Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
Özet
Bu makalede, vücut renginin bir kamerada önemli olup olmadığı sorusunu araştırıyoruz. Yapay zeka ve kameralarda cilt tonu önyargısı konusunu tartışıyoruz, burada daha koyu cilt tonlarının genellikle yanlış temsil edildiği. Google, kameralara ve ürettikleri görüntülere doğruluk getirmeyi amaçlayan gerçek ton girişimi yoluyla bu sorunu ele alıyor. Gerçek ton, çeşitli cilt tonlarının nüanslarını daha iyi yansıtmak için hesaplama fotoğrafçılığı algoritmalarının ayarlanmasını içeren devam eden bir süreçtir. İnsanları fotoğraflarda doğru bir şekilde temsil etmek önemlidir, çünkü fotoğraflar bizim için neyin ve kimin önemli olan sembolleri. Gerçek ton, kamera teknolojisinde tarihsel olarak açık tenlere odaklanan önyargıyı kabul etme ve düzeltme yolunda bir adımdır.
Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
“Bazı resimlerde ben bir çamur kahverengiyim, diğerlerinde ben’m mavi siyah. Bazı resimler birbirlerinin anları içinde çekildi. ‘Kömür gibi görünüyorsun,’ Birisi dedi ve kıkırdadı. Kendimi hakaret etmiş hissettim ama yapmadım’henüz bunun için kelimeler var.”
Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
О э э с сне
М з з рарегистрировали подозрительный тик, исходящий из Вашей сий. С п с о ы ы с п п с xм ы с с ы xм ы ы с с о x ыи с с ои от от от оз пе пе от от оз он оны от оны онныы онныы онн вы, а н, а нбн Вы,. Поч yatırıl?
Эта страница отображается в тех случаях, когда автоматическими системами Google регистрируются исходящие из вашей сети запросы, которые нарушают Условия использования. Сраница перестанет отображаться после того, как эи запросы прекратяттся. До эого момента дл Ekim ил исползования служб Google нобходим çar.
Источником запросов может служить вредоносное ПО, подключаемые модули браузера или скрипт, настроенный на автоматических рассылку запросов. Если вы используете общий доступ в Интернет, проблема может быть с компьютером с таким же IP-адресом, как у вас. Обратитесь к своемtern. Подробнее.
Проверка по со может luV пе появляться, ео е Вводия, оожо Вы воде сн ыыыые ае iri ае ае iri ае ае iri пе ае iri ае ае iri пе ае iri пе ае iri пе ае iri пе ае ае ае ае iri пе аотототыыыыыыыыыыыететет ]p anauma аете keluma емами, или же водите запросы очень часто.
Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
Kamera teknolojisi uzun süredir yanlış temsil edilen daha koyu cilt tonlarına sahiptir. Gerçek ton, fotoğrafçılığı daha kapsayıcı hale getirmek için bir çaba.
Söz “Kamera yalan söyleyemez” neredeyse fotoğrafçılığın kendisi kadar eski. Ama o’Asla gerçek olmadı.
Yapay zeka ve kameralarda cilt tonu yanlılığı iyi belgelenmiştir. Ve bu önyargının etkileri gerçek: çok sık, daha koyu tenli insanlar doğal olmayan bir şekilde işlenir – gerçek hayatta olduğundan daha koyu, daha parlak veya daha fazla yıkanmış gibi görünüyor. Başka bir deyişle, onlar’Otantik bir şekilde fotoğraflanmamak.
O’Google neden gerçek ton üzerinde çalışıyor. Amaç, kameralara ve ürettikleri görüntülere doğruluk getirmektir. Gerçek ton tek bir teknoloji değil, daha ziyade geniş bir yaklaşım ve bağlılık – kariyerlerini güzel ve doğru bir şekilde temsil eden görüntü uzmanları ile ortaklaşa, hesaplama fotoğrafçılığı algoritmalarının çeşitli cilt tonlarının nüanslarını daha iyi yansıtmasına neden oldu.
BT’Devam eden bir süreç. Son zamanlarda biz’Düşük ışık koşullarında yüzleri daha iyi tanımlamak için iyileştirmeler yapıyor. Ve Pixel 7 ile biz’Tüm cilt tonlarını daha iyi yansıtan yeni bir renk ölçeği kullanın.
Pixel 7 Pro’da fotoğraflandı
Yüzler dünyasında kapsayıcı fotoğrafçılık
Cilt tonlarını doğru fotoğraflamak değil’T önemsiz bir sorun. Görüntülerdeki en önemli ve en sık görülen konulardan bazıları insanlar. Onları düzgün temsil etmek önemlidir.
“Fotoğraflar bizim için neyin ve kimin önemli olan sembolleri,” diyor Florian Koenigsberger, Google Image Equity Lider, “Yani’Herkes için eşit olarak çalışmaları kritik – özellikle benim gibi renk toplulukları için,’Bu araçlar tarafından her zaman adil görüldü.”
Gerçek Ton’t sadece fotoğrafların daha iyi görünmesini sağlamakla ilgili. Hikayelerin anlatıldığı ve insanların dünyayı nasıl gördüklerini ve birbirlerini nasıl gördüklerini etkisi vardır. Gerçek Ton, kameraların tarihsel olarak açık tenlere odaklandığını kabul etmek için Google için heyecan verici bir ilk adımı temsil ediyor. BT’bir önyargı’Modern dijital görüntüleme ürünlerimizin ve algoritmalarımızın çoğuna girdi, özellikle de’insan gruplarında yeterli çeşitlilik olmuştur’RE ile test edildi.
Pixel 7 Pro
All-Pro Google Telefon.
Florian Koenigsberger, Google Image Equity It Lider’Kameraların herkes için eşit olarak çalışması kritik – özellikle de benim gibi renk toplulukları için’Bu araçlar tarafından her zaman adil görüldü. Neden birçok akıllı telefon kamerası daha koyu cilt tonlarını iyi fotoğraflamak için mücadele ediyor?
Kamera teknolojisindeki bu ırksal önyargı, kökleri geliştirildiği ve test edildiği şekilde. Kamera sensörleri, işleme algoritmaları ve düzenleme yazılımı, büyük ölçüde taban çizgisi olarak açık tenli veri kümeleri üzerinde eğitildi ve sınırlı bir cilt tonları dikkate alındı. Bu önyargı onlarca yıldır devam etti, çünkü bu teknolojiler daha koyu tenli olanlar için asla ayarlanmadı.
2020’de Google, fotoğrafçılığı daha adil hale getirmek amacıyla bunu değiştirmenin yollarını aramaya başladı. Bir dizi iyileştirme yaptık, özellikle cilt tonlarının temsil edilme şekline göre. Birçok uygulama ve kamera modunda pozlama, renk, ton haritası, yüz algılama, yüz rötuşları ve daha fazlası arasında daha fazla geliştirme sağlamak için 2021’de bu programı tekrar genişlettik.
Bu bir grup çabasıydı, çünkü daha iyi araçlar oluşturmak için Bir topluluk en iyi şekilde çalışır’yeniden inşa edilmiş ile topluluk.
“Renk topluluklarının güzel ve doğru görüntüleri için kutlanan fotoğrafçılar, görüntü yönetmenleri ve renk uzmanları gibi görüntü uzmanlarıyla çalışmaya devam ediyoruz,” diyor Koenigsberger. “Kameralarımızı çok çeşitli zorlu aydınlatma koşullarında test etmelerini istiyoruz. Bu süreçte, görüntü veri kümelerimizi 25 kat daha çeşitli hale getiren binlerce portreyi alıyorlar – etrafımızdaki dünyaya daha çok benzemek.”
Gerçek Ton nasıl yardımcı olur
Pixel 7’de fotoğraflandı
Pixel 6A’da fotoğraflandı
Pixel 7’de fotoğraflandı
Pixel 7 Pro’da fotoğraflandı
Pixel 7 Pro’da fotoğraflandı
Bu işbirliğinin sonucu değil’t bir uygulama veya tek bir teknoloji, ancak biz bir çerçeve’Tüm görüntüleme ürünlerimizde uzun yıllar boyunca taahhüt etmek. Gerçek Ton, Google’ın bir parçası olan bir iyileştirme koleksiyonudur’sotun, binaya odaklanan Image Equity Girişimi Kamera ve görüntüleme ürünleri Bu, renk insanlar için eşit olarak çalışıyor, böylece herkes cilt tonları ne olursa olsun görülüyor. İşte bazı şeyler’Resimleri daha özgün hale getirmeye yardımcı olmak için yapıyor:
- Daha geniş bir yüz setini tanıyın. Bir kişiyi tespit etmek’S yüzü, harika bir fotoğraf çekmenin önemli bir parçasıdır’O odak. Biz’VE, cilt tonundan ve çeşitli aydınlatma koşullarında yüzleri daha başarılı bir şekilde bulmak için modellerimizi eğitmek için kullandığımız görüntüleri çeşitlendirdi.
- Resimlerde ten rengini doğru bir şekilde temsil edin. Otomatik Beyaz Denge, bir resimde renklerin görünme şeklini ayarlamaya yardımcı olan standart bir kamera özelliğidir. Beyaz dengenin çeşitli cilt tonlarını daha iyi yansıtmak için çalışma şeklini geliştirmek için çeşitli ortaklarla birlikte çalıştık.
- Cilt parlaklığının daha doğal görünmesini sağlamak. Benzer şekilde, bir fotoğrafın ne kadar parlak göründüğünü belirlemek için otomatik pozlama kullanılır. Gerçek tonla olan amacımız, renk insanların doğal olmayan bir şekilde daha koyu veya daha parlak görünmemesini sağlamaktı, tam olarak oldukları gibi.
- Yıkanmış görüntüleri azaltın. Bir fotoğraf ayarındaki başıboş ışık, herhangi bir görüntüyü yıkayabilir – örneğin, konunun hemen arkasında güneşli bir pencereyle bir resim çekerken. Bu etki, daha koyu cilt tonlarına sahip insanlar için daha da büyüktür, genellikle yüzlerini tam gölgede bırakır. Yeni bir algoritma Google, başıboş ışığın bitmiş görüntüler üzerindeki etkisini azaltmayı amaçlıyor.
- Düşük ışıkta bile bulanık görüntüleri keskinleştirin. Daha koyu cilt tonlarına sahip insanların fotoğraflarının düşük ışık koşullarında normalden daha bulanık olma eğiliminde olduğunu keşfettik. Fotoğrafçı olsa bile fotoğrafları keskinleştirmek için Google Tensor çipindeki AI özelliklerinden yararlandık’S Eli’T sabit ve ne zaman yok’t çok ışık mevcut.
- Herhangi bir fotoğrafı ayarlamanın daha fazla yolu. Google fotoğraflarındaki otomatik geliştirme özelliği, yalnızca piksel değil, herhangi bir zaman ve herhangi bir kamera ile yüklenen fotoğraflarla çalışır. Tüm cilt tonlarında, herhangi bir resimde renk ve aydınlatmayı optimize eder.
Toplu olarak, tüm bu iyileştirmeler, her resmi daha özgün ve fotoğrafın konusunu daha temsil etmek için birlikte çalışır – cilt tonlarına bakılmaksızın.
Pixel 7 Pro’da fotoğraflandı
Gerçek ton devam eden bir çalışmadır
Bu bir alan’bir süredir gelişmeye odaklanmış ve hala yapacak çok işimiz var. Fotoğrafçılığı daha kapsayıcı hale getirmek ISN’bir sorun’S bir seferde çözüldü – daha ziyade’bir görev biz’yeniden taahhüt. Biz’Şimdi görüntülere uçtan uca bakıyorum, fotoğraf çekildiği andan itibaren diğer ürünlerde nasıl göründüğüne. Geliştirmeye devam ederken bunun birden fazla ürün için sürekli etkileri olacaktır.
Son zamanlarda Google, DR ile ortaklık kurdu. On yıldan fazla bir süredir cilt tonunun nasıl etkilediğini inceleyen bir Harvard profesörü ve sosyolog Ellis Monk’S LIFES. DR’nin doruk noktası. Keşiş’Araştırma Keşiş Cilt Tonu (MST) Ölçeği , Çeşitli Google ürünlerine dahil edilen 10 gölgeli bir ölçek. Ölçek de halka açık hale getirildi, bu nedenle sektördeki herkes bunu araştırma ve ürün geliştirme için kullanabilir. Bunu, çalışmalarımızı başkalarının yardımıyla paylaşma, öğrenme ve geliştirme şansı olarak görüyoruz, daha doğru algoritmalara, temsili veri kümelerini belirlemenin daha iyi bir yoluna ve uzmanlarımızın geri bildirim sağlamak için daha ayrıntılı çerçevelere yol açıyoruz.
“Araştırmamızda, çoğu zaman insanların onların’yeniden ırksal kategorilere girdi, ama orada’etnik ve ırksal kategorilerle tüm bu heterojenlik,” Dr. Monk dedi . “Ve geçmiş cilt tonu ölçekleri de dahil olmak üzere birçok kategorizasyon yöntemi, Don’t Bu çeşitliliğe dikkat edin. O’Temsil eksikliğinin olabileceği yerde… Bir şeyleri ölçme şeklimize ince ayar yapmamız gerekiyor, böylece insanlar temsil edildiğini hissediyoruz.“
Kapsayıcı fotoğrafçılık devam eden bir çalışmadır. Biz’Uzmanlarla ortaklık kurmaya, geri bildirimleri dinlemeye ve herkes için çalışan araçlara ve deneyimlere yatırım yapmaya devam edeceğim. Çünkü herkes olduğu gibi görülmeyi hak ediyor.
Gerçek Ton Google’ın bir parçasıdır’s kamera teknolojisinde cilt tonu yanlılığını ele almak için ürün dahil etme ve eşitlik çabaları Google toplulukla çalıştı ve piksel eğitmek için daha fazla renk görüntüsü kullandı’Ayarları optimize ederek kamera, daha koyu ten tonları olan insanlar kazandı’t daha koyu veya daha parlak görünür, ancak tam olarak oldukları gibi
Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
Pikseldeki portreler, güzel ve otantik olarak tüm insanlar için farklı cilt tonlarının nüanslarını temsil eder.
Gerçek Ton nedir?
Google’S misyonu, kamera ve görüntü ürünlerimizi herkes için daha eşit şekilde çalıştırmasını sağlamaktır. Tarihsel olarak, kamera teknolojisi renk insanlarını dışlayarak daha koyu cilt tonlarına sahip olanlar için çirkin fotoğraflarla sonuçlandı. Gerçek ton yazılımı ile çeşitli cilt tonlarını daha doğru bir şekilde vurgulamak için kamera ayar modellerimizi ve algoritmalarımızı geliştirdik.
Gerçek Ton nasıl yardımcı olur.
Pixel’i en kapsayıcı kameramız yapmak için altı temel alana odaklandık.
Daha geniş bir yüz setini tanıyın
Harika bir portre yapmak için telefonunuz önce resimde bir yüz görmeli. Böylece yüz dedektör modellerimizi eğittik “Görmek” Daha fazla aydınlatma koşullarında daha çeşitli yüzler.
Resimlerde ten rengini doğru bir şekilde temsil edin
Otomatik beyaz denge modelleri, bir resimdeki rengi belirlemeye yardımcı olur. Ortaklarımız, çeşitli cilt tonlarını daha iyi yansıtmak için bu modelleri geliştirmemize yardımcı oldu.
Cilt parlaklığının daha doğal görünmesini sağlamak
Benzer şekilde, parlaklığı dengelemek ve cildinizin size benzemesini sağlamak için otomatik maruz kalma ayarımızda değişiklikler yaptık-doğal olmayan daha parlak veya daha koyu değil.
Yıkanmış görüntüleri azaltın
Bir görüntüde parlayan başıboş ışık daha koyu cilt tonlarının yıkanmasını sağlayabilir, bu nedenle resimlerinizdeki olumsuz etkilerini azaltmak için bir algoritma geliştirdik.
Görüntüleri düşük ışıkta bile keskinleştirin
Loş ışıkta keskin bir portre almak’T nasıl göründüğüne bağlı, bu yüzden gece görüş portrelerinde daha koyu ten tonları olan insanlar için görüntü bulanıklığını önemli ölçüde kestik .
Herhangi bir fotoğrafı ayarlamanın daha fazla yolu
Uzmanlarımız ayrıca Google fotoğraflarını geliştirmemize yardımcı oldu’ Otomatik Geliştirme Yazılımı – böylece fotoğrafı ne zaman çektiğinizden veya hangi cihazı kullandığınıza bakılmaksızın güzel, temsili bir fotoğraf elde edebilirsiniz.
Wakandanlar gerçek tonda
Abanoz Dergi, Dijital Kapağında Black Panther: Wakanda’nın Yıldızlarını Ölmek İçin Gerçek Tonu kullandı.
Toplulukla Bina
Google, gerçek tonlu piksel kullanarak farklı geçmiş ve etnik kökenlerden 60’tan fazla bireyin cilt tonunu doğru bir şekilde tasvir etmek için fotoğrafçılarla ortaklık kurdu.
ADAeze Okaro Adrian O. Walker Adrienne Raquel Ava Berkofsky Campbell Addy Dana Scruggs Deun Ivory Farhan Hussain Jomo Fray Joshua Kiski Kennedi Carter Kira Kelly Kelly Kelly Kristian Mercado Luke Sirimongkhon Mambu Bayoh Micaiah Carter Natacha Ikoli noSmie Tshina Shaya Ikoli noo
Fotoğrafçılarla tanış
Shaniqwa Jarvis
Pixel kullanarak 2022 NBA HBCU maçında oyuncuları yakalamak için portre sanatçısı ile birlikte çalıştık’S Gerçek Ton Özellikleri.
Kennedi Carter
Yaratıcılık ve Güven Temalarını Siyahlık Alanı’na araştıran ünlü fotoğrafçı dünyayı koyuyor’teste en kapsayıcı kamera. 1
Mengwen Cao
Sanatçı’S Fotoğrafçılık Queer ve Bipoc insanların nasıl daha net tasvir edilebileceğini araştırıyor. Google Pixel 6’da gerçek tonla fotoğraflandı. 1
Ricardo Nagaoka
Sanatçı Google kullanıyor’Asyalı Amerikalıların derinliğini yansıtacak gerçek ton teknolojisi, burada evde aralıkta. 1
#Seenonpixel
İşinizi görme şansı için #SeenonPixel veya #Teampixel Fotoğraflarınızı paylaşın.
Bir kamerada vücut rengi önemli mi?
Çok, çok temel bir seviyede, Fotoğraf Filmi Nasıl Çalışır: Film, bir katmanda veya ışığa duyarlı kimyasal katmanlarla kaplı ince plastiktir. Çok az miktarda ışığa maruz kaldığında – bir fotoğrafçı kameraya bastırdığında ona çarpan küçük miktar gibi’SHANTRITCE Düğmesi – Çıplak gözle görünmeyen ince bir görüntü, filmde oluşur. Filmin geliştirilmesi görüntüyü görünür hale getirir (negatif olarak – en çok ışığa maruz kalan parçalar en karanlıktır, bu baskı işleminde ters çevrilmiştir).
Renk Film, birçok kimyasal katmanla kaplanmıştır, kimyasallar farklı katmanlarda farklı renklere yönelik anahtarlanmıştır. En eski renkli fotoğraflar aslında biri kırmızı renk filtresinden çekilen, biri yeşil renk filtresinden çekilen ve biri mavi renk filtresinden çekilen üç ayrı siyah beyaz fotoğraftan oluşuyordu. Renk filtreleri göründüğünü yapar – ışığı renge göre filtreler. Kırmızı bir filtre sadece kırmızı ışığın geçmesine izin verdi, bu da kaynağın en kırmızı ışığı yansıttığı en parlak bir fotoğrafa neden oluyor. Üç siyah beyaz fotoğraf daha sonra ya onlara renkli ışığı yansıtarak ve kompozitin ince ayarlanmasıyla birleştirildi; veya bunları istiflenebilen, aydınlatılabilen ve bir cihazda manipüle edilebilen tek renkli hücrelere dönüştürerek kromoskop; veya mekanik olarak renkli baskılara dönüştürerek. Bu süreç ilk olarak 1855’te önerildi.
Erken renkli bir fotoğraf içeren kırmızı, yeşil ve mavi filtrelerden çekilen siyah beyaz fotoğraflar. fotoğrafı çeken Sergey Prokudin Gorsky
Renk film biraz sonra icat edildi. İlke temelde aynıydı: Ayrı fotoğraflar olarak farklı dalga boylarında izlenimler alın ve bunları tam renkli bir fotoğrafta birleştirin. Fark, bunları alabildikleri idi “ayırmak” farklı kimyasal katmanlarındaki fotoğraflar Aynı film karesi; Esasen tek bir fotoğraf ve tek bir pozlama (düğme baskısı.)
Fotoğraftaki farklı renklerin oranı – fotoğraf’S renk dengesi – kısmen filmdeki kimyasal konsantrasyonları ile belirlendi; ve kısmen filmin işlenmesinde ve ondan baskıda kullanılan çeşitli kimyasallar tarafından. Bu çok fazla ince ayar yapıldı. Örneğin: ilk renkli film iki renkli, i.e. sadece Kırmızı ve Yeşil. Bu teknolojinin öncülük ettiği ABD’de, bu ince ayarın çoğu varlıklı beyaz adamlar tarafından yapıldı. Ve ortaya çıktığı gibi, bu adamların ırkının sonuçları vardı: ürünlerinin kim ve neyi yakalamak için istediği hakkında çok özel bir varsayım altında çalışıyorlardı.
Normu tanımlamak
Concordia profesörü Lorna Roth’un yazdığı gibi , “Film kimyası, fotoğraf laboratuvarı prosedürleri, video ekranı renk dengeleme uygulamaları ve genel olarak dijital kameralar başlangıçta küresel bir varsayımla geliştirilmiştir ‘Beyazlık.’”
Çok yakın zamana kadar, bir fotoğraf laboratuvarında basılmış bir film rulosu varsa, çekimlerin gri bir arka planda siyah ve beyaz giyen bir Kafkasalı kadının fotoğrafına karşı kalibre edilmesi çok, büyük olasılıktı. Olmadı’Cildinizin ne renk olduğu veya denekleriniz ne renk’ Ciltti ya da kimse ne giyiyordu. Model ne olursa olsun’SAtı, teknisyenler karta kadını aradı “Shirley” Shirley Page’dan sonra, biri için poz veren ilk kadın. O kartta olduğunda, “Shirley,” Ve cildi tonu ayarladı.
“O standarttı,” Fotoğraf teknisyeni Jersson Garcia NPR’ye söyledi , “Ne zaman bir şey yazdırdığımızda, Shirley’i içeri çekmek zorunda kaldık. Shirley iyi görünüyorsa, her şey yolundaydı. Shirley yapmadıysa’o gün çok sıcak görünüyor, bir şeyi değiştirmemiz gerekiyordu – bir şeyler yanlıştı.”
Renk işleme, birçok değişkenle karmaşık ve hassas bir işlemdir – gelişen çözeltideki farklı kimyasalların oranı, farklı adımların zamanlaması. Kodak, Shirley kartlarını ve Shirley kartlarının maruz kalmamış negatiflerini kalite kontrol mekanizması olarak fotoğraf laboratuvarlarına dağıttı. Beyaz elbise sarı görünüyorsa veya Shirley’Şeftali derisi mavi görünüyordu veya enfes özellikleri yıkanmışsa, laboratuvar hattı boyunca bir yerde toplandığını biliyordu.
Shirley, fotoğrafçılığın diğer aşamalarında da geldi . Fotoğraf stüdyoları ve film yapım ekipleri, renk filtrelerine ve aydınlatmalarına ince ayar yaparken Shirley kartları vardı. Bu fotoğraflardaki modeller siyah, beyaz veya renkli kağıt parçaları tutar – dengenin ve pozlamanın doğru şekilde ayarlanıp ayarlanmadığına dair daha fazla veri noktası. TV ekipleri genellikle Canlı Modeller kullanır, “Renkli Kızlar.” Eski NBC kamera adamının Roth’a söylediği gibi, renk kızı her zaman beyazdı. Aynı tür kalibrasyon, kamera üreticileri tarafından da kamera oluştururken veya pozlama ön ayarlarını ayarlarken yapıldı.
Daha önce de belirtildiği gibi, film fotoğrafçılığında, renk dengesinin kimyasal bileşim filmin. Onlarca yıldır, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki renkli film, Kafkas cilt tonlarını vurgulamak için kalibre edildi. Bu en temel problemdi. Alışılmadık bir beceri ve dikkat ile bir fotoğrafçı, üretimin çoğu aşamasındaki önyargıları telafi edebilir. Ama film hakkında yapabilecekleri hiçbir şey yoktu’S renk dengesi. Ünlü yeni dalga film yapımcısı Jean Luc Godard, Mozambik hakkında bir film yapmak için görevlendirildiğinde, o zamanki en popüler renk filmi olan Kodachrome filmini kullanmayı reddettiği bildirildi. Ağırlıklı olarak beyaz bir pazar için geliştirilen filmden şikayet etti “ırkçı.”
En eski renkli film, özellikle sahne daha parlak, daha beyaz elementler olduğunda, daha karanlık konuları doğru bir şekilde yakalayacak kadar hassas değildi. Fotoğrafçı Adam Broomberg, bu sorun özellikle grup portresinde açıktı: “Beyaz bir çocuk için film gösterdiyseniz, yanında oturan siyah çocuk gözlerinin ve dişlerinin beyazları dışında görünmez hale getirilir.” Siyah bir kadın olan fotoğrafçı Syreeta McFadden, kendisinin fotoğraflarına genç bir kız olarak bakma deneyimini anlatıyor:
“Bazı resimlerde ben bir çamur kahverengiyim, diğerlerinde ben’m mavi siyah. Bazı resimler birbirlerinin anları içinde çekildi. ‘Kömür gibi görünüyorsun,’ Birisi dedi ve kıkırdadı. Kendimi hakaret etmiş hissettim ama yapmadım’henüz bunun için kelimeler var.”
“Film emülsiyonları başlangıçta sarı, kahverengi ve kırmızımsı cilt tonlarının sürekliliğine daha fazla hassasiyetle tasarlanmış olabilir,” Roth makalesinde yazıyor, ‘Shirley’e bakarak, nihai norm,’ “Ancak tasarım sürecinin, genişletilmiş bir dinamik aralığa duyulan ihtiyacın tanınmasıyla motive olması gerekirdi.”
Düşük ışıkta karanlık bir atı vurmak
En tuhaf şey, uzun zamandır, kimsenin şikayet etmediğiydi. Birçok fotoğrafçı, Godard’ın daha koyu tenli konular çekmedeki filmlerinin sınırlamaları olduğu kadar farkındaydı, ancak Godard’ın aksine, malzemelerinden ziyade kendilerinde hata buldular. Karanlık konuları çekerken tekniklerini genişletmek için aşırı uzunluklara gittiler.
“Büyüdüğünü ve Sidney Poitier’in Rod Steiger’in yanında terlediğini gördüğümü hatırlıyorum ‘Gecenin sıcağında,’ Ve açıkçası [çünkü]’güneyde çok sıcak,” Oscar ödüllü yönetmen Steve McQueen, Washington Post , “Ama aynı zamanda terliyordu çünkü üzerine tonlarca ışık atıldı, çünkü film stoğu değildi’S siyah cilt için yeterince hassas.”
Buna göre Gardiyan, Bu ekstra ışık tekniği, apartheid Güney Afrika hükümeti tarafından da benimsenmiştir. Kara vatandaşları kimlik amacıyla fotoğrafladıklarında, hükümet ajanları flaşlı bir polaroid kamera modeli kullandı “artırmak” düğme. “Siyah cilt% 42 daha fazla ışık emer. Düğme flaşı tam olarak% 42 artırıyor,” Bir fotoğrafçı olan Adam Broomberg açıkladı. “Bu amaç için tasarlandığına inanmamı sağlıyor.” (Bir Amerikan Polaroid çalışanı bunu 1970’de keşfetti ve bir boykot için başarılı bir şekilde kampanya yürüttü. Polaroid 1977’de Güney Afrika’dan çekildi.)
“Teknolojiyi sorgulamak asla bir sorun değildi,” Howard Üniversitesi’nde filmde yardımcı doçent olan Montré Aza Missouri, Postalamak . Okulda farklı bir teknikte talimat verildiğini hatırladı:
“Kendini içinde bulursan ‘Talihsiz Durum’ çekim ‘Kara Kıta,’ ve eğer sen’Koyu tenli insanları çekin, o zaman ışığı yansıtmak için Vazeline cildine sürtünmelisiniz.”
Kodak Research Studios’un eski müdürü Earl Kage, Roth’a olmadığını söyledi’The Siyah Topluluğundan filmlerini geliştirmek için herhangi bir baskıyı hatırlayın. Ona söylediği gibi alıntı yapıyor, “[Siyah cildin fotoğrafçılığı] o sırada bildiğim ciddi bir sorun olarak ele alınmadı.” (Bir istisna, mezuniyet fotoğraflarından şikayet eden ebeveynlerdir. Okul portreleri, siyah insanların ve beyaz insanların yan yana fotoğraflandığı birkaç yaygın durumdan biriydi; Fotoğrafçılığın beyaz ciltler için optimize edilme yollarını daha da kötüleştiren.)
Kodak’ın yöneticisi Kathy Connor, Roth’a şirketin olmadığını söyledi’t Ekonomik baskı çok farklı bir kaynaktan gelene kadar farklı kahverengi derecelerini oluşturmak için daha iyi bir film geliştirin: Kodak’s profesyonel hesaplar. En büyük müşterilerinden ikisi, filmden memnun olmayan çikolata şekerlemeleriydi’farklı karanların çikolataları arasındaki farkı oluşturma yeteneği. “Ayrıca,” Connor diyor, “Mobilya üreticileri, reklam fotoğraflarındaki lekelerin ve ahşap tahılların hayata doğru olmadığından şikayet ediyorlardı.”
Bu, koyu kahverenginin farklı tonlarını oluşturmak için bilimsel araştırmayı başlattı. Kodak küresel pazarlara doğru genişledikçe, yerel estetik tercihlere dayanarak dünyanın farklı bölgelerinde pazarlamak için farklı emülsiyonlar geliştirmek için bu teknolojiyi kullanırlar. Kodak ayrıca daha karanlık konular için yeni filmler geliştirmeye başladı. Sonunda, 1986’da, onlarca yıl süren dengeli fotoğraflardan sonra, Kodacolor VR-G film çizgisini yayınladılar, “Karanlık bir atın detaylarını düşük ışıkta fotoğraflayın.” Daha sonra yeniden markalı Kodacolor Gold.
1990’larda ırksal olarak entegre Shirley kartları da ortaya çıkmaya başladı. Ancak dijital fotoğrafçılık ve fotoğraf işleme zaten astronomik yükselişine başlamıştı ve kartlar çıkıyordu.
Dijital ve nasıl yapıldı’T Şeyleri Değiştir
Konuyla ilgili güzel bir kişisel makalede, fotoğrafçı Syreeta McFadden, dijital çağa devam eden bazı ırksal önyargılara dikkat çekiyor:
“Bugün, dijital fotoğrafçılık bilimi, film fotoğrafçılığını şekillendiren aynı teknoloji prensiplerine dayanmaktadır. […] Düşük ışıkta, sensörler deklanşör serbest bırakılmadan önce hafif renkli veya açık tenli bir şey arar. Karanlık bir noktaya odaklanın ve kamera aktif değil. Görüntüyü tanımlamak için sadece hafifliğe karşı nasıl kalibre edileceğini bilir.”
Ancak amatör dijital fotoğrafçıların bildiği gibi, filmin zulmünden, büyük, büyük bir şekilde kurtarıldık. Dijital işleme sonrası ortaya çıkması, renk dengelemeyi herhangi bir fotoğrafı daha kolay hale getirdi. Çok, çok daha kolay. Film fotoğrafçılığı ve işlemede renk bakiyenizi seçmeniz gerekiyordu Filminizi seçtiğinde. Şimdi, bir fotoğrafın tıklaması olarak bir fotoğrafı bile yeniden dengelemek basittir. Ve kamera içi dijital teknoloji, bir fotoğrafçının maruz kalma aralığını birkaç ayarı twiddleyerek genişletmesini sağlar.
Roth’s kağıt alıntılar Greg Pine, Whoopi Goldberg’in teknolojik kurulumunu tanımlayan profesyonel bir kamera adamı’S talk show. Goldberg’S cilt tonu bazı şovlara kıyasla çok karanlıktı’S Kafkas misafirleri, bu yüzden iki kameraları vardı – biri konuk için dengeli ve diğeri Goldberg için dengeli. ”O kamerayı diğer kişiye koyduklarında korkunç görünüyordu,” Çam sözlü olarak alıntı yapıyor.
Buna karşılık, görüntü yönetmeni Daniel Patterson Washington post Bu Spike Lee’yi çekerken’S “İsa’nın tatlı kanı,” 2013 yılında, gece iç sahnesinde önemli ölçüde farklı cilt tonları olan aktörleri kolayca filme alabildi. “Az önce ampulün wattını değiştirdim, bir dimmer kullandım ve ben’herhangi bir film lambası kullanmanız gerekiyor,” O dedi Postalamak . “Bu tür beni havaya uçurdu. Kamera, olay yerinde her ikisini de sorunsuz bir şekilde tutabildi.”
Ancak bu özellikler sadece bir fotoğrafçı iyi yaparlarsa iyi yaparlarsa. McFadden’in belirttiği gibi, cevaplar’Her zaman açık, özellikle fotoğrafçılığa yeni birine değil. “Sadece biliyordum, ancak yapmadım’nedenini anladım,” Fotoğraf çekmeye başladığında yazdı, “Daha hafif olduğunuzda, kameranın […] benzerliğinizi doğru hale getirmesi o kadar olası.”
Neyse ki, film yapım profesörü Missouri gibi öğretmenler var. Öğrencilerine yıllarca süren siyaset, deneyim ve yenilikle ne öğrenmesi gerektiğini öğretiyor, “film yapmak için kullanılan araçların [ve] bilimi ırksal olarak tarafsız olmadığını.”
Bu yazı Rosie Cima tarafından yazılmıştır; Onu Twitter’da buradan takip edebilirsiniz. Blog yayınları yazarken ara sıra bildirim almak için lütfen E -posta listemize kaydolun
Kameramın ten rengindeki farklılıkları abartmasını nasıl engelleyebilirim?
Konumun ten rengi oldukça tutarsız ve bunun nedeninin ne olduğundan emin değilim. Bana göre yüzün tarafı parlak saçların attığı renk bir gölgeden muzdarip görünüyor. Aynı zamanda, yüzün merkezine doğru daha yakın ten rengi, öznenin cildinin rengindeki küçük farklılıkların abartısı gibi görünüyor. Bu kırmızımsı/pembe noktalar gerçekten gözümde görünür değil. Fotoğraf çektiğim gibi sorunlardan kaçınmak için en iyi yaklaşım nedir, bu yüzden daha sonra Photoshop’ta düzeltmeye gerek yok? Ayarlarımda bir şey mi? Resim JPG’de otomatik beyaz denge ve nokta ölçümlü manuel modda çekilir. Filtre veya özel kamera modu yok.
26.8K 4 4 Altın Rozetler 36 36 Gümüş Rozetler 124 124 Bronz Rozetler
14 Nis 2019’da 17:26 soruldu
267 2 2 Gümüş Rozetler 6 6 Bronz Rozetler
Daha fazla bilgiye ihtiyaç var. Hangi kamera ayarlarını kullanıyorsunuz ? Kameralar yazılımı tarafından değişmeden mümkün olan tüm verileri elde etmek için RAW’da çekim yapıyor musunuz yoksa JPG’leri yakalamaya hazır mısınız? ? Kamerada, kameranın yakaladığı verilerin nasıl değiştirildiğine dair düzenleme kararlarını veren bir “mod” (portre gibi) kullanıyor musunuz? ? Lütfen sorunuza olabildiğince fazla ayrıntı ekleyin.
14 Nis 2019, 17:57
Kameran olmayabilir. Bu senin algınız olabilir. Nadiren insanların cildine bakarsınız ve o kadar uzun. Dermatoloğunuz kameraya katılabilir.
14 Nis 2019, 20:01
Ayarlara ek olarak, hangi kamera ve lens modellerini kullanıyorsunuz?? Farklı kameralar ve lensler görüntüleri farklı kılar.
14 Nis 2019, 20:44
14 Nis 2019, 20:49
Konunuzu ne tür bir ışık aydınlatıyordu? Her şey ışıkla başlar.
15 Nis 2019, 0:35
4 Cevaplar 4
Muhtemelen istediğiniz renkleri almıyorsunuz, çünkü Renk Profili Kameranızda veya ham işleme yazılımınızda tercihlerinize uymuyor. Kamera ve lens seçimi de rol oynayabilir. Aydınlatma da (Michael C’nin cevabına bakın).
Lens seçimi
Lensler farklı frekansları farklı aktarabilir. Örneğin, bazıları daha sıcak renkler üretirken, diğerleri daha serin. Bazı lensler, tamamen açıldığında “Glow” gibi kusurlara da sahiptir. Bazı insanlar portrelerde yumuşak odaklı bir görünümün hoş olduğunu düşünüyor.
Bazı kameralardaki otomatik beyaz dengesi, lensler arasındaki renk farklılıklarını normalleştirir. Diğer kameralarda değil. Özel beyaz dengeyi ayarlama tipik olarak birçok lens rengi farklılığını nötralize eder.
Kamera ayarları
Eğer disiplinliyseniz, Özel Beyaz Denge’yi ayarlayın. Bununla birlikte, çeşitli aydınlatma ile koşullarda çekim yaparsanız, beyaz dengeyi değiştirmeyi unutmak, düzinelerce sonraki atışın mahvolmasına veya işleme sonrası zamanınızı boşa harcamasına neden olabilir. (Bunun ne kadar önemli olduğu iş akışınıza bağlıdır.)
Bazı kameralar otomatik beyaz dengeye renk vardiyası ayarlamalarına izin verir. Kameramdaki AWB, istediğimden daha fazla macenta olan görüntüler üretme eğiliminde olduğundan, AWB’yi tamamlayıcı rengi, yeşil artırmak için ayarlıyorum.
Sen de yapmalısın Kameranızdaki tercihlerinize en uygun olan renk profilini seçin. Genellikle bir veya iki profil, macera kırmızı renkleri bastırır. Kullanılabilir seçenekler kamera üreticisine göre değişir:
- Fujifilm: Provia, Velvia, Astia, Klasik Chrome, Preoneg-High, Eğik.
- Canon: Standart, Vesika, Manzara, Tarafsız, sadık.
- Nikon: Standart, Doğal, Canlı, Vesika, Manzara, Düz.
- Olympus (Resim modları): Ben-Zarar, Canlı, Doğal, sessiz, portre.
- Sony (Yaratıcı stil): Standart, canlı, Doğal, Açık, derin, hafif, Vesika, Manzara, gün batımı, gece sahnesi, sonbahar yaprakları.
- (Kamera üreticileri ve profil adlarıyla düzenlemeler önermekten çekinmeyin. )
Kameralar ayrıca tipik olarak doygunluk, kontrast, vurgu, gölgeler, gürültü azaltma ve keskinliğe ayarlamalara izin verir.
Rötuş
sakıncalı cilt tonları büyük olasılıkla macera, daha az kırmızı. Renkler doğru olsa bile, yine de daha az macenta tercih edebilirsiniz.
Birçok araç aynı şeyi yapar. Yaklaşan eğrilerin ve seviyelerinin altında yatan kavramlar neredeyse her renk ayar aracı için geçerlidir. Bunun dışında, mevcut olan veya en çok sevdiğiniz aracı kullanın. Ne seçerseniz seçin, Hangi birincil ve tamamlayıcı renklerin birlikte gittiğini bilmek yararlıdır (Kırmızı-cyan, yeşil-manenta, mavi-sarı), Kırmızı-Magenta ve Blue-Cenan’ı ayırt etmenin yanı sıra.
- Macenta’yı azaltabilirsiniz eğrileri ayarlama ile arttırmak İlgili alanlarda tamamlayıcı renk, yeşil. Görüntünün genel parlaklığını değiştirmekten kaçınmak için renk katmanı karıştırma kullanın. Değişiklikleri izole etmek için katman maskelerini kullanın.
- Aynı şeyi yapabilirsiniz Ayarlama seviyeleri. “Otomatik” düğmesini kullanabilir veya damlalık aletiyle beyaz, gri ve siyah noktaları seçebilirsiniz. O zaman yazılımın kendi ayarlamalarınız için bir başlangıç noktası olarak ne kullandığını görmek için her kanala bakın.
- Bazen biraz desatürasyon cilt tonlarını düzeltmek için yeterlidir. Değişiklikleri izole etmek için bir katman maskesi kullanın.
- Michael C, HSL/HSV/HSB ayarlamalarını sevdiğini belirtiyor. Hiç kullanmıyorum çünkü hedeflenen sonuçları tutarlı bir şekilde elde etmek için “renk tonu” nun nasıl ayarlanacağını bilmiyorum.
- Ayrıca deneyebilirsin Sıcaklığı ve renk tonunu ayarlama. (Bunlar, doygunluk ile birlikte, Google fotoğraflarında bulunan ana renk ayar araçlarıdır.)
- Bazı editörler Cilt tonuna özgü araçlar. Bunlar sizin için mevcutsa, beğendiğiniz ayarları bulana kadar onlarla deneyin.
Örnek görüntüsünüzde, kızın gözlerinin “beyazları” pembemsi. Sklerası içinde bir nokta seçmek için seviye aracı gri damlasını kullandım. Bu, RGB gama ayarlamalarını verdi (0.71, 1.08, 1.26). Farklı noktalar biraz farklı değerler verir, ancak bu sadece bir başlangıç noktasıdır, bu yüzden “mükemmel” olması gerekmez.
Gama değerlerini (0 olarak değiştirdim.85, 1.08, 1.1) Çünkü sonucun çok mavi/mavi olduğunu düşündüm. Sonra değiştirdim (0.85, 1.15, 1.1) Macenta’yı biraz azaltmak için. Yanakları hala pembemsi, ama daha doğal ve belki de beğeninize göre daha fazla görünmeli.
Başka bir yaklaşım, görüntünün bir kopyasında otomatik beyaz dengeyi kullanmaktır. Ardından parlaklığı korumak için renk katmanı karıştırma kullanın. Renk katmanının opaklığını tadına göre ayarlayın. (% 50 kullandım.) Sonuç biraz farklı. (Bu Laurence Payne’in yaklaşımının genişletilmiş bir versiyonu.)
14 Nisan 2019’da 21:52
26.8K 4 4 Altın Rozetler 36 36 Gümüş Rozetler 124 124 Bronz Rozetler
Benim için, doygunluğu geri çekmek için bir HSL/HSV/HSB aracı kullanmak çok daha kolay ve macenta bandının parlaklığını hafifçe arttırmak için, bu işi eğrilerle yapmaktan ziyade renk dökümünden kurtulmak için.
15 Nis 2019, 0:19
@Juhist OP, JPEG’ye ateş ettiklerini söyledi, ham değil.
16 Nis 2019, 4:02
Photoshop biraz drudge gibi görünebilir, ancak makyaj bir kenara, renk çekerken ten problemleri hakkında yapabileceğiniz çok şey yok. Ve ten problemleri buradaki ana konudur. Neyse ki, düzeltme, makul derecede uygun bir bilgisayarınız ve kemerinizin altında biraz pratikiniz varsa, iki dakikadan az süren hızlı ve kolay bir düzeltme.
Anahtar hedeflendi (ve maskeli) renk tonu/doygunluk ayar katmanları. En kötü kızarıklık alanını tıklamak için ayar katmanının ayar panelinden el aracını kullanın, ardından “eksi” aracını seçin (çünkü ilk adım tüm cildin bir dereceye kadar seçeceği) ve “iyi” cilt yamasını tıklayın. Seçilen alanı tuhaf renkle vurgulamak için renk tonu ayarını çılgınca bir tarafa kaydırın. Yönetebileceğiniz kadar “iyi” cilt göstermek için seçimde dizginlemek için alttaki renk kaydırıcılarını kullanın. Ardından, ton ayarını ortaya sıfırlayın ve istendiği kadar eşit olana kadar yavaş yavaş yeşile doğru çekin. Sonra dudakları, gözleri ve renk seçiminde yakalanmış olan başka her şeyi (bu durumda saç) maskeleyin (sıkı bir portrede sabitlemek istediğiniz ciltte boyamaktan daha kolaydır). Bir tabletiniz varsa yardımcı olur, ancak siz olabilmek Bir fare ile yapın, eğer elinizden geleni yapmalısın, biraz daha yavaşsa. Bu tekniği kullanan birkaç YouTube öğreticisi var; Sadece “Hedefli Ayarlama Photoshop” ı arayın. Tekniği öğrendikten ve nerede yararlı olacağını ve renk problemlerini hedeflemek için görüntüde en iyi tıklamaların nerede yapılabileceğini tespit etmeyi öğrendikten sonra, çok fazla işlem sonrası zaman kazandırabilir.
Bu bir hızla – burada çok fazla dikkat çekmedim (ve daha fazla dikkat etsem daha doğal görünmesini sağlamak için bazı yerlerde saç yansımasının daha fazlasını bırakırdım – doğru görünmesini sağlamak için yansımalara ihtiyacınız var ve saç rengi fotoğraf çekilmiş gibi değil):