Pii’nin yaşı ve cinsiyeti var mı?
1. Cinsiyet PII olarak kabul ediliyor mu?
Cinsiyet, GDPR kapsamında hassas kişisel veriler olarak açıkça belirtilmez. Bununla birlikte, cinsiyet de dahil olmak üzere bir bireyi tanımlamak için kullanılabilecek kişisel bilgilerin hala veri koruma düzenlemelerine ve hususlara tabi olabileceğini belirtmek önemlidir.
2. Hassas kişisel veriler olarak kabul edilen şey?
Hassas kişisel veriler, ırksal veya etnik kökenleri ortaya çıkaran kişisel verileri, siyasi görüşleri, dini veya felsefi inançları, ticaret sendikasını, genetik verileri, biyometrik verileri, yalnızca bir insanı tanımlamak için işlenen biyometrik verileri, bir kişinin cinsel yaşamı veya cinsel yönelimi ile ilgili verileri içerir.
3. Pii nasıl tanımlanır?
PII veya kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler, bir bireyi tanımlamak için kullanılabilecek verilerdir. Bu, ad, adres, e -posta, sosyal güvenlik numarası veya belirli bir kişiyi doğrudan tanımlayabilen diğer veri öğeleri gibi bilgileri içerebilir.
4. Bağlanabilir ve bağlantısız veriler arasındaki fark nedir?
Bağlanabilir veriler, ad veya sosyal güvenlik numarası gibi belirli bir bireyi doğrudan tanımlayabilen benzersiz veri öğelerini ifade eder. Öte yandan, bağlantısız veriler, belirli bir bireyi doğrudan tanımlamak için kullanılamayan bir kişinin kimliğini cinsiyet, yaş veya gelir gibi tanımlayan genelleştirilmiş verileri ifade eder.
5. PII’yi yönetme ve güvence altına almak işletmeler için neden önemlidir??
PII’yi yönetmek ve güvence altına almak, işletmelerin kullanıcılarının kişisel bilgilerinin gizliliğini ve güvenliğini korumak için çok önemlidir. Bunun yapılmaması, bireylere önemli zarar, utanç, rahatsızlık veya haksızlığa neden olabilir. Ayrıca, yasal sonuçları önlemek ve müşteri güvenini korumak için GDPR gibi veri koruma düzenlemelerine uymak şarttır.
6. ABD Enerji Bakanlığı yüksek riskli PII’yi nasıl tanımlıyor??
ABD Enerji Bakanlığı, yüksek riskli PII’yi, kaybedilirse, tehlikeye atılırsa veya yetkilendirilmeden ifşa edilirse, bir bireye önemli zarar, utanç, rahatsızlık veya haksızlığa neden olabilecek bilgiler olarak tanımlar. Bu, sosyal güvenlik numaraları, sağlık ve tıbbi bilgiler, biyometrik kayıtlar, finansal bilgiler ve güvenlik boşlukları için kullanılan bilgileri içerir.
7. Pii’ye atıfta bulunmak için kullanılan diğer bazı terimler nelerdir?
PII, belirli düzenlemelere ve yasalara bağlı olarak kişisel bilgiler, kişisel veriler veya hassas bilgiler olarak adlandırılabilir.
8. Hangi verilerin korunması gerekiyor?
Bir bireyi tanımlamak için kullanılabilecek kişisel bilgilerin, ad, adres, sosyal güvenlik numarası veya e -posta gibi, bireylerin verilerinin gizliliğini ve güvenliğini sağlamak için korunması gerekir.
9. İşletmeler PII’yi nasıl koruyabilir??
İşletmeler, şifreleme, erişim kontrolleri ve düzenli güvenlik denetimleri gibi güçlü veri güvenliği önlemleri uygulayarak PII’yi koruyabilir. Gizlilik politikalarının uygulanması, kullanıcı izninin alınması ve kişisel verilerin nasıl toplandığı ve kullanıldığı hakkında net bilgiler sağlamak, PII’nin korunmasında da temel adımlardır.
10. Skyflow Veri Gizlilik Kasası PII’yi yönetmeye nasıl yardımcı olabilir??
SkyFlow Veri Gizlilik Kasası, işletmelerin PII’yi güvenli bir şekilde yönetmesine ve korumasına yardımcı olan bir çözümdür. Hassas verileri depolamak ve yönetmek için güvenli bir ortam sağlar ve veri gizliliği ve güvenliği sağlamak için şifreleme, tokenizasyon ve katı erişim kontrolleri gibi özellikler.
11. Hassas kişisel veriler için özel işleme koşulları nelerdir?
Hassas kişisel veriler için özel işleme koşulları, geçerli veri koruma yasalarına ve düzenlemelerine bağlı olarak değişebilir. Bununla birlikte, genel olarak, duyarlı kişisel verilerin işlenmesi daha yüksek bir koruma seviyesi gerektirir ve yasal ve güvenli işlemeyi sağlamak için bireylerden açık onay almayı veya ek gereksinimleri karşılamayı gerektirebilir.
12. GDPR hassas kişisel verileri nasıl tanımlar??
GDPR, hassas kişisel verileri açıkça tanımlamıyor. Bunun yerine, hassas kişisel verileri “özel kişisel veri kategorileri.”Bunlar arasında ırksal veya etnik kökenleri, dini veya felsefi inançları, ticaret-sendika üyeliğini, genetik verileri, biyometrik verileri, yalnızca bir insanın cinsel yaşamı veya cinsel yönelimi ile ilgili bir insanı tanımlamak için işlendiği verileri içerir.
13. Hassas kişisel verileri ele almanın temel hususları nelerdir??
Hassas kişisel verileri ele alırken, işletmeler verileri yetkisiz erişimden veya açıklamadan korumak için uygun güvenlik önlemlerinin mevcut olmasını sağlamalıdır. Ayrıca, duyarlı verilerin işlenmesi için özel onay almak ve bireylere verilerinin nasıl kullanıldığı hakkında net ve şeffaf bilgi sağlamak gibi geçerli yasal gereksinimlere uymalıdırlar.
14. İşletmeler veri koruma anlaşmalarına uyumu nasıl sağlayabilir??
Veri koruma anlaşmalarına uyumu sağlamak için işletmeler, geçerli yasaları ve düzenlemeleri gözden geçirmeli ve anlamalı, kapsamlı veri koruma politikaları ve prosedürleri oluşturmalı, çalışanları veri koruma en iyi uygulamaları konusunda eğitmeli, veri güvenliği önlemlerini düzenli olarak değerlendirmeli ve güncellemeli ve gerekirse yasal danışmanlık almalıdır.
15. Bilgi güvenliği anlaşmalarını ihlal etmenin potansiyel sonuçları nelerdir??
Bilgi güvenliği anlaşmaları, yasal yükümlülükler, finansal cezalar, itibar ve müşteri güveni ve iş fırsatlarının kaybı dahil olmak üzere çeşitli sonuçlara yol açabilir. İşletmelerin bilgi güvenliğini ciddiye alması ve kişisel verilerin korunmasına öncelik vermesi çok önemlidir.
Pii nedir
GDPR her şeyi her şeyi salladığından, web sitemizde/sürecimizde birkaç değişiklik üzerinde çalışıyorum. E -Ticarette UX (İngiltere merkezli) ‘de çalışıyorum ve belirli etkinliklerle pazarlama ekiplerini destekliyorum. Sorum şu, bir bireyin cinsiyeti pii olarak mı sayılıyor?? Kendi işimiz dahilinde tutulan bir JavaScript değişkeni olarak cinsiyeti bir veri katmanında saklıyoruz, daha sonra bu değişkenlerin varlığına dayanarak bireyleri hedeflemek için bu değişkenleri bir test platformuna aktarmayı seçebiliriz. Yasal/veri tipi bir kişi olmadığım için, bir kişinin cinsiyetini (bizimle bir hesap oluşturduklarında aldığımız bilgilerden çekildikten sonra) üçüncü bir tarafa geçip geçemediğimizden% 100 emin değilim, her türlü bilgi güvenliği anlaşmasını ihlal ediyoruz? Bu şirket politikasına bağlısa vb. O zaman bana haber ver ve soruyu burada değil, gerçekten burada olmadığı için kapatacağım.
Hangi kişisel veriler hassas kabul edilir?
Aşağıdaki kişisel veriler dikkate alınmaktadır ‘hassas’ ve belirli işleme koşullarına tabidir:
- ırksal veya etnik köken, siyasi görüşler, dini veya felsefi inançları ortaya çıkaran kişisel veriler;
- Ticaret-Sendika Üyeliği;
- genetik veriler, biyometrik veriler yalnızca bir insanı tanımlamak için işlenir;
- sağlıkla ilgili veriler;
- Bir kişiyle ilgili veriler’S seks hayatı veya cinsel yönelim.
Referanslar
- Madde 4 (13), (14) ve (15) andül 9 ve GDPR’nin (51) ila (56) resitalleri
Bu sayfayı paylaş
Bu site iletişim için genel müdürlük tarafından yönetilmektedir
- Strateji
- Avrupa Komisyonu Hakkında
- İş, Ekonomi, Euro
- Yaşa, iş, AB’de seyahat et
- Kanun
- Finansman, ihaleler
- Araştırma ve Yenilik
- Enerji, iklim değişikliği, çevre
- Eğitim
- Yardım, kalkınma işbirliği, temel haklar
- Yemek, çiftçilik, balıkçılık
- AB bölgesel ve kentsel gelişim
- Avrupa Komisyonu’ndaki işler
- İstatistik
- Haberler
- Olaylar
- Yayınlar
- Avrupa Komisyonu ile iletişime geçin
- Ulaşılabilirlik
- Avrupa Sosyal Medya Komisyonu’nu takip edin
- Ortaklar için kaynaklar
- Web Sitelerimizdeki Diller
- Kurabiye
- Gizlilik Politikası
- Yasal Uyarı
Pii nedir?
Pii nedir? Tanımlar değişir, ancak genel olarak kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler veya PII, bir bireyi tanımlamak için kullanılabilecek verilerdir. Ürününüzün bir kullanıcısı için PII’leri, bir e -posta adresi veya telefon numarası gibi bir hesap oluştururken kendilerini tanımlamak için girdikleri verilerdir.
PII verileri “bağlı” Ve “bağlantılı olmayan” veri. Bir kişiyi tanımlayan genelleştirilmiş veriler’Cinsiyet, yaş, doğum tarihi, coğrafi konum, gelir veya belirli bir bireyi doğrudan tanımlamak için kullanılamayan başka bir şey gibi kimliğe “Bağlantısız Veriler”.”Belirli bir bireyi doğrudan tanımlamak için kullanılabilecek isim, adres, e -posta, sosyal güvenlik numarası veya diğer bilgiler gibi benzersiz veri öğeleri” bağlantılı veriler “denir.”
PII kavramı bir süredir var, ancak son zamanlarda işletmelerin başa çıktıkları PII’yi yönetmeleri ve güvence altına almaları her zamankinden daha önemli hale geldi.
Bu yazıda biz’Farklı PII türlerine, hangi tür bilgilerin PII olarak kabul edilebileceği, PII’nin gizliliğini ve güvenliğini korumak neden şimdi her zamankinden daha önemlidir ve Skyflow Veri Gizlilik Kasası.
Tüm PII’ler eşit yaratılamaz
Çeşitli yetkililer PII’yi farklı şekillerde tanımlar, bu nedenle başlamak için iyi bir yer düşünmektir Biri ne yapabilir bir parça bilgi ile. Örneğin, bir doğum tarihi düşünülürken “bağlantılı olmayan” veriler, “bağlı” Kimlik doğrulama yöntemlerini atlamak ve banka hesapları ve sağlık kayıtları gibi hayati çevrimiçi kaynaklara erişmek için veriler.
Bu noktaya kadar, ABD Enerji Bakanlığı “Yüksek risk” Pii bilgi olarak “Kaybolur, tehlikeye girer veya yetkilendirilmeden açıklanırsa, bir kişiye önemli zarar, utanç, rahatsızlık veya haksızlıkla sonuçlanabilir.” Bu, sosyal güvenlik numaraları, sağlık ve tıbbi bilgiler, biyometrik kayıtlar (parmak izleri ve DNA gibi), finansal bilgiler (örneğin, kredi kartı numaraları, kredi raporları ve banka hesabı numaraları) ve güvenlik izni için kullanılan bilgileri içerir. Başka bir deyişle, yüksek riskli PII, kötü niyetli bir aktörün eline düşerse, bir bireye diğer verilerden çok daha büyük bir risk oluşturan herhangi bir veridir.
Ayrıca, düzenlemeler ve yasalar genellikle PII’ye, “kişisel bilgi,” “kişisel veri,” veya “hassas bilgi.” Bununla birlikte, sonuçta hepsi aynı şeye yaklaşıyor: bir birey hakkında, zarar verme potansiyeli nedeniyle, özellikle korunması gereken veriler.
Şirketler PII’yi güvence altına almak için çalışırken, bu sorular devam ediyor: hangi verilerin korunması gerekiyor?? Ve Pii olarak nitelendiren şey?
PII düzenleyiciler için bir öncelik haline gelir
İşletmeler bulut tabanlı uygulamaların ve hizmetlerin çoğalması yoluyla daha fazla veri toplamaya başladıkça, hükümetler şirketlerin bu verileri korumak için önlemler almasını sağlamak için yeni veri düzenlemeleri getirdi. AB’S GDPR ve California’S CPRA, PII’nin nasıl toplandığı, depolandığı ve işlem yapıldığı konusunda düzenlemeler yarattı. Bu düzenlemeler PII tanımını genişletti ve şirketlerin PII’yi nasıl topladıklarını, depoladıklarını ve işlediklerini yeniden düşünmelerini gerektirdi.
Birçok durumda, şirketler önemli yatırımlar yapmak, tamamen yeni süreçler oluşturmak ve hangi PII’yi topladıklarını ve organizasyonları aracılığıyla nasıl seyahat ettiğini daha iyi anlamak için yeni teknolojiler benimsemek zorunda kaldı. Çoğu zaman bu, PII. Birçok şirket için bu, PII için çok fazla ek koruma sunmadan daha fazla ek yük oluşturan bir veri gizliliği çözümleri patchwork ile sonuçlandı.
Farklı düzenlemeler PII’yi farklı şekilde tanımlar
Farklı Gizlilik Yasaları ve Yönetmelikleri PII’yi farklı şekilde tanımlar ve PII’nin nasıl saklandığı, manipüle edildiği, dağıtıldığı ve denetlendiği konusunda farklı gereksinimleri vardır. Bireyin hangi verilerin toplandığı, nasıl kullanıldığı ve silinmesi hakkında ayrıntılar talep etme hakları hakkında kurallar da vardır.
Bununla birlikte, teknoloji ve bulut tabanlı altyapı, küresel bir pazarda rekabet edebilmek için işletmelerin ufuklarını genişlettiğinden, şirketler genellikle karşılamak için en katı politikalara uymaya karar verir Tümü politikalar.
CPRA altında Pii
Amerika Birleşik Devletleri henüz AB’ye benzer kapsamlı bir gizlilik yasası geçmemiş’S GDPR, bireysel devletler kendi yasalarını ve gereksinimlerini benimsedi. Kaliforniya’Gizlilik yasaları ülkenin en katı yasaları arasındadır. Ve devlet sayesinde’Boyut, ekonomi ve etki teknolojik yeniliğin merkez üssü olarak, ABD’nin diğer bölgelerindeki şirketler veri gizliliği uygulamalarını Kaliforniya’nınkilerle uyumlu hale getirme eğilimindedir.
2018’i değiştiren yeni California Gizlilik Hakları Yasası (CPRA)’S California Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) – “Hassas kişisel bilgiler” (SPI). Hassas kişisel bilgiler, giriş kimliği ve şifre, hassas coğrafi konum, ırk ve etnik köken, cinsel yönelim ve genetik verileri içerir. CPRA ayrıca Kaliforniya sakinlerinin korunmasını da genişletiyor’ sadece tüketicinin ötesinde kişisel bilgiler (“tüketiciye iş” veya “B2C”) veriler’SCPA kapsamında. CPRA, İşletme’den İşletme (B2B) verileri, İK verileri ve diğer bağlamlarda tutulan kişisel bilgiler tüketici verileri ile aynı korumalara sahiptir.
PII GDPR altında
Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) AB’dir’AB içinde veya AB sakinleriyle iş yapan her iki şirketi yöneten gizlilik gereksinimleri seti. CPRA’ya benzer şekilde, AB pazarlarının ekonomik önemi ve GDPR’nin katı olması nedeniyle, tüm dünyadaki şirketler için veri gizlilik standardı haline geldi.
GDPR, PII tanımını genişletir (veya “kişisel veri” Mevzuat kendisinde belirtildiği gibi) finansal bilgiler, giriş kimlik bilgileri, biyometrik veriler, bireysel, coğrafi konum verilerini açıkça sunan fotoğraflar, ırk, cinsiyet, politik görüşler, dini veya felsefi inançlar, kurabiye kimlikleri ve IP adresleri. Bu GDPR yapar’S tanımı, ad ve soyadı ve ev adresi gibi temel bilgileri içeren kişisel verilerin temel tanımından çok daha kapsamlı.
Daha spesifik olarak, GDPR’nin 4. maddesi tanımlar kişisel veri gibi: “tanımlanmış veya tanımlanabilir bir doğal kişi ile ilgili herhangi bir bilgi (“veri konusu”); Tanımlanabilir bir doğal kişi, özellikle ad, kimlik numarası, konum verileri, çevrimiçi tanımlayıcı veya bu doğal kişinin fiziksel, fizyolojik, genetik, zihinsel, ekonomik, kültürel veya sosyal kimliğine özgü bir veya daha fazla faktör gibi bir tanımlayıcıdan referans olarak tanımlanabilen kişidir.”
Burada’Kişisel veriler olarak kaliteli olan bazı veri türlerinin bir örneği aşağıdakiler
NIST’e göre Pii
Ulusal Bilim ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), ABD hükümeti ile çalışan bilim ve teknoloji organizasyonları için fiili bir standart görevi gören PII’nin gizliliğini korumak için bir rehber hazırladı.
NIST, PII olarak aşağıdakileri içerir:
- Adı, tam isim, kızlık soyadı, annenin kızlık soyadı veya takma ad gibi
- Sosyal Güvenlik Numarası (SSN), pasaport numarası, sürücü belgesi numarası, vergi mükellefi kimlik numarası veya finansal hesap veya kredi kartı numarası gibi kişisel kimlik numarası
- Sokak adresi veya e -posta adresi gibi adres bilgileri
- Fotoğrafik görüntü (özellikle yüz veya diğer tanımlayıcı karakteristik), parmak izleri, el yazısı veya diğer biyometrik veriler (e dahil olmak üzere kişisel özellikler.G., retina taraması, ses imzası, yüz geometrisi)
- Yukarıdakilerden birine bağlı veya bağlantılı bir kişi hakkında bilgi (e.G., Doğum tarihi, doğum yeri, ırk, din, ağırlık, faaliyetler, coğrafi göstergeler, istihdam bilgileri, tıbbi bilgiler, eğitim bilgileri, finansal bilgiler)
Ne olmuş Gerçekten Pii olarak sayılır?
Pii’nin nasıl (veya “kişisel bilgi”) çeşitli yasalar ve kuruluşlar tarafından tanımlanır, bu tanımlar arasında çok fazla değişiklik vardır.
Ve bu, bu hayati verileri korumak isteyen kuruluşlar için en güvenli yaklaşımın, mevcut düzenlemelere uyumu kolaylaştırmak ve gelecekteki düzenlemelere kolayca uymak için kendilerini konumlandırabilmeleri için PII’nin geniş bir tanımını kullanmak olduğu anlamına gelir.
Veri Gizliliği Çağı
PII, müşterilerin ürünlerinizi nasıl kullandıklarının temel bir parçası olduğundan, müşteri verilerini riske atmadan PII kullanmanın etkili bir yoluna ihtiyacınız var. Pii verilerinin kuruluşunuzda nasıl depolandığını ve kullanıldığını yeniden düşünen yeni bir yaklaşıma ihtiyacınız var. Ve müşterilerinizi koruyabilmelisiniz’ Veri yardımcı programından ödün vermeden en hassas veri. Yeni bir paradigmaya ekliyor: Veri Gizliliği Çağı.
Skyflow’da biz’VE, PII verilerini korumak için gizliliği koruyan teknolojiyi kullanan sıfır güven verileri gizlilik kasası geliştirirken, bu verileri iş büyümesini sağlamak için bu verileri kullanmanıza izin verir. SkyFlow ile hassas verilerinizi izole edilmiş, merkezi bir veri deposunda saklayabilir ve diğer uygulamalarda ve sistemlerde sakladığınız PII miktarını azaltabilirsiniz. Bu yaklaşım, PII’nin sistemlerinizdeki genel maruziyetini azaltır ve erişim kontrol politikaları ile yönetebileceğiniz merkezi bir mağazaya izole eder.
Skyflow, şirketlerin sürekli gelişen gizlilik yasaları ve düzenlemelerine ayak uydurmasına yardımcı olmak için geliştirildi. SkyFlow Veri Gizlilik Kasası, PII.
Bu yeni veri gizliliği çağında, tasarımla gizlilik vaadini gerçekleştirmek için mimari çözümler kullanmak giderek daha kritik hale geliyor. Skyflow, tokenizasyon, şifreleme, maskeleme ve redaksiyon gibi gizliliği koruyan özelliklerle, işletmenizin uyumluluk gereksinimlerini karşılamasını sağlar ve potansiyel veri ihlallerinin kapsamını ve etkisini azaltır.
Skyflow Veri Gizlilik Kasası hakkında daha fazla bilgi edinmek için Veri Gizlilik Kasaları hakkında blog yayınımızı okuyun.
Kendin görmeye hazır?
Skyflow’un, veri gizliliği yasalarına uyumu hafifletirken hassas verilerin gizliliğini ve güvenliğini (PII dahil) korumanıza nasıl yardımcı olabileceğini görmek için ekibimizle iletişime geçin.
Şahsen Tanımlanabilir Bilgiler Hakkında (PII)
Şahsen Tanımlanabilir Bilgiler (PII), tek başına veya diğer bilgilerle birleştirildiğinde bireyin kimliğini ayırt etmek veya izlemek için kullanılabilecek herhangi bir veridir. Örnekler arasında bir isim, ev adresi, e -posta adresi, sosyal güvenlik numarası, ehliyet numarası, banka hesabı numarası, pasaport numarası, doğum tarihi, parmak izleri gibi biyometri veya tıbbi, eğitim, finansal ve istihdam bilgileri gibi bir bireye bağlantılı veya bağlantılı bilgiler.
Cinsiyet, ırk, din ve medeni durum gibi bilgiler tipik olarak sadece PII olarak kabul edilmez. Bununla birlikte, bu bilgiler yine de hassas olarak ele alınmalıdır, çünkü diğer verilerle birleştirildiğinde bir bireyi tanımlayabilir.
PII’nin özel bir alt kümesi korunan sağlık bilgileridir (PHI). Daha fazla bilgi için korunan sağlık bilgilerine bakın (PHI).
PII’yi koruyun
Yanlış ellerde, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) açıklanması bireyleri riske atabilir ve hırsızlığı ve diğer sahtekarlık biçimlerini belirlemeye yol açabilir. PII’yi üniversitedeki rolünüzün bir parçası olarak yönetirseniz, verileri korumak ve bu tür bilgileri üçüncü taraflara bırakmadan önce uygun sözleşmelerin ve veri anlaşmalarının mevcut olmasını sağlamak önemlidir. Daha fazla bilgi için, Veri Gizliliği ve Güvenlik Sözleşmesi veya Ek ve Veri Paylaşım Anlaşmalarına bakın.
PII’yi paylaşmak ve erişim için veri erişim ilkeleri
Sistemlerinizde sadece meşru ihtiyacı olan bireyler PII’ye erişmelidir. PII’yi uygun şekilde atamak için erişim kısıtlamaları mevcut olmalıdır. Ayrıca, bu tür verileri yönetirken bu temel veri erişim ilkelerini hatırlamak önemlidir:
- Yalnızca üniversite işini yürütmek için verilere erişim.
- Kişisel kâr veya merak için verilere erişmeyin.
- Görevinizi tamamlamak için gereken minimum bilgi miktarına erişimi sınırlayın. Örneğin: Bir rapor oluşturuyor veya çalıştırıyorsanız ve alıcılar tam doğum tarihi veya etnik köken gerektirmiyorsa, bu alanları rapora dahil etmeyin.
- Kayıtlarına eriştiğiniz bireylerin gizliliğine ve gizliliğine saygı gösterin. Örneğin: Herkese açık olarak, yetkisiz kişilerin konuşmayı duyabileceği gizli bilgiler hakkında konuşmayın.
- İş sorumluluklarınızın bir parçası olmadığı sürece IU verilerini üçüncü taraflarla paylaşmayın Ve Uygun veri görevlileri tarafından onaylanmıştır. Örneğin: Kurumsal verileri toplayacak olan bir ürün satın alıyorsanız, herhangi bir veri toplama veya paylaşımdan önce onay için uygun Veri Steward ile iletişime geçmelisiniz. Aynı şekilde, IU dışındaki meslektaşlarıyla araştırma yapıyorsanız, herhangi bir veri paylaşmadan önce, insan denekler inceleme kurulundan ve uygun veri yönetim kurulu yazılı onay almalısınız. Daha fazla bilgi için bkz. Kurumsal verileri üçüncü taraflarla paylaşmak.
- Veri işleme prosedürlerinden emin değilseniz:
- IU bilgi tabanındaki kaynakları kontrol edin, veri yönetimi @ IU ve bilgi güvenliği ve politikası.
- BT kişilerinize veya ilgili veri Steward’a danışın veya UIPO@IU’ya posta gönderin.EDU .
Bu belge BHII Bilgi tabanında.
Son değiştirildi 2022-08-24 16:49:45 .GDPR altında cinsiyet PII (kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler) olarak kabul edilir mi??
GDPR her şeyi her şeyi salladığından, web sitemizde/sürecimizde birkaç değişiklik üzerinde çalışıyorum. E -Ticarette UX (İngiltere merkezli) ‘de çalışıyorum ve belirli etkinliklerle pazarlama ekiplerini destekliyorum. Sorum şu, bir bireyin cinsiyeti pii olarak mı sayılıyor?? Kendi işimiz dahilinde tutulan bir JavaScript değişkeni olarak cinsiyeti bir veri katmanında saklıyoruz, daha sonra bu değişkenlerin varlığına dayanarak bireyleri hedeflemek için bu değişkenleri bir test platformuna aktarmayı seçebiliriz. Yasal/veri tipi bir kişi olmadığım için, bir kişinin cinsiyetini (bizimle bir hesap oluşturduklarında aldığımız bilgilerden çekildikten sonra) üçüncü bir tarafa geçip geçemediğimizden% 100 emin değilim, her türlü bilgi güvenliği anlaşmasını ihlal ediyoruz? Bu şirket politikasına bağlısa vb. O zaman bana haber ver ve soruyu burada değil, gerçekten burada olmadığı için kapatacağım.
17 Mayıs 2018’de 11:22 soruldu
301 1 1 Altın Rozeti 2 2 Gümüş Rozetler 9 9 Bronz Rozetler
Lütfen buna bakın – dbsdata.ortak.uk/wp-content/uploads/2018/03/… Hiçbirinden bahsetmediğinden bahsetebilir miyim?. Hala emin değilseniz lütfen profesyonel yasal tavsiye alın. Bağlantımın 10. sayfasında “PII” olarak kabul edilen tüm verilerin bir listesini bulacaksınız
– user173641
17 Mayıs 2018, 11:38
@Joshjones elbette, sadece buna yatırım yapmaya gitmem gerekip gerekmediğini ölçmek istedim. Yardım için teşekkürler.
17 Mayıs 2018, 12:16
Sadece bir bireyi tanımlayamayan bir cinsiyetin toplanmasını saklarsanız, biraz güvenlisiniz. Cinsiyetle bağlantı kurabilen tonlarca veri depoluyorsanız, cevap hayırdır, kişiden bir katılım onayına ihtiyacınız vardır. Yine başka bir örnek, tuvaletin genişletilip genişletilmeyeceğini araştırmak için bir “tuvalet kullanım sayacı” geliştirirse, saymak için hareket sensörünü kullanın. Ancak, binanın sadece bir dişi varsa, bu gizlilik istilası olacaktır. Yani sağduyu da devreye giriyor.
17 Mayıs 2018, 12:29
Cinsiyet için kaç seçeneğiniz var? Örneğin, XXXXY gibi bireyleri tanımlamaya yaklaşan nadir cinsiyet kromozom konfigürasyonları olabilir.
17 Mayıs 2018, 13:01
@Cronax Kullanıcılara otomatik olarak bir cinsiyet atamıyoruz – hesap oluşturma sırasında kendilerini seçiyorlar. Tamamen ücretsiz bir seçim. Aslında kullanılır, bu yüzden erkek müşterilerimize elbise ve kadın iç çamaşırı reklamları göndermiyoruz. Bu tartışma sonsuza dek devam edebilir, bu yüzden iplik uğruna yalnız bırakalım!
17 Mayıs 2018, 15:09
2 Cevaplar 2
GDPR’de belirtildiği gibi kişisel verilerin tanımı:
‘kişisel veri’ tanımlanmış veya tanımlanabilir bir doğal kişiyle ilgili herhangi bir bilgi anlamına gelir (‘veri konusu’); Tanımlanabilir bir doğal kişi, doğrudan veya dolaylı olarak, Özellikle ad, kimlik numarası, konum verileri, çevrimiçi tanımlayıcı veya bu doğal kişinin fiziksel, fizyolojik, genetik, zihinsel, ekonomik, kültürel veya sosyal kimliğine özgü bir veya daha fazla faktör gibi bir tanımlayıcı;
Bireyleri hedeflemek için değişkenin varlığını kullandığınızı belirttiğiniz gibi, cinsiyet kesinlikle birinin kimliğine dolaylı bir referansa sahiptir ve bu nedenle kişisel verilerdir. Ancak bu, cinsiyeti tarif ettiğiniz bağlamda işlemeyi bırakmanız gerektiği anlamına gelmez.
Risk perspektifinden (GDPR’nin hepsi budur), sadece cinsiyeti paylaşırsanız bir sorun görmüyorum – bu aslında başka bir doğrudan kimlik verisi vermediğiniz için takma adlandırılmıştır.
Fakat, Başka yükümlülükleriniz var w.R.T. İşleme etkinliğini işleme kaydınıza dahil eden, işleme için yasal zeminin belirlenmesi (ve buna göre hareket etmek), üçüncü tarafınızla işlemci kontrolör ilişkisini belirlemek ve sözleşmede gerekli hükümleri dahil etmek için şeffaflık ilkesi, vb. Tüm bunları belirlemek için, sorunuzda sağladığınızdan çok daha fazla bilgi gereklidir ve bu konuda sizi desteklemek için (yasal) profesyonel tavsiyeler aramaya çok teşvik ediyorum.
Şahsen Tanımlanabilir Bilgiler (PII) VS. Kişisel Veriler – Ne’fark?
Adli tıp ilk ilkesi “Her temas bir iz bırakır.” Bugün çok az insan, her gün kaç tane kişisel bilgi iz bıraktıklarının tamamen farkındadır. Bu bilgilerin bir kısmı genel veya anonimdir, ancak çok daha fazlası, birçok insanın fark ettiğinden daha fazla kimliği ima edebilir veya ortaya çıkarabilir.
Usercentrics tarafından
3 Mart 2021
İçindekiler
Daha Fazla Gösteri Daha Az Göster
Bir Demo Rezervasyonu
Rıza Yönetimi çözümümüzün kullanıcılarınız için gizliliği ve kullanıcı deneyimini nasıl geliştirebileceğini öğrenin.
Ücretsiz Veri Gizlilik Denetiminizi Şimdi Alın!
Oops, URL’de bir sorun var. Lütfen tekrar kontrol edin.
Okumak için 9 dakika
giriiş
Adli tıp ilk ilkesi “Her temas bir iz bırakır.” Bugün çok az insan, her gün kaç tane kişisel bilgi iz bıraktıklarının tamamen farkındadır. Bu bilgilerin bir kısmı genel veya anonimdir, ancak çok daha fazlası, birçok insanın fark ettiğinden daha fazla kimliği ima edebilir veya ortaya çıkarabilir.
Belirlenen ayrıntılar, gizlilik politikalarının, veri koruma çerçevelerinin, hükümet düzenlemelerinin ve çeşitli teknoloji suçlarının kilit unsuru olan kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerdir (PII). Ne kadar çok PII üretirsek, onu daha karmaşık tutmak için o kadar karmaşık olur.
Karmaşıklığa eklemek, “kişisel veri”, Yaygın olarak kullanılan bir başka terim, “Şahsen tanımlanabilir bilgiler”. Koleksiyoncular, kullanıcılar ve bilgi alıcıları, özel şirketlerden hayır kurumlarına, hükümetlere kadar, talep ettikleri, kullandıkları, depoladıkları, sattıkları veya rapor ettikleri bilgileri doğru bir şekilde kategorize etmek ve korumak için sürekli değişen sorumluluklara sahiptir.
CCPA’daki web seminerine ve “Kişisel Bilgilerimi Satma” gereksinimine neden göz atın.
Şahsen tanımlanabilir bilgiler nedir (PII)?
Şahsen Tanımlanabilir Bilgiler (PII), kendi başına veya sınırlı miktarda diğer verilerle birleştirilebilecek bilgilerden oluşur. Kuruluşlar, kullanıcılardan veya müşterilerden topladıkları tüm bilgileri güvence altına alma ve kullanma sorumluluğuna sahiptir. Ancak, bazı bilgi türleri diğerlerinden daha hassas kabul edilir.
Dönem “Şahsen tanımlanabilir bilgiler” özellikle Amerika Birleşik Devletleri’nde kuruluş ve endüstriler arasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak, hem hükümet hem de sivil toplum kuruluşları tarafından kullanılırken, anlamı değişebilir ve yasal bir terim veya tanım değildir.
Şahsen tanımlanabilir bilgiler hassas olan nedir?
Doğrudan bir kişiye bağlanabilen pii’S kimliği, ad ve soyadı veya kredi kartı numarası gibi, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler veya bağlantılı veriler olarak da adlandırılır. Bunun nedeni, bu bilgilerin doğrudan veya neredeyse doğrudan bağlantılı olması ve bir kişiye yönelik olmasıdır’STEDICE.
Daha da önemlisi, bu tür bilgiler, kötüye kullanımının bir kişiye yapabileceği potansiyel zarar nedeniyle hassastır. Bu, kamu utançından cezai mağduriyete kadar, bilgi kaybolursa, çalınır veya yetkilendirilmeden açıklanırsa.
Bağlantılı/hassas PII’nin bazı örnekleri:
- ad ve soyad
- Ev Adresi
- E -posta adresi
- telefon numarası
- pasaport numarası
- sürücü’s lisans numarası
- Sosyal Güvenlik numarası
- Bir Yüz fotoğrafı
- Kredi Kartı Numarası
- Hesap kullanıcı adı
- parmak izleri
- Finansal kayıtlar
- tıbbi kayıtlar
Bununla birlikte, bu tür bilgilerin geniş çeşitliliğine ve hassasiyetine rağmen, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin tek, küresel bir tanımı veya hangi tür bilgileri kapsadığı yoktur. Sonuç olarak, PII tanımları kuruluşlar arasında ve sınırlar arasında farklılık gösterebilir.
Hassas olmayan PII nedir?
Bu tür bilgiler, bağlantılı veriler olarak da adlandırılır, çünkü bir birey oluşturmak için daha fazla veri öğesinin birbirine bağlanmasını gerektirir’STEDICE. Hassas PII, kimliği kendi başına veya çok sınırlı birleşik bilgi kaynaklarıyla ortaya çıkarabilir.
Bağlantılabilir veya duyarlı olmayan bazı PII örnekleri:
- Adı veya soyadı (eğer’S ortak)
- anne’S kızlık soyadı
- bir ülke veya posta kodu gibi kısmi adres
- yaş aralığı, e.G. 35-44
- doğum tarihi
- cinsiyet
- iş veren
Bir web sitesinde bir hesap oluştururken, e -posta adresleri veya seçilen kullanıcı adları PII olur. Bir hesap şifresi de PII olurdu, ancak kimliği ortaya çıkarmak için e -posta adreslerine veya diğer bağlantılı verilere bağlanması gerekir. Bir onay yönetim platformu (CMP), web sitesine dayalı pazarlama, veri yönetimi ve yasal gereksinimleri uyumlu hale getirmeye yardımcı olur.
Bir kişi çevrimiçi bir satın alma yaparsa, vermeleri istenecek tüm bilgiler, ad ve soyadı, şirket, nakliye/fatura adresi, e -posta adresi, telefon numarası ve kredi kartı numarası dahil PII’dir.
Ancak böyle bir işlem tarafından oluşturulan tüm bilgiler bu değildir. Satın alma işlemine bağlı olarak, öğe’s seri numarası pii olabilir. Web sitelerini incelerken tarayıcıya kaydedilen çerezler PII olurdu. Müşteri gibi’S konumu IP adreslerine göre. Site güvenli değilse, bir SSL sertifikası kullanarak ve görüntüleme “HTTPS” Sitede’S URL, tüm bilgiler yetkisiz erişim riski altında olabilir.
Kişisel olarak tanımlanamayan bilgiler nedir?
Kişisel olarak tanımlanamayan bilgiler, bir kişi hakkında veriler veya faaliyetlerinden kaynaklanan verilerdir. Bunun nedeni, bilgilerin zaten anonim ve daha büyük bir veri kümesinin parçası olması veya anonimleştirilmiş olması olabilir.
Kişisel olarak tanımlanamayan bilgilerin bazı örnekleri:
- Tamamen veya kısmen maskelenmiş IP adresleri
- Bir ürün veya hizmet için kullanıcı tabanından toplanmış istatistikler
- Şifreleme, tanımlayıcı bilgilerin kaldırılması veya diğer tekniklerle anonimleştirilen veriler
Bazı kuruluşlar çerez kimliklerini ve cihaz kimliklerini PII olmayan olarak görürken, diğerleri bilgilerin tanımlanabilir olduğunu düşünüyor.
Şahsen tanımlanabilir bilgiler (PII) uluslararası olarak
Terminoloji ve tanımlarda varyanslar
Bazı ülkeler kullanıyor “kişisel veri” veya “kişisel bilgi” yerine “Şahsen tanımlanabilir bilgiler” Bir kişiyi tanımlayabilecek bilgi türlerine atıfta bulunurken.
Amerika Birleşik Devletleri’nde Şahsen Tanımlanabilir Bilgilerin Gizliliğini Koruma Kılavuzu (PII) . Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) tarafından yayınlanan PII’nin en yaygın kullanılan tanımını sunar:
“PII, bir ajans tarafından tutulan bir birey hakkında herhangi bir bilgidir, (1) bir bireyi ayırt etmek veya izlemek için kullanılabilecek herhangi bir bilgi dahil‘İsim, Sosyal Güvenlik Numarası, Doğum Tarihi ve Yeri gibi kimlik, Anne‘S kızlık soyadı veya biyometrik kayıtlar; ve (2) tıbbi, eğitim, finansal ve istihdam bilgileri gibi bir bireye bağlı veya bağlantılı olan diğer bilgiler.”
Birden fazla yasa ve yargı yetkisi
Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada hem federal hem de eyalet/il gizlilik düzenlemelerine sahip iki ülkedir. ABD’de Kaliforniya, Kaliforniya Tüketici Gizlilik Yasası (CCPA) ile en güçlü devlet düzeyinde düzenlemeler arasında . Kişisel bilgilerin kategorilerini, kaynaklarını ve kullanımlarını insanlar için tanımlar ve düzenler. California ayrıca 2023’te yürürlüğe girdiğinde Kaliforniya Gizlilik Hakları Yasası’na (CPRA) sahip olacak.
GDPR’nin küresel etkisi
PII’yi neyin oluşturduğunun ve nasıl toplanması, güvence altına alınması, kullanılması, dağıtılması ve yok edilmesi gerektiğinin tanımları Avrupa Birliği (AB) dışında büyük ölçüde değişir. AB’S GDPR, tüm AB Üye Devletleri için geçerli olduğu için en geniş erişime sahiptir; İzlanda, Lihtenşiste ve Norveç; ve AB ticaret ortakları.
Bazı ülkelerin, GDPR’ye dayalı veya kişisel veri ve vatandaşların ayrıntılı tanımları ile kendisiyle uyumlu olmak için tasarlanmış kendi ulusal düzenlemeleri vardır’ Haklar. 2018 Veri Koruma Yasası ile Birleşik Krallık gibi diğer ülkeler, GDPR’yi büyük ölçüde uyguladı.
İngiltere, hem GDPR hem de Veri Koruma Yasası yürürlüğe girdiklerinde AB üye devleti oldukları için ilginç bir konumda, ancak o zamandan beri AB’den ayrıldı ve şimdi harici bir ticaret ortağı ve bu nedenle GDPR’yi zorlamak yerine uymalıdır. Brexit sonrası veri aktarımı üzerindeki etkiler hakkında daha fazla bilgi edinin.
Kanada’da Kişisel Bilgi Koruma ve Elektronik Belgeler Yasası (Pipeda), GDPR’yi göz önünde bulundurarak tasarlanmıştır. Özel sektör kuruluşları ve ticari faaliyetleri için kişisel bilgilerin toplanmasını, kullanımını ve ifşa edilmesini düzenler. Kanada’nın ayrıca vatandaşları düzenleyen bir gizlilik eylemi var’ Federal hükümetle etkileşimler.
GDPR uyumluluğu, AB vatandaşlarının ve şirketlerinin etkileşime geçtikleri kuruluşlar,’GDPR’yi diğer şirketlerin ve ülkelerin geliştirilmesinde ve uygulanmasında etkili kılan AB’de yer almıyor’ politikalar.
Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) altındaki kişisel veriler nedir??
“Kişisel veri” Genel Veri Koruma Yönetmeliği’nde (GDPR) belirtildiği gibi, şu şekilde tanımlanan yasal bir terimdir:
“… Tanımlanmış veya tanımlanabilir bir doğal kişiyle ilgili herhangi bir bilgi (‘Veri konusu’); Tanımlanabilir bir kişi, özellikle bir kimlik numarasına veya fiziksel, fizyolojik, zihinsel, ekonomik, kültürel veya sosyal kimliğine özgü bir veya daha fazla faktöre atıfta bulunarak, doğrudan veya dolaylı olarak tanımlanabilen kişidir.”
GDPR ayrıca hem bağlantılı hem de bağlantılı kişisel verilerin özel örneklerini sunar. Bağlantılı kişisel verilere örnekler, ad, e -posta adresi, kişisel kimlik numaraları ve diğer standart bilgi türleri içerir. Bağlanabilir kişisel verilerin örnekleri, doğum tarihi veya yeri, ırk veya cinsiyet gibi şeyler içerir.
PII GDPR altında
GDPR ayrıca kişisel olarak tanımlanabilir bilgilere, özellikle PII olmayanlara, GDPR kapsamında hala kişisel veriler olarak sınıflandırılan referans veriyor. Sınıflandırma, belirli ayrıntılara ve bilgilerin olası anonimleştirilmesine bağlıdır.
İlgili veri türleri, cihaz kimlikleri, tarayıcı çerezleri, internet protokolü adresleri (IP adresleri), medya erişim kontrolü (MAC) adresleri, uluslararası mobil ekipman kimliği (IMEI) numaraları ve daha önce referans alınan diğer bazı örnekleri içerir.
GDPR kapsamında hassas veriler
GDPR, belirli bilgi türlerini, özel olarak tanımlanmış işleme koşullarına tabi olan hassas veri olarak sınıflandırır. Yukarıda belirtildiği gibi, hassas veriler, tanımlama ve kötü niyetli amaçlar için kullanılırsa bir bireye zarar verebilecek bilgiler içerir.
GDPR kapsamında hassas verilerin bazı örnekleri:
- ırksal veya etnik köken
- siyasi görüşler
- dini inançlar
- genetik veriler
- cinsel yönelim veya aktiviteler
Kişisel olmayan veriler nedir?
Kişisel olmayan veriler de GDPR’de tanımlanmıştır, en önemlisi bireyin tanımlanmasını sağlamayan bilgiler olarak. Daha spesifik olarak, bu tür verilerin anonimleştirilmiş olabileceğini veya başlamaya asla duyarlı olmayabileceğini özetler.
“Bu nedenle veri koruma ilkeleri için geçerli olmamalıdır Anonim bilgiler , tanımlanmış veya tanımlanabilir bir doğal kişiyle veya anonim hale getirilen kişisel verilerle ilgili olmayan bilgiler, veri konusu artık tanımlanamayacak veya artık tanımlanamayacak şekilde .”
Kişisel olmayan veriler, AB ve GDPR dışındaki duyarlı olmayan kişisel olarak tanımlanamayan bilgiler olarak kategorize edilen bilgilerle aynı tür bilgiler içerir.
GDPR kapsamında kişisel olmayan verilerin bazı örnekleri:
- bir yaş aralığı, e.G. 35-44
- nüfus sayımı verileri
- Ürün veya hizmet kullanımı ile ilgili toplu istatistikler
- Kısmen veya tamamen maskelenmiş internet protokolü adresleri (IP adresleri)
Pii kişisel verilerden nasıl farklıdır?
- bilgilendirilme hakkı
- erişim hakkı
- Düzeltme Hakkı
- Silinme/unutulma hakkı
- İşlemeyi kısıtlama hakkı
- Veri taşınabilirliği hakkı
- itiraz hakkı
- Otomatik karar verme ve profil oluşturma ile ilgili haklar
Pii ihlali nedir?
PII’nin korunmasının sorumluluğu, kuruluşun bilgileri toplama ve depolama ile ve ayrıca verileri olan bireylerle yatabilir. Bir işletme geçerli tüm düzenlemelere uymadığında bir PII ihlali meydana gelebilir.
Örneğin bir şirket, müşteri verilerini kurumsal gizlilik ve güvenlik politikaları tarafından belirlenen standartlara karşı korumalıdır. Ancak PII ihlallerinden kaçınmak için yerel devlet ve federal hükümetlerin ve ticaret ortaklarının standartlarını da karşılamalıdırlar.
PII ihlal türleri
PII ihlalleri, ne tür veri ihlallerinin veya yanlış çalıştırmanın meydana geldiğine, tehlikeye atılan bilgi türlerine ve kim ve kaç mağdur olduğuna bağlı olarak birkaç biçim alabilir. Örneğin, PII’nin hırsızlığı ve satışı, bu verilerin kaybı veya bozulmasından daha zararlı olabilir.
PII ihlalleri, milyonlarca ayrıntılı kaydın çalındığı veri ihlallerini içerebilir. Ayrıca, iç departmanlara veya yüklenicilerle verilere erişimi yeterince sınırlamayan şirketler gibi daha düşük seviyeli ihlaller de içerebilirler. Veya kuruluşlar, müşterilere, ortaklara veya araştırmacılara vermeden önce verileri yeterince anonimleştiremeyebilir.
PII ihlallerine örnekler
Kimlik hırsızlığı PII ihlalinin yaygın bir şeklidir. Hassas PII’ye yetkisiz erişim, kötü aktörlere bireylere erişim sağlayabilir’ hesaplar, bankacılık, sağlık bilgileri ve daha fazlası. Bu bilgiler, çalınan kredi kartı numaralarına sahip hileli alımlardan çalıntı pasaport bilgileriyle insan ticaretine kadar her şey için kullanılabilir.
PII ihlalleri çevrimiçi ve fiziksel alanlarda gerçekleşebilir. Bir kuruluş mükemmel dijital veri güvenliğine sahip olabilir, ancak insanların hassas kağıt belgeleri atabileceği açık geri dönüşüm kutularına sahip ofisleri vardır. Bilgisayar ekipmanları veya telefonlar güvenli bir şekilde silinmeden veya yok edilmeden işlem görebilir veya geri dönüştürülebilir.
Çözüm
Her temas bir iz bırakıyor ve giderek daha dijital ve birbirine bağlı bir dünyada, bireyler ve kuruluşlar arasında her zamankinden daha fazla temas var.
Bu muazzam ve sürekli gelişen konuyu takip etmek, özel uzmanlık ve araçlar gerektirir. GDPR Çerezler Kontrol Listemize Uyum için En İyi Uygulamaları Kabul edin ve Usercentrics’in nasıl yardımcı olabileceğini görmek için uzmanlarımızdan biriyle iletişime geçin.
Şahsen Tanımlanabilir Bilgiler (PII) VS. Kişisel Veri – Fark nedir?
İlgili Makaleler
Nevada Tüketiciler Yasası’ndan (NPICICA) İnternet’te toplanan Bilgi Gizliliği ve Değişiklik SB-260: Genel Bakış
Nicica Kaliforniya’dan önce geliyor’s Veri Gizlilik Yasaları ve web sitelerinde ve diğer çevrimiçi veri gizliliğine daha özgüdür.
ABD Devlet Düzey Veri Gizlilik Yasalarını Karşılaştırma
ABD’nin federal gizlilik yasası yok, ancak 6 eyalet yasaları geçti. Bu yasaların ne anlama geldiğini karşılaştırıyoruz.
İlgili düzenlemelere uyum sağlayın.
Haber bültenimize abone ol
Veri Gizliliği ve Usercentrics ile ilgili en son haberlerle güncel kalın’ çözümler.
Tıklayarak “Üye olmak” Usercentrics bültenine abone olmak istediğimi onaylıyorum. Verilerimin Usercentrics ™ tarafından sunulan ürün ve hizmetlerle ilgili herhangi bir bilgi için kullanılabileceğini kabul ediyorum. Herhangi bir e -postadaki abonelikten çıkma bağlantısını tıklayarak bunu kolayca iptal edebilirim veya sadece [e -posta korumalı] ‘a yazabilirim Gizlilik Politikasına bakın
Ürünler
- Web Sitesi Onay Yönetimi
- Uygulama Onayı Yönetimi
- AMP Web Siteleri (Beta)
- Akıllı Veri Koruyucusu
Düzenlemeler
- GDPR (AB)
- CCPA (Kaliforniya)
- VCDPA (Virginia)
- LGPD (Brezilya)
- Popia (Güney Afrika)
- TCF 2.0 (IAB)