbi bilgiler için web araması sırasında kaynak değerlendirmeleri üzerindeki etkileri: Göz izleme çalışması. Davranış. Bilgi vermek. Teknoloji. 2012; 31: 83–97. doi: 10.1080/0144929X.2011.599040. [CrossRef] [Google Akademik]

63. Yang S.-F. Çevrimiçi alışverişte detaylandırma olasılığı modelinin göz izleme çalışması. Elektron. Commerce Res. Hile yapmak. 2015; 14: 233-240. doi: 10.1016/j.Elerap.2014.11.007. [CrossRef] [Google Akademik]

64. Hernández-Méndez J., Muñoz-Leiva F. Eurizmi 2 için ne tür çevrimiçi reklamcılık en etkilidir?.0? Turistlerin özelliklerine dayanan bir göz izleme çalışması. Hesap. Mırıldanmak. Davranış. 2015; 50: 618-625. doi: 10.1016/j.CHB.2015.03.017. [CrossRef] [Google Akademik]

65. Woods H.C., Scott H. #Sleepyteens: Ergenlik döneminde sosyal medya kullanımı kötü uyku kalitesi, anksiyete, depresyon ve düşük benlik saygısı ile ilişkilidir. J. Ergen. 2016; 51: 41–49. [PubMed] [Google Akademik]

66. Griffiths M. D. A &lsquo;bileşenler&rsquo; Biyopsikososyal bir çerçeve içinde bağımlılık modeli. J. Alt. Kullanmak. 2005; 10: 191–197. doi: 10.1080/14659890500114359. [CrossRef] [Google Akademik]

67. Amerikan Psikiyatri Derneği . Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistik Kılavuzu (DSM-IV) Amerikan Psikiyatri Pub; Washington, DC, ABD,: 1994. [Google Akademik]

68. Rosenberg M. Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeği. Kabul ve bağlılık terapisi. Ölçmek. Ambalaj. 1965; 61: 52. [Google Akademik]

69. Sinclair S.J., Blais M.A., Gansler D.A., Sandberg E., Bistis K., Locicero A. Rosenberg Benlik Saygısı Ölçeğinin Psikometrik Özellikleri: Amerika Birleşik Devletleri’nde yaşayan genel ve demografik gruplar arasında. Değerlendirme. Sağlık Profesi. 2010; 33: 56-80. doi: 10.1177/0163278709356187. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

70. Lovibond P., Lovibond P. Olumsuz Duygusal Durumların Yapısı: Depresyon Anksiyete Stres Ölçeklerinin (DASS) Beck Depresyon ve Anksiyete Envanterleri ile Karşılaştırılması. Davranış. Arındırma. Terapi. 1995; 33: 335-343. doi: 10.1016/0005-7967 (94) 00075-U. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

71. Antony M.M., Bieling P.J., Cox B.J., Enns m.W., Swinson R.P. Klinik gruplarda Depresyon Kaygısı Stres Ölçeklerinin 42 maddesi ve 21 maddelik versiyonlarının psikometrik özellikleri ve bir topluluk örneği. Psikol. Değer biçmek. 1998; 10: 176-181. doi: 10.1037/1040-3590.10.2.176. [CrossRef] [Google Akademik]

72. Gosling S.D., RentFrow p.J., Swann W.B., Jr. Büyük beş kişilik alanlarının çok kısa bir ölçüsü. J. Arındırma. Portakal. 2003; 37: 504-528. doi: 10.1016/s0092-6566 (03) 00046-1. [CrossRef] [Google Akademik]

73. Yang C.C., Kahverengi b.B. Facebook’u kullanma nedenleri, Facebook etkinliklerinin kalıpları ve geç ergenler&rsquo; Üniversiteye sosyal uyum. J. Gençlik Adazlar. 2013; 42: 403-416. doi: 10.1007/s10964-012-9836-x. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

74. Bessi A., Zollo F., Del Vicario M., Puliga M., Scala A., Caldarelli G., Uzzi B., Quattrociocchi w. Facebook ve YouTube’da kullanıcılar polarizasyon. Plos One. 2016; 11: 0159641. doi: 10.1371/dergi.pon.0159641. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

75. DeVito M.A. Editörlerden algoritmalara kadar: Facebook haber akışında hikaye seçimini anlamak için değerlere dayalı bir yaklaşım. Kazmak. Dergi. 2017; 5: 753-773. doi: 10.1080/21670811.2016.1178592. [CrossRef] [Google Akademik]

76. Lee Z.W.Y., Cheung C.M.K., Thadani D.R. Facebook’un sorunlu kullanımı hakkında bir soruşturma; 2012 45. Hawaii Uluslararası Sistem Bilimleri Konferansı Bildirileri; Maui, merhaba, ABD. 4-7 Ocak 2012; PP. 1768–1776. [Google Akademik]

77. Hormes J.M., Kearns B., Timko A. Facebook’u Özlem? Çevrimiçi sosyal ağlara davranışsal bağımlılık ve duygu düzenleme açıkları ile ilişkisi. Bağımlılık. 2014; 109: 2079-2088. doi: 10.1111/ekle.12713. [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

78. Montag C., Błaszkiewicz K., Lachmann B., Sariyska R., Ben ve ben., Trendafilov b., Markowetz A. Cep telefonu bağımlılığında teşhis için değerli bir kaynak olarak kaydedilen davranış: psikoinformatiklerden elde edilen kanıtlar. Davranış. SCI. 2015; 5: 434–442. doi: 10.3390/bs5040434. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

79. Montag C., Duke é., Markowetz A. Psikoinformatiğe Doğru: Bilgisayar Bilimi Psikoloji ile Buluşuyor. Hesap. Matematik. Yöntemler Med. 2016; 2016 doi: 10.1155/2016/2983685. [PMC ücretsiz makale] [PubMed] [CrossRef] [Google Akademik]

Davranış Bilimlerinden Makaleler Burada Nezaket Multidisipliner Dijital Yayın Enstitüsü (MDPI)

Facebook göz izleme kullanıyor mu?

Yazar

1. Patrick Lecomte Profesör, Gayrimenkul, Université du Québec à Montréal (UQAM)

Açıklama bildirimi

Patrick Lecomte, bu makaleden yararlanacak herhangi bir şirket veya kuruluştan çalışmaz, danışmaz, hisse senetleri veya finansman almaz ve akademik randevularının ötesinde hiçbir ilgili bağlılık açıklamamıştır.

Ortaklar

Université du Québec à Montréal (UQAM), konuşmanın kurucu ortağı olarak finansman sağlar CA-FR.

Université du Québec à Montréal (UQAM), Sohbet CA’nın bir üyesi olarak finansman sağlar.

AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) konuşmanın bir üyesi olarak finansman sağlar.

Facebook Ekim 2021’de kendisini Meta’ya yeniden icat ettiğinde, Meta’nın Metaverse’nin ön saflarında yer alarak sanal gerçekliğe (VR) odaklanacağı yaygın olarak bildirildi.

Ancak Meta, şirket tarafından yansıtıldığı gibi, tuğla ve harç dünyasından vazgeçmedi&rsquo;Artırılmış gerçekliğe büyük yatırım (AR) Gözlük.

Son yıllarda, göz izleme uygulamaları aralığı, sürücü izleme sistemlerinden, eğitimde dikkat yönetimi, yaşlılar için sağlık hizmetleri, e-ticaret web sitesi tasarımı ve hatta video oyunlarını inşa etmek için bir araç olarak önemli ölçüde genişlemiştir &ldquo;duygusal yolculuklar&rdquo; oyuncular için.

Bununla birlikte, bu uygulamalar genellikle tüketici pazarına yönelik cihazlarda dahili özellikler olarak değil, ürün geliştirme veya araştırma projelerinin bir parçası olarak gerçekleştirilir.

Gizlilik yeterli değil

Gerçekten de, tüketici güdümlü AR cihazlarına göz izleyicilerini gömmek, başlangıçta bilimsel bir metodolojiyi gerçek dünyaya alıyor. Kitle piyasası için göz izleme olanaklarına sahip AR giyilebilirlerinin geliştirilmesi, insanların acımasız ödeneklerini özetler&rsquo; Teknolojiye göre en samimi yaşam alanları.

Kullanıcıların AR’den tam olarak yararlanması için göz izlemenin gerekli olduğunu iddia ederek sorunu bir kenara bırakmanız kolaydır. Örneğin, Project Aria&rsquo;S geliştiricileri, AR bardaklarının çalışmasını açıklıyor, &ldquo;Nerede olduğunuzu, ne olduğunuzu iyi anlamaları gerekiyor&rsquo;Yeniden bakmak ve hangi eylemi yapmak isteyebilirsiniz.&rdquo;

Kullanıcıları önlemek için&rsquo; Endişeler, meta&rsquo;S etiketleri gizlilik konusunda ısrar ediyor. Bununla birlikte, göz izleme verilerini anonimleştirmek için veri şeffaflığına ve ileri araştırmalara odaklanmak, göz izleyicilerinin kullanıcıların dış dünyayla etkileşimlerini bilinç seviyelerinde izlemesini engellemeyecektir.

Artırılmış Gerçeklik, inşa edilmiş ortamda varlığımızdan para kazanma yeteneğine sahip büyük bir iştir. Meta’nın milyarlarca dolar yatırım yaptığı bildirildi &ldquo;Kutsal kase&rdquo; Herkes için tam teşekküllü AR bardağı.

Kuşkusuz, AR giyilebilir cihazlarla, uygulamasını yönlendiren şey, hedeflenen reklam yoluyla para kazanma potansiyelidir.

Kaçınma Sorumluluğu

Göz izleme ürünleri geliştiren şirketler, yeni ortaya çıkan AR endüstrisinin kendi kendini düzenlemesini isteyerek sorumluluktan kaçma eğilimindedir.

Yapılı ortamda yaygın teknolojilerin uygulanması hakkındaki araştırmam, gömülü teknolojilerin akıllı ortamlardaki kullanıcılara dayattığı faydacı değiş tokuşlar bağlamında, öz-düzenlemenin çalışmadığını göstermektedir.

Kullanıcıların özgürlük pahasına AR’den memnuniyet almayı tercih edip etmedikleri veya memnuniyetleri pahasına özgür olmayı tercih edip etmedikleri kilit sorudur.

Göz izleme teknolojisinin kullanımı, dış düzenleyiciler tarafından kesinlikle kontrol edilmelidir. Kullanıcılar, hem artırılmış hem de sanal gerçeklerde giyilebilir cihazları kullandıklarında göz izlemeye yönelik olarak bilinçli seçimler yapma konusunda yasal olarak tanımlanmış doğru ve yeteneğe sahip olmalıdır.

Sürükleyici teknolojinin en distopik geleceğe yol açmadığından emin olmak kesinlikle çok önemlidir.

Facebook Quest 3 & 4 üzerinde çalışıyor, Zuckerberg Yüz ve Göz İzleme İstiyor

Facebook CEO’su Mark Zuckerberg, Oculus Quest’in gelecekteki yinelemelerinde göz izleme ve yüz ifadesi izlemesini istiyor.

İle geniş kapsamlı bir röportajda Bilgi, Zuckerberg şirket hakkında konuştu&rsquo;S Stratejisi ve AR/VR alanında yön.

Facebook’un zaten bir sonraki VR kulaklıkları üzerinde çalıştığını söyledi:

&ldquo;Donanımın nasıl geliştiği için, sonraki üç ürününüzün aynı anda nasıl görüneceğini bilmeniz gerekir. BT&rsquo;Nerede olduğumuz yazılımı sevmiyor&rsquo;Her iki haftada bir değiştirme. Şimdi önümüzdeki birkaç nesil sanal gerçeklik üzerinde çalışarak ve 3 ve 4’ün nasıl görüneceği ürün ekipleri var.&ldquo;

Zuckerberg, yaklaşan Oculus kulaklıklarında en çok yönlü kişisel özelliklerinden birini açıkladı; Sosyal deneyimlerde avatarları sürmek için göz ve yüz izleme:

&ldquo;Ben şeylerden biri&rsquo;Gelecek versiyonlar için gerçekten heyecanlı m, göz izleme ve yüz izleme, Çünkü sen&rsquo;Sosyal varlık için gerçekten heyecanlı, cihazın gerçekçi avatarları gerçekten canlandıracak tüm sensörlere sahip olduğundan emin olmak istiyorsunuz, böylece iyi iletişim kurabilirsiniz.&ldquo;

Röportajın ilerleyen saatlerinde bunu gerçeğe dönüştürmede bazı zorluklardan bahsetti:

&ldquo;VR tarafında, bence en büyük şey&rsquo;Şimdi çok odaklanmıştır: Cihaza daha iyi bir sosyal deneyim yaratmak için nasıl daha fazla sensör paketlersiniz?? Her sensörü çalıştırmak için daha fazla CPU gücü gerektirir ve daha fazla ısı üretir ve tüm bu farklı sorunları yaratır.

Nerede olduğunu düşündüğümde&rsquo;Bugün VR ile birlikte, orada&rsquo;Oldukça harika oyunlar ve farklı deneyimler ama BEN&rsquo;D Kendinizin gerçekçi avatarlarına sahip olduğunuz ve birisiyle gerçek otantik göz teması kurabileceğiniz ve avatarınıza yansıyan gerçek ifadelere sahip olabileceğiniz noktaya gelmeyi seviyorum.

Peki bunun için neye ihtiyacın var? Göz teması yapmak için göz izleme yapabilmeniz gerekiyor. Yüz izleme duygusuna veya ne hakkında bir his almalısın&rsquo;Kişiyle devam ediyor&rsquo;Bu duyguların doğal olarak gelmesini sağlamak için ifadeler.&ldquo;

VR kulaklıkları bugün göz izleme veya yüz izleme ile kurumsal alıcılara yöneliktir. Piko&rsquo;S Neo 2 Eye, kurumsal kullanım örneklerine odaklanarak 900 $ fiyatla göz izlemeli ilk bağımsız kulaklıktır. HP&rsquo;S PC-Tethed Reverb G2 OMNICEPT Edition, göz izleme ve yüz izleme olacak, ancak henüz açıklanmayan fiyatlandırma ile kurumsal kullanım durumlarına da odaklanmıştır.

Facebook&rsquo;S Avatar Araştırması

Facebook ilk olarak Fotorial üzerine uzun vadeli araştırmasını gösterdi &lsquo;Codec avatarları&rsquo; Mart 2019’da.

Makine öğrenimi ile güçlendirilen avatarlar, 132 kameralı özel bir yakalama teçhizatı kullanılarak üretilir. Oluşturulduktan sonra, göz izleme ve yüz izleme kameraları ile bir prototip VR kulaklığı tarafından gerçek zamanlı olarak canlandırılabilirler.

Codec avatarlarını ilk sunarken Facebook, teknolojinin hala olduğu konusunda uyardı &ldquo;yıllar uzakta&rdquo; Tüketici Ürünleri için – Bu tür fotograp avatarının gönderilmesi bir dizi atılım gerektirecektir.

Facebook&rsquo;Bugün Avatarlar

Oculus Quest’in bugün yerleşik bir temel avatar sistemi var, Oculus Avatars. BT&rsquo;gibi birkaç uygulamada kullanılır Poker Yıldızlar VR Ve Kabile XR DJ, Ama başka bir şey yok. BigScreen, Vrchat ve Rec Room gibi platformlar kendi ayrı avatar sistemlerini kullanıyor.

Mevcut Kulaklıklar Don&rsquo;t Göz veya yüz izleme var, ancak Oculus Avatars dudak hareketini simüle etmek için bir sinir ağı kullanıyor ve geliştiriciler göz hareketini simüle etmek için öncelikli bakış hedefleri ayarlayabilir.

Eylül ayında Facebook, yeni Facebook Avatar sisteminin Oculus Avatars’ın yerini alacağını duyurdu. BT&rsquo;Görünüşe göre Facebook Horizon’da kullanılan mevcut Facebook VR avatarlarının bir evrimi ve yeni mekanlar için beta. Proje üzerinde çalışan çalışanlar arasında eski Pixar animatörleri.

Facebook Avatarları sanatsal gerçekçilikte bir adım geriye doğru ilerliyor gibi görünüyor, ancak tam bir gövde ve simüle edilmiş kollar ekliyor.

Bugün içinde&rsquo;S röportajı Zuckerberg Facebook Avatars’ın bu yıl göndereceğini açıkladı &ldquo;Zamanla gittikçe daha gerçekçi olun&rdquo;, Şirketin yinelemeli bir yaklaşım benimsemeyi düşünmesini önermek. Zuckerberg de Facebook’a yorum yaptı&rsquo;S düşük maliyetli donanım stratejisi.