Масштабируемая и быстрое ERP -аналитика с Palantir Hyperauto на AWS

Сбор данных и подготовка к большой доле ученого’Время, оставляя небольшую полосу пропускания для высококачественных мероприятий, таких как дизайн алгоритма, тестирование алгоритма и машинное обучение.

Palantir AWS аналитики данных?

Уолл -стрит скептически относится к способности Палантира превзойти свою конкуренцию в частном секторе.

Компания недавно представила программу сертификации, чтобы поддержать использование литейного завода.

NYSE: PLTR

Palantir Technologies

Рыночная капитализация

Сегодняшние изменения

Стрелка тонкая

Текущая цена

Цена с 16 мая 2023 года, 4:00 р.м. ET

Ты’Повторите прочитав бесплатную статью с мнениями, которые могут отличаться от пестения’S Премиальные инвестиционные услуги. Станьте членом Motley Fool сегодня, чтобы Получить мгновенный доступ к нашим лучшим рекомендациям аналитиков, подробные исследования, инвестиционные ресурсы, и более. Узнать больше

Палантир заимствует страницу из чертежа Amazon, поскольку он стремится проникнуть в частный сектор.

Неудивительно никому в деловом мире, что компании все чаще полагаются на данные за все, что они делают. Согласно IDC, к 2025 году более 80% данных организации будут неструктурированы. Это означает, что записи клиентов или важные юридические документы заливают в различных системах, что представляет собой проблему для традиционных решений для данных.

В результате управление мог Провести годы, работая с дорогостоящими консультантами, пытающимися построить собственные решения. К счастью, Palantir Technologies (PLTR -0.53%) разрабатывает платформу программного обеспечения как услуга (SAAS) под названием Foundry. В отличие от многих конкурентов, Foundry предоставляет множество возможностей в рамках унифицированной платформы. Это помогает предотвратить риски, которые сопровождаются разрозненными технологиями, и обеспечивает беспрепятственный опыт, в котором защищены история, безопасность и конфиденциальность данных.

Амазонка (AMZN 1.98%) также на раннем этапе, что данные стали более важными для лиц, принимающих решения, в организациях. Так же, как Amazon определил, что агрегация и хранение данных станет проблемой, Palantir определил, что объединение и интерпретация этих данных становится все более сложным, поскольку компании приобретают больше клиентов и инвестируют в новые операционные системы.

Источник изображения: Getty Images.

Где сегодня Палантир?

После его IPO в сентябре 2020 года Палантир получил много освещения в СМИ. Он даже кратко стал акцией мемов, и к января 2021 года акции взлетели на 250% по сравнению с ценой IPO.

В течение 2021 года Палантир медленно возвращался на Землю, когда инвесторы начали лучше понимать свой бизнес. Palantir сообщил о выручке в 392 млн. Долл. США в течение 3 квартала 2021 года, что составляет 36% по сравнению с прошлым годом и 203 общего числа клиентов. Несмотря на то, что этот уровень роста впечатляет, Уолл -стрит критиковала компанию за то, что она сильно полагается на государственные контракты, что заставило некоторых опасаться, что Палантир будет бороться за то, чтобы расширяться в частный сектор значимым образом. Для сравнения, конкурирующая платформа аналитики программного обеспечения Снежинка сообщили о более чем 5400 клиентах, 173% чистого сохранения выручки и рост выручки на 110% за год за финансовый квартал, закончившийся октябрь. 31, 2021.

Несмотря на то, что Snowflake и Palantir испытали тяжелые распродажи в последние месяцы 2021 года, Snowflake в настоящее время торгуется в 106 раз превышает продажи с треймированными 12-месячными по сравнению с 25 раз с 25 раза Palantir. Несмотря на то, что в течение следующих четырех лет в течение следующих четырех лет выросли до 30% роста доходов, темпы, когда Палантир растет по сравнению с сверстниками и его путем проникновения в частный сектор, остаются законными проблемами инвесторов.

Почему сертификаты важны?

По мере того, как компания приобретает больше клиентов, она по своей природе собирает больше данных, которые можно использовать для оттачения существующих функций продукта. В начале 2000 -х Amazon поняла, что данные станут важной опорой для компаний, и что физические серверы должны быть виртуализированы. Эта динамика называется облачными вычислениями. Облачные вычисления позволяют предприятиям больше гибкости и масштабируемости, чем физические серверы, и часто являются более экономически эффективным решением.

В 2006 году Amazon сделала первые шаги для борьбы с виртуализацией сервера, введя решение облачного хостинга под названием Amazon Web Services (AWS). Возможно, что еще более инновационно было способ что Amazon коммерциализировал этот продукт: Amazon повысил осведомленность на рынке, представив программу сертификации. Поскольку предприятия все чаще требуют, чтобы кандидаты были экспертами в таких областях, как цифровая реклама, управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и аналитика данных, сертификаты позволяют работодателям иметь стандарты на всей базе сотрудников, потому что компании нуждаются в командах, которые хорошо разбираются в этих программных продуктах.

Агентства общественного здравоохранения уже используют литейные основания для создания унифицированных каталогов данных для рабочих процессов с реакцией на электроэнергию, включая отслеживание и анализ распространения COVID-19 и координация с больницами и производителями медицинских услуг. Кроме того, Palantir используется финансовыми учреждениями для борьбы с преступлениями, такими как отмывание денег. Несмотря на то, что рекомендуется видеть литейные основания для критических бизнес -операций, можно утверждать, что у его вариантов использования гораздо больше возможностей для растущего через Эти организации, вместо того, чтобы бороться с одной конкретной проблемой.

В середине января Палантир объявил, что будет развернуть программу сертификации для литейного завода. Программа сертификации является важным шагом в постоянных усилиях по поддержке клиентов Palantir в раскрытии стоимости из программного обеспечения. Компания отметила в пресс -релизе, что «с помощью программы сертификации Palantir ускоряет и расширяет продукцию своего подхода.”Это означает, что Палантир стремится генерировать сетевые эффекты в пределах Компания в рамках своей программы сертификации. Поскольку все больше профессионалов опытны в программном обеспечении литейных лиц, эта платформа может стать более укоренившейся в структуре глобальных операций.

По сути, такие инструменты, как AWS или литейное производство, могут стать вертикально интегрированными через Различные группы продуктов и функции в компании. Эта методология помогла Amazon продавать AWS миллионам клиентов и превратить его в бизнес доходов до 50 миллиардов долларов. Для сравнения, Палантир имеет только доход в размере 1 доллара США.5 миллиардов для календаря 2021 года, но Палантир стремится повторить план AWS, поскольку он стремится проникнуть в рост частного сектора. Подобно тому, как AWS стал лидером рынка в облаке, у Palantir есть огромная возможность, поскольку он стремится создать центральную операционную систему для больших данных.

Как это помогает Палантиру?

Amazon использовал свою программу сертификации AWS для повышения осведомленности на рынке. В свою очередь, он смог изучить обезболивающие точки бизнеса всех размеров и создать многочисленные приложения для этих организаций. Основная цель литейного завода заключается в том, что он окажет такое глубокое влияние в организации, что ее варианты использования начнут усугублять. По сути, литейный завод станет центральной нервной системой и костяком для данных, поскольку искусственный интеллект и машинное обучение станут более основными для компаний. Вместо того, чтобы продавать литейную организацию одной организации для одного конкретного варианта использования, Palantir может ускорить и расширить использование своего программного обеспечения, поскольку все больше людей становятся сертифицированными по разным функциям во всей компании. Программа сертификации может стать прибыльным фактором будущего бизнеса для Palantir, особенно когда компания стремится вытекать за пределы своего государственного сегмента, тем самым подпитывая долгосрочный импульс для акций.

Джон Макки, генеральный директор Whole Foods Market, дочерняя компания Amazon, является членом Motley Gool’совет директоров. Adam Spatacco владеет акциями Palantir Technologies и Amazon. The Motley Fool владеет и рекомендует Amazon, Palantir Technologies Inc., и Snowflake Inc. Motley Fool имеет политику раскрытия информации.

Масштабируемая и быстрое ERP -аналитика с Palantir Hyperauto на AWS

Это’S не секрет, что данные являются наиболее важным ресурсом, доступным для современных учреждений. Многие имеют его в пиках: структурированные, неструктурированные, транзакционные, геопространственные, чтобы назвать несколько.

Задача не обязательно генерирует, каталогизирует или хранение данных, но в эксплуатации их. Palantir Foundry-это операционная платформа, которая использует существующие системы передачи данных и аналитические инструменты для питания более умного принятия решений. Он объединяет аналитику с операциями, используя обратные и учебные циклы для создания составной ценности с течением времени.

Первым шагом к реализации данных в отношении прессовающихся проблем является интеграция. Интеграция данных обычно занимает много времени, вручную интенсивно и часто требует опыта в основной структуре данных.

Palantir Hyperauto использует Palantir’S Программная программная интеграция данных (SDDI) Технология для решения этой проблемы-создание трубопроводов из исходных систем без необходимости писать одну новую линию кода.

Одной из таких исходных систем, которые обычно встречаются в крупных организациях, является система планирования ресурсов предприятия (ERP). Организации часто имеют несколько систем ERP, работающих в различных версиях из -за слияний и поглощений.

Palantir Hyperauto использует SDDI для автоматизации приема данных, преобразования и моделирования. Он дает мгновенный 360-градусный вид на ключевые деловые темы: стоимость проданных товаров (Cogs), запасы, заводы, склады, продукты и так далее. Это позволяет динамично “что, если” Сценарий тестирования для выявления возможностей для увеличения продаж, оптимизации смеси продуктов и снижения затрат. После этого Foundry пишет в Source Systems для непрерывного обучения.

В марте 2021 года Palantir представила Suite Foundry ERP (теперь упакованный с Hyperauto) для обеспечения экономии средств для клиентов Amazon Web Services (AWS). В этом посте мы предоставляем обзор решения с акцентом на SAP и объясняем, как Foundry, работающий на AWS, обеспечивает масштабируемость.

Палантир и AWS

Палантир, Партнер AWS с программным обеспечением, квалифицированным AWS, создает программное обеспечение, которое позволяет организациям интегрировать свои данные, свои решения и свою деятельность.

Palantir Foundry, развернутые на AWS-законодательных услугах, таких как Amazon Simple Service Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon EC2 Автоматическое масштабирование, упругое балансирование нагрузки (ELB), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) и сервис управления AWS (AWS KMS) для предоставления масштабируемой и экономичной платформы для Amazon RDS) и сервис управления AWS (AWS KMS) для предоставления масштабируемой и экономичной платформы.

AWS также является платформой по выбору и инновациям для более чем 5000 клиентов SAP и сотен партнеров. Foundry Erp Suite поддерживает большинство версий как центрального компонента SAP ERP, так и S/4HANA. Клиенты, у которых есть свои рабочие нагрузки SAP на AWS, выгода от улучшения задержки при употреблении данных в литейное основание.

Palantir Hyperauto Обзор

Palantir Hyperauto имеет три основных компонента: разъем Source System, исходные данные и автоматизированный генератор трубопроводов. Чтобы взять конкретный пример, пусть’S изучите каждый из этих компонентов через призму работы с данными SAP.

Разъем, сертифицированный SAP, разработанный в партнерстве с Diskover Limited, установлен с использованием SAINT (SAP Add Install Tool). После настройки пользователи могут настроить “синхронизации” Для безопасного импорта данных из SAP ECC или S/4HANA, BW (Business Warehouse) и SLT (сервер репликации преобразования ландшафта).

Функциональность записи SAP Systems достигается с использованием функциональных модулей с удаленными с поддержкой в ​​SAP-типично BAPI (интерфейс программирования бизнес-приложений).

Palantir Hyperauto Source Explorer для SAP ERP предоставляет интуитивно понятный интерфейс для изучения содержания системы SAP и объема создания данных создания данных для конкретных вариантов использования или рабочих процессов с несколькими щелчками. Он использует метаданные исходной системы, устраняя необходимость в опыте SAP.

Внутри интерфейса пользователи могут:

• Бесполезно просматривайте модули SAP (например, управление материалами или распределение продаж) и сверлить, чтобы обнаружить все связанные общие объекты (такие как материал, поставщик или заказ на покупку) и таблицы ERP.
• Осмотрите схему данной таблицы и предварительно просмотрите набор записей, чтобы лучше понять данные перед извлечением.
• Используйте комплексную функцию поиска, чтобы найти другие таблицы SAP за пределами предопределенных модулей.

Рисунок 1 – Palantir Hyperauto Source Explorer для SAP ERP.

Автоматический генератор трубопроводов Palantir Hyperauto создает полный, эффективный трубопровод для обработки и преобразования данных SAP в полезную форму. Он также динамически генерирует набор типов объектов (сопоставленные с реальными концепциями, такими как материалы, клиенты и заказы на продажу) в комплекте с предопределенными свойствами и отношениями.

В модуле линочных данных литейных данных, показанный в фигура 2 Ниже пользователи могут просматривать представление о преобразовании из источника в назначение. Коричневые ящики слева являются извлечениями данных SAP; Зеленые ящики в середине – это конвейеры данных, которые были автоматически построены; и черно-желтые коробки справа-типы объектов.

Рисунок 2 – Линия автоматически сгенерированного конвейера данных.

Архитектура и масштабируемость

Крупные предприятия обычно имеют несколько систем ERP с множеством миллионов или миллиардов записей. Обработка таких данных для аналитики включает в себя такие операции, как денормализация, картирование и дедупликация, которые требуют высоко масштабируемой вычислительной мощности.

Кроме того, предприятия все чаще полагаются на данные своих поставщиков и/или клиентов для улучшения видимости цепочки поставок, что дополнительно повышает масштаб данных.

Все это требует архитектуры, которая может масштабироваться. Palantir Hyperauto, поддерживаемый литейными заводами на AWS, предназначен для этого.

В 2017 году Palantir запустил проект Rubix для создания безопасного, масштабируемого и интеллектуального механизма планирования и выполнения для Spark и других распределенных вычислительных средств. Рубикс был реализован после спецификации Spark-on-kubernetes, чтобы удовлетворить два критических требования: (1) Многоязная безопасность в присутствии кода, управляемого пользователем, и (2) предсказуемая производительность.

Развернутый в нескольких регионах AWS, Rubix управляет кластерами разных размеров и масштабирования-от десятков до тысяч узлов-и был разработан для работы на эфемерной инфраструктуре, где каждый экземпляр Amazon EC2 переработан каждые 48-72 часа.

Проект двигателя Rubix представил следующие преимущества:

• Улучшенная осанка безопасности, так как недавно исправленные изображения Amazon Machine (AMIS) автоматически развернуты в течение 48-72 часов переработки, а длительные вредоносные атаки не могут полагаться на экземпляры EC2, которые периодически разрушаются.
• Оптимизация емкости экземпляров EC2 путем принятия групп масштабирования автоматического масштабирования с типом мульти-инстанции.

Подробное описание проекта Rubix см. В следующих ресурсах:

• Планирование Spark в Kubernetes
• Запуск Kubernetes на эфемерной инфраструктуре

Рисунок 3 – Архитектура литейного завода Palantir.

Интеграция с другими данными

Palantir разрабатывает программное обеспечение, которое интегрирует данные из Source Systems с момента компании’Сэмография в 2004 году. Сначала с Готэмом и впоследствии с литейным заводом.

Сегодня у Palantir Foundry есть разъемы с более чем более 200 различными исходными системами, включая приложения программного обеспечения как услуги (SAAS), локальные приложения, а также другие услуги AWS. Например, литейный банк может приглашать данные из AWS IoT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS и многое другое.

В сочетании с набором Foundry ERP, эти разъемы позволяют Palantir быстро построить целостное представление обо всех активах данных организации, например, интеграции данных SAP с данными IoT для поддержки широкого спектра вариантов использования.

Файнт бизнес -использования

В Doosan Infracore, лидере глобального отрасли в области производства тяжелых машин, Palantir Foundry используется для создания основы данных путем интеграции данных по цепочке создания стоимости – от разработки продукта до производства и от продаж до качества обслуживания.

Этот Data Foundation поддерживает рабочие процессы в таких областях, как разработка новых продуктов, управление цепочками поставок, а также вторичный рынок и поддержка продукта.

Приложения

Благодаря унифицированной модели данных в литейном плате, клиенты могут воспользоваться услугами AWS, таких как Amazon SageMaker, для создания моделей машинного обучения и интеграции этих моделей обратно в литейное основание.

В литейном платеже клиенты также могут быстро развернуть архетипы, предварительно построенные шаблоны, способные модели данных, для конкретных вариантов использования бизнеса, таких как устойчивость цепочки поставок, мониторинг углеродного следа, качество производства, борьба с отмыванием денег и активы 360 для коммунальных услуг.

Рисунок 4 – Архетипы Palantir Foundry.

Заключение

В этом посте мы исследовали, как Palantir Hyperauto, способный Foundry на AWS, который обеспечивает высоко масштабируемую архитектуру, может быстро интегрировать данные из ERP -систем и оперативно использовать эти существующие данные против насущных бизнес -проблем

Поскольку Hyperauto интегрирует данные с помощью программного обеспечения, он устраняет технический барьер для ввода традиционной аналитики данных, расширения возможностей бизнес-пользователей, ИТ и операторов для работы с совместным источником правдоподобия.

Самое главное, это позволяет предприятиям улучшать свою деятельность в течение нескольких часов или дней, а не месяцев и лет.

Palantir – AWS Partner Spotlight

Palantir – партнер AWS Это создает программное обеспечение, которое позволяет организациям интегрировать свои данные, свои решения и свою деятельность.

*Уже работал с Palantir? Оцените партнера

*Чтобы просмотреть партнера AWS, вы должны быть клиентом, который работал с ними напрямую над проектом.

Как Palantir Foundry помогает клиентам строить и развернуть приложения для принятия решений на основе AI

Эндрю Хиггинс, форвардный инженер – Палантир
Томас Пауэлл, форвардный развернутый инженер – Палантир
Мехмет Баккалоглу, SR. Архитектор решений – AWS
Зак Грин, архитектор решений – AWS

Палантир

Использование данных для принятия лучших решений имеет решающее значение для повышения оптимальных результатов бизнеса. Палантир Обладает организациям быстро извлекать максимальное значение из одного из их самых ценных активов – их данных.

Сегодня больше, чем когда -либо, организации в разных отраслях предпринимают решения для решений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) как способ дальнейшего ускорения и улучшения их принятия решений. Однако реальность операционного ИИ может быть сложной и дорогостоящей.

Фактически, Gartner по -прежнему предсказывает, что 85% традиционных проектов ИИ и ML, разработанные в организациях. Даже после успешной разработки модели она часто остается экспериментом, а не оперативным инструментом, который генерирует последовательную долгосрочную ценность бизнеса.

Это может быть по любому из причин:

• Средний процесс разработки модели существует в силосе-FAR удален из экспертов по вопросам.
• Модели, поддерживаемые статическими единовременными притяжениями данных, быстро становятся несвежими и неточными.
• Передача модели происходит между командами без документации, процесса и структуры.
• Модели развернуты по частям на устаревшие системы и пользовательские интерфейсы.
• Разработка модели была в значительной степени одноразовым процессом для получения понимания или эксперимента, не подлежащего реальным результатам бизнеса.

Palantir Foundry Решается для реального применения ИИ, а не так, как он работает в лаборатории. Эффективный ИИ невозможно без заслуживающего доверия фонд данных, представление учреждения’S Решения и инфраструктура для изучения каждого принятого решения.

Foundry предоставляет сквозной, модульной и совместимой платформы, которая отвечает этим требованиям. Это’S этот модульный и совместимый подход, который’S в основе литейного завода’Последние интеграции с Amazon Web Services (AWS) ИИ и ML Инструменты.

В этом посте мы объясняем процесс для принятия лучших решений с AI с Palantir Foundry и Amazon Sagemaker.

О палантирском литейном заводе

Foundry, развернутая на AWS, использует много услуг под капотом, таких как Amazon Simple Service (Amazon S3), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и служба управления ключами AWS (AWS KMS).

Сотрудничество между Palantir и AWS помогает работать на критических операциях в мире’S ведущие организации – от ускорения клинических исследований и цепочек поставок вакцины до повышения безопасности и надежности электрической сети.

Вот несколько примеров инновационной работы, которую Palantir Foundry, поддерживаемый AWS, питает:

• Санофи, один из мира’Ведущие фармацевтические компании использовали литейный завод для предоставления основной инфраструктуры данных и аналитической платформы в рамках своей платформы для реальных исследований (RWE), получая награду Healthcare и Life Sciences 2020 года для этой работы.
• U.С. Национальные институты здоровья Используйте литейный завод, чтобы объединить данные об общественном и внутреннем исследовании в одном безопасном интерфейсе. Высокопроизводительный скрининг, геномика и другие биологические данные интегрируются в платформу для продвижения исследований команд в Национальном институте рака и Национальном центре развития трансляционных наук.
• б И Palantir расширили свое партнерство, чтобы поддержать BP, поскольку он работает над его амбициями, чтобы стать чистой Zero Company к 2050 году или раньше, и помочь миру попасть в Net Zero. б’S Digital Twin Applications, оснащенные Palantir, уже обеспечили значительную ценность. Теперь есть возможности применить эти приложения для ускорения BP’Новые амбиции, оптимизация ветряных ферм, электрические зарядные сети, солнечная генерация и поддержка достижения других аспектов BP’S Net Zero Aims.

По мере развития Foundry команда продолжает узнавать, как клиенты пользуются услугами на каждой платформе и нашли много возможностей для более жестких интеграций, повышающих технологические стеки.

За последние месяцы палантир’S Команды разработки программного обеспечения тесно сотрудничали с AWS, чтобы вывести эти более жесткие интеграции на рынок, обеспечивая глубокую интеграцию с инструментами по науке о данных AWS на всех уровнях жизненного цикла приложения. Основное внимание уделялось интеграции Amazon SageMaker с литейным производством’S Модули интеграции данных и принятия решений.

Обзор решения

Позволять’S Исследуйте последние интеграции между литейными и AWS и покажите, как они могут использоваться организациями для преодоления общих данных и проблем с ИИ на каждом этапе жизненного цикла ИИ – от подготовки данных до моделирования операционализации.

1. Подготовка данных: Быстро подготовить данные с литейным производством’S Соединение данных, извлечение, преобразование, нагрузка (ETL) и возможности разветвления данных, а затем используйте эти данные в ноутбуках Amazon SageMaker Studio через Amazon Athena для анализа данных и разработки моделей.
2. Разработка модели: Обнаружение техническим и нетехническим пользователям как для разработки значимых моделей ML с ноутбуками Amazon SageMaker Studio и Amazon SageMak.
3. Модельная интеграция: Интегрировать модели из конечных точек Amazon SageMaker, Amazon SageMaker Autopilot и AWS AI Services в среду обучения литейного машинного машины. Это получает выгоду от литейного завода’S богатая инфраструктура развертывания, мониторинг, проверки здоровья и интеграция онтологии.
4. Операционализация модели: Используйте модели Amazon SageMaker в застройке приложений литейных приложений и двигателя моделирования литейных заводов для применения в эксплуатации мощности и рабочих процессах, которые выигрывают от петлей обратной связи и переподготовки моделей и генерируют долгосрочную организационную ценность.

Следующая диаграмма иллюстрирует различные точки интеграции решения.

Рисунок 1 – Архитектура интеграции.

Подготовка данных

Прежде чем вы сможете обучить новую модель, вы должны подключиться к соответствующим основным источникам данных и подготовить данные для использования.

Сбор данных и подготовка к большой доле ученого’Время, оставляя небольшую полосу пропускания для высококачественных мероприятий, таких как дизайн алгоритма, тестирование алгоритма и машинное обучение.

Литейный завод’S Технологии и двунаправленные готовые разъемы данных (которые включают в себя услуги AWS, такие как Amazon S3, Amazon SQS и Amazon RDS) радикально сокращают количество времени, потраченного на подготовку высококачественного основания данных для начала создания моделей.

Литейный завод’S возможности интеграции данных помогает организациям преобразовать исходные данные в цифровой близнец своего предприятия, представленного Palantir’уникальная семантическая модель, “Онтология.”

Онтология представляет все основные данные как объекты, которые отражают реальные компоненты вашего бизнеса, такие как фабрики, продукты и клиенты. Выступая в качестве кураторской, проверенной, подключенной и многоразовой структуры для моделей, это резко ускоряет жизненный цикл AI для новых моделей.

Онтология будет использоваться для поддержки эксплуатационных приложений, а интегрированные таблицы, поддерживающие эти объекты данных, будут использоваться для обучения нашей модели ML.

Разработка модели

Foundry имеет открытый и совместимый подход к разработке модели, что позволяет пользователям внедрять свои модели на литейное основание’S код рабочих книг, или любое стороннее приложение по своему выбору.

Одним из основных принципов литейного завода является позволяет как ученым, занимающимся данными, так и бизнес-пользователями (или другими экспертами, не являющимися датами, совместно использовать данные и модели для принятия лучших решений.

Меньше технических пользователей, которые часто являются экспертами предмета, уполномочены инструментальными наборами ML, приложениями для разработки модели без кодов и услугами искусственного искусственного искусства, которые дополняют и ускоряют литейный завод’S Полный набор инструментов для моделирования в области AI для ученых для данных.

С помощью AWS пользователи, желающие использовать данные из Foundry в Amazon Sagemaker Studio Notebooks, могут сделать это с помощью новой интеграции между литейным и Amazon Athena, которая использует Amazon Athena Federated запрос.

Используя нативную интеграцию Amazon Sagemaker Athena SQL, пользователи имеют эффективный способ запроса актива кураторских данных из литейного завода непосредственно в их записные книжки, где его можно впоследствии трансформироваться и использовать для разработки моделей. Amazon Athena обеспечивает федеративную связь с рядом дополнительных приложений и услуг AWS.

Эта архитектура особенно полезна для наборов данных, которые используются для рабочих процессов науки о данных с специальными или интерактивными запросами, так как соединение может быть быстро настроено и не требует дополнительной синхронизации или управления.

Рисунок 2 – Доступ к данным литейного производства от Amazon SageMaker.

Для пользователей, ищущих более автоматизированный подход, Amazon SageMaker Autopilot устраняет тяжелую работу моделей построения ML и помогает вам автоматически строить, тренировать и настроить лучшую модель ML на основе ваших данных.

Интеграция между Foundry и Autopilot позволяет пользователям запускать задания Autopilot через пользовательский интерфейс в литейное основание непосредственно от данных в онтологии. Это дает пользователям возможность обучать, оценивать и развернуть модель в производство в вопросах кликов, без необходимости кода.

Модель интеграция

Модели, развернутые через конечные точки Amazon SageMaker (плюс предварительно обученные услуги AWS AI, такие как Amazon Textract, Amazon Translate и Amazon, ищущий оборудование), теперь могут быть подключены к Foundry ML и связаны с объектами Palantir Ontology так же, как и нативные модели лидерства.

Пользователи просто просматривают конечные точки Amazon SageMaker и выберите свою модель. Это создаст новую модель в литейном заводе, которая представляет собой соединение с этой конечной точкой Amazon SageMaker.

Рисунок 3 – Литейный завод Palantir’Объективная библиотека моделирования.

Ваши модели Amazon SageMaker и AWS AI Services в настоящее время являются первоклассными гражданами в литейном линии, и они могут извлечь выгоду из той же инфраструктуры развертывания, мониторинга, проверки здоровья, как модели местных литейных лиц.

Последний шаг перед тем, как сделать эту модель, – это интегрировать ее в онтологию. Входные и выходные параметры модели просто связаны с свойствами данных в онтологии. Это генерирует подключенную сеть моделей, которые объединены в цепь через эти свойства.

Интеграция Native Ontology гарантирует, что ваши модели Amazon Sagemaker можно использовать, совместно, для более широких организационных рабочих процессов, симуляций или приложений с конечным пользователем, усиливая их удобство использования и организационное воздействие.

Рисунок 4 – Литейный завод Palantir’S ML инструмент.

Операционализация модели

Отсюда модели Amazon SageMaker могут быть интегрированы в эксплуатационные приложения Palantir и используются для питания рабочих процессов конечного пользователя в литейном линии.

Это тот момент, когда многие проекты искусственного интеллекта и ML могут потерпеть неудачу по причинам, которые мы изложили в начале этого поста. Тем не менее, в литейном платеже, после того как модели интегрированы в онтологию, любой пользователь может включить их в эксплуатационные приложения и рабочие процессы, просто потребляя выходы модели.

Эти пользователи, вероятно, тесно знакомы с предметом, в котором работает модель, но дон’Т нужно быть экспертами в том, как была разработана модель. Они также не должны быть экспертами в том, как вызвать модель.

Двигатель моделирования литейного моделирования обрабатывает всю загрузку данных и модель оркестровки. Интеграция с Amazon SageMaker прозрачно управляет передачей данных между двумя платформами и модельным вызовам.

Двигатель моделирования литейного моделирования позволяет пользователям запускать “что, если” моделирование по этим моделям с гипотетическими входами и выходами для информирования правильного курса действий. Любое решение и контекст, в котором оно было принято, будет написано обратно в онтологию и, если применимо, исходный источник данных.

Этот цикл обратной связи обеспечивает переподготовку модели и позволяет платформе постоянно улучшать решения и рекомендации с течением времени.

Рисунок 5 – Литейный завод Palantir’S вершина моделирования двигателя.

Заключение

Новые точки интеграции между Palantir Foundry и Amazon SageMaker позволяет пользователям разрабатывать, интегрировать и ведущий эксплуатацию искусственного интеллекта, который может принять решение о принятии решений современным подключенным предприятием.

Чтобы помочь вашей организации построить и развернуть заявки на принятие решений с помощью AI, пожалуйста, свяжитесь с Palantir.

Если вы’Заинтересованы в изучении других проектов Palantir и AWS, посмотрите, как Foundry Erp Suite обеспечивает экономию средств для клиентов AWS.

Palantir – AWS Partner Spotlight

Палантир Обладает организациям быстро извлекать максимальное значение из одного из их самых ценных активов – их данных. Palantir Foundry решает для реального применения ИИ, а не то, как он работает в лаборатории.

*Уже работал с Palantir? Оцените партнера

*Чтобы просмотреть партнера AWS, вы должны быть клиентом, который работал с ними напрямую над проектом.

Palantir Foundry

Palantir Foundry – это программная платформа, которая позволяет организациям эффективно интегрировать свои данные, решения и операции.

Palantir Foundry – это программная платформа, которая позволяет организациям эффективно интегрировать свои данные, решения и операции.

Palantir Foundry

Обзор продукта

Информация о ценах

Информация об использовании

Поддержка информации

Отзывы клиентов

AWS Marketplace нанимает! Amazon Web Services (AWS) – это динамичное, растущее бизнес -подразделение в Amazon.компонент. В настоящее время мы нанимаем инженеров по разработке программного обеспечения, менеджеров по продуктам, менеджеров по счетам, архитекторов решений, инженеров -поддержки, инженеров -системных, дизайнеров и многого другого. Посетите нашу страницу Careers или нашу страницу карьеры для разработчиков, чтобы узнать больше. Amazon Web Services – работодатель с равными возможностями.

Amazon Web Services Home

• Условия AWS
• политика конфиденциальности
• Согласие печенья

Palantir – это данные, что такое AWS для серверов

Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR) – это компания 15 миллиардов долларов, с впечатляющим портфелем программных активов. Цена акций компании упала почти на 80% с начала 2021 года. Однако, несмотря на эту слабость, мы видим, что компания продолжает выполнять свои планы роста, чтобы привести к значительной прибыли акционеров.

Результаты Palantir Q3 2022

Палантир продолжал стрелять по всем цилиндрам в 3 -м квартале 2022 года, так как он превзошел в течение всего квартала.

Компания выросла на 22% до 478 миллионов долларов в 3Q 2022. Он также удалось вырастить тебя.С. Выручка даже быстрее на 31% годов, поскольку экономика страны превосходит многие другие экономики в других местах мира. U.С. Выручка продолжает составлять более половины годового дохода компании.

Сила компании также видна благодаря растущим счетам клиентов, правительственный бизнес превышает доход от TTM в 1 миллиард долларов США, и сильный U.С. Коммерческий доход. Увеличение закрытого количества закрытых сделок, так как компания имеет сильный конвейер от привлечения новых клиентов до увеличения дохода от существующих клиентов.

Продолжающееся превосходство компании в течение квартала должна помочь в дальнейшем движении денежных средств и доходности.

Ценность клиента Палантира

В конце концов, существенная важность диссертации Палантира заключается в том, насколько ценность он может генерировать для клиентов.

Было время, когда мы задавались вопросом, почему веб -сервисы Amazon (AMZN) Amazon («AWS») превзошли. Компании с невероятно сильной технической рабочей силой, такими как Netflix (NFLX), перемещались по существу весь свой бизнес в AWS. Это несмотря на то, что капитал и техническая экспертиза для воспроизведения функций AWS на местном уровне, а цены AWS означали, что этот шаг увеличит базовые затраты.

Тем не менее, оказывается, есть много других преимуществ. Требования к серверу резко различаются. Возможность динамической оплаты использования при наличии доступа к пиковому использованию неоценима, как и поддержка разработанных новых услуг. Тот же драматический сдвиг наблюдается с Палантиром, на наш взгляд, и сейчас ранняя игра.

Поддерживать способность собирать и эффективно обрабатывать огромные объемы данных невероятно дорого. Интерпретировать его полезным способом также чрезвычайно сложна. Для отдельных компаний, где синергизм не может быть достигнут, это не обязательно стоит, и именно здесь палантир входит в. Это уже видно в Swiss Re, с 9-значным воздействием и 35% компании, использующей его.

Финансовые показатели Палантира

В финансовом отношении Палантир выступил невероятно хорошо, с годовым доходом от квартала, достигнув почти 2 миллиарда долларов.

Palantir удалось увеличить количество коммерческих клиентов в годовом исчислении по сравнению с 2020 годом, со средним доходом на 20 лучших клиентов до 48 миллионов долларов США до 48 миллионов долларов США. Это показывает, как компания растет во всех смыслах, со средним доходом на одного клиента и клиента, оба значительно увеличиваются. Это приводит к гораздо более быстрому росту общего дохода.

Компания имеет 4 доллара.1 миллиард оставшейся стоимости сделки и 1 доллар США.4 миллиарда оставшихся обязательств по производительности в конце года, оба значительно выросли в годы. В то же время валовая маржа оставалась невероятно высокой на 80%, показывая бизнес с высоким уровнем программного обеспечения компании и его постоянную способность получать прибыль.

Что еще более важно, компания за квартал заработала почти 40 миллионов долларов в виде свободного денежного потока («FCF»), демонстрируя постоянную способность получать прибыль в течение периодов роста, сохраняя при этом 2 доллара США.4 миллиарда чистых денежных позиций. Компания в настоящее время торгуется с доходностью 1% FCF, или 1.2% от чистых денежных средств, что является относительно сильным при рассмотрении темпов роста компании.

Потенциал возвращения акционеров палантира

Палантир обладает значительным долгосрочным потенциалом возврата акционеров, пока компания продолжает выполняться, как это было.

На 2022 финансовый год компания ожидает 1 доллар США.9 миллиардов доходов и 385 млн. Долл. США от операций. За 4q 2022 ожидание компании на квартальный доход составляет почти 510 миллионов долларов США или примерно на 5% QOQ. Мы ожидаем, что компания продолжит агрессивно растущий доход, сохраняя при этом сильную прибыль для денежного потока.

Компания имеет 1% доходность FCF, и, учитывая ее темпы роста, мы ожидаем, что это достигнет 2% к концу следующего года. Мы ожидаем дальнейшего роста этого уровня, что дает компании возможность достичь уровня, на котором она может начать увеличивать доходы акционеров.

Тезис риск

Самый большой риск для нашего тезиса заключается в том, что будущий успех Палантира основан на продолжающемся быстром росте. Как мы уже говорили выше, компания имеет только 1% FCF-доходность, что делает ее плохими инвестициями без пути к 5x-10x его FCF. Хотя мы ожидаем, что компания сможет с комфортом сделать это, предполагая, что она не может, ее способность управлять возвратами будет намного хуже.

Заключение

У Palantir есть впечатляющий портфель технологических активов, так как компания становится для данных, что AWS стало для рынка обработки данных обработки данных/сервера. Мы ожидаем, что эта тенденция будет продолжаться в результате впечатляющего портфеля активов Палантира. Компания быстро увеличила доход почти до 2 миллиардов долларов в годовом исчислении.

В то же время компания продолжает поддерживать сильную маржу. В настоящее время он на 1% FCF, и мы ожидаем, что компания сможет расширить это существенно в будущем в будущем. Эта продолжительная производительность делает Palantir Technologies Inc. ценные инвестиции, которые должны окупиться в долгосрочной перспективе для инвесторов.

У вас есть только 1 шанс на пенсию, присоединяйтесь к службе пенсии № 1

Пенсионный форум содержит действенные идеалы, высокодоходное безопасное пенсионное портфель и макроэкономические перспективы, которые помогут вам максимизировать ваш капитал и ваш доход. Мы ищем весь рынок, чтобы помочь вам максимизировать прибыль.

Рекомендации из топ -0.2% автор Tipranks!

Пенсия сложна, и у вас есть только один раз шанс сделать это правильно. Не пропустите, потому что вы не знали, что там было.

• Модельные портфели для получения высокого выхода на пенсию денежного потока.
• Глубоко удваиваемое исследование.
• Рекомендационные таблицы и стратегии опционных стратегий.