Özet:

1. Google Optimize, Google Analytics ile entegre edilmiş bağımsız bir deney aracıdır. Ücretsiz sürüm temel deneyler için uygun olan hem ücretsiz hem de ücretli bir sürüm sunar.

2. Google Optimize’nin temel özellikleri arasında A/B testi, çok değişkenli test ve yeniden yönlendirme testini içerir. Ayrıca kullanıcı dostu bir kurulum ve entegre bir web sayfası düzenleyicisi var.

3. Google Optimize Etiket Yöneticisi, Anketler ve Veri Studio gibi diğer Google araçlarıyla entegre olur. Bu, tüm veriler ve raporlama için merkezi bir konuma izin verir.

4. Google Optimize, deneyler yapmak için Bayesian istatistiklerini kullanır. Bu, frekanscı veya Bayes yöntemleri sunan diğer araçlara kıyasla daha doğru sonuçlar sağlar.

5. Google Optimize’in ücretsiz versiyonu, maksimum üç eşzamanlı deney ve çok değişkenli testlerde 16 varyasyon sınırı dahil sınırlamalara sahiptir. Ancak, yeni başlayanlar için hala harika bir araç.

6. Google Optimize, anlaşılması kolay bir raporlama arayüzü sağlar. Her varyasyonun orijinaline karşı nasıl performans gösterdiğini ve Google Analytics hedef tamamlamaları üzerindeki etkilerini gösterir.

7. Google Optimize’de raporlama, 95., orta 50. ve medyan gibi çeşitli rakamları içerir. Bu rakamlar dönüşüm oranları ve performans hakkında bilgi vermektedir.

8. Google, ilgili Google Analytics görünümünden gelen verileri optimize et. Bu, istenmeyen trafiğin deney sonuçlarını etkilememesini sağlar.

9. Google Optimize ile ilgili deney sonuçları, Google Analytics’teki Deneyler Raporu aracılığıyla erişilebilir. Bu, daha derin analiz ve karşılaştırma sağlar.

Sorular ve cevaplar:

S1: Google Optimize’nin farklı sürümleri nelerdir??

A1: Google Optimize, ücretsiz bir sürüme ve Optimize 360 ​​adlı ücretli bir sürüme sahiptir. Ücretsiz sürüm temel deneyler için yeterlidir, ücretli sürüm daha fazla yetenek sunar.

S2: Google Optimize kullanılarak ne tür testler yapılabilir??

A2: Google Optimize A/B testini, çok değişkenli testleri ve yeniden yönlendirmeyi destekler.

S3: Veri entegrasyonu açısından Google Optimize’nin benzersiz özelliği nedir??

A3: Google Optimize Analytics, Tag Manager, Anketler ve Veri Stüdyosu gibi diğer Google araçlarıyla entegre olur. Bu, merkezi verilere ve raporlamaya izin verir.

S4: Google hangi istatistiksel yöntemi kullanmayı optimize ediyor?

A4: Google Optimize, sadece diğer araçlara kıyasla daha doğru sonuçlar sağlayan Bayesian istatistiklerini kullanır.

S5: Google Optimize’nin ücretsiz sürümünün sınırlamaları nelerdir??

A5: Ücretsiz sürüm, çok değişkenli testlerde sadece üç eşzamanlı deney ve sınırlama varyasyonlarına izin verir. Ancak, yeni başlayanlar için hala uygun bir araçtır.

S6: Google mevcut raporlama sonuçlarını nasıl optimize ediyor?

A6: Google Optimize, orijinaline kıyasla her varyasyonun performansını gösteren anlaşılması kolay bir raporlama arayüzü sunuyor. Ayrıca, daha derin analizler için 95. orta, orta 50. ve medyan gibi rakamlar sağlar.

S7: Google, deneyler için verileri nasıl optimize eder??

A7: Google, istenmeyen trafiğin deney sonuçlarını etkilememesini sağlayarak ilgili Google Analytics görünümünden verileri getirerek optimize edin.

S8: Google Optimize’de Deney Sonuçlarına Nereden Erişilebilir?

A8: Deney sonuçlarına Google Analytics’teki Deneyler Raporu aracılığıyla erişilebilir ve daha fazla analiz ve karşılaştırma sağlar.

S9: Google Optimize Olabilir mi Yeni Başlayanlar tarafından kullanılabilir?

A9: Evet, Google Optimize, yeni başlayanların test programlarına başlaması için harika bir araçtır.

S10: Google, veri görselleştirme açısından teklifi ne optimize ediyor??

A10: Google Optimize, daha iyi veri görselleştirmesi için görsel geliştirmelere ve özel gösterge tablolarının oluşturulmasına izin veren Google Data Studio ile entegre edilmiştir.

Google’ı ölçme Google Analytics ile optimize edin

Daha geleneksel test araçlarından herhangi birini tanıtmak yerine, açık kaynaklı bir alternatif büyüme kitabı hakkında daha fazla bilgi edinmenizi teşvik etmek istiyoruz.

Google’da Raporlama Nasıl Okunur

Bugün’S Popüler Google Optimize ISN’t tam olarak yeni, olduğu gibi’sogle’s Google Analytics içinde daha önceki bir deney aracı için değiştirme, şimdi bağımsız, tam teşekküllü bir deney aracı haline getirildi. Bu araçla ilgili güzel olan, Google Analytics verilerine büyük ölçüde dayanması ve sonuçları ve girişleri analitikle entegre edebilmesidir. Google Optimize, temel özelliklere sahip ücretsiz bir sürüme sahiptir; Ayrıca adı verilen ücretli bir sürüme sahiptir “360’ı optimize et” Bu daha fazla yeteneğe sahip. Ancak, Optimize’in ücretsiz versiyonu birçok temel deney için iyi çalışabilir. Google Optimize, hepsi ücretsiz olan analitik, etiket yöneticisi, anketler ve veri stüdyosunu içerir ve tüm verilerini benzersiz özelliklerinden biri olan tek bir yerde kullanılabilir hale getirmek için birlikte çalışan.

Temel özellikler

Google Optimize’in ücretsiz sürümü temel bir araç olmasına rağmen, A/B, çok değişkenli ve yönlendirme testini içeren en yaygın test türleriyle uygulanabilir bir test programı yapmak yeterlidir. Basit bir kurulum var. Ayrıca, Google Optimize Entegre Wysiwyg Web sayfası düzenleyicisi. Ayrıca, varyasyonları oluşturmayı kolaylaştıran bir Chrome eklentisi şeklinde sunulan bir kod düzenleyicisine sahiptir. Tıpkı diğer tüm Google araçları gibi, bir şeyler ters giderse, yüklemede neyin yanlış gittiğini belirlemenize yardımcı olan bir teşhis aracı vardır. Optimize etmenin en etkileyici özelliği, diğer Google araçlarıyla entegre etme yeteneğidir. Tüm bu araçları entegre etmek, kantitatif raporlarınızı, deneylerinizi, sonuçları izlemenizi ve raporlamayı tek bir araçta almanızı sağlar. Bu, görsel geliştirmelerin analiz yapmasına ve özel gösterge panoları ve raporlar oluşturarak raporları optimize eden Google, Veri Studio tarafından sunulmasına ek olarak. Google Optimize, deneyler yapmak için Bayes istatistiklerini kullanıyor. Bu, diğer büyük rakipler frekansçı ve Bayes yöntemleri arasında bir kullanım seçeneği sundukları için farklı bir özelliğidir. Bu Bayes istatistiklerinin harika olan şey, daha doğru sonuçlar sunmasıdır. Bununla birlikte, Optimize, Bayesian istatistiklerini sadece kullanan ilk araçtır. Sonuçların yorumlanması ile ilgili olarak, buna alışmayı gerektirecektir. Google Optimize’nin iki sürümü olduğundan, küçük farklılıkları olduğunu bilmelisiniz.Ücretsiz sürüm sadece üç eşzamanlı deney sağlarken, ücretli sürüm sınırsız sunar. Hala başka bir fark daha var, ancak bu çok önemli olmayabilir – ücretsiz sürüm, çok değişkenli testlerdeki varyasyonları 16’ya kadar sınırlar. Bu sınırlama yalnızca Google Optimize’in hala gelişmesi olabilir. Önemli olan, Google Optimize’in yeni başlayanların test programlarına başlaması için harika bir araç olmasıdır.

Raporlamayı anlayın

Google Optimize, her varyasyonun orijinaline karşı nasıl performans gösterdiğini ve Google Analytics hedef tamamlamalarınıza nasıl katkıda bulunduğunu gösteren raporlama arayüzünü anlamanın kolay bir yolunu sunar. Aşağıdaki örneğe bakın: Yukarıdaki sonuçlar, bir sayfadaki metin boyutunun artırılmasının bir satış sayfasındaki hemen çıkma oranını azaltıp azaltmadığını söyleyebilir. Google Optimize Birçok öğeyi aynı anda test edebilir, örneğimizde, artan metin boyutunun hemen çıkma oranı ve işlemler üzerindeki etkisini test ettik. Aşağıdaki resim, değişken Vendini satın alma tıklamalarımıza göre belirli bilgileri göstermektedir. Google Optimize size toplam dönüşümleri, en iyisi olma olasılığını ve dönüşüm oranı aralığını verir. Varyant 1’imizin ortalama dönüşüm oranı 6.Orijinal 4’e kıyasla% 46.% 82. Bunu dönüşüm oranı çubuklarının üzerinde gezerek görebilirsiniz. Google Optimize size birkaç farklı rakam sağlar.

• Orta 95. – 5. persentil ile 95. persentil arasında puan aralığı.
• Orta 50. – Belirli bir grup için 25. persentil ile 75. persentil arasında puan aralığı
• Medyan – Gözlenen değerlerin veya miktarların frekans dağılımının orta noktası.

İşte yüzdeliklerin bir örneği. Google Optimize, veri toplamanın ve erişilebilir hale getirmenin benzersiz bir yolu var. Google Optimize, diğer A/B test araçlarının aksine sadece veri toplamakla kalmaz. Bunun yerine, deneyinizle ilgili olan Google Analytics görünümünden verileri alır. Bununla birlikte, deneyinizin sonuçları bu görüşe kullanılan herhangi bir filtreye tabidir. Bu, iç trafik veya botlar gibi istenmeyen trafiğin deneyinizin sonuçlarını kirletmemesini ve sonuçlarınızı manipüle etmesini sağlamanın harika bir yoludur. Google’ın GA ile optimize edilmesi, deney sonuçlarını Google Analytics raporlama arayüzüne geri aktarmasına izin vererek, aynı verileri görmenizi sağlayan deneyler raporu (davranış> deneylere gidin) aracılığıyla erişilebilir hale getirir (deney oturumları, dönüşümler, dönüşüm oranı, orijinal üzerinden iyileştirme). Bu verilerin Google Analytics’ten geldiği düşünüldüğünde, her varyant için ek metrikler de görebilirsiniz. Önemi değil’orada olduğu gibi bit’daha çok! Tüm standart Google Analytics raporlarında, ikincil boyutlar olarak deney kimliği, deney adını ve varyant kullanmanıza izin verildiğini bilmek iyidir. Artı, özel bir rapor oluşturmak için deney boyutlarını kullanabilirsiniz. Kaynaklar:

• https: // www.E-NOR.com/blog/google-optimize/google-Announces-Google-Optimize-Optimize Test Test Test Test Testi
• https: // blog.Kissmetrics.com/uzman-Google-Analtics-Reports/
• http: // www.pratik tur.com/Google-Optimize-Setting-Experiments
• http: // çevrimiçi davranış.com/test/google-optimize

Google, veri toplama verilerini optimize ediyor mu

Google Optimize ile test etmek istiyorsanız, Google Analytics ile eşleştirmelisiniz (bir ön koşuldur). Fıstık ezmesi ve jöle gibidirler – birlikte çok daha iyi. Analytics’te test verilerini optimize edin, raporlamayı optimize etmede mümkün olmayan deneylerinizin derin dalış analizine izin verir.

İlk olarak, temel bilgiler

Google Optimize, Web sayfası varyantlarını test etmenize ve bir test hipotezinde belirttiğiniz bir hedefe göre birbirlerine nasıl performans gösterdiklerini görmenize olanak tanır. Hangi varyantın daha iyi olduğunu söyleyebilmeniz için testinizin sonuçlarını optimize et raporları. Web sitesi özelleştirmelerini optimize edin’S denir “deneyim”, istenen bir sonuca ulaşmayı amaçlayan bir test veya kişiselleştirme olabilir.

NOT: Belgeleri optimize et, terimleri birbirinin yerine kullanır “Ölçek” Ve “deney”.

Testler veya kişiselleştirmeler

Kişiselleştirme, belirli bir kullanıcı grubu için dijital mülkünüzde yapılan bir dizi değişikliktir. Testlerin aksine, kişiselleştirmeler süresiz olarak çalışabilir ve varyantları içermez. Onlar’hedefleme koşullarını karşılayan tüm kullanıcılara sunulan tek bir değişiklik kümesi.

Testler 2 veya daha fazla varyant içerir (orijinal dahil) ve üç çeşitte gelir: A/B testi (Bazen bir A/B/N testine atıfta bulunulur), Test Testi (bölünmüş URL testi olarak da bilinir) ve Çok Değişkenli (MVT) Testi.

İdeal olarak, test varyantlarını optimize ederek bir kişiselleştirmeye neye dönüşeceğini belirleyeceksiniz. Ancak, kişiselleştirme için bir test ön koşul yoktur. Hedef kullanıcı nüfusunun ölçülen başarıyı artıracağı açıksa, hemen bir kişiselleştirme başlatmak.

Analytics görünümünü optimize eden deneyime bağlamak

Optimize olarak bildirilen tüm metrikler önce analitik tarafından işlendiğinden ve daha sonra optimize etmeye zorlandığından, optimize etmek için bağlandığınız analiz görünümü, rapor edilen potansiyel deneyim popülasyonunuzda hangi kullanıcı verilerinin olduğunu yönetecektir. Örneğin, optimize etmek için bağlantı kurduğunuz Analytics görünümünde şirket ağınızdan göz atan kullanıcıları hariç tutarsanız, ilgili deneyim bu kullanıcıları testten de hariç tutacaktır. Bununla birlikte, bir kullanıcıyı içermeyen bir 360 kitleyi optimize etmeyi hedeflemiyorsanız, bu kullanıcı bağlantılı analitik görünümünden hariç tutulursa – ancak aksi takdirde test hedefleme koşullarını karşılıyorlarsa, ilgili verileri kazandı olsa bile bir test varyantı görecekler’T rapor edilmez.

Optimize deneyiminizdeki potansiyel hedefler, bağlantılı görünümde yapılandırılan analiz hedeflerinden ve bağlantılı analiz görünümünde ölçülen sistem hedeflerinden oluşur (e.G., sıçrama, sayfa görüntüleme, oturum süresi).

Test verilerini analitikteki boyutlar olarak optimize edin

Test verilerini optimize et, oturum kapsamında birkaç analiz boyutunda mevcuttur. Bununla birlikte-diğer oturum kapsamındaki boyutlardan farklı olarak-bir kullanıcı aynı oturumda birden fazla testte dahil edilirse, test boyutları DON DON’t Diğerlerinin üzerine yazın. Test boyut değerleri, test hedefleme koşullarını karşılayan tüm kullanıcı oturumlarında ayarlanacaktır (“Deney oturumları“).

Test boyutları raporlarda analitik ikincil boyutlar olarak mevcuttur ve gelişmiş segmentlerde ve özel raporlarda kaldırılabilir. Analitikteki test boyutları şunları içerir:

1. Deney adı – Optimize edinme deneyiminizi verdiğiniz isim.
2. Deney kimliği – Benzersiz bir kimlik “Ölçüm” Optimize Deneyim Ayrıntıları sayfasının bölümü (e.G., J5QQAKDJQR24IQJFDIBTWW).
3. Varyant ile deney kimliği – Varyant kimliğine eklenen deney kimliği (kolon sınırlandırılmış). Mevcut “Varyantlar” Optimize Deneyim Ayrıntıları sayfasının bölümü. (E.G., J5QQAKDJQR24IQJFDIBTWW: 1).

Kişiselleştirme verilerini analitikteki olaylar olarak optimize edin

Kişiselleştirmeler için, ölçüm onay kutusunuzla etkileşime girerse, Optimize de her deney isabetiyle Google Analytics’e etkileşimli olmayan olay hitleri gönderir (360 vuruş sınırlarını optimize eder). Aşağıdaki Analytics olay izleme alanları, optimize ederek doldurulur:

• EventCategory = “Google optimize et”
• olaylaştırma = – Bu kimlik “Ölçüm” Deneyim ayrıntılarını optimize et (e.G., J5QQAKDJQR24IQJFDIBTWW).

Neden değil’T Analytics’im ve Test Veri Eşleşmesi Optimize?

En iyi uygulamaların snippet kurulumunu optimize ettiği varsayılırsa, analitik için genellikle üç temel neden vardır ve rapor edilen test verilerini eşleştirmeyen optimize edin: örnekleme, raporlama gecikmeleri veya nüanslar dönüşüm oranı hesaplamalarında.

Örnekleme

Optimize Verileri Örneklenmez, ancak Google Analytics çok iyi örneklenmiş rapor verileri olabilir – bu rapor edilen test verilerinde bir fark kaynağı olabilir. Ücretli Lisans Analytics 360 müşterisiyseniz. Ücretsiz Analytics ürününü kullanırsanız, örneklemenin rapor edilen analiz verilerinizi nasıl ve ne zaman etkileyebileceğini anlamak için Google Analytics örnekleme ve satır limitleri 101’i okuyun, Analitikte Test Boyutlarını ve Kişiselleştirme Olaylarını Optimize Etme. Eklerseniz, örneklemenin daha yaygın olduğunu unutmayın “Bugün’s tarih” veya raporda gelişmiş bir segmenti kaplayın.

Gecikmeleri raporlama

Belirtildiği gibi, optimize edilen her şey önce analitik tarafından işlenir ve daha sonra optimize etmeye zorlanır. Bu süreç 12 saate kadar sürebilir. Bu nedenle, analitikte genellikle optimize etmekten daha fazla test oturumu göreceksiniz. Ayrıca, bir testi sonlandırdığınızda, optimize etmek için son itme arasında toplanan veriler ve testi bitirdiğinizde Olumsuz optimize etmek için itilebilir, ancak analitikte mevcut olacaktır.

Dönüşüm oranı hesaplamaları

Optimize edildiğinde gördüğünüz dönüşüm oranı referansları modellenmiş dönüşüm oranlarıyla ilgilidir (Bayesian büyüsü oyunda). Bununla birlikte, analitikte aynı test için gördüğünüz dönüşüm oranları tam anlamıyla gözlemlenen dönüşüm oranlarıdır (dönüşümler / test oturumları).

Google’ı ölçme Google Analytics ile optimize edin

• ← Başarısız deneyler yoluyla yaratıcılık
• İle teşvik etmek “özel niyet” Kitleler, video reklamlar ve RLSA →

Google Optimize’den deney verilerini dışa aktarın –

Google, 360’ın optimize etmesi ve optimize etmesi artık mevcut olmayacak 30 Eylül 2023. Deneyleriniz ve kişiselleştirmeleriniz o tarihe kadar devam edebilir. O tarihte hala aktif olan herhangi bir deney ve kişiselleştirme sona erecek.

Bu, deney endüstrisinde çalışan herkes için istenmeyen bir sürpriz olarak geldi. Yapmadıysanız bile’t Aracın kendisini kullanın, en yeni gelenlerin web sitelerinde denemeye başlamak için kullandıkları ilk araçtı.

Bir süredir Google Optimize Gitmek, insanların Twitter ve LinkedIn’de konuştuğu her şeydi.

Google Optimize’den Deney Verileri Dışa Aktarma

Mevcut müşterilerimizin birçoğu bunu istediği için, Google’ın deney verilerinizi ihtiyaç duyduğunuz sürece saklamak için Veri İhracatçısı Optimize ettirdik. Google BigQuery, Amazon S3 ve SnowFlake gibi popüler olanlar da dahil olmak üzere hemen hemen her veri hedefini destekler.

Google, umarım zaten bildiğiniz ve sevdiğiniz aynı sağlam ve ölçeklenebilir yansıtıcı veri altyapısında çalışıyor.

Biz’Google’ınızı dışa aktarma sürecini mümkün olduğunca basit optimize etti. Burada’hızlı bir bakış.

1. Planlama ve kapsam

Google’ınızı planlamak için veri analistlerimizden biriyle iletişime geçin. Cevap vermeniz gereken ana sorular, deneyler, boyutlar, metrikler, zaman çerçeveleri ve veri dışa aktarma optimize etmek için kullanmak istediğiniz veri hedefi listesidir.

2. Veri dışa aktarma ve depolama

Planın yürütülmesi. Veri analistimiz, istenen verileri Google Optimize Etnenizden istenen verileri çekecek şekilde yapılandıracak ve seçtiğiniz Veri Depolama Hedefinde depolayacak.

Çoğu dışa aktarma Google BigQuery’yi bir veri hedefi olarak kullanıyor.

3. Raporlama ve danışma

Verilere erişmek veya kullanmak için yardıma ihtiyacınız var? Yansıtıcı Veri Uzmanları, etkileşimli raporları yapılandırmaktan size yardımcı olmaktan mutluluk duyarlar.

Google neden gün batımını optimize ediyor?

Resmi açıklama

Her boyutta işletmelerin kullanıcı deneyimlerinizi iyileştirmesini sağlamaya kararlıyız ve Google Analytics 4’teki A/B testine yatırım yapıyoruz 4. Özellikle Google Analytics 4 ile geleceğe baktığımızda, müşterilerimize en etkili çözümleri ve entegrasyonları getirmeye odaklandık.

Optimize edin, uzun süredir devam eden bir ürün olsa da, müşterilerimizin istediği ve deney testleri için ihtiyaç duyduğu özellik ve hizmetlerin çoğu yoktur. Bu nedenle, müşterilerimiz için daha etkili olacak çözümlere yatırım yapmaya karar verdik.

Yansıtıcı verilerde, biz’Google’ın optimize ettiğini görmek üzücü. Özellikle, çok sayıda küçük takımın sitelerini denemeye başlamasını sağladığı için.

Öte yandan, bu, bu kapağı piyasadaki bu kapağı doldurması için diğer özel deney satıcıları için büyük bir fırsat yaratacaktır.

Biz’GA4, deney raporlama yeteneklerini geliştirecek, ancak deneylerin kendilerini çalıştırmak muhtemelen Google dışında kalacaktır’s ekosistem.

Her iki durumda da, Google Optimize’de deneyler yaptıysanız, verilerinizi en kısa zamanda dışa aktarmalısınız. Yardıma ihtiyacın olursa, biz’ve seni örtbas et.

Google alternatifleri optimize et

Biz yapmazken’T Doğrudan Test Araçları satıcılarıyla ortak olun, bunların çoğunu kullanarak kapsamlı bir deneyime sahibiz. Optimizely, VWO, Convert, Adobe Hedef, Sitespect, AB Tasty ve Mutiny dahil – birkaçını adlandırmak için.

Alternatifinizi Google Optimize Etme Seçmek, şirketiniz gibi çeşitli faktörlere bağlıdır’S deneme olgunluğu, bütçe ve teknoloji yığını.

Daha geleneksel test araçlarından herhangi birini tanıtmak yerine, açık kaynaklı bir alternatif büyüme kitabı hakkında daha fazla bilgi edinmenizi teşvik etmek istiyoruz.

Biz’Birkaç şirketin GrowthBook’u uygulamasına yardımcı oldu ve bu seçeneği sizinle de tartışmaktan mutluluk duyar. Aşağıda GrowthBook’u Google Optimize Alternatif olarak düşünmek istemenizin nedenlerinden bazıları var.

• Ücretsiz ve açık kaynaklı
• Tam Veri Sahipliği
• Veri deponuzun üstünde oturuyor (i.e. Bigquery)
• Hem istemci tarafı hem de sunucu tarafı testlerini destekler

Çözüm

Google, bildiğimiz ve sevdiğimiz gibi optimize et 30 Eylül 2023’te gidiyor.

Web sitenizde deneyler çalıştırmak için Google Optimize’yi daha önce kullandıysanız, bu verileri gelecekteki referans için dışa aktarmalısınız.

Google Analytics Raporlama API’sini kullanarak verileri manuel olarak optimize etmeyi denemeye çalışabilirsiniz, ancak’yansıtıcı verileri kullanarak çok daha kolay’s Google Veri İhracatçısı Optimize.