Краткое содержание:

В этом исследовании авторы используют методологию отслеживания глаз для исследования взаимосвязи между личностью, психическим благополучием, использованием Facebook и визуальным вниманием пользователей Facebook. Участники заполнили анкеты для оценки личностных черт, мер по психическому здоровью и участвовать в сессии в Facebook, пока их движения глаз были записаны. Результаты указывают на корреляции между факторами личности и визуальным вниманием, а также связь между изменениями в показателях депрессии и вниманием к конкретным областям интереса на Facebook.

1. Какова цель исследования?

Цель исследования состоит в том, чтобы изучить взаимосвязь между чертами личности, умственным благополучием, использованием Facebook и фокусом визуального внимания пользователей Facebook, использующих методологию отслеживания глаз.

2. Как исследователи собрали данные?

Исследователи собрали данные с помощью анкет для оценки личностных черт и мер по психическому здоровью, а также за счет записи движений участников во время сеанса Facebook.

3. Каковы потенциальные негативные последствия для здоровья чрезмерного использования сайтов социальных сетей?

Чрезмерное использование сайта социальных сетей может привести к негативным последствиям для здоровья и даже зависимости, включая эмоциональные, реляционные и связанные с здоровьем проблемы.

4. Как определяется зависимость от социальных сетей на сайте?

Зависимость от сайта социальных сетей определяется как неспособность регулировать использование, что приводит к негативным личным результатам.

5. Какие факторы способствуют развитию зависимости от социальных сетей на сайте?

Такие факторы, как отсутствие романтических отношений, быть моложе и мужчины, были связаны с более высоким уровнем зависимости социальных сетей.

6. Каковы некоторые ассоциации между зависимостью Facebook и благополучием?

Зависимость от Facebook была связана с неудовлетворенностью отношений, субъективным счастьем, субъективной жизненной силой и плохим качеством сна.

7. Каковы были результаты, касающиеся личностных факторов и визуального внимания на Facebook?

Результаты указывают на негативную корреляцию между открытостью с опытом и временем проверки для обновлений на Facebook, а также неожиданной негативной связи между экстраверсией и временем проверки для социальных областей, представляющих интересы.

8. Как были изменения в результатах депрессии, связанные с визуальным вниманием на Facebook?

Были корреляции между изменениями в результатах депрессии и проверкой обновлений на Facebook, с уменьшенными показателями депрессии, связанными с повышенным вниманием к обновлениям.

9. Какова была связь между продолжительностью сессий в Facebook и мерами отслеживания глаз?

Самооценка продолжительность сеансов Facebook не коррелировала с мерами отслеживания глаз, но она была связана с увеличением показателей зависимости в Facebook и большим увеличением результатов депрессии.

10. Что дают первоначальные результаты о результатах взаимодействия с Facebook?

Первоначальные выводы показывают, что результаты взаимодействия с Facebook могут варьироваться в зависимости от зависимости Facebook, переменных личности и конкретных функций Facebook, с которыми люди занимаются люди.

Использование отслеживания глаз для изучения использования Facebook и ассоциаций с зависимостью Facebook, умственным благополучием и личностью

Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья представляет собой статью с открытым доступом, распространяемая по условиям лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http: // creativecommons.орг/лицензии/от/4.0/).

Использует ли Facebook отслеживание глаз?

Reddit и его партнеры используют файлы cookie и аналогичные технологии, чтобы обеспечить вам лучший опыт.

Принимая все файлы cookie, вы соглашаетесь с использованием нашего файла cookie для предоставления и обслуживания наших услуг и сайтов, улучшения качества Reddit, персонализировать контент и рекламу Reddit и измерить эффективность рекламы.

Отказываясь от несущественных файлов cookie, Reddit может по-прежнему использовать определенные файлы cookie для обеспечения надлежащей функциональности нашей платформы.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посмотрите наше уведомление о файле cookie и нашу политику конфиденциальности .

Использование отслеживания глаз для изучения использования Facebook и ассоциаций с зависимостью Facebook, умственным благополучием и личностью

Колледж жизни и естественных наук, Школа человеческих наук, Университет Дерби, Дерби Де22 1 ГБ, Великобритания; ку.калифорнийский.ybred@civonomis.б (б.С.); ку.калифорнийский.ybred@elpputs.не.Дж.E (e.Дж.Не.С.); ку.ОК.liamtoh@nitsua-m (м.А.)

* Переписка: ку.калифорнийский[email protected]; Тел.: +44- (0) 1332-591082

Получил 2019 год 21 января; Принято 14 февраля 2019 года.

Copyright © 2019 авторами.

Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья представляет собой статью с открытым доступом, распространяемая по условиям лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (http: // creativecommons.орг/лицензии/от/4.0/).

Абстрактный

Сайты социальных сетей (SNS) стали вездесущими в нашей повседневной жизни, и, несмотря на все его коммуникативные преимущества, чрезмерное использование SNS было связано с целым рядом негативных последствий для здоровья. В настоящем исследовании авторы используют методологию отслеживания глаз для изучения взаимосвязи между индивидуальными различиями в личности, умственном благополучии, использовании SNS и фокусом пользователей Facebook’ визуальное внимание. Участники (не = 69, средний возраст = 23.09, SD = 7.54) Заполненные меры анкеты для личности и изучить изменения в депрессии, тревоге, стрессе и самооценке. Затем они участвовали в сессии в Facebook, в то время как их движения глаз и фиксации были записаны. Эти фиксации были закодированы как направленные на социальные и обновления, интересующие области (AOI) интерфейса Facebook. Исследовательский анализ факторов личности выявил негативную корреляцию между открытостью с опытом и временем проверки для обновлений AOI и неожиданной негативной взаимосвязи между экстраверсией и временем проверки для социального AOI. Были корреляции между изменениями оценки депрессии и проверкой обновлений AOI, с уменьшенными показателями депрессии, связанными с повышенной проверкой обновлений. Наконец, продолжительность самооценки участников’ Типичные сеансы Facebook не коррелировали с мерами отслеживания глаз, но были связаны с повышенными показателями зависимости в Facebook и большим увеличением показателей депрессии. Эти первоначальные результаты показывают, что существуют различия в результатах взаимодействия с Facebook, которые могут варьироваться в зависимости от зависимости Facebook, личностных переменных и функций Facebook, с которыми люди взаимодействуют.

Ключевые слова: Зависимость от Facebook, личность, психическое благополучие, депрессия, беспокойство, стресс

1. Введение

Сайты социальных сетей (SNS), такие как Facebook, Instagram и Twitter, стали синонимом повседневной деятельности с более чем одним миллиардами ежедневных пользователей [1,2]. Сайты социальных сетей позволяют пользователям участвовать в различных мероприятиях, включая публикацию фотографий, общение, обновление профилей/статус, проверять новости и играть в игры [3]. Эти действия могут обеспечить немедленное удовлетворение; Тем не менее, долгосрочное чрезмерное использование SNS может привести к негативным последствиям для здоровья и даже зависимости от SNS [4,5,6]. Несколько исследований связали онлайн -деятельность (такие как онлайн -игры, использование сайтов социальных сетей и онлайн -азартные игры) с расстройствами употребления психоактивных веществ [7,8], и участие в чрезмерном использовании SNS может потенциально привести к зависимости [9]. Зависимость от сайта социальных сетей была определена как неспособность регулировать использование SNS, которое затем приводит к негативным личным результатам [10]. Было обнаружено, что наркоманы на сайте социальных сетей испытывают эмоциональные, реляционные и связанные с здоровьем проблемы [11]. Уровень распространенности зависимости от социальных сетей варьируется в зависимости от стран; 1.6% было зарегистрировано среди нигерийской выборки [12], 8.6% было зарегистрировано среди перуанской выборки [13], а среди китайской выборки было зарегистрировано 12% [14].

Исследователи, изучающие привыкание SNS. Исследования, проведенные Куссом, Гриффитс, Карилой и Билли [15]. Исследования [16] сообщили, что молодые пользователи SNS, как правило, набирают более высокие оценки по шкалам зависимости SNS, чем пожилые пользователи. Другое исследование [17] сообщило о зависимости от SNS у пожилых пользователей, у мужчин [18] и женщин [19,20]. При рассмотрении пола исследования сообщили о более высоких уровнях использования SNS для привыкания среди мужчин [18]. В то время как в некоторых исследованиях сообщалось, что использование SNSS более распространено среди женщин [21,22]. Напротив, существуют доказательства того, что SNS -зависимость не связана с возрастом [23] и полом [14,24].

Исследования дали интересную информацию о влиянии, которое привыкает к использованию SNS на здоровье и благополучие. Зависимость Facebook была связана с неудовлетворенностью отношений [25], субъективным счастьем и субъективной жизненной силой [26]. Исследования сообщают о связи между зависимостью SNS и плохим качеством сна [27]. Blachnio, Przepiorka и Pantic [28] обнаружили, что зависимость Facebook была связана с низкой самооценкой и негативно связана с удовлетворенностью жизнью. Исследования [29,30] также сообщили о значительных связях между зависимостью от Facebook и увеличением времени, проведенного на Facebook. Вместе эти результаты исследований подчеркивают несколько факторов, связанных с использованием SNS, вызывающих привыкание.

Тот факт, что депрессия часто включает в себя социальную снятие [31], высокие уровни симптомов депрессии были связаны с проблемным использованием SNS [23,29,32,33], патологическим использованием Интернета [34] и интернет -зависимостью [35,36]. Исследования Моррисона и Гор [37] показали, что между тенденциями интернет -зависимости и депрессией была тесная связь, так что респонденты для зависимости от Интернета были более депрессией. Точно так же Huang et al al al ally. [38] сообщили, что 9% участников их исследования были классифицированы как проблемные пользователи Интернета и 25.5% участников с депрессией разработали проблемное использование Интернета (PIU). Lin, KO и WU [39] сообщили, что депрессивные симптомы положительно коррелировали с интернет -зависимостью. Наоборот, Andreassen et al. [19] сообщили, что депрессия негативно способствовала зависимости от SNS. Точно так же, Shensa, et al. [40] обнаружили, что проблемное использование SNS тесно связано с повышенными симптомами депрессии у молодых людей, молодых людей. Взятые вместе, эти исследования показывают, что могут быть ассоциации между симптомами депрессии и зависимостью от SNS.

Исследования сообщают о связи между зависимостью и тревожностью SNS [29,41]. KOC и Gulyagci [23] сообщили, что одним из предикторов зависимости Facebook была тревога. Andreassen et al. [19] обнаружили положительную корреляцию между тревожностью и привыканием к использованию SNS в их крупномасштабном исследовании. Исследования также показали ссылки между патологическим использованием интернета/зависимостью от Интернета и тревогой [34,35]. Исследование Weinstein et al. [42] выявили корреляцию между интернет -зависимостью и социальной тревогой. Интересно, что исследователи не нашли предпочтения SNS среди социально тревожных участников. В целом, большинство исследований показали, что беспокойство, по -видимому, коррелирует с использованием SNS и интернет -зависимостью. Тревожным людям может быть трудно общаться лицом к лицу, поэтому онлайн-общение предпочтительнее личного общения [19].

Роль личностных качеств в понимании использования SNS была исследована несколькими исследованиями. Например, исследования [16,20] показали, что невротизм положительно связан с зависимостью SNS. Было показано, что экстраверсия положительно коррелирует с SNS -зависимостью [16,43]. Wang, Ho, Chan и TSE [44] сообщили, что зависимость SNS была предсказана высокой экстраверсией. Низкие уровни добросовестности были связаны с SNS -зависимостью [20,43]. Исследования [15] сообщили, что личностные характеристики невротизма и импульсивности могут подвергнуть людей риску развития интернет -зависимости. Было обнаружено, что признак нарциссизма положительно связана с деятельностью социальных сетей [45,46], с доказательствами того, что зависимость в Facebook положительно коррелирует с нарциссизмом [47]. Эти исследования показывают интересные связи между личностными чертами и зависимостью SNS. В некоторых исследованиях сообщалось о негативной взаимосвязи между самооценкой и привыкающей к использованию SNS [29,43,47,48]. Исследование Bányai et al al. [32] обнаружили, что пользователи SNS из группы риска сообщили о низких уровнях самооценки. Зависимость от социальных сетей была эмпирически связана с низкой самооценкой в ​​нескольких исследованиях [29,43,49]. Существует также несколько исследований [50,51,52,53], которые сообщили о значительных и положительных связях между проблемным использованием SNS и стрессом. Взятые вместе, в предыдущих исследованиях, изучающих проблемы с проблемой SNS, сообщалось о ассоциациях с личностью и психическим здоровьем. Методы обследования были преимущественно использованы в этих исследованиях, исследователи [6] недавно призвали использовать новые и инновационные методы для изучения использования SNS.

Отслеживание глаз – это новый и оригинальный метод исследования; Этот метод был использован для изучения областей, представляющих интерес (AOI), взгляда и общих глаз. Только несколько исследований использовали этот метод в контексте использования SNS. Например, Seidman и Miller [54] осмотрели участников’ Взгляд, наблюдая за профилями Facebook незнакомцев, варьируясь в гендерной и физической привлекательности. Результаты показали, что участники уделяют больше внимания внешнему виду (основная фотография профиля) женщин, чем владельцев мужского профиля, и личной информации (лайки и интересы) мужчин, чем владельцев женщин -профилей. Vraga, Bode и Troller-renfree [55] использовали отслеживание глаз, чтобы оценить внимание к контенту в Facebook. Результаты показали, что новости и социальный контент привлекла наибольшее внимание. Результаты также показали, что более богатое содержание (E.г., картинки, ссылки) Улучшенное внимание. Other eye-tracking studies have investigated virtual navigation [56], immersive environments [57], visual observations of shoppers viewing products [58,59], webpage usability [60], attentional bias of smokers towards smoking-related and aversive cues [61], source evaluations during web searches [62], eye movements in an online shopping context [63], and eye fixations on tourism websites [64]. Эти исследования показывают возможности отслеживания глаз и то, как метод можно использовать для получения интересной информации.

Учитывая беспрецедентную популярность Facebook среди пользователей Интернета по всему миру, могут быть уникальные аспекты, связанные с развитием зависимости с этим SNS [11]. Предыдущие исследования показали, что проблемное использование SNS может привести к негативным последствиям [6]. Исследовательские исследования, по -видимому, предполагают, что люди с тревогой или депрессией мотивированы для использования SNS для поиска облегчения или социальной поддержки [11]. Совсем недавно исследования [65] показали, что повышенное использование SNS связано с плохим сном, тревогой, депрессией и низкой самооценкой. Важно изучить потенциальные негативные последствия использования SNS и влияние на здоровье и благополучие. Целью настоящего исследования было изучение взаимосвязи между индивидуальными различиями в личности, психическом благополучии, использовании SNS и фокусом пользователей Facebook’ визуальное внимание. Этот метод был сосредоточен на интересах участников при использовании Facebook в лабораторных условиях. Изменения в психологических состояниях после короткой сессии в Facebook также были исследованы, это сделало исследование уникальным, поскольку предыдущие исследования не сделали этого. Настоящее исследование также изучало взаимосвязь между депрессией, беспокойством, стрессом, самооценкой и зависимостью от Facebook.

2. Методы

2.1. Дизайн

Корреляционный дизайн использовался для изучения взаимосвязи между использованием Facebook, личностью и психическим благополучием. Дальнейшие отношения между мерами использования Facebook и изменениями в психическом благополучии были также изучены. Переменные включали зависимость в Facebook; Длина учетной записи Facebook; Меры личности: экстраверсия, открытость, приемлемость, добросовестность, эмоциональная стабильность; Меры отслеживания глаз: социальное время проверки в Facebook (секунды), обновления Facebook общее время проверки (секунды); Длина сеанса Facebook (самооценка показания продолжительности типичной сеанса Facebook); Оценки психического благополучия: депрессия, беспокойство, стресс, самооценка, а также оценки этих переменных после сеанса в Facebook: оценка изменения депрессии, оценка изменения тревоги, оценка изменения стресса и оценка изменения самооценки.

2.2. Участники

Выборка состояла из 69 участников в возрасте старше 18 лет, со средним возрастом 23 года.09 (SD = 7.54). Было 47 (68.1%) женщины и 22 (31.9%) участники мужчин. Большинство участников (98.6%, не = 68) были студентами в крупном университете в Великобритании, один участник был на работе. Участники заявили, что их этническая принадлежность была белой (78.3%, не = 54), азиатский (8.7%, не = 6), черный (4.3%, не = 3), африканский (4.3%, не = 3) и другие, смешанная/множественная этническая группа (4.3%, (не = 3). Участники заявили, что они одиноки (59.4%, не = 41), в интимных отношениях (34.8%, не = 24), или женат (5.8%, не = 4).

2.3. Материалы

Данные были собраны с использованием Qualtrics Программное обеспечение онлайн -опроса, было разработано два опроса (опрос 1 для завершения перед использованием Facebook, Survey 2 для завершения после использования Facebook). Обследования состояли из четырех психологических инструментов измерения (представленных на английском языке), которые вместе оценивали ассоциации между зависимостью Facebook, самооценкой, психическим благополучием и личностью. Четыре инструмента измерения были следующими.

2.3.1. Шкала зависимости от Бергена в Facebook

Шкала зависимости от Bergen Facebook (BFAS; [16]) использовалась для измерения зависимости от Facebook. Шкала закреплена в общей теории зависимости и работает на Facebook зависимость в соответствии с шестью основными симптомами зависимости (i.эн., Значение, конфликт, модификация настроения, отмену, толерантность и рецидив) [66]. Все вопросы, касающиеся опыта, возникающие за прошедший год и оцениваются по 5-балльной шкале Лайкерта, охватывающей очень редко (1) до очень часто (5) (E.г., “Как часто в течение прошлого года вы стали беспокойными или обеспокоенными, если вам было запрещено использовать Facebook?”). Элементы соответствуют критериям диагностической зависимости [67]. Общие оценки могут быть получены путем суммирования ответов (в диапазоне от 6 до 30 баллов) с более высокими показателями, указывающими более высокий уровень привыкания Facebook. Сообщалось, что внутренняя согласованность и надежность BFA являются хорошими (α = 0.83; [16]).

2.3.2. Шкала самооценки Розенберга

Шкала самооценки Розенберга (RSES; [68]) использовалась для оценки участников’ уровни самооценки. RSES представляет собой шкалу из 10 пунктов, все утверждения оцениваются по 4-балльной шкале Лайкерта, от полного согласного согласия (0) до категории не согласны (3). Масштаб измеряет как положительные, так и негативные чувства по поводу самого себя (пример вопросов включает, “В общем, я склонен чувствовать, что я неудачник” и “Я могу делать что -то, а также большинство других людей”). Оценки суммируются с более высокими показателями, указывающими на более высокие уровни самооценки. Сообщалось, что внутренняя согласованность RSE является хорошей (α = 0.91; [69]).

2.3.3. Шкала депрессии, тревоги и стресса в 21 пункте

Для оценки симптомов депрессии, тревоги и стресса использовали короткую шкалу депрессии, тревоги и стресса 21 пункта (DASS-21; [70]). Шкала содержит три суб-шкалы с 7 пунктами, охватывающие три симптомы, которые оценены по 4-балльной шкале Лайкерта, от никогда (0) до почти всегда (3). Пример вопросов заключаются в следующем; “Мне было трудно запустить”, “Я чувствовал себя безумно и синим”, и “Я обнаружил, что взволнован”. Баллы суммируются, а затем умножаются на два (чтобы сделать оценки, сопоставимые с DASS-42), общие оценки варьировались от 0 до 42 с высокими показателями, указывающими на повышенную депрессию, тревогу и стресс. Сообщалось, что внутренняя согласованность DASS-21 очень надежна (депрессия α = 0.94, Тревога α = 0.87, стресс α = 0.91; [71]).

2.3.4. Инвентаризация личности десяти пунктов

Черты личности оценивались с использованием инвентаризации личности из десяти пунктов (TIPI; [72]), TIPI является достоверной мерой из размеров личности большой пяти (пятифакторная модель). TIPI включает в себя десять пунктов с использованием 7-балльной шкалы оценки (1 = сильно не согласен с 7 = полностью согласен) и пять подметок; Экстраверсия, приятность, добросовестность, эмоциональная стабильность, открытость. Gosling et al. [72] сообщают, что TIPI имеет адекватные уровни с точки зрения: (a) сходимости широко используемых пятерми измерений в отчетах о себе, наблюдателе и сверстниках, (b) надежности тестирования и повторного тестирования, (c) схемы прогнозируемых внешних коррелятов и (d) сходимость между самооценкой и оценками наблюдателя.

2.3.5. Измерения отслеживания глаз

Движения глаз были записаны с бинокзовой системой глаз Tobii-X2-30, с дистанционной бинокулярной скоростью 30 Гц и точностью около 0.45 °. X2 Eye Tracker-это отдельный трекер глаз, и он был прикреплен к ноутбуку (Dell, Precision M6700, 2.70 ГГц). Участники сидели примерно в 70 см от монитора ноутбука. Tobii измерял 184 мм (7.2’’) в длину и включено отслеживание на близких расстояниях (до 36 ° угла взгляда). Фиксации были идентифицированы с использованием радиуса фиксации 20 пикселей и минимальной продолжительности фиксации 100 мс или выше. Перед тем, как вступить в действие в Facebook, была выполнена 9-балльная калибровка. Каждая точка данных была идентифицирована с помощью временной метки и “X, y” Координаты, эти координаты были обработаны дальше в фиксации и наложены на странице Facebook. Основные параметры отслеживания глаз, такие как время проверки и координаты были записаны. Чтобы избежать методологических артефактов, метрики отслеживания глаз были определены с помощью фиксационных фильтров. Следовательно, шесть AOI были получены с размером 236 × 212 пикселей (ЧАТ); 873 × 442 пикселей (новостная лента); 37 × 328 пикселей (уведомления); 482 × 294 пикселей (тренды – довершение); 288 × 214 пикселей (тренды 2 – новые виды спорта); и 754 × 201 пикселей (кто’S онлайн). Для каждого участника было рассчитано время проверки в каждом AOI.

2.4. Процедура

После согласия участники завершили опрос 1, который состоял из основных демографических вопросов (i.эн., Возраст, пол, социальный статус) Facebook Используйте вопросы (я.эн., Как долго у вас есть учетная запись Facebook? Как долго (в минуты) продлится сеанс Facebook?), DASS-21, BFAS, TIPI и RSES. После завершения опроса 1 участники занимались деятельностью в Facebook в течение 3 минут, и измерения отслеживания глаз были проведены в течение этого периода. После этого участники завершили опрос 2, который включал DASS-21 и RSES. Наконец, участники были опрошены и поблагодарили за их участие. Студенты получили кредиты на участие и были введены в призовой розыгрыш, чтобы выиграть ваучеры на книгу.

2.5. Этика

Исследование было проведено в соответствии с декларацией Хельсинки (я.эн., Придерживаясь этических принципов исследований с участием человеческих участников) и придерживаться этических руководств Британского психологического общества. Университет’Комитет по этике утвердил исследование, все участники были проинформированы об исследовании и все предоставили информированное согласие.

3. Аналитическая стратегия

Описательная статистика с точки зрения средств и стандартных отклонений (SDS) были рассчитаны. Из-за нарушений параметрических допущений в данных непараметрических Спирмен’Коэффициенты корреляции S RHO были рассчитаны для оценки взаимосвязи между переменными исследования.

4. Полученные результаты

4.1. Описательный статистический анализ

Описательные статистические анализы были выполнены в переменных исследованиях (см. Таблицу 1). Наблюдаемые уровни зависимости Facebook (среднее = 12.56, SD = 4.14) были низкими. В отношении других основных переменных исследования; оценки самооценки (среднее = 20.10, SD = 4.43) были умеренными, показатели депрессии (среднее = 10.31, SD = 7.41) были низкими показателями тревоги (среднее = 9.30, SD = 7.27) были низкими, показатели стресса (среднее = 15.40, SD = 6.49) были низкими. Участники потратили почти 2 минуты, просматривая обновления областей на своей странице в Facebook (обновления Facebook Общее время проверки, среднее = 118.07, SD = 44.12).

Таблица 1

Средства (стандартные отклонения) для переменных исследования.

Учебные переменные	Среднее (SD)
Facebook Addiction	12.56 (4.14)
Длина учетной записи Facebook (месяцы)	70.0 (31.12)
Экстраверсия	4.59 (1.52)
Открытость	5.56 (1.06)
Приемлемость	4.18 (1.04)
Добросовестность	5.33 (1.20)
Эмоциональная стабильность	4.54 (1.40)
Социальное время проверки в Facebook (секунды)	30.32 (45.18)
Обновления Facebook Total Inspection Time (секунды)	118.07 (44.12)
Длина сеанса Facebook (минуты)	105.22 (96.47)
Депрессия	10.31 (7.41)
Беспокойство	9.30 (7.27)
Стресс	15.40 (6.49)
Самооценка	20.10 (4.43)
Оценка смены депрессии	−2.70 (4.55)
Оценка смены тревоги	−1.37 (5.52)
Оценка изменения стресса	−2.89 (4.19)
Стоимость изменения самооценки	0.61 (2.06)

4.2. Анализ отслеживания глаз

Использование Facebook и личность были изучены путем соревнования по оценкам личности Big Five, оценки DASS, оценки зависимости Facebook с продолжительностью учетной записи Facebook, длины сеанса, времени проверки социальных и обновлений AOI, чтобы изучить, были ли какие -либо тенденции, связывающие индивидуальные различия в личности и переменных психического здоровья и взаимодействия с Facebook Facebook. Эти корреляции представлены в таблице 2 . Чтобы уменьшить ошибку типа 1, пороговый альфа -уровень был установлен на п < 0.01 for all analyses. There were significant positive relationships between Facebook addiction and session length. There was also a negative correlation between Openness to experience and inspection times for the Newsfeed/Update AOI.

Таблица 2

Личность и индивидуальные различия меры и корреляции времени проверки.

Продолжительность учетной записи	Длина сеанса Facebook	Проверка социальной функции	Обновление/ проверка новостной ленты	Facebook Addiction
Facebook Addiction	рс = 0.163 п = 0.216	рс = 0.366 * п = 0.004	рс = 0.035 п = 0.800	рс = −0.091 п = 0.507
Экстраверсия	рс = −0.024 п = 0.856	рс = 0.271 п = 0.038	рс = −0.322 п = 0.016	рс = −0.119 п = 0.387	рс = 0.146 п = 0.253
Открытость	рс = 0.125 п = 0.345	рс = 0.264 п = 0.044	рс = 0.052 п = 0.708	рс = −0.353 * п = 0.008	рс = 0.133 п = 0.300
Приемлемость	рс = −0.211 п = 0.109	рс = 0.044 п = 0.740	рс = −0.204 п = 0.135	рс = −0.042 п = 0.759	рс = 0.080 п = 0.534
Добросовестность	рс = 0.085 п = 0.524	рс = −0.113 п = 0.395	рс = −0.151 п = 0.272	рс = 0.167 п = 0.222	рс = −0.063 п = 0.625
Эмоциональная стабильность	рс = −0.039 п = 0.768	рс = −0.038 п = 0.778	рс = 0.027 п = 0.844	рс = 0.032 п = 0.814	рс = −0.184 п = 0.814
Депрессия	рс = 0.353 * п = 0.005	рс = −0.008 п = 0.950	рс = 0.330 п = 0.012	рс = 0.080 п = 0.553	рс = 0.241 п = 0.057
Беспокойство	рс = −0.123 п = 0.345	рс = −0.076 п = 0.561	рс = −0.121 п = 0.371	рс = 0.055 п = 0.686	рс = 0.161 п = 0.208
Стресс	рс = 0.132 п = 0.312	рс = −0.086 п = 0.511	рс = 0.011 п = 0.937	рс = 0.095 п = 0.483	рс = 0.039 п = 0.761
Самооценка	рс = −0.096 п = 0.468	рс = 0.108 п = 0.415	рс = −0.121 п = 0.379	рс = −0.069 п = 0.617	рс = −0.120 п = 0.350

Чтобы исследовать взаимосвязь между моделями использования Facebook и изменениями в психическом состоянии, Spearman&rsquo;Корреляции SRO были проведены между интересующими областями и изменениями в подметках DASS и самооценкой (подробности см. В таблице 3). Области интересов были отсортированы по двум категориям: социальные функции (чат и кто онлайн) и обновления (новостные ленты, уведомления, тренды) и общая продолжительность фиксации была рассчитана для этих областей, и эти времена были связаны с депрессией, тревогой, стрессом и показателями изменения самооценки. Оценки изменений для переменных DASS и самооценки были рассчитаны путем вычитания оценки просмотра после Facebook из оценки просмотра до Facebook для каждого из подшкал. Была обнаружена значительная негативная корреляция между оценкой изменения депрессии и временем проверки для обновлений AOI, так что увеличение просмотра обновлений было связано с более низкими показателями депрессии.

Таблица 3

Корреляции между интересующими областями, длиной сеанса и изменениями в депрессии, тревоге и оценках стресса.

Социальный Facebook Общее время проверки	Обновления Facebook Total Time Time	Длина сеанса Facebook
Социальное время осмотра в Facebook	1.000
Обновления Facebook Total Inspection	рс = −0.096, п = 0.456	1.000
Длина сеанса Facebook	рс = −0.021, п = 0.875	рс = 0.026, п = 0.847	1.000
Оценка смены депрессии	рс = – 0.173, п = 0.197	рс = −0.365, п = 0.005 *	рс = 0.293, п = 0.022
Оценка смены тревоги	рс = 0.021, п = 0.877	рс = −0.200, п = 0.136	рс = 0.248, п = 0.054
Оценка изменения стресса	рс = −0.226, п = 0.092	рс = −0.098, п = 0.469	рс = 0.187, п = 0.148
Стоимость изменения самооценки	рс = 0.020, п = 0.884	рс = 0.042, п = 0.762	рс = −0.111, п = 0.403

5. Дискуссия

Цель настоящего исследования состояла в том, чтобы исследовать личность и индивидуальные различия, связанные с использованием Facebook, с использованием отслеживания глаз в качестве прямой меры внимания внимания. Результаты показали, что зависимость в Facebook была положительно связана с длиной сеанса, что позволяет предположить, что увеличение времени, проведенного с использованием Facebook, было связано с повышенным риском испытания проблемного использования Facebook. Этот вывод аналогичен предыдущим исследованиям (e.г., [29,30]). Была обнаружена негативная связь между открытостью для опыта и временем проверки для новостной ленты/обновления AOI. Этот вывод аналогичен предыдущим исследованиям [73], и это говорит о том, что по мере того, как люди становятся менее открытыми для опыта, их время, потраченное на просмотр области новостей в Facebook, увеличивается. Они могут тратить больше времени на наблюдение за информацией и обновлениями других на Facebook, а не на социальную деятельность. Это может привести к одиночеству, низкой самооценке и низкой удовлетворенности жизни. Было обнаружено, что эти негативные психологические черты связаны с зависимостью от Facebook [28]. Существует альтернативная интерпретация негативной корреляции между открытостью с опытом и взаимодействием с новостной лентой, которая заключается в том, что новостная лента наиболее привлекательна для более закрытого пользователя. Эта точка зрения поддерживается Bessi et al. [74], которые показали, что пользователи социальных сетей обычно взаимодействуют с информацией, которая соответствует их убеждениям. Контент -анализ алгоритмов новостной ленты Facebook показал, что содержание новостной ленты определяли факторами, включая факторы &ldquo;явно выраженные интересы пользователей&rdquo;, &ldquo;предварительное вовлечение пользователей&rdquo;, &ldquo;неявно выраженные пользовательские предпочтения&rdquo;, и &ldquo;негативно выраженные предпочтения&rdquo; [75]. В сочетании эти исследования предсказывают, что мы все склонны предпочитать содержание SNS, которое подтверждает наши предрассудки; Тем не менее, наши данные отслеживания глаз предполагают, что самые низкие бомбардиры в открытости могут быть особенно внимательны к таким подтверждающим сообщениям.

Участники заявили, что их длина сеанса в Facebook, как правило, длилась 105 минут (почти 2 часа за сеанс), это говорит о том, что SNS может быть очень увлекательным и трудоемким. Интересно, что просмотр/осмотр обновлений Facebook был связан с уменьшением результатов изменения депрессии. Этот вывод частично поддерживает предыдущие исследования Ли, Чунга и Тадани [76]; Участники могут использовать Facebook для регулирования своего настроения, что может привести к проблемному использованию Facebook. В отличие от этого вывода, было обнаружено, что увеличение длины сеанса в Facebook было связано с увеличением показателей изменения депрессии. Это поддерживает предыдущие результаты исследований (e.г., [29,40,65]), показывая проблемное использование SNS или повышение использования, связанное с увеличением депрессивных симптомов. Стоит отметить, однако, что исследование повлекло за собой короткий период использования в Facebook, и участники, предпочитающие более длительные занятия, могли негативно испытать краткость задачи. Наконец, стоит отметить, что результаты исследования показали, что почти значительный результат, показывающий увеличение длины сеанса в Facebook, было связано с увеличением показателей тревоги. Это соответствовало предыдущим выводам [65]; Тем не менее, потребуются дальнейшие исследования с повышенными размерами выборки, чтобы понять, является ли этот эффект надежным и что может вызвать увеличение тревоги, связанного с использованием SNS.

Настоящие результаты исследований показывают интересную информацию об использовании Facebook с обнаруженными ассоциациями между несколькими симптомами психиатрического расстройства и проблемным использованием SNS. При наблюдении за изменениями; Депрессия, беспокойство и оценки стресса снизились после трехминутной сеанса в Facebook, в то время как самооценка увеличилась. Пользователи Facebook могут быть мотивированы использовать SNS, чтобы найти облегчение [11]. Кроме того, можно предположить, что пользователи Facebook могут использовать SNS для регулирования настроения, это было обнаружено в предыдущих исследованиях [77] среди наркоманов Facebook. Гормы и соавт. [77] сообщили, что наркоманам в Facebook было трудно регулировать свои эмоции и были подвержены как субстанции, так и к невпаковой зависимости. Результаты настоящего исследования могут помочь в разработке программ вмешательства для лечения симптомов депрессии, тревоги и стресса. Одним из возможных вмешательства может быть использование приложения для смартфона осознанности, чтобы помочь уменьшить использование технологий и улучшить благополучие, первый автор в настоящее время расследует это.

Необходимо обсудить несколько ограничений исследования. Из-за поперечного природы дизайна исследования невозможно различить направление причинности. Существует вероятность того, что зарегистрированное поведение отслеживания глаз, возможно, повлияло чувство наблюдаемого. Однако использование новых и инновационных методов, а также использование проверенных инструментов измерения представляет собой одну из ключевых сильных сторон настоящего исследования. Методы отслеживания глаз представляют собой важную отправную точку, чтобы проиллюстрировать преимущества инновационных методов в психологии. Будущие исследования могут использовать отслеживание глаз для мониторинга деятельности в новых SNS и в клинических образцах. Важно отметить, что данные о самооценке были и всегда будут важным источником при работе с неадаптивным поведением человека [78], но также имеют известные ограничения. Однако комбинирование данных самооценки с данными по поведенческому отслеживанию может, однако, может повысить достоверность результатов будущих исследований [78]. Кроме того, будущие исследования должны учитывать наличие конкретных симптомов зависимости среди пользователей и выходить за рамки негативных последствий использования SNS, и представляется необходимым для проведения дальнейших психофизиологических исследований [22]. Использование продольных проектов исследования и данных смартфонов в реальном времени, также известных как психоинформатика [78,79], разрешит некоторые из вышеупомянутых ограничений. Отношения, показанные между открытостью к опыту и взаимодействием с новостной лентой, также требуют дальнейшего изучения в отношении индивидуальных различий в вовлеченности SNS и потенциальной восприимчивости к поляризации убеждений. Использование инновационных методов исследования психологических явлений приведет к новым возможностям для научных пониманий. Результаты могут помочь в разработке вмешательств, направленных на основные переменные в этом исследовании и с целью предотвращения негативных последствий. Методы отслеживания глаз предоставляют новые способы оценки неадаптивного поведения и могут использоваться для информирования лечения.

Авторские взносы

Концепция изучения и дизайн: z.ЧАС.; Все авторы внесли свой вклад в анализ и интерпретацию данных. Все авторы внесли свой вклад в написание статьи. Все авторы имели полный доступ ко всем данным в исследовании и взяли на себя ответственность за целостность данных и начисление анализа данных.

Конфликт интересов

Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.

Этика

Процедуры исследования были проведены в соответствии с Декларацией Хельсинки и Британского психологического общества этические руководящие принципы. Комитет по этике Университета Дерби одобрил исследование. Все участники были проинформированы об исследовании, и все предоставили информированное согласие.

Рекомендации

1. Андреасен c.С., Торшайм т., Паллесен с. Предикторы использования сайтов социальных сетей на работе – конкретный тип киберлоафтинг. Дж. Вычислительный. Посредничество. Общение. 2014; 19: 906–921. doi: 10.1111/JCC4.12085. [CrossRef] [Google Scholar]

2. Sampasa-Kanyinga H., Льюис р.Фон. Частое использование сайтов социальных сетей связано с плохим психологическим функционированием среди детей и подростков. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2015; 18: 380–385. doi: 10.1089/Кибер.2015.0055. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

3. Аллен К.-А., Райан т., Серый д.Л., Макинерни д.М., Воды l. Использование социальных сетей и социальная связь у подростков: позитивы и потенциальные ловушки. Остр. Образовательный. Девчонка. Психол. 2014; 31: 18–31. doi: 10.1017/EDP.2014.2. [CrossRef] [Google Scholar]

4. Андреасен c., Паллесен с. Зависимость от социальной сети сайта – обзор. CPD. 2014; 20: 4053–4061. doi: 10.2174/13816128113199990616. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. Гриффитс м.Дюймовый., Kuss d.Дж., Demetrovics z. Зависимость от социальных сетей: обзор предварительных результатов. В: Розенберг К.п., Федер L.В., редакторы. Поведенческие зависимости: критерии, доказательства и лечение. Академический; Лондон, Великобритания: 2014. [Google Scholar]

6. Хуссейн Z., Гриффитс м.Дюймовый. Проблемные социальные сети Использование сайта и сопутствующие психические расстройства: систематический обзор последних крупномасштабных исследований. Передний. Психиатрия. 2018; 9: 686. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00686. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

7. Ko c.-ЧАС., Лю г.-В., Иена J.-У., Чен c.-У., Иена с.-Фон., Чен c.-С. Корреляты мозга жажду к онлайн -играм под воздействием подсказки по предметам с зависимостью от интернет -игр и по переведенным предметам. Наркоман. Биол. 2013; 18: 559–569. doi: 10.1111/j.1369-1600.2011 год.00405.Икс. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Kuss d.Дж., Гриффитс м.Дюймовый. Онлайн социальные сети и зависимость – обзор психологической литературы. В: Суссман с., редактор. Вещество и поведенческие зависимости: совместное появление и специфичность. MPDI; Базель, Швейцария: 2012. стр. 117–141. [Google Scholar]

9. Rumpf h.-Дж., Вермульст а.А., Бишоф а., Кастирке н., Гертлер д., Бишоф г., Meerkerk g.-Дж., Джон U., Мейер c. Происшествие интернет -зависимости в общей выборке популяции: анализ скрытого класса. Евро. Наркоман. Резерв. 2013; 20: 159–166. doi: 10.1159/000354321. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. LAROSE R., Ким Дж., Пенс w. Социальные сети: привыкание, навязчивая, проблематичная или просто другая привычка в СМИ? В: Папачарисси Z., редактор. Сеть: личность, сообщество и культура на сайтах социальных сетей. Тейлор и Фрэнсис; Нью -Йорк, Нью -Йорк, США: 2010. [Google Scholar]

11. Райан т., Честер а., Рис Дж., Ксенос с. Использование и злоупотребления Facebook: обзор зависимости Facebook. Дж. Поведение. Наркоман. 2014; 4: 133–148. doi: 10.1556/JBA.3.2014.016. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Алаби о.Фон. Обзор уровня зависимости от Facebook среди выбранных нигерийских университетских студентов. Новая медийная массовая коммуна. 2013; 10: 70–80. [Google Scholar]

13. Вольникзак я., Cáceres-Delaguila J.А., ПАЛМА-Ардилы G., Арройо К.Дж., Солис-Виссер р., Paredes-Yuri S., Mego-aquije k., Бернабе-Ортиз а. Ассоциация между зависимостью Facebook и плохим качеством сна: исследование в выборке студентов в Перу. Plos один. 2013; 8: E59087. doi: 10.1371/Журнал.полюс.0059087. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Wu a.М.С., Cheung v.я., Ку l., Повесился.п.W. Психологические факторы риска зависимости от сайтов социальных сетей среди китайских пользователей смартфонов. Дж. Поведение. Наркоман. 2013; 2: 160–166. doi: 10.1556/JBA.2.2013.006. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

15. Kuss d., Гриффитс м., Карила л., Billieux J. Интернет -зависимость: систематический обзор эпидемиологических исследований за последнее десятилетие. Карт. Фарм. Дрес. 2014; 20: 4026–4052. doi: 10.2174/13816128113199990617. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Андреасен c.С., Торшайм т., Брунборг г.С., Паллесен с. Разработка шкалы зависимости Facebook. Психол. Репутация. 2012; 110: 501–517. doi: 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

17. Floros g., Siomos k. Взаимосвязь между оптимальным воспитанием детей, интернет -зависимостью и мотивами социальных сетей в подростковом возрасте. Psychiatry Res. 2013; 209: 529–534. doi: 10.1016/j.псих.2013.01.010. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

18. Пришел., Isbulan o. Новая зависимость для кандидатов для учителей: социальные сети. Турок. Онлайн j. Образовательный. Технологический. 2012; 11: 14–19. [Google Scholar]

19. Андреасен c.С., Billieux J., Гриффитс м.Дюймовый., Kuss d.Дж., Demetrovics z., Mazzoni e., Паллесен с. Взаимосвязь между привыкающим использование социальных сетей и видеоигр и симптомами психиатрических расстройств: крупномасштабное исследование поперечного сечения. Психол. Наркоман. Поведение. 2016; 30: 252–262. doi: 10.1037/ADB0000160. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Андреасен c.С., Гриффитс м.Дюймовый., Гьертсен с.р., Кроссбаккен e., Квам с., Паллесен с. Отношения между поведенческой зависимостью и пятифакторной моделью личности. Дж. Поведение. Наркоман. 2013; 2: 90–99. doi: 10.1556/JBA.2.2013.003. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Андреасен c.С. Зависимость от сайта социальной сети онлайн: комплексный обзор. Карт. Наркоман представитель. 2015; 2: 175–184. doi: 10.1007/S40429-015-0056-9. [CrossRef] [Google Scholar]

22. Гриффитс м.Дюймовый., Kuss d.Дж., Demetrovics z. Поведенческие зависимости. Академическая пресса; Кембридж, Массачусетс, США: 2014. Зависимость от социальных сетей: обзор предварительных результатов; стр. 119–141. [Google Scholar]

23. Koc m., Gulyagci s. Зависимость от Facebook среди студентов турецкого колледжа: роль психологического здоровья, демографии и характеристик использования. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2013; 16: 279–284. doi: 10.1089/Кибер.2012.0249. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

24. Турел О., Серенко а. Преимущества и опасность удовольствия с сайтами социальных сетей. Евро. Дж. Поставить в известность. Система. 2012; 21: 512–528. doi: 10.1057/ejis.2012.1. [CrossRef] [Google Scholar]

25. Эльфинстон р.А., Ноллер с. Время, чтобы с этим лицом к лицу! Вторжение в Facebook и последствия для романтической ревности и удовлетворения отношений. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2011; 14: 631–635. doi: 10.1089/Кибер.2010 год.0318. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

26. Uysal r., Сати с.А., Аккин а. Посреднивание влияния зависимости Facebook® на взаимосвязь между субъективной жизненной силой и субъективным счастьем. Психол. Репутация. 2013; 113: 948–953. doi: 10.2466/02.09.18.PR0.113x32z3. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

27. Вольникзак я., CACERES-DELAGUILA J., ПАЛМА-Ардилы G., Арройо К.Дж., Солис-Виссер р., Paredes-Yuri S., Mego-aquije k., Бернабе-Ортиз а. Ассоциация между зависимостью Facebook и плохим качеством сна: исследование в выборке студентов в Перу. Plos один. 2013; 12: E59087. doi: 10.1371/Журнал.полюс.0059087. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

28. Блачнио а., Przepiorka a., Пантик я. Ассоциация между зависимостью от Facebook, самооценкой и удовлетворенностью жизнью: перекрестное исследование. Вычислительный. Гул. Поведение. 2016; 55: 701–705. doi: 10.1016/j.ЧЕБ.2015.10.026. [CrossRef] [Google Scholar]

29. Флажок.-У., Хуан д.-ЧАС., Лин Х.-У., Chiu s.-Л. Анализ психологических черт, использования Facebook и модели наркомании в Facebook студентов тайваньского университета. Телемат. Поставить в известность. 2014; 31: 597–606. doi: 10.1016/j.Теле.2014.01.001. [CrossRef] [Google Scholar]

30. Jafarkarimi h., Сима а.Т.ЧАС., Saadatdoost r., Хи.М. Фейсбука зависимость среди малазийских студентов. Ijiet. 2016; 6: 465–469. doi: 10.7763/ijiet.2016.V6.733. [CrossRef] [Google Scholar]

31. Американская психиатрическая ассоциация . Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-5®) Американский психиатрический паб; Вашингтон, округ Колумбия, США,: 2013. [Google Scholar]

32. Bányai f., Zsila á., Bányai f., Király o., Мараз а., Elekes z., Гриффитс м.Дюймовый., Андреасен c.С., Demetrovics z. Проблемное использование в социальных сетях: результаты крупномасштабной национальной репрезентативной подростковой выборки. Plos один. 2017; 12: E0169839. doi: 10.1371/Журнал.полюс.0169839. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Xu h., Загар б.В. Почему я продолжаю проверять Facebook: влияние характеристик сообщений на формирование зависимости от социальных сетей; Материалы Международной конференции по информационным системам (ICIS); Орландо, Флорида, США. 16 декабря 2012 года. [Google Scholar]

34. Карли v., Durkee T., Вассерман д., Хадлацки г., Десполины р., Крамарц e., Вассерман с., Sarchiapone m., Hoven c., Бруннер р., и другие. Ассоциация между патологическим использованием интернета и сопутствующей психопатологией: систематический обзор. Психопатология. 2013; 46: 1–13. doi: 10.1159/000337971. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

35. Чо.-М., Петь м.-Дж., Шин К.-М., Лим.У., Шин Y.-М. Психопатология в детстве предсказывает интернет -зависимость у подростков -мужчин? Детская психиатрия гул. Девчонка. 2013; 44: 549–555. doi: 10.1007/S10578-012-0348-4. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Хромотр.В., Чжан м.W., Цанг т.У., Toh a.ЧАС., Пронзительный., Lu y., Ченг., Yip p.С., Лам л.Т., Лай С.-М., и другие. Связь между интернет-зависимостью и психиатрической совместностью: метаанализ. BMC Psychiatry. 2014; 14: 183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

37. Моррисон c.М., Гор ч. Связь между чрезмерным использованием Интернета и депрессией: исследование на основе вопросника 1319 молодых людей и взрослых. Психопатология. 2010; 43: 121–126. doi: 10.1159/000277001. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

38. Huang r.Л., Lu Z., Лю Дж.Дж., Вы Y.М., Пан Z.Q., Вэй З., Он Q., Ван Z.Z. Особенности и предикторы проблемного использования Интернета в китайских студентах колледжа. Поведение. Поставить в известность. Технологический. 2009; 28: 485–490. doi: 10.1080/01449290701485801. [CrossRef] [Google Scholar]

39. Лин М.-п., Ko h.-В., Wu J.У.-W. Распространенность и психосоциальные факторы риска, связанные с интернет -зависимостью в национальной репрезентативной выборке студентов колледжа на Тайване. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2011; 14: 741–746. doi: 10.1089/Кибер.2010 год.0574. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Шенса а., Эскобар-Виера c.г., Сидани J.Эн., Боумен н.Дюймовый., Маршал м.п., Примак б.А. Проблемное использование социальных сетей и депрессивные симптомы среди u.С. Молодые люди: национальное репрезентативное исследование. Соц. Наука. Медик. 2017; 182: 150–157. doi: 10.1016/j.SocScimed.2017.03.061. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Караскос д., Цевеллас e., Balta G., Папарригопулос т. P02-232-Социальная сетевая зависимость: новое клиническое расстройство? Евро. Психиатрия. 2010; 25: 855. doi: 10.1016/S0924-9338 (10) 70846-4. [CrossRef] [Google Scholar]

42. Вайнштейн а., Дорани д., Эльхадиф р., Буковза y., Ярмульник а., Даннон р. Интернет -зависимость связана с социальной тревогой у молодых людей. Анна. Клин. Психиатрия. 2015; 27: 4–9. [PubMed] [Google Scholar]

43. Уилсон К., Fornasier s., Белый k.М. Психологические предикторы молодых людей&rsquo; Использование сайтов социальных сетей. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2010; 13: 173–177. doi: 10.1089/Кибер.2009.0094. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44. Ван c.-W., Хромотр.Т., Чан С.Л., Tse s. Изучение личностных характеристик китайских подростков с зависимым от Интернета поведение: различия в игровой зависимости и зависимости от социальных сетей и социальных сетей. Наркоман. Поведение. 2015; 42: 32–35. doi: 10.1016/j.addbeh.2014.10.039. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Пирсон с., Хуссейн Z. Использование смартфонов, зависимость, нарциссизм и личность. Инт. Дж. Кибер -поведение. Психол. Учиться. 2015; 5: 17–32. doi: 10.4018/ijcbpl.2015010102. [CrossRef] [Google Scholar]

46. Райан т., Ксенос с. Кто использует Facebook? Расследование отношений между большой пятью, застенчивостью, нарциссизмом, одиночеством и использованием Facebook. Вычислительный. Гул. Поведение. 2011; 27: 1658–1664. doi: 10.1016/j.ЧЕБ.2011 год.02.004. [CrossRef] [Google Scholar]

47. Малик с., Хан м. Влияние зависимости Facebook на нарциссическое поведение и самооценку среди студентов. Дж. Пак. Медик. Ассоциация. 2015; 65: 260–263. [PubMed] [Google Scholar]

48. Ван Дж.-Л., Джексон Л.А., Чжан д.-Дж., Суп.-Q. Отношения между факторами личности Большой Пятерки, самооценкой, нарциссизмом и поиском ощущений со студентами китайских университетов&rsquo; Использование сайтов социальных сетей (SNSS) Компьютер. Гул. Поведение. 2012; 28: 2313–2319. doi: 10.1016/j.ЧЕБ.2012.07.001. [CrossRef] [Google Scholar]

49. Валькенбург с.М., Питер Дж., Schouten a.п. Друг друга сетевые сайты и их отношения с подростками&rsquo; Благополучие и социальная самооценка. Киберпсихол. Поведение. 2006; 9: 584–590. doi: 10.1089/cpb.2006.9.584. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Атрошко р.А., Balcerowska J.М., Березновский с., Biernatowska a., Паллесен с., Андреасен c.С., Balcerrosk J.М., Biernatowsk a. Фейсбука зависимость среди польских студентов: обоснованность измерения и отношения с личностью и благополучием. Вычислительный. Гул. Поведение. 2018; 85: 329–338. doi: 10.1016/j.ЧЕБ.2018.04.001. [CrossRef] [Google Scholar]

51. Hou x.-Л., Ван ч.-Z., Гоо С., Гаскин J., Рост d.ЧАС., Ван Дж.-Л. Психологическая устойчивость может помочь в борьбе с влиянием стресса на проблемное использование сайта социальных сетей. Перенес. Отдельный. Отличается. 2017; 109: 61–66. doi: 10.1016/j.оплаченный.2016.12.048. [CrossRef] [Google Scholar]

52. Мина р.С., Сони р., Jain M., Паливаль с. Сайты социальных сетей зависимость и связанные с ними психологические проблемы среди молодых людей: исследование из Северной Индии. Шри -Ланка Дж. Психиатрия. 2015; 6: 14–16. doi: 10.4038/sljpsyc.V6I1.8055. [CrossRef] [Google Scholar]

53. Понты h.М. Исследование дифференциальных последствий социальных сетей Сайт зависимости и расстройства интернет -игр на психологическое здоровье. Дж. Поведение. Наркоман. 2017; 6: 601–610. doi: 10.1556/2006.6.2017.075. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

54. Seidman G., Миллер О.С. Влияние гендерной и физической привлекательности на визуальное внимание на профили Facebook. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2013; 16: 20–24. doi: 10.1089/Кибер.2012.0305. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

55. Vraga e., Bode l., Troller-Renfree S. Помимо самоотчетов: использование отслеживания глаз для измерения различий в темах и стилях в внимании к контенту в социальных сетях. Коммуникация. Метамфелярный. Измерение. 2016; 10: 149–164. doi: 10.1080/19312458.2016.1150443. [CrossRef] [Google Scholar]

56. Andersen n.Эн., Дахмани л., Кониши к., Bohbot v.Дюймовый. Отслеживание глаз, стратегии и половые различия в виртуальной навигации. Нейробиол. Учиться. Мем. 2012; 97: 81–89. doi: 10.1016/j.Нлм.2011 год.09.007. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

57. Рено с., ДеКАРИ J., Тыква с.-п., Paquin l.-В., Бушар с. Отслеживание глаз в иммерсивных средах: общая методология для анализа взаимодействий на основе возможностей из глазого динамики. Киберпсихол. Поведение. 2003; 6: 519–526. doi: 10.1089/109493103769710541. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

58. Hwang y.М., Лук-порей.В. Использование отслеживания глаз для изучения потребителей&rsquo; Визуальное поведение в соответствии с их мотивацией для покупок в мобильных средах. Киберпсихол. Поведение. Соц. Сеть. 2017; 20: 442–447. doi: 10.1089/Кибер.2016.0235. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

59. Выдрат т., Wästlund e., Густафссон а., Шамс р. Видение (im) возможно? Влияние вывесок в магазине на клиентов&rsquo; визуальное внимание. Дж. Розничная торговля. Потребитель. Сервис. 2014; 21: 676–684. doi: 10.1016/j.Jretconser.2014.05.002. [CrossRef] [Google Scholar]

60. Пул а., Мяч L.Дж. Отслеживание глаз при взаимодействии и юзабилити человека. В: ghaoui c., редактор. Энциклопедия человеческого компьютерного взаимодействия. Группа идеи; Херши, Пенсильвания, США: 2006. [Google Scholar]

61. Квак С.-М., На.Л., Ким г., Ким г.С., Ли Дж.-ЧАС. Использование движения глаз для измерения курильщиков&rsquo; Предвзятость внимания к подскадкам, связанным с курением. Киберпсихол. Поведение. 2007; 10: 299–304. doi: 10.1089/cpb.2006.9953. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

62. Kammerer y., Герджет с. Эффекты поискового интерфейса и специфичных для Интернета эпистемические убеждения на оценки источников во время веб-поиска медицинской информации: исследование для отслеживания глаз. Поведение. Поставить в известность. Технологический. 2012; 31: 83–97. doi: 10.1080/0144929x.2011 год.599040. [CrossRef] [Google Scholar]

63. Ян с.-Фон. Отслеживание глаз исследования модели вероятности разработки в онлайн-покупках. Электрон. Commerce Res. Приложение. 2015; 14: 233–240. doi: 10.1016/j.Элерап.2014.11.007. [CrossRef] [Google Scholar]

64. Эрнандес-Мендес Дж., Muñoz-leiva f. Какой тип онлайн -рекламы наиболее эффективен для etourism 2.0? Исследование по отслеживанию глаз, основанное на характеристиках туристов. Вычислительный. Гул. Поведение. 2015; 50: 618–625. doi: 10.1016/j.ЧЕБ.2015.03.017. [CrossRef] [Google Scholar]

65. Вудс ч.В., Скотт ч. #Sleepyteens: использование в социальных сетях в подростковом возрасте связано с плохим качеством сна, беспокойством, депрессией и низкой самооценкой. Дж. Подростка. 2016; 51: 41–49. [PubMed] [Google Scholar]

66. Гриффитс м. Дюймовый. А &lsquo;компоненты&rsquo; модель зависимости в биопсихосоциальной структуре. Дж. Подставка. Использовать. 2005; 10: 191–197. doi: 10.1080/14659890500114359. [CrossRef] [Google Scholar]

67. Американская психиатрическая ассоциация . Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам (DSM-IV) Американский психиатрический паб; Вашингтон, округ Колумбия, США,: 1994. [Google Scholar]

68. Розенберг м. Шкала самооценки Розенберга. Терапия принятия и обязательства. Измерение. Пакет. 1965; 61: 52. [Google Scholar]

69. Синклер с.Дж., Blais m.А., Ганслер д.А., Сандберг e., Бистис К., Локус а. Психометрические свойства шкалы самооценки Розенберга: в целом и между демографическими группами, живущими в Соединенных Штатах. Оценка. Здоровье проф. 2010; 33: 56–80. doi: 10.1177/0163278709356187. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

70. Lovibond p., Lovibond p. Структура негативных эмоциональных состояний: сравнение масштабов стресса тревожности депрессии (DASS) с депрессией Бека и инвентаризации тревоги. Поведение. Резерв. Терапия. 1995; 33: 335–343. doi: 10.1016/0005-7967 (94) 00075-U. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

71. Антоний м.М., Билинг р.Дж., Кокс б.Дж., Enns m.W., Сунсон р.п. Психометрические свойства 42-элементных и 21 пункта версий масштабов стресса тревожности депрессии в клинических группах и образце сообщества. Психол. Оценивать. 1998; 10: 176–181. doi: 10.1037/1040-3590.10.2.176. [CrossRef] [Google Scholar]

72. Гослинг с.Дюймовый., Аренда р.Дж., Swann W.Беременный., Младший. Очень краткая мера личностных областей крупных личности. Дж. Резерв. Перенес. 2003; 37: 504–528. doi: 10.1016/S0092-6566 (03) 00046-1. [CrossRef] [Google Scholar]

73. Ян c.В., Коричневый.Беременный. Мотивы использования Facebook, шаблонов мероприятий Facebook и покойных подростков&rsquo; Социальная адаптация в колледж. Дж. Молодежные ролики. 2013; 42: 403–416. doi: 10.1007/S10964-012-9836-X. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

74. Бесси а., Zollo f., Del Vicario m., Пулига м., Скала а., Кальдарелли г., Uzzi b., Quattrociocchi w. Поляризация пользователей на Facebook и YouTube. Plos один. 2016; 11: 0159641. doi: 10.1371/Журнал.полюс.0159641. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

75. Devito m.А. От редакторов до алгоритмов: основанный на ценностях подход к пониманию выбора истории в новостной ленте Facebook. Копать. Журнал. 2017; 5: 753–773. doi: 10.1080/21670811.2016.1178592. [CrossRef] [Google Scholar]

76. Ли Z.W.У., Cheung C.М.K., Тадани д.р. Исследование проблемного использования Facebook; Материалы 45 -й Гавайской Международной конференции по системным наукам 2012 года; Мауи, Привет, США. 4–7 января 2012 года; стр. 1768–1776. [Google Scholar]

77. Гормы J.М., Кернс б., Тимко а. Требуется Facebook? Поведенческая зависимость от онлайн -социальных сетей и его связь с дефицитом регуляции эмоций. Зависимость. 2014; 109: 2079–2088. doi: 10.1111/add.12713. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

78. Монтэг c., Блашкевич К., Лахманн б., Сариска р., И я., Трендафилов б., Марковец а. Записанное поведение в качестве ценного ресурса для диагностики в зависимости от мобильных телефонов: доказательства психоинформатики. Поведение. Наука. 2015; 5: 434–442. doi: 10.3390/BS5040434. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

79. Монтэг c., Герцог Э., Марковец а. На пути к психоинформатике: информатика встречает психологию. Вычислительный. Математика. Методы Мед. 2016; 2016 DOI: 10.1155/2016/2983685. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Статьи из поведенческих наук предоставляются здесь Междисциплинарный институт цифровых издательств (MDPI)

Использует ли Facebook отслеживание глаз?

Автор

1. Профессор Patrick Lecomte, Real Estate, Université du Québec à Montréal (UQAM)

Заявление о раскрытии

Патрик Лекомте не работает, консультируется, не владеет акциями и не получает финансирования от любой компании или организации, которая извлекла выгоду из этой статьи, и не раскрыл соответствующую принадлежность за пределами их академического назначения.

Партнеры

Université du Québec à Montréal (UQAM) предоставляет финансирование в качестве партнера по основанию CAR CA-FR.

Université du Québec à Montréal (UQAM) предоставляет финансирование в качестве члена разговора.

AUF (Agence Universitaire de la Francophonie) предоставляет финансирование в качестве члена разговора FR.

Когда в октябре 2021 года Facebook заново заново заново заново участвовал в Meta, Meta будет сосредоточена на виртуальной реальности (VR), находясь на переднем крае Metaverse.

Но Meta еще не отказалась от мира кирпичей и раствора, как отражено компанией&rsquo;S массивные инвестиции в очки дополненной реальности (AR).

В последние годы диапазон приложений для отслеживания глаз значительно расширился, от систем мониторинга водителей, управления вниманием в образовании, здравоохранения для пожилых людей, дизайна веб-сайтов электронной коммерции и даже видеоигр как инструмента для сборки &ldquo;эмоциональные путешествия&rdquo; для игроков.

Тем не менее, эти приложения обычно выполняются как часть разработки продуктов или исследовательских проектов, а не как встроенные функции в устройствах, направленных на потребительский рынок.

Конфиденциальности недостаточно

Действительно, встраивание трекеров в глазах в устройствах AR, управляемых потребителями. Разработка носимых продуктов AR с возможностями отслеживания глаз для массового рынка олицетворяет неослабевающее присвоение людей&rsquo; большинство интимных жилых помещений по технологиям.

Легко отмахнуться от этой проблемы, утверждая, что отслеживание глаз необходимо для пользователей, чтобы получить полное преимущество AR. Например, Project Aria&rsquo;Разработчики S объясняют, что для работы AR для работы, &ldquo;им нужно иметь хорошее представление о том, где вы находитесь, что вы&rsquo;Посмотрите, и на какие действия вы можете предпринять.&rdquo;

Чтобы предотвратить пользователей&rsquo; проблемы, мета&rsquo;С этиками настаивают на конфиденциальности. Тем не менее, сосредоточение внимания на прозрачности данных и расширенных исследованиях для анонимизации данных отслеживания глаз не помешает трекерам для глаз отслеживать взаимодействие пользователей с внешним миром на уровнях сознания, мы даже не осознаем.

Дополненная реальность – это большой бизнес с беспрецедентной способностью монетизировать само, само, в построенной среде. Meta, как сообщается, инвестировала миллиарды долларов в то, что она называет &ldquo;Святой Грааль&rdquo; полностью запертых очков AR для всех.

Несомненно, с AR Носимыми устройствами, что движет его реализацией, является потенциалом для монетизации через целевую рекламу.

Уклоняется от ответственности

Компании, разрабатывающие продукты отслеживания глаз, имеют тенденцию уклоняться от ответственности, прося саморегуляцию зарождающейся AR отрасли.

Мое исследование реализации распространенных технологий в застроенной среде показывает, что в контексте утилитарных компромиссов, навязанных встроенными технологиями для пользователей в интеллектуальных средах, саморегуляция не работает.

Предпочитают ли пользователи получать удовлетворение от AR за счет их свободы или быть свободными за счет их удовлетворения, является ключевым вопросом.

Использование технологии отслеживания глаз должно строго контролировать внешние регуляторы. Пользователи всегда должны иметь юридически определенное право и способность делать осознанные варианты о выборе глаз, когда они используют носимые устройства как в дополненных, так и в виртуальных реалиях.

Это абсолютно важно, чтобы убедиться, что иммерсивные технологии не приводят к самым антиутопическим будущим.

Facebook работает на квесте 3 и 4, Цукерберг хочет отслеживать лицо и глаза

Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг хочет отслеживать глаза и отслеживание выражения лица в будущих итерациях Oculus Quest.

В широком интервью с Информация, Цукерберг рассказал о компании&rsquo;S стратегия и направление в пространстве AR/VR.

Он сказал, что Facebook уже работает над своими следующими виртуальными гарнитурами:

&ldquo;Из -за того, насколько аппаратно развивается, вам нужно знать, как будут выглядеть ваши следующие три продукта в то же время. Это&rsquo;S не похоже на программное обеспечение, где мы&rsquo;переоценивать его каждые пару недель. У нас есть команды продуктов, которые сейчас работают над следующими несколькими поколениями виртуальной реальности и на то, как будут выглядеть Quest 3 и 4.&ldquo;

Цукерберг показал одну из своих личных самых популярных функций в предстоящих гарнитурах Oculus; Отслеживание глаз и лица, чтобы управлять аватарами в социальном опыте:

&ldquo;Одна из вещей я&rsquo;Я действительно взволнован для будущих версий, чтобы отслеживать глаза и отслеживание лица в, Потому что, если вы&rsquo;Повтодно очень взволновано социальному присутствию, вы хотите убедиться, что у устройства есть все датчики, чтобы действительно оживить реалистичные аватары, чтобы вы могли хорошо общаться.&ldquo;

Позже в интервью он рассказал о некоторых трудностях в том, чтобы сделать это реальностью:

&ldquo;Что касается виртуальной стороны, я думаю, что самые большие вещи, которые мы&rsquo;очень сосредоточен сейчас на: Как вы упаковываете больше датчиков, чтобы создать лучший социальный опыт, в устройство? Для запуска каждого датчика требуется больше мощности процессора и создает больше тепла и создает все эти разные проблемы.

Когда я думаю о том, где ты&rsquo;в at at with vr сегодня, там&rsquo;S несколько замечательных игр и разных событий, но я&rsquo;D ЛЮБЛЮ, чтобы добраться до того, что у вас есть реалистичные аватары себя, и где вы можете установить настоящий подлинный зрительный контакт с кем -то и иметь реальные выражения, которые отражаются на вашем аватаре.

Итак, что вам нужно для этого? Ну, вы должны иметь возможность делать следы за глазами, чтобы сделать зрительный контакт. Вам нужно иметь чувство отслеживания лица или ощущения того, что&rsquo;S происходит с человеком&rsquo;S выражения, чтобы иметь возможность, эти эмоции проходят естественным образом.&ldquo;

VR -гарнитуры сегодня с отслеживанием глаз или отслеживанием лица ориентированы на покупателей предприятий. Пико&rsquo;S Neo 2 Eye – первая автономная гарнитура с отслеживанием глаз по цене 900 долларов США с акцентом на примеры использования предприятия. Hp&rsquo;S PC-де-детерный реверб G2 Omnicept Edition будет иметь отслеживание и отслеживание лица, но также сосредоточено на сценариях использования предприятий, а цены еще не обнародованы.

Facebook&rsquo;S Avatar Research

Facebook впервые продемонстрировал свои долгосрочные исследования фотореализации &lsquo;Кодекс Аватары&rsquo; Еще в марте 2019 года.

Основанные на машинном обучении, аватары генерируются с использованием специализированной буровой установки с 132 камерами. После создания их может быть анимирован в режиме реального времени с помощью гарнитуры прототипа VR с камерами отслеживания глаз и отслеживания лица.

При первом представлении аватаров кодека Facebook предупредил, что технология все еще была &ldquo;годы&rdquo; Для потребительских товаров – доставка такого рода фоторециального аватара потребуется ряд прорывов.

Facebook&rsquo;аватары сегодня

Oculus Quest Today имеет встроенную базовую аватарскую систему, Oculus avatars. Это&rsquo;S использовался в нескольких приложениях, таких как Покер Звезды VR и Tribe XR DJ, но не многое другое. Платформы, такие как Bigscreen, Vrchat и Rec Room Используйте свои отдельные аватарские системы.

Текущие гарнитуры Дон&rsquo;Термается отслеживание глаз или лица, но Oculus avatars использует нейронную сеть для имитации движения губ, и разработчики могут установить приоритетные мишени для имитации движения глаз.

Еще в сентябре Facebook объявил, что новая система Facebook Avatars заменит oculus avatars. Это&rsquo;По -видимому, эволюция текущих аватаров Facebook VR, используемых в горизонте Facebook и бета -версии для новых мест. Сотрудники, работающие над проектом, включают бывших аниматоров Pixar.

Facebook Avatars, кажется, делает шаг назад в художественном реализме, но добавляет полный туловище и смоделированные руки.

Сегодня&rsquo;Интервью Цукерберг объявил, что Facebook Avatars отправится в этом году, заявив, что он будет &ldquo;Степеньте все больше и более реалистично со временем&rdquo;, предполагая, что компания намерена принять итеративный подход. Цукерберг также прокомментировал Facebook&rsquo;Стратегия аппаратного обеспечения низкой стоимости.