Palantir AWS’de çalışıyor mu?
AWS’de Palantir Hyperauto ile Ölçeklenebilir ve Hızlı ERP Analytics
Veri toplama ve hazırlık, bir veri bilimcisinin zamanının büyük bir kısmını oluşturur ve algoritma tasarımı, algoritma testi ve makine öğrenimi gibi yüksek değerli etkinlikler için çok az bant genişliği bırakır.
Özet
1. Palantir Technologies Amazon’un planından borç alarak özel sektöre nüfuz etmeyi hedefliyor.
2. Dökümhane, Palantir’in Hizmet Olarak Yazılımı (SaaS) Platformu, yapılandırılmamış verileri yönetmek için birleşik bir çözüm sunar ve veri geçmişi, güvenlik ve gizliliğin korunmasını sağlar.
3. Palantir’in halka arzı Eylül 2020’de medyanın ilgisini çekti ve önemli hisse senedi fiyatı büyümesi gördü, ancak hükümet sözleşmelerine ve özel sektöre genişleme yeteneğine büyük ölçüde güvenmek için eleştirilerle karşılaştı.
4. Sertifikalar İşletmeler arasında uzmanlık ve standartlar oluşturarak Palantir’in Foundry platformunun benimsenmesini sağlamada önemli bir rol oynamak.
5. Palantir’in kullanım durumları Halk Sağlığı Ajanslarını Destekleme Covid-19’u izlemede ve kara para aklama gibi mali suçlarla mücadele.
6. Ölçeklenebilirlik ve hızlı analiz özellikleri Palantir Hyperauto AWS’de Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) Analytics için çekici bir çözüm haline getiriyor.
7. Palantir’in yarışması, Kar Tanesi gibi, daha yüksek müşteri sayıları ve gelir artışı bildirdi ve Palantir’in büyüme potansiyeli ile ilgili endişeleri artırdı.
8. Veri odaklı karar verme işletmelerin kritik bir yönü haline geldi ve Palantir, yapılandırılmamış verileri yönetme ve yorumlama zorluklarını ele almayı amaçlıyor.
9. Palantir’in sertifika programı Foundry, çeşitli iş ihtiyaçları için platformu kullanmada benimseme ve uzmanlığı artıracaktır.
10. Palantir’in uzun vadeli büyümesi Özel sektörde, yerleşik oyuncularla rekabet ettiği ve müşteri tabanını ölçeklendirmede zorluklarla karşılaştığı için yatırımcılar için temel bir endişe olmaya devam ediyor.
Anahtar noktaları
1. Palantir teknolojileri nedir?
Palantir Technologies, Foundry adlı hizmet olarak yazılım (SaaS) platformunu geliştiren bir şirkettir ve yapılandırılmamış verileri yönetmek ve veri geçmişini, güvenlik ve gizliliği sağlamak için birleşik bir çözüm sunar.
2. Palantir Amazon’un planından nasıl ödünç alıyor??
Palantir, verilerin karar vermede önemini kabul eder ve Amazon’un verileri toplama ve depolama ile yaptığı gibi verileri birleştirmeyi ve yorumlamayı amaçlar. Foundry gibi kapsamlı bir platform sunarak Palantir, farklı teknolojileri yönetmenin zorluklarını ele alıyor.
3. Palantir ne zorlukları çözüyor?
Palantir, farklı sistemlere yayılmış yapılandırılmamış verilerin yönetilmesinin zorluklarını ele alıyor. Şirketlerin yüksek maliyetli danışmanlarla çalışmasını engeller ve kesintisiz bir deneyim sağlar.
4. Sertifikaların önemi nedir?
Sertifikalar, Palantir’in Döküm Platformunun benimsenmesini sağlamada önemli bir rol oynamaktadır. Kuruluşlar içinde uzmanlık ve standartlar oluştururlar, ekiplerin çeşitli iş ihtiyaçları için yazılımı kullanma konusunda bilgili olmalarını sağlarlar.
5. Palantir’in kullanım durumları nelerdir?
Palantir’in Foundry platformu halihazırda halk sağlığı kurumları tarafından Covid-19’u izlemek için ve finansal kurumlar tarafından kara para aklama gibi suçlarla mücadele etmek için kullanılmaktadır. Kullanım durumları, kuruluşlar arasında genişleme potansiyeline sahiptir.
6. AWS’deki Palantir Hyperauto neden ERP Analytics için çekici?
AWS on Palantir Hyperauto, ölçeklenebilirlik ve hızlı analitik özellikleri sunar, bu da onu Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) Analytics için ideal bir çözüm haline getirir.
7. Palantir’in büyümesi rekabeti ile nasıl karşılaştırılır??
Palantir’in özel sektördeki büyüme potansiyeli, devlet sözleşmelerine olan güvenmesi nedeniyle sorgulandı. Snowflake gibi rakipler daha yüksek müşteri sayıları ve gelir artışı bildirdi.
8. Palantir’in veri odaklı karar verme yaklaşımı nedir?
Palantir, verilerin karar vermede artan önemini kabul eder ve Foundry gibi kapsamlı bir platform sağlamayı amaçlamaktadır.
9. Palantir’in sertifika programı benimsemeyi nasıl artırır??
Foundry için sertifika programı, kuruluşlar içinde uzmanlık ve standartlar oluşturarak, çeşitli iş ihtiyaçları için platformun yetkin kullanılmasını sağlayarak benimsemeyi geliştirir.
10. Palantir’in büyümesiyle ilgili endişeler nelerdir??
Yatırımcılar Palantir’in özel sektöre genişleme ve yerleşik oyuncularla rekabet etme yeteneğinden endişe duyuyor. Müşteri tabanının ölçeklenebilirliği ve uzun vadeli büyüme temel endişeler olmaya devam ediyor.
AWS’de Palantir Hyperauto ile Ölçeklenebilir ve Hızlı ERP Analytics
Veri toplama ve hazırlık, bir veri bilimcisinin büyük bir kısmını oluşturur’S zamanı, algoritma tasarımı, algoritma testi ve makine öğrenimi gibi yüksek değerli etkinlikler için küçük bant genişliği bırakma.
Palantir veri analitiğinin AWS’si mi?
Wall Street, Palantir’in özel sektördeki rekabetini aşma yeteneğinden şüpheliydi.
Şirket yakın zamanda Foundry kullanımını desteklemek için bir sertifika programı tanıttı.
NYSE: PLTR
Palantir Technologies
Piyasa değeri
Bugünkü Değişim
Ok-ince
Mevcut fiyat
16 Mayıs 2023, 4:00 itibariyle fiyat.M. ET
Sen’Motley Fool’dan farklı olabilecek fikirleri içeren ücretsiz bir makale okumak’S Premium Yatırım Hizmetleri. Bugün Motley Fool Üyesi Olun En iyi analist önerilerimize, derinlemesine araştırmalarımıza anında erişin, kaynaklara yatırım, ve dahası. Daha fazla bilgi edin
Palantir, özel sektöre nüfuz ettiği için Amazon’un planından bir sayfa ödünç alıyor.
İş dünyasında, şirketlerin yaptıkları her şey için verilere giderek daha fazla güvenmeleri sürpriz değil. IDC’ye göre, bir kuruluşun verilerinin% 80’inden fazlası 2025 yılına kadar yapılandırılacak. Bu, geleneksel veri çözümleri için bir zorluk sunan farklı sistemlerde müşteri kayıtlarının veya önemli yasal belgelerin susturulduğu anlamına gelir.
Sonuç olarak, yönetim abilir Şirket içi çözümler kurmaya çalışan yüksek maliyetli danışmanlarla çalışarak yıllar geçirin. Neyse ki, Palantir Technologies (PLTR -0.% 53) Foundry adlı bir hizmet olarak yazılım (SaaS) platformu geliştirir. Foundry, rekabetinden farklı olarak, birleşik bir platformun parçası olarak birden fazla yetenek sağlar. Bu, farklı teknolojilerle birlikte gelen riskleri önlemeye yardımcı olur ve veri geçmişi, güvenlik ve gizliliğin korunduğu kesintisiz bir deneyim sağlar.
Amazon (Amzn 1.% 98) ayrıca verilerin kuruluşlar içindeki karar vericiler için daha önemli hale geldiğini de kabul etti. Tıpkı Amazon’un verileri toplama ve depolamanın bir sorun haline geleceğini tespit ettiği gibi, Palantir, şirketler daha fazla müşteri edindikçe ve yeni işletim sistemlerine yatırım yaptıkça bu verileri birleştirmenin ve yorumlamanın giderek zorlaştığını belirledi.
Görüntü Kaynağı: Getty Images.
Bugün Palantir nerede?
Eylül 2020’de halka arzının ardından Palantir çok fazla medya kapsamı aldı. Kısaca bir meme hisse senedi oldu ve Ocak 2021’e kadar hisse senetleri halka arz fiyatından% 250’den fazla hızla yükseldi.
2021 boyunca Palantir, yatırımcılar işini daha iyi anlamaya başladığında yavaş yavaş Dünya’ya geri döndü. Palantir, 3. çeyrekte 392 milyon dolar gelir bildirdi ve bu da yıllık% 36 büyümeyi ve 203 toplam müşteriyi temsil ediyor. Bu büyüme seviyesi etkileyici olmasına rağmen, şirket Wall Street tarafından hükümet sözleşmelerine büyük ölçüde bağımlı olduğu için eleştirildi, bazılarının Palantir’in özel sektöre anlamlı bir şekilde genişlemesi için mücadele edeceğinden korkmasına neden oldu. Karşılaştırma ile, rakip yazılım analizi platformu kar tanesi Ekim’de sona eren mali çeyrek için 5.400’den fazla müşteri,% 173 net gelir elde etmeyi ve yıllık% 110 gelir artışı bildirildi. 31, 2021.
Snowflake ve Palantir, 2021’in son aylarında ağır satışlar yaşamasına rağmen, Snowflake şu anda Palantir’in 25 katına kıyasla takip eden 12 aylık satışlarının 106 katında işlem görüyor. Önümüzdeki dört yıl içinde her yıl% 30 gelir artışına rağmen, Palantir’in akranlara kıyasla arttığı hızı ve özel sektöre nüfuz etme yolu meşru yatırımcı endişeleri olmaya devam ediyor.
Sertifikalar neden önemlidir??
Bir şirket daha fazla müşteri edinirken, mevcut ürün özelliklerini geliştirmek için kullanılabilecek daha fazla veri toplar. 2000’lerin başında Amazon, verilerin şirketler için önemli bir sütun haline geleceğini ve fiziksel sunucuların sanallaştırılması gerektiğini anladı. Bu dinamik bulut bilişim olarak adlandırılır. Bulut bilişim, işletmelere fiziksel sunuculardan daha fazla esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar ve genellikle daha uygun maliyetli bir çözümdür.
2006 yılında Amazon, Amazon Web Services (AWS) adlı bir bulut barındırma çözümü sunarak sunucu sanallaştırma ile mücadele etmek için ilk adımlarını yaptı. Belki daha da yenilikçi olan şey yol Amazon bu ürünü ticarileştirdi: Amazon, bir sertifika programı sunarak pazarda farkındalık yarattı. İşletmeler giderek daha fazla adayların dijital reklamcılık, Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) ve veri analizi gibi alanlarda uzman olmalarını istedikleri için, sertifikalar işverenlerin çalışan tabanında standartlara sahip olmasına izin verir, çünkü şirketler bu yazılım ürünleri üzerinde bilgili ekiplere ihtiyaç duyarlar.
Halk sağlığı ajansları, Covid-19’un yayılmasını izleme ve analiz etme ve hastaneler ve tıbbi tedarik üreticileri ile koordinasyon da dahil olmak üzere güç müdahale iş akışlarına birleşik veri katalogları oluşturmak için Foundry’den yararlanıyor. Ayrıca, Palantir finans kurumları tarafından kara para aklama gibi suçlarla mücadele etmek için kullanılır. Kritik iş operasyonları için kullanılan Foundry’yi görmek cesaret verici olsa da, kullanım durumlarının büyümek için çok daha fazla alana sahip olduğu söylenebilir karşısında belirli bir sorunla mücadele etmek yerine bu kuruluşlar.
Ocak ayı ortasında Palantir, Foundry için bir sertifika programı yayınlayacağını açıkladı. Sertifikasyon programı, Palantir müşterilerini yazılımın değerinin kilidini açmada desteklemek için devam eden bir çabada önemli bir adımdır. Şirket, basın açıklamasında “Sertifikasyon Programı ile Palantir, yaklaşımının ürünlendirilmesini hızlandırdığını ve genişlettiğini belirtti.”Bu, Palantir’in ağ efektleri oluşturmak istediği anlamına gelir içinde Sertifikasyon programı aracılığıyla bir şirket. Foundry yazılımında daha fazla profesyonel yetkin olduğundan, bu platform küresel operasyonların dokusuna daha fazla kazınabilir.
Aslında, AWS veya Foundry gibi araçlar dikey olarak entegre olabilir karşısında Bir şirkette farklı ürün grupları ve işlevleri. Bu metodoloji, Amazon’un Milyonlarca Müşteriye AWS satmasına ve 50 milyar dolarlık koşu sınıfı gelir işine ulaşmasına yardımcı oldu. Karşılaştırıldığında, Palantir sadece 1 dolarlık gelir için rehberlik etti.Takvim 2021 için 5 milyar, ancak Palantir, özel sektör büyümesine nüfuz etmeyi amaçladığı için AWS planını çoğaltmak istiyor. Tıpkı AWS’nin bulutta bir pazar lideri haline geldiği gibi, Palantir’in büyük veriler için merkezi işletim sistemini oluşturmaya çalıştığı için büyük bir fırsata sahip.
Bu Palantir’e nasıl yardımcı olur?
Amazon, pazarda daha fazla farkındalık yaratmak için AWS sertifika programını kullandı. Buna karşılık, her büyüklükteki işin acı noktalarını öğrenebildi ve bu kuruluşlar için çok sayıda uygulama yaratabildi. Foundry’nin birincil amacı, bir kuruluşta o kadar derin bir etkiye sahip olacağı, kullanım durumlarının bir araya gelmeye başlamasıdır. Aslında, Döküm, yapay zeka ve makine öğrenimi şirketler için daha genel hale geldikçe, veriler için merkezi sinir sistemi ve omurga olacak. Palantir, belirli bir kullanım durumu için Foundry’yi bir organizasyona satmak yerine, bir şirket genelinde daha fazla kişi farklı işlevlerde sertifikalandırıldıkça yazılımının kullanımını hızlandırabilir ve genişletebilir. Sertifikasyon programı, özellikle şirket hükümet segmentinin ötesinde büyümeye çalışırken, Palantir için gelecekteki işlerin kazançlı bir itici gücü olabilir, böylece hisse senedi için uzun vadeli ivmeyi artırabilir.
Amazon iştiraki olan Whole Foods Market’in CEO’su John Mackey, Motley Fool’un bir üyesidir’S Yönetim Kurulu. Adam Spatacco Palantir Technologies ve Amazon’un hisselerine sahip. Motley Fool, Amazon, Palantir Technologies Inc’in sahibi ve tavsiye ediyor., ve Snowflake Inc. Motley Fool’un bir açıklama politikası var.
AWS’de Palantir Hyperauto ile Ölçeklenebilir ve Hızlı ERP Analytics
BT’Verilerin modern kurumlar için mevcut en önemli kaynak olduğu bir sır değil. Birçoğunun maça var: yapılandırılmış, yapılandırılmamış, işlemsel, jeo -uzamsal,.
Zorluk mutlaka veri oluşturmak, kataloglamak veya depolamak değil, işlevselleştirmek. Palantir Foundry, daha akıllı karar verme süreçlerini güçlendirmek için mevcut veri sistemlerini ve analiz araçlarını kullanan bir operasyon platformudur. Analytics’i operasyonlarla kaynaştırır, zaman içinde bileşik değeri yaratmak için geri yazma ve öğrenme döngülerinden yararlanır.
Hastalık sorunlara karşı verileri operasyonelleştirmenin ilk adımı entegrasyondur. Veri entegrasyonu tipik olarak zaman alıcıdır, manuel olarak yoğundur ve genellikle temel veri yapısında uzmanlık gerektirir.
Palantir Hyperauto Palantir’den yararlanır’Bu sorunu çözmek için s Yazılım Tanımlı Veri Entegrasyonu (SDDI) Teknolojisi-Mühendislerin tek bir yeni kod hattı yazmasına gerek kalmadan boru hatlarını kaynak sistemlerinden inşa etmek.
Büyük kuruluşlarda yaygın olarak bulunan bu tür bir kaynak sistemi, bir Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) sistemidir. Kuruluşlar genellikle birleşme ve devralmalar nedeniyle çeşitli sürümlerde çalışan birden fazla ERP sistemine sahiptir.
Palantir Hyperauto, veri alımını, dönüşümünü ve modellemeyi otomatikleştirmek için SDDI kullanıyor. Anında 360 derecelik kilit iş temalarının manzaralarını verir: Satılan malların maliyeti (çarklar), envanter, bitkiler, depolar, ürünler vb. Dinamik etkinleştirir “farzedelim” Satışları artırma, ürün karışımını optimize etme ve maliyetleri azaltma fırsatlarını belirlemek için senaryo testi. Bunu takiben Foundry, sürekli öğrenme için kaynak sistemlerine geri dönüyor.
Mart 2021’de Palantir, Amazon Web Services (AWS) müşterileri için maliyet tasarrufu sağlamak için Foundry ERP süitini (şimdi Hyperauto ile paketlenmiş) açıkladı. Bu yazıda, SAP’ye odaklanarak çözüme genel bir bakış sunuyoruz ve AWS’de Foundry’nin nasıl ölçeklenebilirlik sağladığını açıklıyoruz.
Palantir ve AWS
Palantir, AWS nitelikli bir yazılım teklifiyle AWS ortağı olan kuruluşların verilerini, kararlarını ve operasyonlarını entegre etmelerini sağlayan yazılımlar oluşturur.
AWS’de konuşlandırılan Palantir Foundry, Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3), Amazon Elastik Hesaplama Bulutu (Amazon EC2), Amazon EC2 Otomatik Ölçeklendirme, Elastik Yük Dengeleme (ELB), Amazon İlişkili Veritabanı Hizmeti (Amazon RDS) ve AWS Anahtar Yönetimi Hizmeti (AWS KMS) sağlamak için bir ölçeklendirme hizmeti (Amazon Anahtar Yönetim Hizmeti).
AWS aynı zamanda 5.000’den fazla SAP müşterisi ve yüzlerce ortak için tercih edilen ve yenilik platformudur. Foundry ERP Suite, SAP ERP Central Bileşeninin hem de S/4HANA’nın çoğu sürümünü destekler. SAP iş yükleri AWS’de çalışan müşteriler, verileri Foundry’ye yuturken gelişmiş gecikmeden yararlanır.
Palantir Hyperauto Genel Bakış
Palantir Hyperauto’nun üç temel bileşeni vardır: Kaynak Sistem Konnektörü, Kaynak Veri Gezgini ve Otomatik Boru Hattı Jeneratörü. Somut bir örnek almak için’S Bu bileşenlerin her birini SAP verileri ile çalışma merceğinden inceleyin.
Diskover Limited ile ortaklaşa geliştirilen SAP sertifikalı konektör, Saint (SAP Eklenti Kurulum Aracı) kullanılarak kuruldu. Kurulduktan sonra, kullanıcılar yapılandırabilir “senkronizasyonlar” SAP ECC veya S/4HANA, BW (Business Deposu) ve SLT’den (SAP Peyzaj Dönüşümü Çoğaltma Sunucusu) verileri güvenli bir şekilde içe aktarmak için.
SAP sistemlerine geri yazma işlevselliği, SAP’de uzaktan özellikli işlev modüllerini kullanılarak elde edilir-tipik olarak BAPI (İş Uygulama Programlama Arayüzü) işlevleri.
SAP ERP için Palantir Hyperauto Kaynak Gezgini, bir SAP sisteminin içeriğini incelemek için sezgisel bir arayüz sağlar ve toplu olarak birkaç tıklamayla belirli kullanım durumları veya iş akışları için veri özleri oluşturmak. SAP uzmanlığı ihtiyacını ortadan kaldırarak kaynak sistemi meta verilerini kullanır.
Arayüz içinde kullanıcılar şu olabilir:
- SAP modüllerine (örneğin malzeme yönetimi veya satış dağıtımı) sorunsuz bir şekilde göz atın ve ilgili tüm ortak nesneleri (malzeme, satıcı veya satın alma siparişi gibi) ve ERP tablolarını keşfetmek için delin.
- Belirli bir tablonun şemasını inceleyin ve çıkarmadan önce verileri daha iyi anlamak için bir dizi kaydı önizleyin.
- Önceden tanımlanmış modüllerin dışında diğer SAP tablolarını bulmak için kapsamlı arama işlevini kullanın.
Şekil 1 – SAP ERP için Palantir Hyperauto Kaynak Gezgini.
Palantir Hyperauto Otomatik Boru Hattı Jeneratörü, SAP verilerini işlenebilir bir forma dönüştürmek ve dönüştürmek için eksiksiz, verimli bir boru hattı hazırlıklı bir şekilde üretir. Ayrıca, önceden tanımlanmış özellikler ve ilişkilerle tamamlanan bir dizi nesne türü (malzeme, müşteriler ve satış siparişleri gibi gerçek dünyaya eşlenmiş) oluşturur.
Foundry Veri Lineage modülünde şekil 2 Aşağıda, kullanıcılar dönüşümlerin bir temsilini kaynaktan varış noktasına görüntüleyebilir. Soldaki kahverengi kutular SAP veri özleridir; Ortadaki yeşil kutular, otomatik olarak inşa edilen veri boru hatlarıdır; ve sağdaki siyah-sarı kutular nesne türleri.
Şekil 2 – Otomatik olarak oluşturulan veri boru hattının soyu.
Mimari ve ölçeklenebilirlik
Büyük işletmelerin genellikle milyonlarca veya milyarlarca kaydı olan birden fazla ERP sistemi vardır. Bu tür verilerin analiz için işlenmesi, yüksek ölçeklenebilir hesaplama gücü gerektiren denormalizasyon, haritalama ve tekilleştirme gibi işlemleri içerir.
Ayrıca, işletmeler tedarik zinciri görünürlüğünü artırmak için tedarikçilerinden ve/veya müşterilerinden gelen verilere giderek daha fazla güveniyor ve bu da veri ölçeğini daha da artırıyor.
Tüm bunlar ölçeklendirebilecek bir mimari gerektirir. Palantir Hyperauto – AWS’de çalışan Döküm tarafından güçlendirildi – bunun için tasarlandı.
2017 yılında Palantir, Spark ve diğer dağıtılmış hesaplama çerçeveleri için güvenli, ölçeklenebilir ve akıllı bir zamanlama ve yürütme motoru oluşturmak için Rubix projesini başlattı. Rubix, iki kritik gereksinimi karşılamak için Spark-On-Kubernetes spesifikasyonunun ardından uygulanmıştır: (1) kullanıcı tarafından yazılmış kodun varlığında çok kiracılı güvenlik ve (2) öngörülebilir performans.
Birden fazla AWS bölgesinde konuşlandırılan Rubix, farklı boyut ve ölçekli kümeleri yönetir-ondan binlerce düğüme-ve her Amazon EC2 örneğinde her 48-72 saatte bir geri dönüştürüldüğü geçici altyapı üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Rubix motorunun tasarımı aşağıdaki avantajları tanıttı:
- Yeni Yamalı Amazon Makine Görüntüleri (AMIS) 48-72 saat geri dönüşümde otomatik olarak dağıtıldığı için gelişmiş güvenlik duruşu ve uzun süreli kötü amaçlı yazılım saldırıları periyodik olarak yok edilen EC2 örneklerine güvenemez.
- Çok-Kuruluş Tipi ile Otomatik Ölçeklendirme Gruplarını benimseyerek EC2 örneklerinin kapasite optimizasyonu.
Rubix projesinin ayrıntılı bir açıklaması için aşağıdaki kaynaklara bakın:
- Kubernetes’de Spark zamanlama
- Geçici altyapı üzerinde kubernetes çalıştırmak
Şekil 3 – Palantir döküm mimarisi.
Diğer verilerle entegrasyon
Palantir, şirketten bu yana kaynak sistemlerinden veri entegre eden yazılımlar geliştiriyor’2004 yılında inci inception. Önce Gotham ile, daha sonra Foundry ile.
Bugün Palantir Foundry, hizmet olarak yazılım (SAAS) uygulamaları, şirket içi uygulamalar ve diğer AWS hizmetleri dahil olmak üzere 200’den fazla farklı kaynak sistemine konektörlere sahiptir. Örneğin Foundry, AWS IoT Services, Amazon Kinesis, Amazon S3, Amazon RDS ve daha fazlasından veri alabilir.
Dökümhane ERP süiti ile birleştiğinde, bu konektörler Palantir’in bir kuruluşun tüm veri varlıklarının tüm veri varlıklarının bütünsel bir görünümünü oluşturmasına izin verir – örneğin, SAP verilerini çok çeşitli kullanım durumları aralığını desteklemek için IoT verilerini entegre etmek.
İşletme Kullanım Örnekleri
Ağır makine üretiminde küresel bir endüstri lideri olan Doosan Infracore’da Palantir Foundry, değer zincirine verileri entegre ederek ürün geliştirmeden üretime ve satışlardan kalite bakımına entegre ederek kullanılır.
Bu Veri Vakfı, yeni ürün geliştirme, tedarik zinciri yönetimi ve satış sonrası ve ürün desteği gibi alanlarda iş akışlarını güçlendirir.
Başvuru
Foundry’de birleşik bir veri modeli ile müşteriler, makine öğrenme modelleri oluşturmak ve bu modelleri geri Foundry’ye entegre etmek için Amazon Sagemaker gibi AWS hizmetlerinden yararlanabilir.
Dökümhanede müşteriler, tedarik zinciri esnekliği, karbon ayak izi izleme, üretimde kalite, kara para aklama önleme ve varlık 360 gibi belirli iş kullanım durumları için müşteriler arketipleri, veri modeli tarafından güçlendirilen önceden inşa edilen şablonları hızla dağıtabilirler.
Şekil 4 – Palantir Foundry arketipleri.
Çözüm
Bu yazıda, son derece ölçeklenebilir bir mimari sağlayan AWS’deki Foundry tarafından güçlendirilen Palantir Hyperauto’nun ERP sistemlerinden verileri hızla entegre edebileceğini ve mevcut verilerin iş sorunlarına bastırmaya karşı nasıl operasyonel hale getirebileceğini araştırdık
Hyperauto verileri yazılım tanımlı bir şekilde entegre ettiğinden, geleneksel veri analitiğinin girişine teknik engelleri kaldırır, işletme kullanıcılarını, BT ve operatörleri işbirlikçi bir doğru kaynağından çalışmaya çalıştırır.
En önemlisi, işletmelerin operasyonlarını aylar ve günler içinde geliştirmelerini sağlar, aylar ve yıllar değil.
Palantir – AWS Partner Spotlight
Palantir bir AWS ortağıdır Bu, kuruluşların verilerini, kararlarını ve operasyonlarını entegre etmelerini sağlayan yazılımlar oluşturur.
*Palantir ile zaten çalıştı? Ortağı Değerlendir
*Bir AWS ortağını incelemek için, onlarla doğrudan bir projede çalışan bir müşteri olmalısınız.
Palantir Foundry, müşterilerin AI ile çalışan karar verme uygulamaları oluşturup dağıtmasına nasıl yardımcı olur
Andrew Higgins, Forward Dağıtım Mühendisi – Palantir
Thomas Powell, Forward Dağıtım Mühendisi – Palantir
Mehmet Bakkaloglu, sr tarafından. Çözümler Mimarı – AWS
Zach Green, Solutions Architect – AWS
Palantir |
Daha iyi kararlar vermek için verilerin yararlanması, optimal iş sonuçlarını artırmak için kritik öneme sahiptir. Palantir Kuruluşlara en değerli varlıklarından birinden maksimum değeri hızla elde etmeleri için güç verir – verileri.
Bugün, endüstrilerdeki kuruluşlar her zamankinden daha fazla, karar verme süreçlerini daha da hızlandırmanın ve iyileştirmenin bir yolu olarak Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) çözümlerini arıyorlar. Bununla birlikte, operasyonelleştirme gerçeği karmaşık ve maliyetli olabilir, ancak.
Aslında, Gartner hala kuruluşlarda geliştirilen geleneksel AI ve ML projelerinin% 85’inin hatalı sonuçlar vereceğini öngörüyor. Bir model başarıyla geliştirildikten sonra bile, tutarlı, uzun vadeli iş değeri üreten operasyonel bir araçtan ziyade bir deney olmaya devam ediyor.
Bu, herhangi bir nedenden dolayı olabilir:
- Uçtan uca model geliştirme süreci bir siloda var-konu uzmanlarından çıkarıldı.
- Statik tek seferlik veri çekimleri tarafından desteklenen modeller hızla bayat ve yanlış olur.
- Dokümantasyon, süreç ve yapı olmayan ekipler arasında modelin iletimi gerçekleşir.
- Modeller, miras sistemlerine ve kullanıcı arayüzlerine parça parça bir şekilde dağıtılır.
- Bir model geliştirmek, gerçek iş sonuçlarına karşı hesaplanamayan, içgörü veya deney kazanmak için büyük ölçüde bir kerelik bir süreçti.
Palantir dökümhanesi Yapay zekanın gerçek dünyadaki uygulaması için çözülür-laboratuvarda nasıl çalıştığı değil. Bir kurumun temsili olan güvenilir bir veri vakfı olmadan etkili AI imkansızdır’kararlar ve verilen her karardan öğrenilecek altyapı.
Foundry, bu talepleri karşılayan uçtan uca, modüler ve birlikte çalışabilir bir platform sağlar. BT’bu modüler ve birlikte çalışabilir yaklaşım’Dökümün kalbinde’S Amazon Web Hizmetleri (AWS) AI ve ML Tools ile Son Entegrasyonlar.
Bu yazıda, Palantir Foundry ve Amazon Sagemaker ile daha iyi AI ile çalışan kararlar alma sürecini açıklıyoruz.
Palantir Foundry Hakkında
AWS’de konuşlandırılan Foundry, Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3), Amazon Elastik Compute Cloud (Amazon EC2) ve AWS Anahtar Yönetim Hizmeti (AWS KMS) gibi birçok hizmeti kaputun altında kullanır.
Palantir ve AWS arasındaki işbirliği dünyadaki kritik operasyonlara güç vermeye yardımcı oluyor’s önde gelen kuruluşlar – klinik araştırmaları hızlandırmak ve aşı tedarik zincirlerini güçlendirmekten elektrik şebekesinin güvenliğini ve güvenilirliğini artırmaya kadar.
İşte AWS tarafından desteklenen Palantir Foundry’nin güç verdiği yenilikçi çalışmaların bazı örnekleri:
- Sanofi, dünyadan biri’s önde gelen ilaç şirketleri, Foundry’yi gerçek dünya kanıtları (RWE) araştırmalarının bir parçası olarak temel veri altyapısı ve analitik bir platform sağlamak için kullanmış, 2020 Gartner Sağlık ve Yaşam Bilimleri Gözü İnovasyon Ödülü Bu çalışma için.
- U.S. Ulusal Sağlık Enstitüleri Kamu ve dahili araştırma verilerini bir güvenli arayüzde birleştirmek için Foundry’yi kullanın. Yüksek verimli tarama, genomik ve diğer biyolojik veriler, Ulusal Kanser Enstitüsü ve Ulusal Tercüman Bilimleri İleri Merkezi’ndeki ekiplerin araştırmalarını ilerletmek için platforma entegre edilmiştir.
- BP Palantir, 2050 veya daha erken bir net sıfır şirket olma ve dünyanın net sıfıra ulaşmasına yardımcı olma hırsına doğru çalışırken BP’yi desteklemek için ortaklıklarını genişletti. BP’Palantir tarafından desteklenen dijital ikiz uygulamalar zaten önemli bir değer verdi. Şimdi, BP’yi hızlandırmak için bu uygulamaları uygulama fırsatları var’Yeni hırs, rüzgar çiftliklerini optimize etme, elektrikli şarj ağları, güneş enerjisi üretimi ve BP’nin diğer yönlerinin başarısını destekleme’S Net Sıfır Amaçlar.
Dökümhane geliştikçe, ekip müşterilerin her platformdaki hizmetleri nasıl kullandıklarını öğrenmeye devam ediyor ve teknoloji yığınını yükselten daha sıkı entegrasyonlar için birçok fırsat buldu.
Son aylarda Palantir’S yazılım geliştirme ekipleri, bu daha sıkı entegrasyonları pazara sunmak için AWS ile yakın bir şekilde çalıştı ve uygulama yaşam döngüsünün tüm katmanlarında AWS veri bilimi araçlarıyla derin entegrasyon sağladı. Odak noktası Amazon Sagemaker’ı Foundry ile entegre etmekti’S veri entegrasyonu ve karar verme modülleri.
Çözüme Genel Bakış
İzin vermek’Döküm ve AWS arasındaki en son entegrasyonları keşfedin ve AI yaşam döngüsünün her aşamasında ortak verilerin ve AI zorluklarının üstesinden gelmek için kuruluşlar tarafından nasıl kullanılabileceğini gösterin – veri hazırlığından operasyonelleştirmeyi modellemeye kadar.
- Veri Hazırlama: Foundry ile hızla veri hazırlayın’S Veri Bağlantısı, Çıkarma, Dönüştürme, Yük (ETL) ve Veri Dallama Özellikleri ve ardından Verileri analiz etmek ve modeller geliştirmek için Amazon Athena üzerinden Amazon Sagemaker Studio Defterlerinde bu verileri kullanın.
- Model geliştirme: Amazon Sagemaker Studio Notebooks ve Amazon Sagemaker Autopilot ile Kodsuz Model Geliştirme için Teknik ve Teknik Olmayan Kullanıcıları Güçlendirin.
- Model Entegrasyonu: Amazon Sagemaker uç noktalarından, Amazon Sagemaker Autopilot ve AWS AI hizmetlerinden modelleri Foundry Machine Öğrenme Ortamı’na entegre edin. Bu dökümhaneden faydalanıyor’S Zengin Dağıtım Altyapısı, İzleme, Sağlık Kontrolleri ve Ontoloji Entegrasyonu.
- Model operasyonelliği: Geri bildirim döngülerinden yararlanan ve model yeniden eğitilmesinden yararlanan ve uzun vadeli organizasyonel değer üreten iş akışlarını ve iş akışlarını güçlendirmek için Foundry Uygulama Oluşturucu ve Foundry simülasyon motorundaki Amazon Sagemaker modellerini kullanın.
Aşağıdaki diyagram, çözümün çeşitli entegrasyon noktalarını göstermektedir.
Şekil 1 – Entegrasyon mimarisi.
Veri Hazırlama
Yeni bir model eğitmeden önce, ilgili temel veri kaynaklarına bağlanmalı ve verileri kullanıma hazırlamalısınız.
Veri toplama ve hazırlık, bir veri bilimcisinin büyük bir kısmını oluşturur’S zamanı, algoritma tasarımı, algoritma testi ve makine öğrenimi gibi yüksek değerli etkinlikler için küçük bant genişliği bırakma.
Dökümhane’S teknolojisi ve çift yönlü hazır veri konektörleri (Amazon S3, Amazon SQS ve Amazon RDS gibi AWS hizmetlerini içeren), bina modellerini oluşturmaya başlamak için yüksek kaliteli bir veri temelini hazırlamak için harcanan süreyi radikal bir şekilde azaltır.
Dökümhane’S Veri Entegrasyon Yetenekleri Kuruluşların kaynak verilerini Palantir tarafından temsil edilen işletmelerinin dijital ikizine dönüştürmesine yardımcı olur’benzersiz semantik model, “ontoloji.”
Ontoloji, temel verileri, fabrikalar, ürünler ve müşteriler gibi işletmenizin gerçek dünya bileşenlerini yansıtan nesneler olarak sunar. Modeller için küratörlü, onaylanmış, bağlantılı ve yeniden kullanılabilir bir çerçeve olarak hareket eden bu, yeni modeller için AI yaşam döngüsünü büyük ölçüde hızlandırır.
Ontoloji operasyonel uygulamaları desteklemek için kullanılacak ve bu veri nesnelerini destekleyen entegre tablolar ML modelimizi eğitmek için kullanılacak.
Model geliştirme
Döküm, model gelişimine açık ve birlikte çalışabilir bir yaklaşıma sahiptir ve kullanıcıların modellerini Foundry’de yerel olarak uygulamalarına izin verir’s kod çalışma kitapları veya seçtikleri herhangi bir üçüncü taraf uygulaması.
Foundry’nin temel ilkelerinden biri, hem veri bilimcilerinin hem de işletme kullanıcılarının (veya diğer veri bilimleri olmayan bilim uzmanlarının) daha iyi kararlar vermek için veri ve modelleri işbirliği içinde kullanmasını sağlamaktır.
Genellikle konu uzmanları olan daha az teknik kullanıcılar, ML araç setleri, kodsuz model geliştirme uygulamaları ve Foundry’yi tamamlayan ve hızlandıran kutudan çıkma hizmetleri tarafından güçlendirilmiştir’veri bilimcileri için uçtan uca yapay zeka modelleme araçlarının tam paketi.
AWS ile Amazon Sagemaker Studio dizüstü bilgisayarlarında Foundry’den verileri kullanmak isteyen kullanıcılar bunu Foundry ve Amazon Athena arasındaki yeni bir entegrasyon yoluyla Amazon Athena Federasyonlu Sorguyu kullanabilir.
Yerel Amazon Sagemaker Athena SQL entegrasyonunu kullanarak, kullanıcılar küratörlü veri varlığını Foundry’den doğrudan not defterlerine sorgulamak için etkili bir yola sahiptir ve burada model geliştirme için kullanılabilir ve kullanılır. Amazon Athena, bir dizi ek AWS uygulaması ve hizmetine federasyonlu bağlantı sağlar.
Bu mimari, özellikle bağlantı hızla yapılandırılabileceğinden ve herhangi bir ek senkronizasyon veya yönetim gerektirmediğinden, geçici veya etkileşimli sorgularla veri bilimi iş akışları için kullanılan veri kümeleri için özellikle faydalıdır.
Şekil 2 – Amazon Sagemaker’dan Döküm Verilerine Erişme.
Daha otomatik bir yaklaşım arayan kullanıcılar için, Amazon Sagemaker otomatik pilot oluşturma ML modellerinin ağır kaldırılmasını ortadan kaldırır ve verilerinize göre en iyi ML modelini otomatik olarak oluşturmanıza, eğitmenize ve ayarlamanıza yardımcı olur.
Döküm ve Autopilot arasındaki entegrasyon, kullanıcıların Foundry’deki bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla otomatik pilot işleri başlatmasına izin verir. Bu, kullanıcılara bir modeli, kodlamaya ihtiyaç duymadan bir modeli tıklamalarda üretime yönlendirme, değerlendirme ve dağıtma yolunu verir.
Model entegrasyonu
Amazon Sagemaker uç noktaları (artı Amazon Textract, Amazon Translate ve Amazon Ekipman Gibi Önceden Eğitimli AWS AI hizmetleri aracılığıyla dağıtılan modeller artık Foundry ML’ye bağlanabilir ve Palantir ontoloji nesnelerine yerel döküm modelleriyle aynı şekilde bağlanabilir.
Kullanıcılar sadece hizmet içi Amazon Sagemaker uç noktalarına göz atar ve modellerini seçin. Bu, Foundry’de Amazon Sagemaker uç noktasına olan bağlantıyı temsil eden yeni bir model oluşturacaktır.
Şekil 3 – Palantir dökümhanesi’S Modelleme Objektif Kütüphanesi.
Amazon Sagemaker modelleriniz ve AWS AI hizmetleriniz artık Foundry’deki birinci sınıf vatandaşlardır ve aynı dağıtım altyapısı, izleme, sağlık kontrollerinden, yerli döküm modelleri ile yararlanabilirler.
Bu modeli operasyonel yapmadan önce son adım, onu ontolojiye entegre etmektir. Modelin giriş ve çıkış parametreleri, ontolojideki veri özelliklerine bağlıdır. Bu, bu mülkiyet ilişkileri yoluyla birlikte zincirlenmiş bağlı bir model ağı oluşturur.
Yerli Ontoloji Entegrasyonu, Amazon Sagemaker modellerinizin daha geniş organizasyonel iş akışları, simülasyonları veya son kullanıcı ile karşılaşan uygulamalar için işbirliği içinde, kullanılabilirliklerini ve organizasyonel etkilerini artırmasını sağlar.
Şekil 4 – Palantir dökümhanesi’S ML Takım.
Model operasyonelleştirme
Buradan, Amazon Sagemaker modelleri Palantir operasyonel uygulamalarına entegre edilebilir ve Foundry’deki son kullanıcı iş akışlarını güçlendirmek için kullanılabilir.
Bu, birçok AI ve ML projesinin bu yazının başında belirttiğimiz nedenlerden dolayı başarısız olabileceği nokta budur. Bununla birlikte, Foundry’de, modeller ontolojiye entegre edildikten sonra, herhangi bir kullanıcı sadece model çıktılarını tüketerek bunları operasyonel uygulamalara ve iş akışlarına dahil edebilir.
Bu kullanıcılar, modelin çalıştığı konuya büyük olasılıkla aşina ama DON’Modelin nasıl geliştirildiğine dair uzman olması gerekiyor. Modeli nasıl çağıracakları konusunda uzman olmaları da gerekmiyor.
Foundry Simulation Engine tüm veri yükleme ve model düzenlemesini işler. Amazon Sagemaker ile entegrasyon, iki platform arasında verilerin dağıtılmasını ve model çağırma işlemini şeffaf bir şekilde yönetir.
Foundry simülasyon motoru, kullanıcıların çalışmasını sağlar “farzedelim” Doğru hareket tarzını bilgilendirmek için varsayılan girdiler ve çıkışlarla bu modeller üzerindeki simülasyonlar. Herhangi bir karar ve alındığı bağlam ontolojiye ve varsa orijinal veri kaynağına yazılacaktır.
Bu geri bildirim döngüsü, modelin yeniden eğitilmesini sağlar ve platformun zaman içinde kararları ve önerileri sürekli olarak iyileştirmesini sağlar.
Şekil 5 – Palantir dökümhanesi’S Vertex Simülasyon Motoru.
Çözüm
Yeni entegrasyon noktaları Palantir dökümhanesi Ve Amazon Sagemaker, kullanıcıların modern bir bağlantılı işletmenin karar alımını güçlendirebilecek AI geliştirmelerine, entegre etmesine ve işleyişine izin veriyor.
Kuruluşunuzun AI destekli karar verme uygulamaları oluşturmasına ve dağıtmasına yardımcı olmak için lütfen Palantir ile iletişime geçin.
Eğer sen’Diğer Palantir ve AWS projeleri hakkında bilgi edinmek için, Foundry ERP süitinin AWS müşterileri için nasıl maliyet tasarrufu sağladığını kontrol edin.
Palantir – AWS Partner Spotlight
Palantir Kuruluşlara en değerli varlıklarından birinden maksimum değeri hızla elde etmeleri için güç verir – verileri. Palantir Foundry, laboratuarda nasıl çalıştığını değil, gerçek dünyadaki uygulama için çözer.
*Palantir ile zaten çalıştı? Ortağı Değerlendir
*Bir AWS ortağını incelemek için, onlarla doğrudan bir projede çalışan bir müşteri olmalısınız.
Palantir dökümhanesi
Palantir Foundry, kuruluşlara verilerini, kararlarını ve operasyonlarını etkili bir şekilde entegre etmelerini sağlayan bir yazılım platformudur.
Palantir Foundry, kuruluşlara verilerini, kararlarını ve operasyonlarını etkili bir şekilde entegre etmelerini sağlayan bir yazılım platformudur.
Palantir dökümhanesi
Ürüne Genel Bakış
Fiyatlandırma bilgisi
Kullanım Bilgileri
Destek Bilgileri
Musteri degerlendirmeleri
AWS Marketplace işe alıyor! Amazon Web Hizmetleri (AWS) Amazon’da dinamik, büyüyen bir iş birimidir.com. Şu anda yazılım geliştirme mühendisleri, ürün yöneticileri, hesap yöneticileri, çözüm mimarları, destek mühendisleri, sistem mühendisleri, tasarımcılar ve daha fazlasını işe alıyoruz. Daha fazla bilgi için kariyer sayfamızı veya geliştiriciye özgü kariyer sayfamızı ziyaret edin. Amazon Web Services Eşit Fırsat İşvereni.
Amazon Web Services Ana Sayfa
- AWS şartları
- Gizlilik Politikası
- Çerez rızası
Palantir, AWS’nin sunuculara ne olduğunu veri yapmaktır
Palantir Technologies Inc. (NYSE: PLTR), etkileyici bir yazılım varlık portföyüne sahip 15 milyar dolarlık bir şirkettir. Şirketin hisse fiyatı 2021’in başından beri neredeyse% 80 düştü. Ancak, bu pay zayıflığına rağmen, şirketin önemli hissedar getirileri elde etmek için büyüme planlarında yürütmeye devam ettiğini görüyoruz.
Palantir’in üçüncü çeyreği 2022 sonuçları
Palantir, çeyrekte daha iyi performans gösterdiği için, 3 çeyrekte tüm silindirlere ateş etmeye devam etti.
Şirket, 3Ç 2022’de% 22 yılda 478 milyon dolara gelir elde etti. Ayrıca seni büyütmeyi başardı.S. Ülke ekonomisi dünyanın başka yerlerindeki diğer birçok ekonomiden daha iyi performans gösterdiğinden, gelir daha da hızlı% 31’de gelir. U.S. Gelir, şirketin yıllık gelirinin yarısından fazlasını oluşturmaya devam ediyor.
Şirketin gücü, büyüyen müşteri hesapları yoluyla da görülebilir, hükümet işletmesi 1 milyar dolarlık TTM gelirini aşıyor ve güçlü u.S. ticari gelir. Şirket, her ikisi de yeni müşterileri çekmekten mevcut müşterilerden elde edilen geliri artırmaya kadar güçlü bir boru hattına sahip olduğundan, anlaşma sayısı çok önemlidir.
Şirketin çeyrek boyunca devam eden performansı, gelecekteki nakit akışını ve getirileri artırmaya yardımcı olmalıdır.
Palantir’in müşteri değeri
Günün sonunda, Palantir’in tezinin temel önemi, müşteriler için ne kadar değer yaratabilir.
Amazon’un (AMZN) Amazon Web Services’in (“AWS”) neden daha iyi performans gösterdiğini merak ettiğimiz bir zaman vardı. Netflix (NFLX) gibi inanılmaz derecede güçlü teknik işgücüne sahip şirketler, aslında tüm işletmelerini AWS’ye taşıyordu. Bu, hem sermayeye hem de AWS’nin işlevlerini yerel olarak çoğaltmak için teknik uzmanlığa sahip olmasına rağmen ve AWS fiyatları hareketin temel maliyetleri artıracağı anlamına geliyordu.
Ancak, başka birçok avantaj olduğu ortaya çıkıyor. Sunucu gereksinimleri önemli ölçüde değişir. En yüksek kullanıma erişimde kullanılırken kullanım için dinamik olarak ödeme yapma yeteneği, geliştirilen yeni hizmetlerin desteği gibi paha biçilmezdir. Bizim görüşümüze göre Palantir ile aynı tür dramatik değişim görülüyor ve şimdi erken oyun.
Büyük miktarda veri toplama ve etkili bir şekilde işleme yeteneğini korumak inanılmaz derecede pahalıdır. Yararlı bir şekilde yorumlamak da son derece karmaşıktır. Sinerjilerin tamamlanamayacağı bireysel şirketler için, buna değmez ve Palantir’in devreye girdiği yer burasıdır. Bu, 9 haneli bir USD etkisi ve şirketin% 35’i ile İsviçre RE’de zaten görülüyor.
Palantir’in finansal performansı
Finansal olarak, Palantir inanılmaz derecede iyi performans gösterdi ve çeyreğin yıllık geliri neredeyse 2 milyar dolara ulaştı.
Palantir, ticari müşteri sayısını 2020’ye kıyasla büyük ölçüde büyütmeyi başardı ve ilk 20 müşteri başına ortalama gelir 48 milyon dolara büyüyor. Bu, şirketin her anlamda nasıl büyüdüğünü gösterir, müşteri başına ortalama gelir ve müşteri sayısı her ikisi de önemli ölçüde artmaktadır. Bu, genel gelirde çok daha hızlı büyüme sağlar.
Şirketin 4 dolar var.1 milyar kalan anlaşma değeri ve 1 $.Yıl sonunda 4 milyar kalan performans yükümlülüğünde, ikisi de önemli ölçüde arttı. Aynı zamanda, brüt marjlar%80’de inanılmaz derecede yüksek kaldı ve şirketin yüksek marjlı yazılım işini ve bunun kar kazanma yeteneğini gösterdi.
Daha da önemlisi, şirket çeyrek için yaklaşık 40 milyon dolar serbest nakit akışı (“FCF”) kazandı ve büyüme sürelerinde kar etme yeteneğini sürekli olarak 2 $ tutarken.4 milyar net nakit pozisyonu. Şirket şu anda% 1 FCF verimiyle işlem görüyor veya 1.Net nakitten% 2’si, şirketin büyüme oranı göz önüne alındığında nispeten güçlü.
Palantir’in hissedarı dönüş potansiyeli
Palantir, şirketin yürütülmeye devam ettiği sürece önemli uzun vadeli hissedar getiri potansiyeline sahiptir.
2022 mali yılı için şirket 1 dolar bekliyor.9 milyar gelir ve operasyonlardan elde edilen 385 milyon dolar gelir. 4Q 2022 için, şirketin üç aylık gelir beklentisi neredeyse 510 milyon dolar veya kabaca% 5’dir. Nakit akışı için güçlü marjları korurken şirketin agresif bir şekilde artan gelire devam etmesini bekliyoruz.
Şirketin% 1 FCF verimi var ve büyüme oranı göz önüne alındığında, gelecek yılın sonuna kadar% 2’ye ulaşmasını bekliyoruz. Şirkete hissedar getirilerini artırmaya başlayabileceği bir seviyeye ulaşma yeteneği veren bu seviyenin ötesinde büyümenin devam etmesini bekliyoruz.
Tez riski
Tezimiz için en büyük risk, Palantir’in gelecekteki başarısının sürekli hızlı büyümeye dayanmasıdır. Yukarıda belirttiğimiz gibi, şirket sadece% 1 FCF verimindedir, bu da FCF’nin 5x-10x yolu olmadan zayıf bir yatırım yapar. Şirketin rahatça yapabileceğini beklerken, yapamayacağı varsayılarak, getiri sürdürme yeteneği çok daha kötü olacak.
Çözüm
Palantir’in etkileyici bir teknoloji varlık portföyüne sahiptir, çünkü şirket veri için ne oldu. Palantir’in etkileyici varlık portföyünün bir sonucu olarak eğilimin devam etmesini bekliyoruz. Şirket, yıllık geliri yaklaşık 2 milyar dolara hızla artırıyor.
Aynı zamanda şirket güçlü marjları korumaya devam ediyor. Şu anda% 1 FCF veriminde ve şirketin bunu büyük ölçüde genişletebileceğini bekliyoruz. Sürekli performans Palantir Technologies Inc. Yatırımcılar için uzun vadede cömertçe ödenmesi gereken değerli bir yatırım.
Emekli olma, 1 numaralı emeklilik hizmetine katılma şansınız var
Emeklilik Forumu, sermayenizi ve gelirinizi en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmak için eyleme geçirilebilir idealler, yüksek verimli bir güvenli emeklilik portföyü ve makroekonomik görünümler sağlar. İadeleri en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olmak için tüm pazarda arama yapıyoruz.
Top 0’dan öneriler 0.% 2 Tipranks Yazar!
Emeklilik karmaşıktır ve bunu doğru yapma şansınız olur. Kaçırmayın çünkü orada ne olduğunu bilmiyordun.
- Yüksek emeklilik nakit akışı oluşturmak için model portföyleri.
- Derin dalış yapılabilir araştırma.
- Tavsiye e -tabloları ve seçenek stratejileri.