Большие фильмы, большие данные: Netflix охватывает Nosql в облаке

Принимая все файлы cookie, вы соглашаетесь с использованием нашего файла cookie для предоставления и обслуживания наших услуг и сайтов, улучшения качества Reddit, персонализировать контент и рекламу Reddit и измерить эффективность рекламы.

Краткое содержание

Netflix, с 33 миллионами подписчиков в более чем 40 странах, пришлось адаптировать свои стратегии данных и хранения, поскольку его потоковая служба выросла. Компания мигрировала с использования базы данных Oracle в базу данных NOSQL Cassandra, улучшая доступность и устранение простоя, вызванных изменениями схемы базы данных. С увеличением спроса на доступность благодаря большему количеству клиентов, использующих потоковую службу Netflix, компания должна была переоценить свои данные и подход к хранению.

Netflix изначально использовал базу данных Oracle в качестве заднего конца для своей потоковой службы. Однако, поскольку клиентская база и данные быстро росли, компания поняла, что необходимо масштабировать и улучшить доступность. Чтобы решить это, Netflix перенес свои данные в Amazon Web Services и заменил Oracle на Apache Cassandra, базу данных NOSQL с открытым исходным кодом, известной своей масштабируемостью и надежностью.

Одним из основных недостатков использования центральной базы данных SQL, подобной Oracle, был риск одной точки отказа. Распределенная архитектура Кассандры обеспечила лучшую гибкость для создания и управления кластерами данных, особенно в облаке. Миграция из Оракула в Кассандру также устраняла необходимость простоя во время изменений схемы, улучшая доступность и масштабируемость.

Сегодня Cassandra является предпочтительной базой данных для почти всех потребностей Netflix в данных, включая информацию о учетной записи клиента, рейтинги фильмов, метаданные, закладки и журналы. Использование Cassandra позволило Netflix масштабировать свои услуги по всему миру, быстро реагируя на изменения и требования в разных регионах мира.

Ключевые моменты

1. Netflix мигрировал с использования Oracle в Cassandra в качестве основной базы данных.

Переехав в Кассандру, Netflix улучшил доступность и устранение времени простоя, вызванного изменениями схемы.

2. Быстрый рост потоковой службы Netflix потребовал переоценки его данных и стратегий хранения.

По мере роста клиентской базы и данных компании необходимо было масштабировать и обеспечить доступность для удовлетворения растущего спроса.

3. Распределенная архитектура Кассандры обеспечивает лучшую гибкость и масштабируемость по сравнению с центральной базой данных SQL, такой как Oracle.

Cassandra позволяет Netflix быстро создавать и управлять кластерами данных, особенно в облаке.

4. Netflix изначально перенести свои данные из Oracle в распределенную базу данных Amazon SimpleDB перед переходом в Cassandra.

Это позволило Netflix устранить ограничения базы данных SQL и проверить масштабируемость и надежность Cassandra.

5. С Cassandra Netflix приобрела лучшую ловкость бизнеса и способность масштабировать во всем мире.

Netflix больше не нужно планировать емкость заранее и может быстро создавать кластеры Cassandra в любом регионе мира.

6. Изменения схемы в Кассандре не требуют простоя.

В отличие от Oracle, нет схем для изменения в Кассандре, устранение времени простоя и улучшая доступность.

7. Netflix хранит 95% своих данных в Cassandra.

Это включает в себя информацию об учетной записи клиента, рейтинги фильмов, метаданные, закладки и журналы.

8. Хотя управление несколькими экземплярами Кассандры требует большего администрирования, они, как правило, ломаются в разное время.

Это гарантирует, что только небольшие кусочки системы затронуты одновременно, а не на всю систему.

9. Кассандра предоставил Netflix возможность быстро адаптироваться и реагировать на меняющиеся требования и расширение рынка.

Netflix может легко масштабировать свои услуги в новых регионах, удовлетворяя различные потребности и предпочтения потоковой передачи.

10. Миграция в Кассандру была успешной для Netflix, что позволило ему обрабатывать большие объемы данных и поддерживать надежную потоковую службу.

Использование Cassandra помогло Netflix поддерживать удовлетворенность клиентов и увеличить его глобальный охват.

Вопросы

1. Почему Netflix мигрировал из Оракула в Кассандру?

Netflix мигрировал из Oracle в Кассандру, чтобы улучшить доступность и устранить время простоя во время схемы.

2. С какими проблемами Netflix столкнулся с базой данных SQL, такой как Oracle?

Netflix столкнулся с такими проблемами, как единственная точка отказа, ограниченная масштабируемость и время простоя во время изменений схемы с Oracle.

3. Как распределенная архитектурная выгода Cassandra netflix?

Распределенная архитектура Кассандры обеспечивает лучшую гибкость и масштабируемость, позволяя Netflix быстро создавать и управлять кластерами данных, особенно в облаке.

4. Как Netflix изначально проверил масштабируемость и надежность Cassandra?

Netflix изначально перенести свои данные из Oracle в распределенную базу данных Amazon SimpleDB перед переходом в Cassandra.

5. Какие преимущества предлагает Cassandra Netflix с точки зрения бизнес -гибкости и глобальной масштабируемости?

Cassandra предоставляет Netflix лучшую ловкость бизнеса, поскольку им больше не нужно планировать мощность заранее и может быстро создавать кластеры в любом регионе мира.

6. Почему простоя больше не требуется для изменений схемы в Кассандре?

Кассандра не требует схемы, устраняя необходимость простоя и улучшая доступность.

7. Какой процент данных Netflix хранится в Cassandra?

Почти 95% всех данных Netflix, включая информацию о учетной записи клиента, рейтинги фильмов, метаданные, закладки и журналы, хранятся в Cassandra.

8. Как управление несколькими экземплярами Кассандры влияет на администрирование?

Несмотря на то, что это требует большего администрирования, управление несколькими экземплярами Кассандры гарантирует, что в случае неудачи влияют только небольшие части системы.

9. Как Cassandra позволила Netflix адаптироваться и реагировать на меняющиеся требования и расширение рынка?

Cassandra предоставила Netflix возможность быстро масштабировать свои услуги в новые регионы, удовлетворяя различные потребности и предпочтения потоковой передачи.

10. Как миграция в Кассандру принесла пользу потоковой службе Netflix?

Миграция в Кассандру позволила Netflix обрабатывать большие объемы данных и поддерживать надежную потоковую службу, обеспечивая удовлетворенность клиентов и глобальный рост.

Большие фильмы, большие данные: Netflix охватывает Nosql в облаке

Принимая все файлы cookie, вы соглашаетесь с использованием нашего файла cookie для предоставления и обслуживания наших услуг и сайтов, улучшения качества Reddit, персонализировать контент и рекламу Reddit и измерить эффективность рекламы.

Использует ли Netflix Oracle

Reddit и его партнеры используют файлы cookie и аналогичные технологии, чтобы обеспечить вам лучший опыт.

Принимая все файлы cookie, вы соглашаетесь с использованием нашего файла cookie для предоставления и обслуживания наших услуг и сайтов, улучшения качества Reddit, персонализировать контент и рекламу Reddit и измерить эффективность рекламы.

Отказываясь от несущественных файлов cookie, Reddit может по-прежнему использовать определенные файлы cookie для обеспечения надлежащей функциональности нашей платформы.

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посмотрите наше уведомление о файле cookie и нашу политику конфиденциальности .

Получите приложение Reddit

Сканируйте этот QR -код, чтобы загрузить приложение сейчас

Или проверьте это в магазинах приложений

r/oraclecloud

r/oraclecloud

SubredDit для тех, кто разрабатывает или архивирует решения в Oracle Cloud в PaaS или IAAS.

Участники онлайн

от unkypoo

Netflix через. Oracle Cloud VM VPN

У меня есть экземпляр Великобритании в Oracle Cloud, и у меня есть установка Wireguard.

На моем роутере (кричите GL.INET BEREL) Я настрою клиента WireGuard, подключаю мои личные устройства I.эн. MacBook, компьютер, телефон и т. Д. И они, кажется, показывают, как в Великобритании, я могу получить доступ к BBC iPlayer, каналу 4 и т. Д.

Однако, когда я пробую Netflix, он просто вытекает и только показывает мне, что доступно в моем географическом месте.

Единственным способом, которым это может произойти, было бы, чтобы Netflix использует мои данные GPS. Поскольку я провожу многочисленные тесты, чтобы исключить различные позиции, такие как утечка DNS и т. Д. И все остальное работает, кроме Netflix.

У кого -нибудь был похожий опыт и любой метод, который он мог обходить/исправить это?

Большие фильмы, большие данные: Netflix охватывает Nosql в облаке

Netflix – большая кахуна предприятий веб -медиа, с 33 миллионами подписчиков в более чем 40 странах. По мере того, как потоковая служба Netflix «Watch Now» выросла, компании пришлось переосмыслить свои стратегии данных и хранения, чтобы справиться с рабочими нагрузками, управляемыми в облаке, управляемых в облаке. Сегодня компания почти завершена при миграции с Oracle в базу данных NOSQL Cassandra, улучшая доступность и, по сути, устранение времени простоя, понесенных изменениями схемы базы данных.

Netflix запустила свою потоковую службу в 2007 году, используя базу данных Oracle в качестве заднего конца. «У нас был один центр обработки данных, что означало, что у нас была одна точка сбоя», – объясняет Адриан Коккрофт, Cloud Architect в Netflix. “Мы приближались. Теперь, когда люди могут наблюдать за потоковым программированием Netflix с своих телефонов, от устройств Wii, коробок Roku и многих других, спрос на доступность постоянно увеличивается. У нас больше клиентов каждый квартал, больше клиентов используют потоковую передачу, и они используют потоковую передачу с большей скоростью.”

Данные выросли так же быстро, как и клиентская база, говорит: число запросов API в январе 2011 года было в 37 раз выше, чем запросы в январе 2010 года. Компания знала, что отключения или некачественная потоковая передача могут отогнать клиентов. «Мы знали, что должны выйти из центра обработки данных, чтобы мы могли продолжать работать и продолжать расти», – говорит Коккрофт.

В 2010 году Netflix начала перемещать свои данные в Amazon Web Services. Следующим шагом было заменить свою базу данных Oracle на Apache Cassandra, базу данных NOSQL с открытым исходным кодом, известная своей масштабируемостью и надежностью корпоративного уровня. «Для нас проблема с центральной базой данных SQL заключалась в том, что все было в одном месте II, что является только удобным, пока не потерпит неудачу», – объясняет Коккрофт. “И потому что эти базы данных дороги, вы склонны все класть. Тогда все терпится сразу.”

Другая проблема заключалась в том, что изменения схемы требовали простоя системы. «Каждые две недели у нас было бы не менее 10 минут простоя, чтобы поместить новую схему», – объясняет он. “Ограничения базы данных SQL повлияли на нашу доступность и масштабируемость.”

Компания выбрала Cassandra из DataStax за его гибкость для быстрого создания и управления кластерами данных, особенно в облаке. Кристос Каланцис, менеджер Netflix по облачным и платформе, объясняет, что «такие решения, как Oracle, не очень хорошо работают на виртуализированном оборудовании . Архитектура Кассандры, а также настройка и масштабируемость доступности и последовательности сделали это явным выбором.«Чтобы решить эти проблемы, Netflix первоначально перенес данные из Oracle в распределенную базу данных Amazon Simpledb – и в конечном итоге перенес эти данные в Cassandra.

«С Кассандрой мы получаем лучшую ловкость в бизнесе», – говорит Коккрофт. «Нам не нужно планировать возможности заранее, нам не нужно просить разрешения другим людям строить для нас вещи, и мы не беспокоим. Я могу создать кластер Кассандры в любом регионе мира за 10 минут », – говорит Коккрофт. “Когда маркетинговые ребята решают, что мы хотим переехать в определенную часть мира, мы готовы.”

Кроме того, время простоя из -за изменения схемы больше не требуется. «Там нет схем для изменения в Кассандре – поэтому времени простоя не будет», – говорит Коккрофт.

Конечно, с несколькими экземплярами Cassandra для управления существует больше систем, чем с монолитной базой данных Oracle. Но Коккрофт указывает: «Они, как правило, ломаются в разное время, поэтому вы теряете небольшие кусочки системы, а не всю систему одновременно. Кроме того, в каждом магазине проще администрировать.”

Сегодня Cassandra является предпочтительной базой данных почти для всех потребностей в базе данных в Netflix. Компания хранит 95 процентов всех своих данных в Cassandra, включая информацию об учетной записи клиента, рейтинги фильмов, метаданные фильма, закладка в кино и журналы.

Netflix управляет более чем 50 кластерами Cassandra с более чем 750 узлами. На пике они обрабатывают более 50 000 чтений в секунду и 100 000 писаний в секунду во всех их кластерах. В среднем они обрабатывают более 2.1 миллиард читается за один день и более 4.3 миллиарда пишет за один день.

Cassandra Is предоставила новую, более прочную основу для Netflix. Как говорит Коккрофт, «это позволяет нам предоставлять услуги, на которые полагаются наши участники.”

Эта статья «Большие фильмы, большие данные: Netflix охватывает Nosql в облаке», была первоначально опубликована в InfoWorld.компонент. Узнайте больше о блоге Andrew Lampitt’s Think Big Data и продолжайте новейшие разработки в больших данных в InfoWorld.com для последних новостей бизнес -технологий, следите за InfoWorld.com в Твиттере.

• Открытый источник
• Управление данными
• Jakarta Ee
• Разработка программного обеспечения
• Большие данные
• Базы данных NOSQL
• Джава

Copyright © 2013 IDG Communications, Inc.

ERP Netflix использует систему Oracle в качестве основы

Неожиданная часть амортизируемого актива называется а) накопленная амортизация. б) Чистая реализованная стоимость. в) расчетное остаточное значение. г) чистая приведенная стоимость.

Огромный рост Wang Lab оставил компанию с серьезной проблемой. Клиенты часто ждали месяцев, пока Ван заполнит заказы и обработает счета -фактуры. Повторяемый потуск

ERP Netflix использует систему Oracle в качестве основы их бизнеса

система управления. Он используется для управления инвентаризацией, финансовыми показателями и данными о клиентах, а также данными клиентов. Это также в основе системы кинематографа. Помимо управления бизнес -данными, вся библиотека DVD представлена ​​и представлена ​​на веб -сайте вместе с данными клиента. Производительность и логистика компании также управляется через систему Oracle. Компания была построена с нуля, используя эту систему. Netflix использует “Микро -стратегия для отчетности и анализа финансовых данных, маркетинговых кампаний и рекомендаций фильма” Micro Strategy позволит Netflix достичь ценной информации с данными рекомендаций по персонализированным фильмам и значимых маркетинговых данных, это позволит Netflix лучше оценить и создавать необычные маркетинговые кампании. CRM CRM -система использует информацию о клиентах для достижения понимания их потребностей и желаний, чтобы попытаться обслуживать их лучше. Netflix имеет интеллектуальное программное обеспечение. Например, Netflix использует систему рекомендаций; Это интерактивное приложение собирает данные о человеке и делает от них выводы. Оттуда эта система рекомендаций будет предлагать фильмы на основе ранее просмотренных элементов или на пользователе’сходство с другими пользователями. Netflix также использует программное обеспечение для бизнес -аналитики для своей компании, известной как Micro Strategy. Netflix использует “Микро -стратегия для отчетности и анализа финансовых данных, маркетинговых кампаний и рекомендаций фильма” Micro Strategy позволит Netflix достичь ценной информации с данными рекомендаций по персонализированным фильмам и значимых маркетинговых данных, это позволит Netflix лучше оценить и создавать необычные маркетинговые кампании. Netflix обеспечивает адекватную поддержку клиентов своим клиентам, что оказывается отличным философским и успешным подходом. Эффективно отвечать на своего клиента’Потребности окажутся в строительстве лояльных и длительных отношений со своими клиентами. Интернет для использования Netflix, потребители подписываются на подписку на компанию’S сайт. По одной низкой ежемесячной цене участники Netflix мгновенно смотрят неограниченные фильмы и телевизионные шоу, потоковые через Интернет на ПК, Mac и телевизоры через широкий спектр устройств. Интернет позволяет людям войти в свою учетную запись Netflix на любых устройствах, в которых Wi -Fi или доступ к Интернету Netflix #2 Netflix был основан в 1997 году и с тех пор стал миром’S ведущий сервис подписки на интернет для просмотра фильмов и телешоу с 24 миллионами u.С. члены и более 1 миллиона в Канаде.

Product Netflix – это персонализированный веб -сайт, который предоставляет своим пользователям доступ к онлайн -доступам к аренде кино и телешоу. Цепочка стоимости Netflix собирает каждый фильм’S кассовые отзывы и рейтинги телевизоров, а также клиенты’S Поиск и щелкните поведение, которое затем вводится в онлайн -инструмент под названием Cinematch, который анализирует эти данные, чтобы предоставить персонализированные рекомендации для каждого пользователя.

Хочу прочитать все 10 страниц?

Предварительное просмотр 6 из 10 страниц Загрузите свои учебные документы или станьте участником.

Просмотреть полный документ

Хочу прочитать все 10 страниц?

Предварительное просмотр 6 из 10 страниц Загрузите свои учебные документы или станьте участником.

Просмотреть полный документ

Конец предварительного просмотра

Хочу прочитать все 10 страниц? Загрузите свои учебные документы или станьте участником.

Просмотреть полный документ

Компания

Получите герой курса

Учебные инструменты

Помощь

Юридический

• Политика авторских прав
• Академическая целостность
• Наш код чести
• политика конфиденциальности
• Условия эксплуатации
• Атрибуты

Как работает Netflix

Когда -либо задумывался, что происходит за кулисами нашего любимого потокового сервиса контента?

Ну вы’Повезло, как я объясню, что Netflix Back-End на Amazon Web Services (AWS) и попытаюсь упростить его.

Netflix использует два облачных сервиса, а именно веб -сервисы Amazon и Open Connect, оба из которых работают гладко, чтобы предоставить нам в качестве исключительного опыта просмотра пользователей.

Open Connect – это то, что Netflix использует в качестве сети доставки контента, и не будет глубоко погружаться в тему.

Клиент

Netflix поддерживает широкий спектр устройств от смартфонов, интеллектуальных телевизоров, ПК и их различных операционных систем.

Все начинается с того, что вы нажали эту кнопку нажатия, и запрос на серверы Netflix, которые в основном размещены на AWS, сделан.

AWS Elastic Bload Balancing

Запрос вместе с несколькими другими запросами пересылается в эластичную баланс нагрузки Amazon, чтобы перемещаться на трафик разные экземпляры EC2.

Нагрузка сбалансирована в разных зонах, которые известны как двухуровневая схема балансировки.

Прежде чем видео, предварительное обработку проходит от обретения ошибок, преобразования видео в другой формат или разрешение и т. Д., Это известно как транскодирование.

Транскодирование осуществляется для размещения различных устройств, поддерживаемых платформой, так как вы можете себе представить, что смартфон нуждается в меньшем разрешении, а большие устройства, такие как интеллектуальные телевизоры, нуждаются в более высоком разрешении.

Файлы также оптимизируются в соответствии с скоростью сети, когда ваш интернет -поставщик услуг (ISP) испытывает медленную сеть, тогда разрешение может быть уменьшено.

Если у вас очень быстрая скорость, справедливо, что вы получаете свое видео в высоком разрешении.

Это достигается за счет создания нескольких копий одного и того же фильма, в разных резолюциях.

Фильм может быть файл 60 ГБ, который разбивается на различные куски, которые встроены в очередь, когда они выходят из очереди, их поднимают разные работники EC2 и объединены в Amazon S3.

Зул

Это услуга шлюза, созданная Netflix, которая обеспечивает динамическую маршрутизацию и мониторинг.

Запрос, который вы отправили с вашего устройства, теперь попадает в прокси -сервер Netty, который отправляет его в входящий фильтр и может использоваться для аутентификации, маршрутизации или украшения этого запроса.

После этого запрос отправляется в фильтр конечной точки, который используется для возврата в качестве статического запроса или отправьте ваш запрос в сервисные службы.

Как только ответ будет получен из бэкэнд -службы, фильтр конечной точки передаст его в исходящие фильтры.

Исходящий фильтр выполняет процесс, известный как Gzisping на контенте, и добавляет или удаляет заголовок. Как только два процесса завершены, ответ отправляется обратно в прокси -сервер Netty.

Hystrix

С таким большим количеством процессов, происходит механизм устойчивости к разлому, определенно необходим.

Приведенная выше диаграмма иллюстрирует конечные точки в системе, если конечные точки 4 и 5 ошибок бросают, то вся система не должна страдать, поэтому для изоляции конечных точек используется исчезновение.

Проще говоря, Hysterix – это алгоритм, который украшает микросервисы, также называемые конечными точками в системе.

Микросервисы

Микросервисы являются ключом к включению инфраструктуры API Netflix, так как запрос пользователя приходит в вызов в любую конечную точку, переходит к другим конечным точкам через итеративный процесс.

Микросервисы могут быть распределены по разным экземплярам с использованием вызовов HTTP или удаленной процедуры (RPC).

Общая проблема с системой с микросервисом-это любой узел, который может сбой, и вся система может каскад в сбой, как мы контролируем это?

Как упомянуто выше, одним из способов является алгоритм Hysterix, который изолирует конечные точки, а другой снижает зависимости от жизненно важных узлов.

Выше у нас есть две диаграммы, одна из узлов A, а его зависимости, а другая – узел D и его зависимости.

Сравнивая две диаграммы, мы видим, что узел A имеет несколько зависимостей и узел B только один, следовательно, узел D является надежным и масштабируемым узлом, на котором мы можем запустить важные сервисы.

Благодаря разработке программного обеспечения мы всегда должны смотреть на лучший и худший случай, такая система, как сбои Netflix.

Критические конечные точки, такие как поиск, игра, навигация всегда должна быть выделена меньше зависимостей.

Другая ключевая функция в системе микросервиса с отказоустойчивости имеет конечные точки без сохранения состояния, если конечная точка снижается, то пользователь должен получить ответ от любого другого узла/конечной точки.

EV Cache

Evcache – это пользовательский кэширующий слой, принадлежащий Netflix, который основан на Mamcache D и Spymemcache D. Он использует несколько кластеров, развернутых на экземплярах EC2, чтобы снизить давление на конечные точки.

Когда клиентская система Evcache получает чтения и записывает ее распределяет их по каждому узлу, доступному в этом кластере, это означает, что кэш распределен равномерно в сети.

База данных

Netflix использует две разные системы баз данных, а именно MySQL и Apache Cassandra.

Мой SQL – это система управления базами данных (RDBMS), а Cassandra – это система NOSQL.

MySQL используется для хранения пользовательской информации, такой как информация по выставлению счетов, транзакции в соответствии с требованиями активов.

Остальные данные, такие как большие данные и история просмотра пользователей, хранятся в системе базы данных Cassandra.

Мой SQL был развернут на больших экземплярах Amazon EC2 с использованием мастера Nodb для мастер -настройки.

Когда будет сделана запись, она также воспроизводится в другой мастер -узел, тогда будет отправлено только обновление для запросов, которые были сделаны в мастер.

Реплики для каждого узла созданы для обработки масштабируемости и надежности РДБМ, эти реплики доступны локально и через центры обработки данных.

Когда один мастер -узел не выполняет конфигурации DNS, чтобы перенаправить запросы в правый мастер.

Кассандра

Apache Cassandra заработала свою репутацию в качестве системы баз данных без SQL без схем, которая может обрабатывать большие объемы данных.

Netflix приняла эту систему управления базой данных для обработки их больших данных, поскольку Netflix выросла, данные начали накапливаться и заполнять узлы Cassandra.

Соотношение пользователей чтения к записям стало 9–1, что привело к тому, что инженерная команда в Netflix оптимизировать систему базы данных.

Была разработана запланированная система заданий, которая разделяла данные на следующее; История просмотра живого просмотра и история сжатого просмотра, причем история просмотра живого просмотра является самой последней.

Запланированные задания сжали старую историю просмотра, которая сохраняется до тех пор, пока не требуется для какой -либо цели, недавняя история просмотра используется для создания моделей машинного обучения.

Апач Кафка и Чуква

Apache Chukwa используется для сбора журналов из распределенных систем, это происходит от масштабируемости Hadoop и надежности.

Все журналы и события из разных частей (Hysterix и входящий фильтр) в системе отправляются в Chukwa.

Эти данные затем визуализируются и анализируются с помощью панели встроенной панели. Чуква направляет данные на Amazon S3, и копия этих данных отправляется в Apache Kafka.

Затем данные направляются с помощью службы маршрутизации Kafkas для различных синхронизированных механизмов, таких как Amazon S3, Elastic Search и другие вторичные кафки.

Эластичный поиск

События и журналы проходят через Чуква, Кафку, а последняя остановка – эластичный поиск.

Существует около 150 кластеров и 3500 экземпляров, которые обрабатывают эластичный поиск на бэкэнд AWS.

Практическое использование случая эластичного поиска будет потоковым ошибками, испытываемыми клиентами; Служба поддержки клиентов может просто найти ошибку, используя детали клиента, и будет визуализирована ошибка вместе с подробностями ошибки.

Эластичный поиск также может использоваться для визуализации; Зарегистрируйтесь, войдите и следите за использованием.

Смотрите также:

https: // docs.AWS.Амазонка.com/awsec2/andal/userguide/concepts.HTMLhttps: // www.Логин.com/blogs/how-netflix-use-data-to-win-the-race/
https: // github.com/netflix/hystrix
https: // github.com/netflix/zuul

Если этот пост был полезным, пожалуйста, нажмите кнопку «Хлоп» ниже, чтобы показать свою поддержку автора ��