Краткое содержание:

1. Google Optimize – это независимый инструмент экспериментов, интегрированный с Google Analytics. Он предлагает как бесплатную, так и платную версию, а бесплатная версия подходит для основных экспериментов.

2. Основные функции Google Optimize включают A/B -тестирование, многовариантное тестирование и перенаправление тестирования. У него также есть удобная настройка и интегрированный редактор веб-страницы.

3. Google Optimize интегрируется с другими инструментами Google, такими как менеджер тегов, опросы и Data Studio. Это обеспечивает централизованное место для всех данных и отчетности.

4. Google Optimize использует байесовскую статистику для проведения экспериментов. Это дает более точные результаты по сравнению с другими инструментами, которые предлагают частые или байесовские методы.

5. Бесплатная версия Google Optimize имеет ограничения, в том числе максимум три параллельных эксперимента и предел из 16 вариантов многомерных тестов. Тем не менее, это все еще отличный инструмент для начинающих.

6. Google Optimize предоставляет простой для понимания интерфейс отчетности. Он показывает, как каждый вариант работает против оригинала, и их влияние на достижение целей Google Analytics.

7. Отчетность в Google Optimize включает в себя различные цифры, такие как средний 95 -й, средний 50 -й и медиана. Эти цифры дают представление о показателях конверсии и производительности.

8. Google Optimize Gablets Data из соответствующего представления Google Analytics. Это гарантирует, что нежелательный трафик не влияет на результаты эксперимента.

9. Результаты эксперимента в Google Optimize можно получить через отчет об экспериментах в Google Analytics. Это обеспечивает более глубокий анализ и сравнение.

Вопросы и ответы:

Q1: Каковы различные версии Google Optimize?

A1: Google Optimize имеет бесплатную версию и платную версию под названием Optimize 360. Бесплатной версии достаточно для базовых экспериментов, в то время как платная версия предлагает больше возможностей.

Q2: Какие типы тестов можно провести с помощью Google Optimize?

A2: Google Optimize поддерживает A/B -тестирование, многомерное тестирование и перенаправление тестирования.

Q3: Какова уникальная функция Google Optimize с точки зрения интеграции данных?

A3: Google Optimize интегрируется с другими инструментами Google, такими как аналитика, диспетчер тегов, опросы и Data Studio. Это допускает централизованные данные и отчетность.

Q4: Какой статистический метод оптимизирует Google использование?

A4: Google Optimize использует исключительно байесовские статистики, которая дает более точные результаты по сравнению с другими инструментами.

Q5: Каковы ограничения бесплатной версии Google Optimize?

A5: бесплатная версия позволяет только три параллельных эксперимента и ограничения в многомерном тестировании до 16. Тем не менее, это все еще подходящий инструмент для начинающих.

Q6: Как Google оптимизирует представленные результаты отчетности?

A6: Google Optimize предлагает простой для понимания интерфейс отчетности, который показывает производительность каждого вариации по сравнению с оригиналом. Он также предоставляет такие цифры, как средний 95 -й, средний 50 -й и медиана для более глубокого анализа.

Q7: Как Google оптимизирует данные для экспериментов?

A7: Google оптимизирует данные из соответствующего представления Google Analytics, гарантируя, что нежелательный трафик не влияет на результаты эксперимента.

Q8: Где можно экспериментировать результаты в Google Optimize?

A8: Результаты эксперимента можно получить через отчет об экспериментах в Google Analytics, что позволяет проводить дальнейший анализ и сравнение.

Q9: Можно ли использовать Google Optimize для начинающих?

A9: Да, Google Optimize – отличный инструмент для начинающих, чтобы начать свои программы тестирования.

Q10: Что предлагает Google Optimize с точки зрения визуализации данных?

A10: Google Optimize интегрирована с Google Data Studio, которая позволяет улучшить визуальные улучшения и создание пользовательских панелей мониторинга для лучшей визуализации данных.

Измерение оптимизации Google с помощью Google Analytics

Вместо того, чтобы продвигать любой из более традиционных инструментов тестирования, мы хотели бы побудить вас узнать больше об альтернативной книге роста с открытым исходным кодом.

Как читать отчеты в Google Optimize

Сегодня’Популярный Google Optimize issn’Т точно новый, как это’S Google’S Замена для более раннего инструмента экспериментов в Google Analytics, который в настоящее время делает независимый, полноценной инструмент экспериментов. Что приятно в этом инструменте, так это то, что он в значительной степени полагается на данные Google Analytics и может интегрировать результаты и входы с аналитикой. Google Optimize имеет бесплатную версию с основными функциями; У него также есть платная версия, которая названа “Оптимизировать 360” у этого есть больше возможностей. Тем не менее, бесплатная версия оптимизации может хорошо работать для многих основных экспериментов. Google Optimize включает в себя аналитику, менеджер тегов, опросы и студию данных, которые являются бесплатными и работают вместе, чтобы сделать все свои данные доступными в одном месте, что является одной из его уникальных функций.

Основные характеристики

Хотя бесплатная версия Google Optimize является основным инструментом, этого достаточно, чтобы провести жизнеспособную программу тестирования с наиболее распространенными типами тестов, которые включают A/B, многомерное и перенаправленное тестирование. У него простая настройка. Кроме того, Google Optimize Features Интегрированный редактор веб -страницы Wysiwyg. У него также есть редактор кода, который представлен в форме надстройки хрома, что делает создание вариаций простым. Как и любые другие инструменты Google, если что -то пойдет не так, есть инструмент для диагностики, который помогает вам определить, что пошло не так с установкой. Наиболее впечатляющей особенностью оптимизации является его способность интегрироваться с другими инструментами Google. Интеграция всех этих инструментов позволяет вам иметь количественные отчеты, эксперименты, отслеживание результатов и отчетность в одном инструменте. Это в дополнение к отдельному продукту, разворачиваемому Google, Data Studio, который позволяет визуальным улучшениям анализировать и оптимизировать отчеты путем создания пользовательских панелей и отчетов. Google Optimize использует байесовскую статистику для проведения экспериментов. Это его отличная характеристика, поскольку другие основные конкуренты предлагают выбор между частыми и байесовскими методами. Что хорошего в этой байесовской статистике, так это то, что она предлагает более точные результаты. При этом, Optimize – первый инструмент для использования байесовской статистики исключительно. Что касается интерпретации результатов, это потребует привыкания к этому. Поскольку есть две версии Google Optimize, вы должны знать, что у них небольшие различия.Бесплатная версия позволяет только три параллельных эксперимента, в то время как платная версия предлагает неограниченную. Есть еще одна разница, но это может не иметь большого значения – бесплатная версия ограничивает вариации многомерных тестов до 16. Это ограничение может быть только потому, что Google Optimize все еще развивается. Важно то, что Google Optimize – отличный инструмент для начинающих, чтобы начать свои программы тестирования.

Понять отчеты

Google Optimize предлагает простой способ понять интерфейс отчетности, который показывает вам, как каждый вариант работает против оригинала, и как это способствует достижению целей Google Analytics. См. Пример ниже: Результаты выше могут сказать, уменьшило ли увеличение размера текста на странице снижение показателя отказов на странице продаж. Google Optimize может также проверить многие элементы одновременно, в нашем примере мы проверили влияние увеличения размера текста на скорость отказов, а также транзакции. На изображении ниже показана конкретная информация, касающаяся нашей переменной, клики на покупке Vendini. Google Optimize дает вам общую конверсию, вероятность того, чтобы быть лучшим, и диапазон коэффициентов конверсии. Наш вариант 1 имел средний коэффициент конверсии 6.46% по сравнению с исходными 4.82%. Вы можете увидеть это, падая над полосами коэффициента конверсии. Google Optimize предоставляет вам несколько разных цифр.

• Средний 95 -й – диапазон баллов между 5 -м процентилем и 95 -м процентилем.
• Средний 50 -й – диапазон баллов между 25 -м процентилем и 75 -м процентилем для данной группы
• Медиана – средняя точка распределения частот наблюдаемых значений или величин.

Вот иллюстрация процентилей. Google Optimize имеет уникальный способ сбора данных и их доступности. Google Optimize не только собирает данные, в отличие от других инструментов A/B -тестирования. Вместо этого он получает данные из представления Google Analytics, который связан с вашим экспериментом. При этом результаты вашего эксперимента подвержены любым фильтрам, используемым для этой точки зрения. Это отличный способ обеспечить нежелательный трафик, такой как внутренний трафик или боты, не загрязняет результаты вашего эксперимента и манипулировал вашими результатами. Это подключение Google Optimize с GA, которое позволяет ему передавать результаты эксперимента обратно в интерфейс отчетности Google Analytics, что делает данные доступными через отчет об экспериментах (перейдите к поведению> экспериментам), что позволяет вам видеть те же данные (сеансы экспериментов, конверсии, коэффициент конверсии, улучшение по сравнению с исходными)). Учитывая, что эти данные поступают из Google Analytics, вы также можете увидеть дополнительные метрики для каждого варианта. Его значение не имеет’T and там, как там’S больше! Приятно знать, что во всех стандартных отчетах Google Analytics вам разрешено использовать идентификатор эксперимента, название эксперимента и варианты в качестве вторичных измерений. Кроме того, вы можете использовать размеры эксперимента для создания пользовательского отчета. Источники:

• https: // www.электронный.com/blog/google-optimize/google-announces-google-optimize-testing-for-al-for free
• https: // блог.Kissmetrics.com/expert-google-analytics-reports/
• http: // www.Практическая коммерция.com/Google-Optimize-Setting-Up-Experiments
• http: // онлайн-поведение.com/testing/google-optimize

Google Optimize собирает данные

Если вы хотите проверить с Google Optimize, вы должны сочетать его с Google Analytics (это предпосылка). Они как арахисовое масло и желе – лучше вместе. Оптимизировать тестовые данные в аналитике позволяют анализировать ваши эксперименты с глубоким погружением, что невозможно в оптимизации отчетности.

Во -первых, основы

Google Optimize позволяет протестировать варианты веб -страницы и посмотреть, как они работают друг против друга по сравнению с целью, которую вы указываете в гипотезе теста. Оптимизируйте отчеты результаты вашего теста, чтобы вы могли сказать, какой вариант лучше. Вы создаете оптимизацию настройки веб -сайтов, в чем’S называется “опыт”, который может быть либо тестом, либо персонализацией, предназначенной для достижения желаемого результата.

ПРИМЕЧАНИЕ: Оптимизировать документацию взаимозаменяемо использует термины “тест” и “эксперимент”.

Тесты или персонализации

Персонализация – это набор изменений, внесенных в ваше цифровое свойство для конкретной группы пользователей. В отличие от тестов, персонализации могут работать на неопределенный срок и не включать варианты. Они’Re Один набор изменений, отработанных всем пользователям, которые соответствуют условиям таргетинга.

Тесты включают 2 или более вариантов (включая оригинал) и поступают в три разновидности: A/B Тест (Иногда упоминается на тест A/b/n), Перенаправить тест (также известный как тест на раздельный URL) и Многомерный (MVT) тест.

В идеале вы определили бы, что превратить в персонализацию с помощью оптимизации тестовых вариантов. Но нет никакой тестовой предпосылки для персонализации. Если ясно изменение для целевой популяции пользователей улучшит измеренный успех, сразу же запустите персонализацию.

Связывая аналитическое представление с оптимизированным опытом

Поскольку все метрики, представленные в оптимизации, сначала обрабатываются аналитикой, а затем настаивают на оптимизации, очевидно, что аналитика, которое вы ссылаетесь на оптимизацию, будет регулировать, какие пользовательские данные находятся в вашем потенциальном опыте популяции. Например, если вы исключаете пользователи, просматривая сеть вашей компании в аналитическом представлении, которое вы ссылаетесь на оптимизацию, связанный опыт также исключит этих пользователей из теста. Однако, если вы не нацелитесь на оптимизированную аудиторию 360, которая не включает пользователя, если этот пользователь будет исключен из связанной аналитической точки зрения, но в противном случае соответствует условиям таргетирования теста, они все равно увидят тестовый вариант, даже если их связанные данные выиграны’это сообщается.

Потенциальные цели в вашем опыте оптимизации состоят из целей аналитики, настроенных в связанном представлении, а также системных целей, измеренных в связанной аналитике (E (E.г., отскоки, просмотр страниц, продолжительность сеанса).

Оптимизировать тестовые данные в качестве измерений в аналитике

Оптимизировать тестовые данные доступны в нескольких аналитических аспектах, которые имеют сеанс. Однако-в отличие от других измерений с сеансом-если пользователь включен в несколько тестов в одном сеансе, измерения тестирования будут иметь несколько значений, которые надевают’T перезаписывайте остальные. Значения измерения теста будут установлены на всех пользователях, которые соответствуют условиям таргетирования тестирования (“Экспериментальные сеансы“).

Размеры тестов доступны в качестве аналитики вторичные аспекты в отчетах и ​​могут быть использованы в передовых сегментах, а также в пользовательских отчетах. Размеры тестов в аналитике включают:

1. Имя эксперимента – Имя, которое вы даете своему опыту в оптимизации.
2. Идентификатор эксперимента – Уникальный идентификатор, доступный в “Измерение” Раздел страницы сведений оптимизации опыта (e.г., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).
3. Идентификатор эксперимента с вариантом – Идентификатор эксперимента с идентификатором варианта, приложенный к нему (разделиться толстой кишкой). Доступно в “Варианты” Раздел страницы сведений оптимизации опыта. (e.г., J5qqakdjqr24iqjfdibtww: 1).

Оптимизировать данные персонализации как события в аналитике

Для персонализации, если у вас задействован флажок измерений, Optimize также отправляет неинтерактивные события в Google Analytics с каждым ударом эксперимента (который считается против оптимизации 360 HIT). Следующие поля отслеживания событий аналитики заполняются оптимизацией:

• EventCategory “=” “Google Optimize”
• EventAction = – Этот идентификатор доступен в “Измерение” раздел сведений оптимизации опыта (e.г., J5qqakdjqr24iqjfdibtww).

Почему’T My Analytics & Optimize Test Data Match?

Предполагая, что наилучшие методы оптимизируют установку фрагмента, обычно существует три основные причины для аналитики и оптимизации сообщенных тестовых данных, не соответствующих: отбора проб, задержки отчетности или нюансы в расчетах коэффициента конверсии.

Выборка

Оптимизировать данные не отображаются, но Google Analytics вполне могла быть отобранные данные отчета – которые могут быть источником различий в данных тестовых данных, сообщенных. Если вы являетесь клиентом платных лицензий Analytics 360, вы можете запросить отчет об экспериментах по экспериментам по вопросам. Если вы используете продукт Free Analytics, прочитайте выборку Google Analytics и ограничения строк 101, чтобы понять, как и когда выборка может повлиять на ваши сообщенные данные аналитики, включая оптимизацию измерений теста и персонализации в аналитике. Обратите внимание, что выборка встречается чаще, если вы включите “сегодня’S дата” или нанесите расширенный сегмент на отчет.

Отчетность задержек

Как отмечалось, все, что сообщается в оптимизации, сначала обрабатывается аналитикой, а затем настаивает на оптимизации. Этот процесс может занять до 12 часов. Таким образом, вы обычно увидите больше тестовых сеансов в аналитике, чем в оптимизации. Кроме того, когда вы заканчиваете тест, данные, собранные между последним толчком для оптимизации, и когда вы закончите, тест будет нет быть подталкиваемым для оптимизации, но будет доступна в аналитике.

Расчеты коэффициента конверсии

Ссылки на коэффициент конверсии, которые вы видите в оптимизации, связаны с моделированными показателями конверсии (магия Байесовская магия). Тем не менее, показатели конверсии, которые вы видите для того же теста в аналитике, являются буквальными показателями конверсии (конверсии / тестовые сеансы).

Измерение оптимизации Google с помощью Google Analytics

• ← Творчество через неудачные эксперименты
• Поиск с “Пользовательские намерения” Аудитория, видео реклама и RLSA →

Экспортные данные эксперимента из Google Optimize – в то время как вы все еще можете

Google Optimize и Optimize 360 ​​больше не будет доступен после 30 сентября 2023 г. Ваши эксперименты и персонализации могут продолжать работать до этой даты. Любые эксперименты и персонализации, все еще активные в эту дату, закончится.

Это стало нежелательным сюрпризом для тех, кто работает в индустрии экспериментов. Даже если ты не сделал’T Используйте сам инструмент, это был первый инструмент, который использовали большинство новичков, чтобы экспериментировать на своих веб -сайтах.

Некоторое время Google Optimize уходит, было все, о чем люди говорили в Twitter и LinkedIn.

Экспорт данных эксперимента из Google Optimize

Поскольку некоторые из наших существующих клиентов попросили об этом, мы создали google оптимизируют экспортер данных для хранения ваших экспериментальных данных до тех пор, пока вам это нужно. Он поддерживает практически любой пункт назначения данных, в том числе такие популярные, как Google BigQuery, Amazon S3 и Snowflake.

Google оптимизирует экспортер данных, работает на той же надежной и масштабируемой инфраструктуре отражающих данных, которые, как вы надеемся, уже знаете и любите.

Мы’VE сделал процесс экспорта ваших данных Google Optimize как можно проще. Здесь’S быстрый обзор.

1. Планирование и оценка

Свяжитесь с одним из наших аналитиков данных, чтобы спланировать экспорт вашего Google Optimize Export Data. Основными вопросами, которые следует ответить, являются список экспериментов, измерений, метрик, сроков и пункта назначения данных, которые вы хотите использовать для вашего оптимизации экспорта данных.

2. Экспорт и хранение данных

Выполнение плана. Наш аналитик данных будет настроить рефлексивную систему экспорта данных для извлечения запрошенных данных из вашего экземпляра Google Optimize и сохранить в выбранном направлении хранилища данных.

Большинство экспортов используют Google BigQuery в качестве места назначения данных.

3. Отчетность и консультация

Нужна помощь в доступе или использовании данных? Эксперты по рефлексивным данным с радостью помогут вам со всем, от настройки интерактивных отчетов до консультации с максимизацией понимания, которые вы можете извлечь из этого набора данных.

Почему Google Optimize является закатом?

Официальное заявление

Мы по -прежнему привержены предоставлению предприятиям всех размеров улучшить ваш пользовательский опыт и инвестировать в A/B -тестирование в Google Analytics 4. Мы сосредоточены на том, чтобы принести наиболее эффективные решения и интеграции для наших клиентов, особенно если мы смотрим в будущее с Google Analytics 4.

Оптимизация, хотя и давний продукт, не имеет многих функций и услуг, которые наши клиенты запрашивают и нуждаются в тестировании экспериментов. Поэтому мы решили инвестировать в решения, которые будут более эффективными для наших клиентов.

При рефлексивных данных мы’печально видеть Google Optimize Go. Тем более.

С другой стороны, это создаст большую возможность для других, выделенных поставщиков экспериментов, заполнить эту ограничение на рынке.

Мы’В совершенно уверенности GA4 улучшит свои возможности отчетности экспериментов, но сами эксперименты, скорее всего, останется за пределами Google’S Экосистема.

В любом случае, если вы провели эксперименты на Google Optimize, вам следует экспортировать свои данные как можно скорее. Если вам нужна помощь, мы’В.В.

Google оптимизирует альтернативы

Пока мы не надеемся’T напрямую партнеры с любым из поставщиков инструментов тестирования, мы имеем большой опыт использования большинства из них. Включая оптимизированные, VWO, конвертируйте, Adobe Target, SiteSpect, AB Tasty и Mutiny – чтобы назвать несколько.

Выбор вашей альтернативы Google Optimize зависит и различные факторы, такие как ваша компания’S Экспериментирование зрелости, бюджетный и технический стек.

Вместо того, чтобы продвигать любой из более традиционных инструментов тестирования, мы хотели бы побудить вас узнать больше об альтернативной книге роста с открытым исходным кодом.

Мы’Ve помог нескольким компаниям внедрить Brownbook и будет рад обсудить этот вариант с вами тоже. Ниже приведены некоторые из причин, по которым вы, возможно, захотите считать Brownbook как ваш Google Optimize Alternative.

• Бесплатный и открытый источник
• Полное владение данными
• Сидит поверх вашего хранилища данных (я.эн. BigQuery)
• Поддерживает как клиентское, так и на серверное тестирование

Заключение

Google Optimize, как мы знали и любили, это уходит 30 сентября 2023 года.

Если вы когда -либо использовали Google Optimize для запуска экспериментов на вашем веб -сайте, вам следует экспортировать эти данные для будущей ссылки.

Пока вы можете попытаться экспортировать оптимизацию данных вручную, используя API отчетности Google Analytics, но это’S гораздо проще сделано с помощью рефлексивных данных’S Google оптимизирует экспортер данных.