Phân tích ERP có thể mở rộng và nhanh chóng với Hyperauto Palantir trên AWS

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chiếm một tỷ lệ lớn của một nhà khoa học dữ liệu’Thời gian, để lại băng thông nhỏ cho các hoạt động có giá trị cao như thiết kế thuật toán, kiểm tra thuật toán và học máy.

Palantir có phải là AWS của phân tích dữ liệu không?

Phố Wall đã hoài nghi về khả năng của Palantir để vượt qua sự cạnh tranh của nó trong khu vực tư nhân.

Công ty gần đây đã giới thiệu một chương trình chứng nhận để củng cố việc sử dụng Foundry.

NYSE: Pltr

Công nghệ Palantir

Vốn hóa thị trường

Thay đổi hôm nay

Mũi tên mỏng

Giá hiện tại

Giá vào ngày 16 tháng 5 năm 2023, 4:00 p.m. Et

Bạn’đọc lại một bài viết miễn phí với các ý kiến ​​có thể khác với Motley Fool’Dịch vụ đầu tư cao cấp S. Trở thành một thành viên Fool Motley ngay hôm nay để Nhận quyền truy cập ngay vào các khuyến nghị phân tích hàng đầu của chúng tôi, nghiên cứu chuyên sâu, đầu tư tài nguyên, và hơn thế nữa. Tìm hiểu thêm

Palantir đang mượn một trang từ kế hoạch chi tiết của Amazon vì nó có vẻ thâm nhập vào khu vực tư nhân.

Không có gì ngạc nhiên với bất kỳ ai trong thế giới kinh doanh rằng các công ty đang ngày càng dựa vào dữ liệu cho mọi thứ họ làm. Theo IDC, hơn 80% dữ liệu của một tổ chức sẽ không được cấu trúc vào năm 2025. Điều này có nghĩa là hồ sơ khách hàng hoặc các tài liệu pháp lý quan trọng được im lặng trong các hệ thống khác nhau, điều này đưa ra một thách thức cho các giải pháp dữ liệu truyền thống.

Kết quả là, quản lý có thể Dành nhiều năm làm việc với các chuyên gia tư vấn chi phí cao đang cố gắng xây dựng các giải pháp nội bộ. May mắn thay, Công nghệ Palantir (Pltr -0.53%) Phát triển nền tảng phần mềm như một dịch vụ (SaaS) có tên là Foundry. Không giống như nhiều sự cạnh tranh của nó, Foundry cung cấp nhiều khả năng như một phần của nền tảng thống nhất. Điều này giúp ngăn chặn những rủi ro đi kèm với các công nghệ khác nhau và đảm bảo trải nghiệm liền mạch trong đó lịch sử dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư được bảo vệ.

Amazon (AMZN 1.98%) cũng sớm nhận ra dữ liệu đó trở nên quan trọng hơn đối với những người ra quyết định trong các tổ chức. Giống như Amazon xác định rằng việc tổng hợp và lưu trữ dữ liệu sẽ trở thành một vấn đề, Palantir đã xác định rằng việc thống nhất và giải thích dữ liệu này đang ngày càng trở nên khó khăn khi các công ty có được nhiều khách hàng hơn và đầu tư vào các hệ điều hành mới.

Nguồn hình ảnh: Hình ảnh Getty.

Palantir hôm nay ở đâu?

Sau IPO vào tháng 9 năm 2020, Palantir đã nhận được rất nhiều phương tiện truyền thông. Nó thậm chí còn nhanh chóng trở thành một cổ phiếu meme và đến tháng 1 năm 2021, cổ phiếu đã tăng vọt hơn 250% so với giá IPO của mình.

Trong suốt năm 2021, Palantir từ từ trở lại Trái đất khi các nhà đầu tư bắt đầu thành lập một sự hiểu biết tốt hơn về hoạt động kinh doanh của nó. Palantir đã báo cáo doanh thu 392 triệu đô la trong quý 3 năm 2021, chiếm tỷ lệ tăng trưởng 36% so với năm trước và 203 khách hàng. Mặc dù mức độ tăng trưởng này rất ấn tượng, công ty đã bị Phố Wall chỉ trích vì phụ thuộc rất nhiều vào các hợp đồng của chính phủ, khiến một số người sợ rằng Palantir sẽ đấu tranh để mở rộng sang khu vực tư nhân một cách có ý nghĩa. Để so sánh, nền tảng phân tích phần mềm cạnh tranh Bông tuyết báo cáo hơn 5.400 khách hàng, khả năng duy trì doanh thu ròng 173% và tăng trưởng doanh thu 110% so với năm trước cho quý tài chính đã kết thúc. 31, 2021.

Mặc dù Bông tuyết và Palantir đã trải qua những lần bán tháo nặng nề trong những tháng cuối năm 2021, Snowflake hiện giao dịch ở mức gấp 106 lần doanh số bán hàng 12 tháng của họ so với 25 lần của Palantir. Mặc dù cam kết tăng trưởng doanh thu 30% mỗi năm trong bốn năm tới, tốc độ mà Palantir đang tăng so với các đồng nghiệp và con đường thâm nhập vào khu vực tư nhân vẫn là những lo ngại của nhà đầu tư hợp pháp.

Tại sao các chứng chỉ lại quan trọng?

Là một công ty có được nhiều khách hàng hơn, nó vốn đã thu thập nhiều dữ liệu hơn có thể được sử dụng để trau dồi các tính năng sản phẩm hiện có. Đầu những năm 2000, Amazon hiểu rằng dữ liệu sẽ trở thành một trụ cột quan trọng đối với các công ty và các máy chủ vật lý nên được ảo hóa. Động lực này được gọi là điện toán đám mây. Điện toán đám mây cho phép các doanh nghiệp linh hoạt và khả năng mở rộng hơn các máy chủ vật lý và thường là một giải pháp hiệu quả hơn về chi phí.

Vào năm 2006, Amazon đã có những bước tiến đầu tiên để giải quyết ảo hóa máy chủ bằng cách giới thiệu giải pháp lưu trữ đám mây có tên Amazon Web Services (AWS). Có lẽ những gì thậm chí còn sáng tạo hơn là đường rằng Amazon đã thương mại hóa sản phẩm này: Amazon lái xe trên thị trường bằng cách giới thiệu chương trình chứng nhận. Vì các doanh nghiệp đang ngày càng yêu cầu các ứng cử viên trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực như quảng cáo kỹ thuật số, quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và phân tích dữ liệu, các chứng nhận cho phép nhà tuyển dụng có các tiêu chuẩn trên cơ sở nhân viên vì các công ty cần các nhóm thành thạo các sản phẩm phần mềm này.

Các cơ quan y tế công cộng đã tận dụng xưởng đúc để tạo ra các danh mục dữ liệu thống nhất cho các quy trình đáp ứng năng lượng bao gồm theo dõi và phân tích sự lây lan của Covid-19 và điều phối với các bệnh viện và nhà sản xuất cung ứng y tế. Hơn nữa, Palantir được sử dụng bởi các tổ chức tài chính để chống lại các tội phạm như rửa tiền. Mặc dù thật đáng khích lệ khi thấy xưởng đúc được sử dụng cho các hoạt động kinh doanh quan trọng, nhưng có thể lập luận rằng các trường hợp sử dụng của nó có nhiều chỗ hơn để phát triển sang Các tổ chức này, thay vì chống lại một vấn đề cụ thể.

Vào giữa tháng 1, Palantir tuyên bố sẽ đưa ra một chương trình chứng nhận cho Foundry. Chương trình chứng nhận là một bước quan trọng trong nỗ lực liên tục để hỗ trợ khách hàng Palantir trong việc mở khóa giá trị từ phần mềm. Công ty lưu ý trong thông cáo báo chí rằng “với chương trình chứng nhận của mình, Palantir đang tăng tốc và mở rộng sản phẩm của cách tiếp cận của nó.”Điều này có nghĩa là Palantir đang tìm cách tạo ra các hiệu ứng mạng ở trong một công ty thông qua chương trình chứng nhận của mình. Khi nhiều chuyên gia thành thạo phần mềm đúc, nền tảng này có thể trở nên khắc sâu hơn vào kết cấu của các hoạt động toàn cầu.

Trên thực tế, các công cụ như AWS hoặc Foundry có thể được tích hợp theo chiều dọc sang Các nhóm sản phẩm và chức năng khác nhau trong một công ty. Phương pháp này đã giúp Amazon bán AWS cho hàng triệu khách hàng và phát triển nó thành một doanh nghiệp doanh thu doanh thu 50 tỷ đô la. Để so sánh, Palantir chỉ hướng dẫn doanh thu $ 1.5 tỷ cho Lịch 2021, nhưng Palantir đang tìm cách tái tạo bản thiết kế AWS khi nó tìm cách thâm nhập vào sự tăng trưởng của khu vực tư nhân. Giống như AWS đã trở thành một công ty dẫn đầu thị trường trên đám mây, Palantir có một cơ hội lớn vì nó có vẻ như xây dựng hệ điều hành trung tâm cho dữ liệu lớn.

Làm thế nào điều này giúp Palantir?

Amazon đã sử dụng chương trình chứng nhận AWS của mình để tạo ra nhiều nhận thức hơn trên thị trường. Đổi lại, nó có thể học các điểm đau của kinh doanh ở mọi quy mô và tạo ra nhiều ứng dụng cho các tổ chức đó. Mục tiêu chính của Foundry là nó sẽ có tác động sâu sắc như vậy trong một tổ chức đến nỗi các trường hợp sử dụng của nó bắt đầu hợp chất. Trên thực tế, Foundry sẽ trở thành hệ thống thần kinh trung ương và xương sống cho dữ liệu vì trí tuệ nhân tạo và học máy trở nên chính thống hơn đối với các công ty. Thay vì bán đúc cho một tổ chức cho một trường hợp sử dụng cụ thể, Palantir có thể tăng tốc và mở rộng việc sử dụng phần mềm của mình khi nhiều người được chứng nhận trên các chức năng khác nhau trong toàn bộ công ty. Chương trình chứng nhận có thể là động lực sinh lợi của doanh nghiệp tương lai cho Palantir, đặc biệt là khi công ty tìm cách phát triển vượt ra ngoài phân khúc chính phủ của mình, do đó thúc đẩy động lực dài hạn cho cổ phiếu.

John Mackey, CEO của Whole Food Market, một công ty con của Amazon, là thành viên của The Motley Fool’Hội đồng quản trị S. Adam Spatacco sở hữu cổ phiếu của Palantir Technologies và Amazon. The Motley Fool sở hữu và đề xuất Amazon, Palantir Technologies Inc., và Bông tuyết inc. Motley Fool có chính sách tiết lộ.

Phân tích ERP có thể mở rộng và nhanh chóng với Hyperauto Palantir trên AWS

Nó’Không có gì bí mật rằng dữ liệu là tài nguyên quan trọng nhất có sẵn cho các tổ chức hiện đại. Nhiều người có nó trong các thuổng: có cấu trúc, không cấu trúc, giao dịch, không gian địa lý, để đặt tên cho một vài.

Thách thức không nhất thiết phải tạo ra, lập danh mục hoặc lưu trữ dữ liệu, mà là vận hành nó. Palantir Foundry là một nền tảng hoạt động tận dụng các hệ thống dữ liệu hiện có và công cụ phân tích để ra quyết định thông minh hơn. Nó hợp nhất các phân tích với các hoạt động, tận dụng các vòng lặp và các vòng học tập để tạo ra giá trị gộp theo thời gian.

Bước đầu tiên để vận hành dữ liệu chống lại các vấn đề cấp bách là tích hợp. Tích hợp dữ liệu thường tốn thời gian, chuyên sâu theo cách thủ công và thường đòi hỏi chuyên môn trong cấu trúc dữ liệu cơ bản.

Palantir hyperauto tận dụng palantir’Công nghệ tích hợp dữ liệu được xác định bằng phần mềm (SDDI) để giải quyết vấn đề này, việc xây dựng các đường ống từ các hệ thống nguồn mà không cần các kỹ sư viết một dòng mã mới.

Một hệ thống nguồn như vậy thường được tìm thấy trong các tổ chức lớn là hệ thống lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Các tổ chức thường có nhiều hệ thống ERP chạy trên các phiên bản khác nhau do sáp nhập và mua lại.

Palantir Hyperauto sử dụng SDDI để tự động hóa dữ liệu, chuyển đổi và mô hình hóa. Nó cho các quan điểm 360 độ tức thì của các chủ đề kinh doanh chính: Chi phí hàng hóa được bán (COGS), hàng tồn kho, nhà máy, nhà kho, sản phẩm, v.v. Nó cho phép động “chuyện gì xảy ra nếu” Kiểm tra kịch bản để xác định các cơ hội để tăng doanh số, tối ưu hóa hỗn hợp sản phẩm và giảm chi phí. Sau đó, Foundry viết lại các hệ thống nguồn để học liên tục.

Vào tháng 3 năm 2021, Palantir đã tiết lộ bộ Foundry ERP (hiện được đóng gói với Hyperauto) để cung cấp tiết kiệm chi phí cho khách hàng của Amazon Web Services (AWS). Trong bài đăng này, chúng tôi cung cấp một cái nhìn tổng quan về giải pháp tập trung vào SAP và giải thích cách thức chạy đúc trên AWS mang lại khả năng mở rộng.

Palantir và AWS

Palantir, Đối tác AWS với cung cấp phần mềm đủ điều kiện AWS, xây dựng phần mềm cho phép các tổ chức tích hợp dữ liệu của họ, quyết định và hoạt động của họ.

Palantir Foundry được triển khai trên AWS tận dụng các dịch vụ cốt lõi như Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon đàn hồi Cloud Cloud (Amazon EC2), Amazon EC2 Auto Scale.

AWS cũng là nền tảng được lựa chọn và đổi mới cho hơn 5.000 khách hàng SAP và hàng trăm đối tác. Bộ Foundry ERP hỗ trợ hầu hết các phiên bản của cả thành phần trung tâm SAP ERP và S/4HANA. Khách hàng có khối lượng công việc SAP của họ chạy trên AWS được hưởng lợi từ độ trễ được cải thiện khi nhập dữ liệu vào Foundry.

Tổng quan về Hyperauto Palantir

Palantir Hyperauto có ba thành phần cốt lõi: đầu nối hệ thống nguồn, trình khám phá dữ liệu nguồn và trình tạo đường ống tự động. Để lấy một ví dụ cụ thể, hãy để’S kiểm tra từng thành phần này thông qua lăng kính làm việc với dữ liệu SAP.

Trình kết nối được chứng nhận SAP, được phát triển với sự hợp tác với Diskover Limited, được cài đặt bằng Công cụ cài đặt Saint (SAP bổ trợ)). Sau khi thiết lập, người dùng có thể định cấu hình “đồng bộ hóa” Để nhập dữ liệu một cách an toàn từ SAP ECC hoặc S/4HANA, BW (kho kinh doanh) và SLT (Máy chủ sao chép chuyển đổi cảnh quan SAP).

Chức năng ghi-back cho các hệ thống SAP đạt được bằng cách sử dụng các mô-đun chức năng hỗ trợ từ xa trong SAP.

Trình thám hiểm nguồn hyperauto Palantir cho SAP ERP cung cấp giao diện trực quan để kiểm tra nội dung của hệ thống SAP và tạo ra các trích xuất dữ liệu hàng loạt cho các trường hợp sử dụng cụ thể hoặc quy trình làm việc với một vài lần nhấp. Nó tận dụng siêu dữ liệu hệ thống nguồn, loại bỏ nhu cầu về chuyên môn của SAP.

Trong giao diện, người dùng có thể:

• Chẳng hạn, duyệt hoàn toàn các mô -đun SAP (ví dụ như quản lý vật liệu hoặc phân phối bán hàng) và đi sâu để khám phá tất cả các đối tượng phổ biến liên quan (như vật liệu, nhà cung cấp hoặc đơn đặt hàng) và bảng ERP.
• Kiểm tra lược đồ của một bảng đã cho và xem trước một tập hợp các bản ghi để hiểu rõ hơn về dữ liệu trước khi trích xuất.
• Sử dụng chức năng tìm kiếm toàn diện để tìm các bảng SAP khác bên ngoài các mô -đun được xác định trước.

Hình 1 – Trình thám hiểm nguồn hyperauto Palantir cho SAP ERP.

Trình tạo đường ống tự động palantir hyperauto tạo ra một đường ống hoàn chỉnh, hiệu quả. Nó cũng tự động tạo ra một tập hợp các loại đối tượng (được ánh xạ tới các khái niệm trong thế giới thực như vật liệu, khách hàng và đơn đặt hàng bán hàng) hoàn chỉnh với các thuộc tính và mối quan hệ được xác định trước.

Trong mô -đun dòng dữ liệu đúc được hiển thị trong Hình 2 Dưới đây, người dùng có thể xem biểu diễn các phép biến đổi từ nguồn đến đích. Các hộp màu nâu bên trái là các trích xuất dữ liệu SAP; Các hộp màu xanh lá cây ở giữa là các đường ống dữ liệu đã được xây dựng tự động; Và các hộp đen và vàng bên phải là các loại đối tượng.

Hình 2 – Dòng dõi của đường ống dữ liệu được tạo tự động.

Kiến trúc và khả năng mở rộng

Các doanh nghiệp lớn thường có nhiều hệ thống ERP với hàng triệu hoặc hàng tỷ hồ sơ. Xử lý dữ liệu như vậy cho các phân tích liên quan đến các hoạt động như khử quy tắc, lập bản đồ và sao chép, đòi hỏi sức mạnh tính toán có thể mở rộng cao.

Hơn nữa, các doanh nghiệp đang ngày càng dựa vào dữ liệu từ các nhà cung cấp và/hoặc khách hàng của họ để cải thiện khả năng hiển thị chuỗi cung ứng, điều này tiếp tục thúc đẩy thang đo dữ liệu.

Tất cả những điều này đòi hỏi một kiến ​​trúc có thể mở rộng quy mô. Palantir hyperauto được cung cấp bởi xưởng đúc chạy trên AWS, được thiết kế cho điều này.

Vào năm 2017, Palantir đã bắt đầu dự án Rubix để tạo ra một công cụ lập kế hoạch và thực hiện và lập kế hoạch thông minh và mở rộng cho Spark và các khung tính toán phân tán khác. Rubix đã được triển khai theo thông số kỹ thuật của Spark-on-Kubernetes để đáp ứng hai yêu cầu quan trọng: (1) Bảo mật nhiều người thuê nhà với sự hiện diện của mã do người dùng.

Được triển khai trên nhiều vùng AWS, Rubix quản lý các cụm có kích thước và tỷ lệ khác nhau từ hàng chục đến hàng ngàn nút và được thiết kế để chạy trên cơ sở hạ tầng phù du, trong đó mỗi trường hợp Amazon EC2 được tái chế cứ sau 48-72 giờ.

Thiết kế của động cơ Rubix đã giới thiệu các lợi ích sau:

• Cải thiện tư thế bảo mật khi hình ảnh máy Amazon mới được vá (AMI) được tự động triển khai trong tái chế 48-72 giờ và các cuộc tấn công phần mềm độc hại trong thời gian dài không thể dựa vào các trường hợp EC2 bị phá hủy định kỳ.
• Tối ưu hóa năng lực của các trường hợp EC2 bằng cách áp dụng các nhóm tỷ lệ tự động với loại đa cấp.

Để biết mô tả chi tiết về dự án Rubix, hãy tham khảo các tài nguyên sau:

• Lập kế hoạch tia lửa trong Kubernetes
• Chạy Kubernetes trên cơ sở hạ tầng phù du

Hình 3 – Kiến trúc xưởng đúc Palantir.

Tích hợp với dữ liệu khác

Palantir đã phát triển phần mềm tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nguồn kể từ khi công ty’S Infception năm 2004. Đầu tiên với Gotham và sau đó với Foundry.

Ngày nay, Palantir Foundry có kết nối với hơn 200 hệ thống nguồn khác nhau, bao gồm các ứng dụng phần mềm như một dịch vụ (SaaS), các ứng dụng tại chỗ, cũng như các dịch vụ AWS khác. Chẳng hạn, Foundry có thể nhập dữ liệu từ AWS IoT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS, v.v.

Kết hợp với bộ Foundry ERP, các đầu nối này cho phép Palantir nhanh chóng xây dựng một cái nhìn toàn diện về tất cả các tài sản dữ liệu của một tổ chức, ví dụ, tích hợp dữ liệu SAP với dữ liệu IoT để hỗ trợ một loạt các trường hợp sử dụng.

Trường hợp sử dụng kinh doanh

Tại Doosan Infracore, một nhà lãnh đạo công nghiệp toàn cầu về sản xuất máy móc hạng nặng, Palantir Foundry được sử dụng để tạo nền tảng dữ liệu bằng cách tích hợp dữ liệu trên chuỗi giá trị từ phát triển sản phẩm đến sản xuất và từ bán hàng đến bảo trì chất lượng.

Quỹ dữ liệu này cung cấp năng lượng cho các quy trình công việc trong các lĩnh vực như phát triển sản phẩm mới, quản lý chuỗi cung ứng và hỗ trợ sản phẩm và hậu mãi.

Các ứng dụng

Với mô hình dữ liệu thống nhất trong Foundry, khách hàng có thể tận dụng các dịch vụ AWS, chẳng hạn như Amazon Sagemaker, để xây dựng các mô hình học máy và tích hợp các mô hình đó trở lại Foundry.

Trong Foundry, khách hàng cũng có thể nhanh chóng triển khai các nguyên mẫu, các mẫu được xây dựng sẵn, được cung cấp bởi mô hình dữ liệu cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như khả năng phục hồi chuỗi cung ứng, giám sát dấu chân carbon, chất lượng trong sản xuất, chống rửa tiền và tài sản 360 cho các tiện ích.

Hình 4 – Các nguyên mẫu của Palantir Foundry.

Phần kết luận

Trong bài đăng này, chúng tôi đã khám phá cách palantir hyperauto được cung cấp bởi Foundry on AWS, cung cấp một kiến ​​trúc có thể mở rộng cao

Bởi vì Hyperauto tích hợp dữ liệu theo cách được xác định bằng phần mềm, nên nó loại bỏ rào cản kỹ thuật để nhập phân tích dữ liệu truyền thống, trao quyền cho người dùng doanh nghiệp, CNTT và các nhà khai thác làm việc từ một nguồn hợp tác của sự thật.

Quan trọng nhất, nó cho phép các doanh nghiệp cải thiện hoạt động của họ trong giờ hoặc ngày, không phải tháng và năm.

Palantir – SPOTLITH

Palantir là một đối tác AWS xây dựng phần mềm cho phép các tổ chức tích hợp dữ liệu, quyết định của họ và hoạt động của họ.

*Đã làm việc với Palantir? Đánh giá đối tác

*Để xem xét đối tác AWS, bạn phải là khách hàng đã làm việc trực tiếp với họ trong một dự án.

Làm thế nào Palantir Foundry giúp khách hàng xây dựng và triển khai các ứng dụng ra quyết định do AI cung cấp

Bởi Andrew Higgins, Kỹ sư triển khai chuyển tiếp – Palantir
Tác giả Thomas Powell, Kỹ sư triển khai chuyển tiếp – Palantir
Bởi mehmet bakkaloglu, sr. Kiến trúc sư giải pháp – AWS
Bởi Zach Green, Kiến trúc sư giải pháp – AWS

Palantir

Tận dụng dữ liệu để đưa ra quyết định tốt hơn là rất quan trọng để thúc đẩy kết quả kinh doanh tối ưu. Palantir Trao quyền cho các tổ chức để trích xuất nhanh chóng giá trị tối đa từ một trong những tài sản có giá trị nhất của họ.

Ngày nay hơn bao giờ hết, các tổ chức trong các ngành công nghiệp đang tìm kiếm các giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) như một cách để tăng tốc và cải thiện quyết định của họ. Thực tế của việc vận hành AI có thể phức tạp và tốn kém, tuy nhiên.

Trên thực tế, Gartner vẫn dự đoán rằng 85% các dự án AI và ML truyền thống được phát triển trong các tổ chức sẽ mang lại kết quả sai lầm. Ngay cả sau khi một mô hình được phát triển thành công, nó vẫn là một thử nghiệm chứ không phải là một công cụ hoạt động tạo ra giá trị kinh doanh dài hạn, nhất quán.

Điều này có thể là vì bất kỳ số lượng lý do nào:

• Quá trình phát triển mô hình đầu cuối tồn tại trong một silo silo bị loại bỏ khỏi các chuyên gia về chủ đề.
• Các mô hình được hỗ trợ bởi các dữ liệu một lần tĩnh nhanh chóng trở nên cũ kỹ và không chính xác.
• Hand-off mô hình xảy ra giữa các nhóm mà không có tài liệu, quy trình và cấu trúc.
• Các mô hình được triển khai theo kiểu từng phần trên các hệ thống kế thừa và giao diện người dùng.
• Phát triển một mô hình phần lớn là một quá trình một lần để hiểu rõ hơn hoặc một thử nghiệm, không thể đếm được cho kết quả kinh doanh thực sự.

Palantir Foundry Giải quyết cho ứng dụng trong thế giới thực của AI, không phải là cách nó hoạt động trong phòng thí nghiệm. AI hiệu quả là không thể nếu không có nền tảng dữ liệu đáng tin cậy, đại diện cho một tổ chức’quyết định và cơ sở hạ tầng để học hỏi từ mọi quyết định được đưa ra.

Foundry cung cấp một nền tảng từ đầu đến cuối, mô-đun và có thể tương tác đáp ứng các nhu cầu này. Nó’S cách tiếp cận mô -đun và tương tác này’S là trung tâm của Foundry’Các tích hợp mới nhất với các công cụ AI và ML của Amazon Web (AWS).

Trong bài đăng này, chúng tôi giải thích quá trình đưa ra các quyết định hỗ trợ AI tốt hơn với Palantir Foundry và Amazon Sagemaker.

Về xưởng đúc Palantir

Foundry được triển khai trên AWS sử dụng nhiều dịch vụ dưới Hood, chẳng hạn như Dịch vụ lưu trữ đơn giản Amazon (Amazon S3), Amazon Consastic Compute Cloud (Amazon EC2) và Dịch vụ quản lý khóa AWS (AWS KMS).

Sự hợp tác giữa Palantir và AWS đang giúp cung cấp năng lượng cho các hoạt động quan trọng tại thế giới’Các tổ chức hàng đầu của S, từ việc tăng tốc nghiên cứu lâm sàng và cung cấp năng lượng cho chuỗi cung ứng vắc -xin để cải thiện sự an toàn và độ tin cậy của lưới điện.

Dưới đây là một số ví dụ về công việc sáng tạo mà Palantir Foundry được hỗ trợ bởi AWS là cung cấp năng lượng:

• Sanofi, Một trong những thế giới’Các công ty dược phẩm hàng đầu của S, đã sử dụng Foundry để cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu cốt lõi và nền tảng phân tích như một phần của nền tảng nghiên cứu bằng chứng trong thế giới thực (RWE) của họ, nhận được giải thưởng Gartner Health và Life Science năm 2020 cho công việc này cho công việc này.
• U.S. Viện Y tế Quốc gia Sử dụng Foundry để kết hợp dữ liệu nghiên cứu công cộng và nội bộ trong một giao diện an toàn. Sàng lọc thông lượng cao, genomics và dữ liệu sinh học khác được tích hợp vào nền tảng để thúc đẩy nghiên cứu của các nhóm tại Viện Ung thư Quốc gia và Trung tâm Quốc gia về Thúc đẩy Khoa học Dịch thuật Tăng.
• HA Và Palantir đã mở rộng quan hệ đối tác của họ để hỗ trợ BP khi nó hoạt động theo hướng tham vọng trở thành một công ty không có ròng vào năm 2050 hoặc sớm hơn và giúp thế giới có được. HA’S Ứng dụng đôi kỹ thuật số, được cung cấp bởi Palantir, đã mang lại giá trị đáng kể. Bây giờ, có nhiều cơ hội để áp dụng các ứng dụng này để tăng tốc BP’tham vọng mới, tối ưu hóa các trang trại gió, mạng sạc điện, sản xuất mặt trời và hỗ trợ thành tích của các khía cạnh khác của BP’S Aims không có mục tiêu.

Khi Foundry phát triển, nhóm tiếp tục tìm hiểu cách khách hàng tận dụng các dịch vụ trong mỗi nền tảng và đã tìm thấy nhiều cơ hội để tích hợp chặt chẽ hơn.

Trong những tháng gần đây, Palantir’Các nhóm phát triển phần mềm S đã hợp tác chặt chẽ với AWS để đưa các tích hợp chặt chẽ hơn ra thị trường, cho phép tích hợp sâu với các công cụ khoa học dữ liệu AWS trên tất cả các lớp của vòng đời ứng dụng. Trọng tâm là tích hợp Amazon Sagemaker với Foundry’S Tích hợp dữ liệu và các mô-đun ra quyết định.

Tổng quan về giải pháp

Cho phép’S khám phá các tích hợp mới nhất giữa Foundry và AWS, và cho thấy cách chúng có thể được sử dụng bởi các tổ chức để khắc phục các thách thức dữ liệu chung và AI ở mọi giai đoạn của vòng đời AI.

1. Chuẩn bị dữ liệu: Chuẩn bị nhanh chóng dữ liệu với xưởng đúc’S kết nối dữ liệu, trích xuất, biến đổi, tải (ETL) và khả năng phân nhánh dữ liệu, sau đó tận dụng dữ liệu này trong máy tính xách tay của Amazon Sagemaker Studio thông qua Amazon Athena để phân tích dữ liệu và phát triển các mô hình.
2. Phát triển mô hình: Trao quyền cho người dùng kỹ thuật và phi kỹ thuật giống nhau để phát triển các mô hình ML có ý nghĩa với Amazon Sagemaker Studio Notebooks và Amazon Sagemaker Autopilot để phát triển mô hình không mã.
3. Tích hợp mô hình: Tích hợp các mô hình từ các điểm cuối của Amazon Sagemaker, Amazon Sagemaker Autopilot và AWS AI Services vào môi trường học máy đúc. Lợi ích này từ xưởng đúc’S Cơ sở hạ tầng triển khai phong phú, giám sát, kiểm tra sức khỏe và tích hợp bản thể học.
4. Hoạt động mô hình: Sử dụng các mô hình của Amazon Sagemaker trong Foundry Ứng dụng Trình tạo và Công cụ mô phỏng Foundry cho các ứng dụng và quy trình hoạt động điện.

Biểu đồ sau đây minh họa các điểm tích hợp khác nhau của giải pháp.

Hình 1 – Kiến trúc tích hợp.

Chuẩn bị dữ liệu

Trước khi bạn có thể đào tạo một mô hình mới, bạn phải kết nối với các nguồn dữ liệu cơ bản có liên quan và chuẩn bị dữ liệu để sử dụng.

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu chiếm một tỷ lệ lớn của một nhà khoa học dữ liệu’Thời gian, để lại băng thông nhỏ cho các hoạt động có giá trị cao như thiết kế thuật toán, kiểm tra thuật toán và học máy.

Đúc’Công nghệ S và các đầu nối dữ liệu ngoài chiều hai chiều (bao gồm các dịch vụ AWS như Amazon S3, Amazon SQS và Amazon RDS) hoàn toàn giảm thời gian dành cho việc chuẩn bị một nền tảng dữ liệu chất lượng cao để bắt đầu xây dựng các mô hình.

Đúc’Khả năng tích hợp dữ liệu S giúp các tổ chức chuyển đổi dữ liệu nguồn thành một cặp song sinh kỹ thuật số của doanh nghiệp của họ, được đại diện bởi Palantir’mô hình ngữ nghĩa độc đáo, “Bản thể học.”

Bản thể học trình bày tất cả dữ liệu cơ bản như các đối tượng phản ánh các thành phần trong thế giới thực của doanh nghiệp của bạn như các nhà máy, sản phẩm và khách hàng. Hoạt động như một khung được quản lý, xác thực, kết nối và tái sử dụng cho các mô hình, điều này tăng tốc đáng kể vòng đời AI cho các mô hình mới.

Bản thể học sẽ được sử dụng để sao lưu các ứng dụng hoạt động và các bảng tích hợp sao lưu các đối tượng dữ liệu này sẽ được sử dụng để đào tạo mô hình ML của chúng tôi.

Phát triển mô hình

Foundry có một cách tiếp cận mở và có thể tương tác để phát triển mô hình, cho phép người dùng triển khai các mô hình của họ trong Foundry’S Code Workbooks, hoặc bất kỳ ứng dụng nào của bên thứ ba mà họ lựa chọn.

Một trong những nguyên tắc cốt lõi của Foundry là cho phép cả các nhà khoa học dữ liệu và người dùng doanh nghiệp (hoặc các chuyên gia khoa học phi dữ liệu khác) hợp tác sử dụng dữ liệu và mô hình để đưa ra quyết định tốt hơn.

Người dùng kỹ thuật ít hơn, những người thường là chuyên gia về chủ đề, được trao quyền bởi các bộ công cụ ML, các ứng dụng phát triển mô hình không mã’S đầy đủ của các công cụ mô hình AI từ đầu đến cuối cho các nhà khoa học dữ liệu.

Với AWS, người dùng muốn sử dụng dữ liệu từ Foundry trong Amazon Sagemaker Studio Notebooks có thể làm như vậy thông qua tích hợp mới giữa Foundry và Amazon Athena, tận dụng các truy vấn liên kết với Amazon Athena.

Sử dụng tích hợp Athena SQL của Amazon Sagemaker Athena, người dùng có một cách hiệu quả để truy vấn tài sản dữ liệu được quản lý từ Foundry trực tiếp vào máy tính xách tay của họ, nơi có thể được chuyển đổi và sử dụng để phát triển mô hình để phát triển mô hình. Amazon Athena cung cấp kết nối liên kết với một số ứng dụng và dịch vụ AWS bổ sung.

Kiến trúc này đặc biệt có lợi cho các bộ dữ liệu được sử dụng cho các quy trình công việc khoa học dữ liệu với các truy vấn ad hoc hoặc tương tác, vì kết nối có thể được cấu hình nhanh chóng và không yêu cầu bất kỳ sự đồng bộ hóa hoặc quản lý bổ sung nào.

Hình 2 – Truy cập dữ liệu đúc từ Amazon Sagemaker.

Đối với người dùng đang tìm kiếm một cách tiếp cận tự động hơn, Amazon Sagemaker Autopilot loại bỏ việc nâng cao các mô hình ML xây dựng và giúp bạn tự động xây dựng, đào tạo và điều chỉnh mô hình ML tốt nhất dựa trên dữ liệu của bạn.

Việc tích hợp giữa Foundry và Autopilot cho phép người dùng khởi chạy các công việc tự động thông qua giao diện người dùng trong Foundry trực tiếp khỏi dữ liệu trong bản thể luận. Điều này cung cấp cho người dùng một cách để đào tạo, đánh giá và triển khai một mô hình vào sản xuất trong vấn đề nhấp chuột, mà không cần mã.

Tích hợp mô hình

Các mô hình được triển khai thông qua các điểm cuối của Amazon Sagemaker (cộng với các dịch vụ AWS AI được đào tạo trước như Amazon Textract, Amazon Dịch và Amazon Lookout cho thiết bị) giờ đây.

Người dùng chỉ cần duyệt các điểm cuối của Amazon Sagemaker tại chức và chọn mô hình của họ. Điều này sẽ tạo ra một mô hình mới trong Foundry đại diện cho kết nối với điểm cuối của Amazon Sagemaker.

Hình 3 – Foundry Palantir’Thư viện mục tiêu mô hình S.

Các mô hình Amazon Sagemaker và Dịch vụ AI AWS hiện là những công dân hạng nhất trong Foundry và chúng có thể được hưởng lợi từ cùng một cơ sở hạ tầng triển khai, giám sát, kiểm tra sức khỏe, như các mô hình đúc bản địa.

Bước cuối cùng trước khi thực hiện mô hình này hoạt động là tích hợp nó vào bản thể luận. Các tham số đầu vào và đầu ra của mô hình chỉ đơn giản là ràng buộc với các thuộc tính dữ liệu trong bản thể luận. Điều này tạo ra một mạng lưới các mô hình được kết nối với nhau thông qua các quan hệ thuộc tính này.

Tích hợp bản địa bản địa đảm bảo các mô hình Amazon Sagemaker của bạn có thể được tận dụng, hợp tác, cho các quy trình công việc tổ chức rộng hơn, mô phỏng hoặc người dùng cuối các ứng dụng đối mặt với các ứng dụng, khuếch đại khả năng sử dụng và tác động của tổ chức của chúng.

Hình 4 – Palantir Foundry’s ML Tooling.

Hoạt động mô hình

Từ đây, các mô hình của Amazon Sagemaker có thể được tích hợp vào các ứng dụng hoạt động Palantir và được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các quy trình công việc của người dùng cuối trong Foundry.

Đây là điểm mà nhiều dự án AI và ML có thể thất bại vì những lý do chúng tôi đã nêu trong phần đầu của bài đăng này. Tuy nhiên, trong Foundry, một khi các mô hình được tích hợp vào bản thể học, bất kỳ người dùng nào cũng có thể kết hợp chúng vào các ứng dụng và quy trình hoạt động bằng cách tiêu thụ các đầu ra mô hình.

Những người dùng này có khả năng quen thuộc với chủ đề mà mô hình hoạt động nhưng Don’t cần phải là chuyên gia về cách thức phát triển mô hình. Họ cũng không cần phải là chuyên gia về cách gọi mô hình.

Công cụ mô phỏng Foundry xử lý tất cả các tải dữ liệu và phối hợp mô hình. Việc tích hợp với Amazon Sagemaker trong suốt việc quản lý việc thực hiện dữ liệu giữa hai nền tảng và gọi mô hình.

Công cụ mô phỏng Foundry cho phép người dùng chạy “chuyện gì xảy ra nếu” Mô phỏng trên các mô hình này với các đầu vào và đầu ra được đưa ra giả thuyết để thông báo cho quá trình hành động chính xác. Bất kỳ quyết định nào và bối cảnh được đưa ra, sẽ được viết lại cho bản thể học và, nếu có, nguồn dữ liệu gốc.

Vòng lặp phản hồi này cho phép đào tạo lại mô hình và cho phép nền tảng liên tục cải thiện các quyết định và khuyến nghị theo thời gian.

Hình 5 – Foundry Palantir’s Động cơ mô phỏng Vertex.

Phần kết luận

Các điểm tích hợp mới giữa Palantir Foundry Và Amazon Sagemaker cho phép người dùng phát triển, tích hợp và vận hành AI có thể cung cấp năng lượng cho việc ra quyết định của một doanh nghiệp được kết nối hiện đại.

Để giúp tổ chức của bạn xây dựng và triển khai các ứng dụng ra quyết định do AI cung cấp, vui lòng liên hệ với Palantir.

nếu bạn’Re quan tâm đến việc tìm hiểu về các dự án Palantir và AWS khác, hãy xem cách Foundry ERP Suite đang cung cấp tiết kiệm chi phí cho khách hàng AWS.

Palantir – SPOTLITH

Palantir Trao quyền cho các tổ chức để trích xuất nhanh chóng giá trị tối đa từ một trong những tài sản có giá trị nhất của họ. Palantir Foundry giải quyết cho ứng dụng AI trong thế giới thực, và không phải là cách nó hoạt động trong phòng thí nghiệm.

*Đã làm việc với Palantir? Đánh giá đối tác

*Để xem xét đối tác AWS, bạn phải là khách hàng đã làm việc trực tiếp với họ trong một dự án.

Palantir Foundry

Palantir Foundry là một nền tảng phần mềm trao quyền cho các tổ chức tích hợp hiệu quả dữ liệu, quyết định và hoạt động của họ.

Palantir Foundry là một nền tảng phần mềm trao quyền cho các tổ chức tích hợp hiệu quả dữ liệu, quyết định và hoạt động của họ.

Palantir Foundry

Tổng quan về sản phẩm

Thông tin về giá

Thông tin sử dụng

Thông tin hỗ trợ

Phản hồi khách hàng

AWS Marketplace đang tuyển dụng! Amazon Web Services (AWS) là một đơn vị kinh doanh đang phát triển năng động trong Amazon.com. Chúng tôi hiện đang tuyển dụng các kỹ sư phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm, quản lý tài khoản, kiến ​​trúc sư giải pháp, kỹ sư hỗ trợ, kỹ sư hệ thống, nhà thiết kế và nhiều hơn nữa. Ghé thăm trang nghề nghiệp của chúng tôi hoặc trang nghề nghiệp dành riêng cho nhà phát triển của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Amazon Web Services là một nhà tuyển dụng cơ hội bình đẳng.

Amazon Web Services Home

• Điều khoản AWS
• Chính sách bảo mật
• Cookie đồng ý

Palantir là dữ liệu AWS là gì đối với máy chủ

Palantir Technologies inc. (NYSE: PLTR) là một công ty trị giá 15 tỷ đô la, với danh mục tài sản phần mềm ấn tượng. Giá cổ phiếu của công ty đã giảm gần 80% kể từ những mức cao đầu năm 2021. Tuy nhiên, mặc dù có điểm yếu chia sẻ này, chúng tôi thấy công ty vẫn tiếp tục thực hiện các kế hoạch tăng trưởng của mình để thúc đẩy lợi nhuận của cổ đông đáng kể.

Kết quả của Palantir’s Q3 2022

Palantir tiếp tục bắn vào tất cả các xi lanh trong quý 3 năm 2022, vì nó vượt trội hơn trong suốt quý.

Công ty đã tăng doanh thu 22% YoY lên 478 triệu đô la trong 3Q 2022. Nó cũng quản lý để phát triển bạn.S. Doanh thu thậm chí còn nhanh hơn ở mức 31% YoY khi nền kinh tế của đất nước vượt trội so với nhiều nền kinh tế khác ở những nơi khác trên thế giới. U.S. Doanh thu tiếp tục chiếm hơn một nửa doanh thu hàng năm của công ty.

Sức mạnh của công ty cũng có thể nhìn thấy thông qua các tài khoản khách hàng đang phát triển, doanh nghiệp chính phủ vượt qua doanh thu TTM 1 tỷ đô la và U mạnh mẽ.S. Doanh thu thương mại. Số lượng giao dịch đóng cửa tăng lên là rất cần thiết, vì công ty có một đường ống mạnh từ cả hai thu hút khách hàng mới để tăng doanh thu từ các khách hàng hiện tại.

Công ty tiếp tục vượt trội trong quý sẽ giúp thúc đẩy dòng tiền trong tương lai và lợi nhuận.

Giá trị khách hàng của Palantir

Vào cuối ngày, tầm quan trọng thiết yếu của luận điểm của Palantir là nó có thể tạo ra bao nhiêu giá trị cho khách hàng.

Đã có lúc chúng tôi tự hỏi tại sao các dịch vụ web Amazon của Amazon (AMZN) (“AWS”) đã vượt trội hơn. Các công ty có lực lượng công nhân kỹ thuật cực kỳ mạnh mẽ, chẳng hạn như Netflix (NFLX), đã chuyển về cơ bản toàn bộ doanh nghiệp của họ sang AWS. Đó là mặc dù có cả vốn và chuyên môn kỹ thuật để sao chép các chức năng của AWS tại địa phương và giá AWS có nghĩa là động thái này sẽ tăng chi phí cơ bản.

Tuy nhiên, hóa ra có rất nhiều lợi thế khác. Yêu cầu máy chủ khác nhau đáng kể. Khả năng thanh toán động cho việc sử dụng trong khi có quyền truy cập sử dụng cao điểm là vô giá, cũng như sự hỗ trợ của các dịch vụ mới đang được phát triển. Cùng một loại thay đổi kịch tính đang được nhìn thấy với palantir theo quan điểm của chúng tôi, và bây giờ là trò chơi đầu.

Duy trì khả năng thu thập và xử lý hiệu quả một lượng lớn dữ liệu. Giải thích nó một cách hữu ích cũng cực kỳ phức tạp. Đối với các công ty cá nhân, nơi mà sự hiệp lực không thể hoàn thành, nó không nhất thiết đáng giá và đó là nơi mà Palantir bước vào. Điều này đã được nhìn thấy ở Thụy Sĩ RE, với tác động USD 9 chữ số và 35% công ty sử dụng nó.

Hiệu suất tài chính của Palantir

Về mặt tài chính, Palantir hoạt động cực kỳ tốt, với doanh thu hàng năm từ quý đạt gần 2 tỷ đô la.

Palantir đã quản lý để tăng số lượng khách hàng thương mại của mình về cơ bản so với năm 2020, với doanh thu trung bình trên 20 khách hàng hàng đầu tăng lên 48 triệu đô la. Điều đó cho thấy công ty đang phát triển theo mọi nghĩa như thế nào, với doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng và khách hàng đều tăng đáng kể. Điều đó dẫn đến tăng trưởng nhanh hơn nhiều về doanh thu tổng thể.

Công ty có 4 đô la.1 tỷ giá trị thỏa thuận còn lại và $ 1.4 tỷ nghĩa vụ thực hiện còn lại vào cuối năm, cả hai đều tăng đáng kể. Đồng thời, tỷ suất lợi nhuận gộp vẫn còn cực kỳ cao ở mức 80%, cho thấy hoạt động kinh doanh phần mềm lợi nhuận cao của công ty và khả năng kiếm lợi nhuận tiếp tục.

Quan trọng hơn, công ty đã kiếm được gần 40 triệu đô la dòng tiền miễn phí (“FCF”) trong quý, cho thấy khả năng lợi nhuận liên tục trong thời gian tăng trưởng, trong khi vẫn duy trì 2 đô la.4 tỷ vị trí tiền mặt ròng. Công ty hiện đang giao dịch với sản lượng 1% FCF hoặc 1.2% tiền mặt ròng, tương đối mạnh khi xem xét tốc độ tăng trưởng của công ty.

Cổ đông của Palantir tiềm năng trả lại

Palantir có tiềm năng trả lại cổ đông dài hạn đáng kể miễn là công ty tiếp tục thực hiện.

Đối với năm 2022, công ty đang mong đợi $ 1.9 tỷ doanh thu và 385 triệu đô la thu nhập từ hoạt động. Đối với 4Q 2022, kỳ vọng của công ty về thu nhập hàng quý là gần 510 triệu đô la hoặc tăng khoảng 5% Qoq. Chúng tôi hy vọng công ty sẽ tiếp tục tăng trưởng doanh thu trong khi duy trì tỷ suất lợi nhuận mạnh cho dòng tiền.

Công ty có năng suất 1% FCF và với tốc độ tăng trưởng, chúng tôi hy vọng sẽ đạt 2% vào cuối năm tới. Chúng tôi hy vọng tiếp tục tăng trưởng qua mức đó, cung cấp cho công ty khả năng đạt mức độ mà nó có thể bắt đầu tăng cường lợi nhuận của cổ đông.

Rủi ro luận án

Rủi ro lớn nhất đối với luận án của chúng tôi là thành công trong tương lai của Palantir dựa trên sự tăng trưởng nhanh chóng tiếp tục. Như chúng tôi đã nêu ở trên, công ty chỉ có sản lượng 1% FCF, điều này khiến nó trở thành một khoản đầu tư kém mà không có đường dẫn tới 5x-10X. Mặc dù chúng tôi hy vọng rằng công ty có thể thoải mái làm như vậy, giả sử rằng nó không thể, khả năng lái xe của nó sẽ tồi tệ hơn nhiều.

Phần kết luận

Palantir có một danh mục tài sản công nghệ ấn tượng, vì công ty đang trở thành dữ liệu những gì AWS trở thành cho thị trường trung tâm/máy chủ dữ liệu. Chúng tôi hy vọng rằng xu hướng sẽ tiếp tục là kết quả của danh mục tài sản ấn tượng của Palantir. Công ty đã nhanh chóng tăng doanh thu lên gần 2 tỷ đô la hàng năm.

Đồng thời, công ty tiếp tục duy trì tỷ suất lợi nhuận mạnh mẽ. Nó hiện đang ở mức 1% FCF và chúng tôi hy vọng công ty sẽ có thể mở rộng đáng kể điều đó trong tương lai. Điều đó tiếp tục hiệu suất làm cho Palantir Technologies Inc. một khoản đầu tư có giá trị nên trả hết thời gian dài cho các nhà đầu tư.

Bạn chỉ có 1 cơ hội nghỉ hưu, tham gia dịch vụ nghỉ hưu số 1

Diễn đàn nghỉ hưu cung cấp các lý tưởng có thể hành động, danh mục hưu trí an toàn năng suất cao và triển vọng kinh tế vĩ mô, tất cả để giúp bạn tối đa hóa vốn và thu nhập của bạn. Chúng tôi tìm kiếm toàn bộ thị trường để giúp bạn tối đa hóa lợi nhuận.

Khuyến nghị từ top 0.Tác giả 2% TIPRANKS!

Nghỉ hưu rất phức tạp và bạn chỉ có một lần cơ hội để làm đúng. Đừng bỏ lỡ vì bạn không biết những gì đã ở ngoài đó.

• Danh mục đầu tư mô hình để tạo ra dòng tiền hưu trí cao.
• Nghiên cứu hành động sâu sắc.
• Bảng tính khuyến nghị và chiến lược tùy chọn.